Membangun Kepercayaan Diri dalam AI: Program Pelatihan Membantu Menutup Kesenjangan Pengetahuan

AI sedang mengubah tenaga kerja dengan kecepatan yang luar biasa, namun upaya pelatihan belum memenuhi harapan. Meskipun seperempat eksekutif merasa optimis tentang teknologi ini, hanya 12% pekerja yang telah menerima pelatihan terkait AI dalam setahun terakhir. Kekurangan persiapan ini tidak hanya menghambat adopsi AI yang sukses dan aman, tetapi juga menciptakan ketidakpastian di antara karyawan tentang dampak teknologi ini terhadap pekerjaan mereka. Ketika kesenjangan antara antusiasme eksekutif dan keraguan karyawan tumbuh, jelas bahwa organisasi memerlukan alat pelatihan untuk membantu membangun kepercayaan diri AI dan memulai era inovasi baru ini.

AI akan meningkatkan, bukan menggantikan

Mungkin faktor paling penting dalam membangun kepercayaan diri AI adalah membantu karyawan memahami bagaimana teknologi ini akan memasuki peran mereka. Meskipun banyak informasi yang salah beredar, dalam sebagian besar kasus, AI tidak dimaksudkan untuk menggantikan karyawan. Faktanya, perusahaan yang baru-baru ini mencoba menggantikan manusia dengan AI mengalami kesulitan untuk mencapai ROI yang mereka bayangkan. Sebaliknya, nilai sebenarnya dari AI berasal dari menggunakan teknologi ini untuk meningkatkan keterampilan karyawan, produktivitas, dan daya saing di bidang mereka. Dengan menangani tugas-tugas rutin dan administratif yang lebih berat, teknologi ini memungkinkan karyawan untuk fokus pada tugas-tugas yang lebih berharga.

Namun, sama pentingnya untuk dicatat bahwa mengintegrasikan AI tidak membuat hal ini memungkinkan dengan sendirinya; karyawan harus memahami bagaimana menggunakan teknologi ini secara efektif untuk membuka potensi penuhnya. Tanpa pelatihan yang tepat, AI dapat menyebabkan kekhawatiran seputar privasi data, bias, dan ketidakakuratan – membuat pengetahuan dasar ini tidak dapat dinegosiasikan. Itulah mengapa baik upskilling dan cross-skilling sangat penting untuk mengikuti perubahan.

Upskilling vs cross-skilling

Upskilling dan cross-skilling pelatihan keduanya digunakan untuk membantu karyawan memperluas keterampilan mereka dan merupakan alat kritis ketika ingin mengadopsi AI. Meskipun serupa, penting untuk memahami perbedaan antara keduanya.

• Upskilling adalah proses memperkuat keterampilan yang sudah ada dan fokus pada membantu karyawan maju dalam pekerjaan mereka dan mendapatkan tanggung jawab yang lebih tinggi. Contoh yang baik dari upskilling adalah melatih pemimpin IT – yang sudah memiliki dasar yang kuat dalam teknologi – untuk mendapatkan pemahaman yang lebih dalam tentang AI.
• Cross-skilling sama pentingnya, tetapi sering diabaikan dalam pelatihan AI. Cross-skilling (juga dikenal sebagai cross-training) adalah proses mengembangkan keterampilan baru yang berlaku di berbagai fungsi dan fokus pada melatih lebih dari satu karyawan dalam tugas organisasi. Adopsi AI dan strategi cross-skilling harus dilakukan secara bersamaan untuk memastikan keberhasilan. Contoh yang baik untuk mendemonstrasikan cross-skilling adalah seorang pemimpin pemasaran dengan latar belakang teknologi minimal. Ketika AI semakin banyak digunakan di berbagai departemen, cross-skilling memastikan bahwa setiap karyawan dapat menggunakan teknologi ini berdasarkan peran dan tanggung jawab mereka yang spesifik.

Manfaat pelatihan di era AI

Dengan industri, pasar, dan praktik bisnis sehari-hari yang terus berkembang, keterampilan dan pengetahuan karyawan tetap menjadi fondasi inovasi organisasi. Karyawan ingin memiliki tujuan dan dampak, dan memadukan tujuan perusahaan dengan ambisi karyawan adalah cara yang pasti untuk meningkatkan keterlibatan. Selain itu, memberikan karyawan kemampuan untuk meringankan tugas-tugas yang berat melalui AI membantu meningkatkan kepuasan kerja secara keseluruhan.

Di lingkungan yang semakin kompetitif, memenuhi kebutuhan ini dan mempertahankan bakat terbaik sangat penting untuk mempertahankan produktivitas dan pertumbuhan. Dan sementara argumen baru menyatakan bahwa mereka yang sudah memiliki keterampilan AI akan mengambil alih pekerjaan, 79% profesional pembelajaran dan pengembangan percaya bahwa lebih murah untuk melatih kembali karyawan yang sudah ada daripada merekrut yang baru.

Upskilling dan cross-skilling dalam aksi

Jika upskilling dan cross-skilling tidak merupakan bagian dari program pembelajaran dan pengembangan saat ini, organisasi dapat menggunakan sumber daya yang sudah tersedia. Berikut adalah beberapa praktik terbaik ketika memulai:

• Tinjau Keterampilan Saat Ini: Mengidentifikasi prioritas upskilling dan cross-skilling lebih sulit tanpa pemahaman dasar tentang keterampilan yang dimiliki oleh basis karyawan, dan mana yang perlu dibangun untuk membangun kepercayaan diri AI. Mengingat tim sudah familiar dengan peran dan organisasi secara keseluruhan, menyurvei tingkat pengetahuan AI saat ini dan mengidentifikasi kesenjangan adalah tempat yang baik untuk memulai.
• Tetapkan Tujuan yang Dapat Dicapai: Dengan pemahaman dasar ini tentang tenaga kerja, langkah berikutnya adalah menetapkan tujuan upskilling dan cross-skilling. Penting untuk memahami “mengapa” di balik program pelatihan ini dan mengidentifikasi di mana karyawan dapat dan harus tumbuh. Tujuan harus ditetapkan pada tingkat kontributor individu, sementara juga mengidentifikasi objekti untuk tim yang lebih besar dan organisasi secara keseluruhan.
• Pikirkan Ulang Format Pembelajaran: Bahkan program pelatihan yang paling komprehensif tidak akan berdampak jika disampaikan dalam format yang tidak sesuai dengan tenaga kerja. Faktanya, 86% perusahaan tidak puas dengan program pelatihan yang ada. Pemberi kerja semakin menemukan bahwa program pelatihan langsung atau tatap muka tidak lagi memadai. Sebaliknya, pembelajaran berbasis video yang menawarkan fleksibilitas dan aksesibilitas yang lebih baik ke berbagai gaya belajar mungkin merupakan cara terbaik untuk topik yang kompleks seperti AI.
• Prioritaskan AI yang Bertanggung Jawab: Mengimplementasikan praktik terbaik privasi data, keamanan, dan tata kelola data adalah langkah kritis untuk memastikan bahwa karyawan menggunakan AI secara bertanggung jawab. Selain itu, mengimplementasikan kerangka bias dan transparansi untuk memvalidasi output AI dan membangun kepercayaan dengan efektivitas AI dalam organisasi dapat sangat penting. Untuk membantu ini, organisasi harus mempertimbangkan untuk membangun “juara AI” untuk mengajar karyawan cara menggunakan AI secara efektif sehingga manusia dapat memanfaatkan keuntungan produktivitas dan memiliki keterampilan untuk melindungi dari halusinasi dan bias.
• Monitor dan Promosikan: Agar upskilling dan cross-skilling berdampak, karyawan perlu memiliki kesempatan untuk memperluas tanggung jawab mereka. Organisasi harus mengaktifkan struktur penghargaan yang memotivasi karyawan untuk mencari cara kreatif untuk menggunakan AI untuk membantu meningkatkan efisiensi departemen dan organisasi serta mempercepat inovasi.

Intinya

Sementara AI menjanjikan keuntungan yang luar biasa bagi tempat kerja modern, karyawan adalah kunci yang menentukan kesuksesannya. Tidak peduli peran, departemen, atau keahlian mereka, memiliki dasar pengetahuan AI akan memberikan manfaat bagi karir dan bisnis secara keseluruhan. Dengan fokus tidak hanya pada upskilling karyawan yang berorientasi teknologi, tetapi juga cross-skilling untuk menciptakan budaya yang lebih besar yang berpusat pada AI, organisasi dapat memanfaatkan manfaat dari keterlibatan yang ditingkatkan, retensi bakat, dan keahlian pasar yang kompetitif.