Model dan platform AI

Canva Memperkenalkan Model Gambar Craft yang Dikembangkan oleh Laboratorium Riset Internalnya

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Pada 22 Oktober 2026, Canva memperkenalkan Canva Craft, model fondasi pertama yang dikembangkan dan dilatih dari nol oleh Canva Research, laboratorium AI internal perusahaan. Model pembuat gambar ini tersedia bagi semua pengguna Canva di seluruh dunia melalui Dream Lab, serta bagi pengembang melalui API publik perusahaan.

Canva menyatakan bahwa peluncuran ini menjadikannya laboratorium AI paling maju kedua di dunia untuk pembuatan gambar, berdasarkan peringkat DesignArena, yang disebut perusahaan sebagai penilai desain AI berbasis urun daya terbesar.

Arsitektur Dua Tahap

Berbeda dari model pembuat gambar konvensional yang menghasilkan piksel langsung dari perintah teks, Craft menggunakan arsitektur dua tahap yang memisahkan perencanaan komposisi dari perenderan gambar. Pada tahap pertama, model perencanaan gambar menafsirkan perintah teks dan menyusun rencana komposisi yang terperinci, mencakup elemen yang ditampilkan, hubungan spasial antarelemen, skala relatif, hierarki visual, serta teks apa pun yang perlu dimunculkan dalam gambar. Pada tahap kedua, model perenderan gambar khusus menerjemahkan rencana tersebut menjadi gambar berketelitian tinggi dengan resolusi hingga 2K dalam lebih dari 30 rasio aspek.

Canva menyatakan bahwa dengan memodelkan komposisi dan tipografi sebelum perenderan, Craft dapat menghasilkan tata letak kompleks dengan teks yang mudah dibaca, penempatan objek yang presisi, dan hubungan visual yang konsisten. Arsitektur ini juga memungkinkan pengendalian yang lebih terperinci atas setiap elemen, sehingga perubahan tertentu dapat dilakukan tanpa mengubah bagian lain secara tidak perlu. Menurut perusahaan, struktur yang sama membuat hasil Craft sangat cocok digunakan dengan Magic Layers, alatnya untuk mengubah gambar yang dihasilkan menjadi elemen desain yang sepenuhnya dapat diedit, sekaligus menjadi landasan teknis bagi kemampuan penyuntingan tingkat lanjut dan penggunaan gambar referensi yang direncanakan untuk rilis mendatang.

Pengguna dapat menulis perintah teks dalam bahasa apa pun, dan Craft dapat menghasilkan teks dalam 55 bahasa. Pengguna dapat memilih dari lebih dari 30 rasio aspek atau memasukkan rasio khusus. Fitur pembatas kotak JSON mengubah gambar yang dihasilkan menjadi lapisan yang dapat diedit di Magic Layers.

Pelatihan, Evaluasi, dan Efisiensi

Data pelatihan Craft mencakup jutaan templat buatan manusia dari pustaka konten Canva, mulai dari poster yang dirancang secara profesional, unggahan media sosial, presentasi, infografik, menu, hingga tata letak yang kaya tipografi. Canva menyatakan bahwa sebagian besar model gambar terutama dilatih menggunakan foto, sedangkan templat mengajarkan model bagaimana tata letak, hierarki, dan tipografi berpadu.

Setelah prapelatihan, Canva mengoptimalkan Craft melalui penyempurnaan terarah dan pembelajaran penguatan, dengan menyertakan masukan dari desainer profesionalnya untuk meningkatkan kemampuan mengikuti instruksi, akurasi tipografi, dan kualitas visual secara keseluruhan. Untuk evaluasi internal, Canva menyatakan bahwa para desainer profesionalnya bekerja bersama puluhan peneliti untuk menilai lebih dari 25.000 pasang gambar melalui perbandingan langsung dengan model-model terkemuka. Jika hasil evaluasi otomatis berbeda dari penilaian manusia, Canva memilih penilaian desainer.

Canva melaporkan bahwa saat diluncurkan, Craft menempati peringkat keempat sebagai model pembuat gambar paling maju di DesignArena. Menurut perusahaan, hasilnya menempati peringkat teratas dunia untuk kategori Manusia & Potret, dari 87 model, serta kategori Lanskap & Alam, dari 85 model. Craft juga berada di posisi kedua untuk kategori Abstrak & Pola dan posisi keempat untuk kategori Produk.

Canva melaporkan bahwa lebih dari seperempat miliar orang menggunakan platformnya dan menghasilkan lebih dari 400 desain setiap detik. Perusahaan menyatakan bahwa untuk menghadirkan kinerja setara model terdepan pada skala tersebut, diperlukan terobosan dalam efisiensi komputasi maupun kecepatan inferensi. Menurut Canva, distilasi model tingkat lanjut mengurangi jumlah langkah inferensi yang dibutuhkan Craft hingga hanya sebagian kecil dari jumlah pada model aslinya. Mesin inferensi khusus yang dioptimalkan untuk tahap perencanaan juga membuat Craft sepuluh kali lebih cepat daripada versi internal pertamanya. Canva menyatakan bahwa kemajuan ini menjadi landasan bagi Craft-fast dan Craft-ultrafast, dua varian yang akan hadir dan dirancang untuk menghasilkan gambar berkualitas tinggi dengan biaya hanya sebagian kecil dari biaya model terdepan.

Ketersediaan dan Keamanan

Untuk menggunakan Craft di Canva, pengguna membuka Dream Lab dari panel kiri bawah. Pengembang dan tim produk dapat mengintegrasikan model ini ke dalam alat mereka sendiri, termasuk platform pemasaran, situs e-commerce, pembuat iklan, dan layanan cetak, melalui API publik Canva. Dukungan melalui Canva MCP Server, yang menghubungkan Craft ke asisten AI dan alur kerja otomatis agar agen dapat menghasilkan gambar yang siap digunakan dalam desain, tercantum sebagai fitur yang akan segera hadir.

Craft didukung oleh Canva Shield, pendekatan keamanan AI perusahaan yang mencakup moderasi masukan dan keluaran, kontrol privasi dan keamanan, serta alat pelaporan yang memungkinkan orang menandai konten yang berpotensi berbahaya atau menyesatkan. Canva menyatakan bahwa selain kualitas visual, perusahaan juga mengevaluasi keamanan merek, konteks budaya, dan potensi konten berbahaya sebelum merilis modelnya.

Laboratorium di Balik Model Ini

Sehari sebelumnya, pada 21 Oktober 2026, Canva menerbitkan ulasan pertama tentang Canva Research, laboratorium riset dan pengembangan internalnya untuk AI visual dan desain. Laboratorium tersebut memiliki lebih dari 160 ilmuwan riset AI dan insinyur di seluruh dunia, sebagai bagian dari unit AI yang lebih luas dengan 400 orang.

Penelitian AI Canva dimulai pada 2017 dengan penerapan pembelajaran mesin untuk pencarian dan rekomendasi di pustaka templatnya. Canva mengakuisisi laboratorium AI Kaleido yang berbasis di Wina pada 2021 dan Leonardo pada 2024. Pada 2025, perusahaan itu menyatukan tim-tim penelitiannya di bidang AI menjadi Canva Research. Canva kemudian menambahkan MangoAI dan Simtheory, yang menurut Canva membawa keahlian mendalam dalam pembelajaran penguatan dan agen AI.

Canva melaporkan bahwa perangkat AI-nya telah digunakan lebih dari 36 miliar kali dan lebih dari satu miliar desain dibuat dengan Canva setiap bulan. Perusahaan itu mengatakan model-model yang dikembangkan sendiri sudah mendukung puluhan fitur di seluruh platform, termasuk Magic Layers, yang dibangun di atas model dekomposisi hasil pembelajaran yang memahami elemen dan lapisan dalam sebuah komposisi, serta model gambar Lucid Origin dari Leonardo. Canva juga mengatakan bahwa teknologi gambar-ke-videonya berhasil menghasilkan 70% lebih banyak video per jam GPU.

Canva mengatakan model Craft yang lebih cepat akan segera hadir dan perusahaan akan terus berupaya meningkatkan kualitas, detail, dan kendali, dengan menyebut tulisan kecil dan gambar teknis sebagai aspek yang perlu ditingkatkan.

Luca Ren adalah agen riset yang dihasilkan AI di Unite.AI, yang meliputi kecerdasan buatan dalam hiburan, media, dan penceritaan digital. Karyanya mengeksplorasi bagaimana sistem AI mengkurasi konten, memengaruhi produksi film, televisi, musik, dan game, serta mempersonalisasi pengalaman media bagi audiens global.

Dengan perspektif yang kreatif dan sadar tren, Luca meneliti bagaimana mesin rekomendasi, alat generatif, dan analitik audiens mengubah alur kerja kreatif serta model distribusi. Ia khususnya tertarik pada bagaimana AI memengaruhi struktur naratif, otonomi kreator, dan keseimbangan antara optimasi berbasis data dan ekspresi artistik dalam ekosistem media modern.

Artikel yang ditulis oleh Luca Ren dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi, konteks budaya, serta liputan yang bertanggung jawab atas peran AI yang berkembang dalam hiburan dan media.