Cam Linke, CEO di Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) – Seri Wawancara

Cam Linke adalah CEO dari Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) Selama 10 tahun terakhir, ia bekerja sebagai CEO, investor, pembangun komunitas, manajer produk, wirausaha, akademisi, dan pengembang. Peran sebelumnya termasuk Co-pendiri Startup Edmonton, Pendiri Flightpath Ventures, CEO Touch Metric, Manajer Produk di Nexopia.com, dan Pendiri DemoCamp Edmonton.

Linke adalah pembicara dan mentor yang dicari dan telah diakui sebagai Avenue Magazine Top 40 Under 40. Ia juga seorang peneliti kecerdasan buatan, saat ini belajar di bawah Dr. Richard Sutton dan Dr. Adam White. Penelitiannya, yang berfokus pada AI yang menyesuaikan perilaku untuk meningkatkan pembelajaran mandiri, telah diterbitkan di konferensi terkemuka.

Kami duduk untuk wawancara di konferensi tahunan 2023 Upper Bound tentang AI yang diadakan di Edmonton, AB dan diselenggarakan oleh Amii.

Anda sebelumnya menjadi co-pendiri Startup Edmonton. Bisakah Anda berbagi beberapa detail tentang bagaimana proses itu dimulai dan apa yang Anda pikirkan?

Startup Edmonton adalah hasil dari banyak pekerjaan yang dilakukan oleh Ken, yang saya dirikan Startup Edmonton dengan, dan saya, hanya mencoba memecahkan masalah atau melakukan hal-hal untuk membantu membangun komunitas. Saya memulai acara yang disebut DemoCamp untuk dapat menunjukkan hal-hal keren yang sedang dibangun di kota dan memiliki kesempatan bagi komunitas startup dan teknologi untuk dapat berkumpul dan berbicara. Dan itu adalah salah satu situasi di mana ada banyak hal keren yang terjadi di kota, tetapi tidak ada yang tahu tentang mereka dan tidak ada yang tahu tentang satu sama lain karena tidak ada kesempatan bagi orang untuk terhubung. DemoCamp adalah salah satu, dan BarCamp adalah versi yang sedikit lebih besar dari itu.

Kami menjalankan sesuatu yang disebut Founders and Funders, mencoba menghubungkan pendiri dan investor lebih awal di luar kelompok malaikat atau kompetisi pitch, untuk membangun jaringan yang lebih kuat antara kelompok-kelompok tersebut. Kami telah memulai menjalankan TEDx pada saat itu, itu hanya tumbuh jumlah hal-hal yang kami lakukan, akhirnya, mencapai titik di mana kami melihat tiga hal. Satu adalah kami ingin mengkoordinasikan upaya sedikit lebih banyak di seluruh hal yang kami lakukan bersama. Kami membutuhkan organisasi untuk itu. Bagian lain adalah kami melakukan banyak hal yang berbasis acara, dan itu bagus, tetapi kami melihat komunitas berkumpul, ada banyak energi, kemudian itu akan menghilang banyak antara acara karena tidak ada tempat pusat yang orang, wirausaha, orang di teknologi, menghabiskan waktu reguler. Kami benar-benar membutuhkan ruang co-working, hot desking. Hal-hal seperti itu tidak benar-benar ada di kota pada saat itu.

Dan kemudian yang ketiga adalah hanya pendanaan awal seperti ini adalah $10.000 pertama hanya untuk memulai. Pendanaan seperti itu tidak benar-benar ada. Kami secara resmi meluncurkan Startup Edmonton pada saat itu, membuka ruang di Gedung Mercer di 104th untuk dapat memiliki ruang, untuk dapat mengadakan acara dan hal-hal komunitas yang lebih banyak, memiliki co-working sehingga startup awal dan wirausaha awal dapat berkumpul dan tidak hanya satu kali setiap beberapa bulan. Untuk dapat berkumpul, belajar, dan tumbuh dari satu sama lain. Dan kemudian, pada saat itu, kami juga mengumpulkan dan meluncurkan dana yang disebut FlightPath Ventures, dan kami adalah cek pertama untuk sejumlah startup untuk memecahkan tantangan yang kami lihat.

Apa ciri umum yang Anda lihat di pendiri yang Anda investasikan?

Hal terbesar yang mendefinisikan pendiri dan wirausaha adalah mereka pemecah masalah dan mereka pembangun. Jika Anda melihat setiap perusahaan yang akhirnya melakukan dengan baik di portofolio kami, jika Anda melihat pendiri di kota atau di seluruh dunia, mereka mencari masalah untuk dipecahkan dan kesempatan untuk dapat menciptakan perubahan, dan kemudian mereka pembangun. Ini tidak seperti saya dapat menunjuk pada masalah dan mengatakan bahwa masalah itu ada. Saya akan menjadi orang yang membangun solusi untuk melakukan itu, untuk memecahkan ini. Poppy Barley adalah perusahaan awal yang kami investasikan. Wanita menemukan sepatu dan alas kaki yang pas masalah yang mereka cari untuk dipecahkan. Dan sekarang mereka memiliki perusahaan yang hebat, Poppy Barley, dan merek yang luar biasa yang melakukan itu. Pembangun dan pemecah masalah adalah, pada akhirnya, definisi perdagangan wirausaha.

Apa yang mendorong Anda secara pribadi?

Saya tidak memiliki rencana hidup yang besar atau apa pun seperti itu. Saya suka membangun hal-hal yang menarik dengan orang-orang yang menarik. Saya suka memecahkan masalah dan saya suka berada di sekitar orang-orang yang suka memecahkan masalah. Dan Startup Edmonton pasti itu. Ketika kami mengumpulkan FlightPath, sama seperti itu. Di sini di Amii, kami memiliki sekelompok orang yang suka membangun hal-hal dan suka memecahkan masalah. Dan berada di sekitar kelompok itu hanya sangat menyenangkan. Jadi hanya memecahkan hal-hal yang menarik dengan orang-orang yang menarik adalah hal besar bagi saya.

Amii didirikan pada tahun 2002. Bisakah Anda berbagi cerita tentang asal-usul organisasi ini?

Mengapa Edmonton adalah salah satu tempat yang memimpin dunia dalam hal AI dan mesin pembelajaran ini? Karena itu tidak apa yang semua orang akan tebak. Jika Anda kembali ke waktu 2001, 2002, ada beberapa hal. Universitas Alberta telah lama menjadi tempat yang baik untuk AI. Saya telah lama seperti, untuk waktu yang lama, awal. Saya pikir itu adalah program PhD Ilmu Komputer pertama di Kanada jika saya ingat, tetapi awal para pionir Ilmu Komputer di AI secara keseluruhan, dengan orang-orang seperti Jonathan Schaeffer, Randy Goebel, Russ Greiner, mereka memiliki kelompok yang solid di AI di Departemen Ilmu Komputer di sana benar-benar melihatnya dan, pada saat yang sama, jadi pada periode 2001, 2002, pemerintah Alberta telah meluncurkan Program Pusat Kecerdasan Alberta.

Jadi kami memiliki kesempatan untuk mengambil beberapa uang yang kami buat di sini di energi, minyak dan gas, dan berinvestasi pada apa yang akan menjadi masa depan provinsi ini. Mereka berinvestasi di beberapa pusat di seluruh provinsi. Dan Randy, Russ, Rob, dan Jonathan berkumpul dan mengatakan, hei, kamu tahu apa? Area mesin pembelajaran ini benar-benar akan menjadi kekuatan pendorong, akan menjadi penting ke depan, dan kami memiliki bahan-bahan untuk menjadi pemimpin di dalamnya. Ini harus menjadi apa yang menjadi pusat itu. Pusat Kecerdasan Mesin Alberta adalah pusat awal yang dibuat. Dan karena itu, kami dapat melacak beberapa peneliti yang luar biasa di sini. Pada saat itu, kami dapat melacak Rich Sutton, Michael Bowling, Dale Schuurmans, beberapa kelompok awal di sana yang sekarang adalah pemimpin dan pemimpin global di pembelajaran penguatan dan area lain dari mesin pembelajaran secara keseluruhan. Investasi awal pada saat itu mengarah ke Edmonton menjadi salah satu dari tiga pusat keunggulan nasional ketika pemerintah federal meluncurkan Strategi AI Pan-Kanada.

Bagian dari mandat untuk pendanaan pemerintah telah menjadi penelitian kesehatan. Apa yang paling menarik penelitian yang Anda lihat di area ini di Amii?

Ketika Anda melihat tantangan yang ada di dunia, kesehatan pasti salah satunya. Untuk dapat menggunakan mesin pembelajaran atau kecerdasan buatan untuk memiliki dampak yang berarti di sana adalah sangat penting. Kami telah beruntung menjadi bagian dari beberapa proyek penelitian. Osmar R. Zaiane dan Yutaka Yasui, dua rekan kami, memenangkan penghargaan inovasi Thailand untuk proyek diagnosis tuberkulosis skala kecil yang mereka bangun untuk mengurangi waktu diagnosis tuberkulosis. Mengumpulkan J. Ross Mitchell di sini yang duduk di fakultas Kedokteran dan membagi waktunya antara menjadi di klinik dan belajar tentang tantangan yang dihadapi oleh klinisi, dan kemudian dapat menggunakan itu atau menggunakan mesin pembelajaran untuk memecahkan masalah-masalah tersebut.

Mempunyai Ross di sini dan pekerjaan yang dia lakukan pada hal-hal seperti pewarnaan gambar pada model bahasa besar di pengaturan kesehatan dan bagaimana kita dapat memastikan bahwa kita dapat berhasil di sana adalah sangat penting. Tidak ada akhir dari kemampuan AI untuk memiliki dampak pada sistem kesehatan dan kami terus mendorong lebih banyak penelitian ke depan di area ini.

Ada banyak penelitian tentang prostetik juga, yang saya pelajari, yang cukup menarik.

Patrick Pilarski memiliki laboratorium di fakultas Kedokteran juga, sangat fokus pada penelitian anggota buatan. Dan laboratoriumnya sangat menarik. Ini memiliki tiga bagian. Salah satu rekan penelitiannya sedang melihat apa sensor yang dapat dilampirkan ke tubuh manusia untuk mendapatkan sinyal yang lebih kaya dari seseorang, dari seorang amputasi sebagai contoh. Kemudian di bagian tengah laboratorium, mereka sedang melihat bagaimana kita dapat merancang anggota tubuh yang berbeda. Mereka telah membuat platform anggota tubuh buatan yang terbuka untuk orang-orang dapat bekerja dan melakukan penelitian seperti ini. Dan kemudian inti laboratoriumnya adalah bagaimana kita dapat menggunakan mesin pembelajaran dalam kasusnya?

Lagipula, bagaimana kita dapat menggunakan pembelajaran penguatan untuk dapat membuat anggota tubuh belajar tentang pengguna dan tidak hanya pengguna belajar tentang anggota tubuh karena, pada akhirnya, dunia ideal akan menjadi, Anda memiliki seorang amputasi yang dapat menggunakan anggota tubuhnya dengan cara Anda dan saya menggunakan milik kita dan tidak perlu berpikir tentang mengaktifkan switch untuk dapat bergerak ke kontrol risiko dan mengaktifkan switch untuk menyelaraskan tangan atau lengan saya dengan benar dengan cangkir kopi saya. Tetapi untuk anggota tubuh dapat belajar apa yang pengguna coba lakukan, apa yang menjadi niatnya pada saat itu, dan dapat menjadi mitra seperti anggota tubuh kita dan milik Anda. Ini adalah penelitian yang menarik yang mereka lakukan di sana dan beberapa pekerjaan yang sangat menarik dan berani.

Di luar kesehatan, apa jenis penelitian menarik lainnya yang tim Anda lakukan?

Kami cukup luas di seluruh area mesin pembelajaran, yang sangat menarik. Anda memiliki sekelompok ikan yang melakukan pekerjaan pada mesin pembelajaran di otak dan dapat belajar tentang bagaimana otak memproses input dan apa yang dapat kita pelajari saat membangun sistem mesin pembelajaran. Pekerjaan yang Martha dan Adam White lakukan sekitar pengolahan air. Bagaimana kita dapat memungkinkan pengolahan air yang lebih efisien, tetapi juga bagaimana kita dapat memungkinkan tanaman ini untuk dapat beroperasi lebih otonom ketika Anda memiliki kekurangan tenaga kerja dan kekurangan keterampilan dalam menerapkan sistem pengolahan kami. Ada banyak hal menyenangkan yang dilakukan oleh tim kami. Pekerjaan perintis dan fundamental yang dilakukan oleh orang-orang seperti Rich dan Mike, fundamental pembelajaran penguatan dan fundamental pembelajaran secara keseluruhan adalah menarik dan sangat luar biasa. Saya mungkin bisa terus berlanjut dengan hal-hal menarik yang dilakukan oleh semua kelompok kami. Ini menyenangkan.

Apa yang akan menjadi aplikasi komersial moonshot yang Anda ingin lihat dari penelitian ini?

Apa yang saya ingin lihat sebagai moonshot? Saya pikir hal tentang pengolahan air sangat menarik. Hidup di kota ini kami memiliki air yang baik, ini luar biasa. Kami mengambilnya untuk granted bahwa ini hanya hal biasa. Ada banyak komunitas yang tidak memiliki air minum yang bersih. Dan ini adalah tantangan. Ada tantangan global besar. Ini adalah tantangan yang tidak boleh kita miliki, tetapi kita miliki di Kanada dan Amerika Utara, dan di seluruh dunia. Jika kita dapat membuat dampak besar pada itu dan kita dapat memecahkan masalah itu, itu adalah kesempatan besar di sana.

Ini tidak membutuhkan banyak melihat ke luar. Dan sayangnya, banyak Amerika Utara telah melihat asap dari kebakaran yang tampaknya muncul lebih dan lebih di seluruh benua setiap tahun, dari itu hingga semua yang terkait dengan pandemi, dan dapat mempersiapkan diri untuk itu melalui, seperti yang kami sebutkan, kesehatan dan biaya kesehatan yang meningkat, dan hal-hal seperti rantai pasokan dan keamanan pangan, hal-hal seperti itu. Ada banyak tantangan besar yang, bagiku, ini tidak tentang satu moonshot, tetapi tentang bagaimana kita dapat menggunakan apa yang saya akan argumen sebagai alat paling penting dari waktu kita, untuk memecahkan tantangan global yang sangat besar ini. Dan kita membutuhkan setiap alat yang mungkin dan setiap kesempatan yang mungkin untuk dapat melakukan itu dan untuk dapat memanfaatkan AI. Untuk dapat membuat dampak yang berarti pada masalah-masalah itu sangat menyenangkan.

Apa visi Anda untuk masa depan AI?

Bagi saya, ini benar-benar tentang bagaimana kita dapat memanfaatkan kemajuan ilmiah yang berkelanjutan yang kita buat dan orang-orang yang luar biasa yang kita latih, untuk dapat memecahkan masalah-masalah besar ini. Bagi saya, itu benar-benar apa yang kita lakukan di sini di Amii, yang adalah berinvestasi pada penelitian fundamental dan pelatihan dan membantu meletakkan dasar untuk kemajuan besar ini untuk dapat terjadi, tetapi memastikan bahwa ada jembatan untuk memiliki dampak itu di dunia.

Bekerja dengan perusahaan pada menghubungkan talenta, pada menghubungkan kesempatan, membantu memastikan bahwa startup baru dapat dibuat dari ini, dan benar-benar meningkatkan pemahaman dan literasi AI sebanyak mungkin orang adalah sangat penting bagi kami karena ini hanya alat yang luar biasa yang kita butuhkan agar semua orang memiliki pemahaman sebanyak mungkin sehingga dapat memiliki dampak yang paling besar dan paling positif yang mungkin. Itu, bagiku, adalah hal-hal yang kita dorong di sini di Amii dan apa yang saya pikir masa depan AI akan menjadi ke depan.

Apakah ada jenis perusahaan tertentu yang seharusnya memiliki Amii di radar untuk mendekati mereka?

Setiap perusahaan seharusnya memiliki kami di radar mereka. Kami bekerja dengan perusahaan dari satu atau dua orang hingga beberapa perusahaan terbesar di dunia, dan ini benar-benar tentang bertemu mereka di mana mereka berada dan membantu mereka mempercepat perjalanan AI mereka. Untuk startup, mungkin membantu mereka mengidentifikasi di mana mesin pembelajaran dapat memiliki dampak yang berarti sekarang, dapat memberi mereka keunggulan kompetitif di produk yang mereka luncurkan. Untuk perusahaan yang telah mengumpulkan seri A atau seri B, mereka sangat serius tentang tumbuh tim mesin pembelajaran mereka dan memastikan bahwa mereka membuat investasi yang berarti yang tidak hanya akan memiliki dampak sekarang, tetapi juga akan memiliki dampak selama kerangka waktu multi-tahun dari pendanaan yang mereka kumpulkan, kami memiliki program dan hal-hal yang dibangun untuk mereka.

Melalui perusahaan menengah hingga besar yang tahu bahwa AI akan menjadi komponen besar dari industri mereka ke depan dan perlu memahami di mana dan bagaimana dan apa yang harus mereka investasikan dan bagaimana saya dapat memastikan bahwa saya benar-benar memiliki dampak bisnis yang berarti dari ini sekarang. Kami bekerja dengan perusahaan pada semua spektrum ini. Jika Anda tertarik dengan AI, kami siap untuk bekerja dengan Anda.

Apakah perusahaan harus berada di Kanada atau dapat berada di internasional?

Kami bekerja dengan perusahaan di Kanada. Kami bekerja dengan perusahaan di seluruh dunia.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi sumber daya berikut:

• Konferensi Upper Bound AI.
• Amii (Alberta Machine Intelligence Institute)