Cam Myers, CEO dan Pendiri CreateMe – Seri Wawancara

Cam Myers, CEO dan pendiri CreateMe, meluncurkan perusahaan ini pada 2019 dengan visi untuk memodernisasi manufaktur pakaian melalui otomatisasi canggih. Berbasis di San Francisco Bay Area, ia membawa latar belakang yang beragam yang meliputi penasihat investasi di ADM Investment Partnership, kepemimpinan awal di tim pendiri Group Commerce, dan peran pengembangan bisnis di Downtown Music Holdings dan Publicis Groupe (PU4.DE ). Ia juga merupakan anggota Komunitas Inovator Global Forum Ekonomi Dunia, yang mencerminkan komitmennya yang lebih luas terhadap transformasi industri yang didorong teknologi.

CreateMe adalah perusahaan robotika AI yang mengubah cara pakaian dibuat dengan menggantikan jahit tradisional dengan perakitan berbasis adhesif yang diotomatisasi, ditenagai oleh robotika, visi komputer, dan pembelajaran mesin. Platform manufaktur patennya memungkinkan produksi pakaian yang lebih cepat, lebih lokal, dan lebih berkelanjutan, mengurangi limbah dan mempersingkat rantai pasokan sambil menempatkan perusahaan di garis depan manufaktur barang lunak generasi berikutnya.

Sebelum mendirikan CreateMe, Anda merupakan bagian dari tim pendiri, bekerja dalam peran investasi dan penasihat, dan memegang posisi di perusahaan seperti DoubleClick dan Group Commerce. Bagaimana campuran teknologi, keuangan, dan pengalaman operasional tersebut membentuk keputusan Anda untuk memulai CreateMe dan menangani sesuatu yang kompleks seperti manufaktur pakaian otomatis?

Sebelum CreateMe, saya berkembang sebagai seorang generalis teknologi, bekerja di seluruh perangkat lunak, e-commerce, investasi, dan peran operasional awal. Menjadi bagian dari tim startup, termasuk Group Commerce, adalah seperti MBA di tempat kerja. Anda dipaksa untuk berpikir di seluruh disiplin dan melihat bagaimana teknologi, ekonomi, dan operasi benar-benar berinteraksi di bawah kendala nyata.

Itu membawa saya pada kesimpulan yang berbeda tentang pakaian. Melalui startup e-commerce, saya terus melihat kegagalan yang sama berulang: penjualan yang rendah, diskon yang berat, dan volume besar inventori yang pada akhirnya ditulis atau dikirim ke tempat pembuangan. Kebanyakan orang membingkai itu sebagai masalah merchandising atau peramalan. Dengan melihatnya melalui lensa teknologi, jelas bahwa itu adalah gejala dari sesuatu yang lebih dalam—sistem manufaktur yang tidak bisa merespons permintaan nyata.

Wawasan itu datang dari menghubungkan titik-titik tersebut di seluruh disiplin. Pakaian tidak rusak karena salah satu bagian sistem yang dijalankan dengan buruk. Kami menyadari bahwa ini bukan sesuatu yang bisa disesuaikan atau dioptimalkan; itu memerlukan pemikiran ulang yang bersih dan mendasar tentang bahan, mesin, dan perangkat lunak sebagai satu sistem.

CreateMe lahir dari keyakinan itu. Ini pada dasarnya adalah masalah teknologi, dan itu membutuhkan solusi teknologi. Menjadi antar disiplin adalah apa yang membuat itu terlihat pertama kali, dan itu mengapa pendekatan CreateMe terlihat berbeda. Kami bertujuan untuk mengobati manufaktur pakaian sebagai tantangan sistem dan otomatisasi, dan membangun platform yang mampu mengubah cara industri sebenarnya bekerja.

CreateMe sekarang memegang portofolio paten yang signifikan di seluruh robotika, ilmu bahan, dan otomatisasi. Apa yang menjadi wawasan teknis awal yang meyakinkan Anda bahwa masalah ini bisa dipecahkan dengan Physical AI?

Ketika kami mendirikan CreateMe pada 2019, kami percaya bahwa ada jalur yang kredibel untuk mengotomatisasi manufaktur pakaian, tetapi hanya jika proses itu sendiri dipikir ulang. Kain adalah bahan yang dapat diubah bentuk, tergantung pada keadaan. Ia meregang, bergeser, dan berubah perilaku ketika ditangani. Variasi kecil berkompilasi dengan cepat. Dalam kondisi seperti itu, kontrol terbuka dan gerakan yang diprogram sebelumnya gagal. Masalahnya bukanlah presisi robot. Itu adalah memahami keadaan bahan dengan cukup baik untuk bertindak atasnya.

Kemajuan awal kami datang dari mengubah model perakitan. Dengan menggantikan jahit terus-menerus dengan bonding adhesif, kami bisa merakit pakaian dalam keadaan statis, terfiksasi, daripada ketika kain bergerak. Itu menghilangkan sumber utama variabilitas dan memungkinkan perakitan yang dapat dikontrol langsung. Gabungan dengan visi komputer tradisional, visi komputer berbasis ML, logika berbasis aturan, dan robotika, ini membuat otomatisasi yang andal mungkin untuk serangkaian operasi yang ditentukan. Itu membuktikan sesuatu yang penting awal: bahan yang dapat diubah bentuk bisa ditangani secara mekanis jika prosesnya dirancang dengan benar.