Connect with us

Pemimpin pemikiran

Menghambat Trend: Bagaimana Adopsi AI di Tempat Kerja Didorong oleh Gen X

mm

Ini adalah asumsi umum bahwa adopsi teknologi didorong oleh orang muda. Ketika ‘adopsi AI’ di kantor disebutkan, stereotip mungkin muncul di pikiran: seorang digital native Gen Z yang mendorong perubahan dan mengadopsi kemungkinan paradigma-mengubah AI. Bagaimanapun, bukankah ini adalah generasi yang paling cepat, di luar tempat kerja, untuk mengadopsi platform media sosial terbaru dan tren teknologi terbaru?

Baik – Anda tahu apa yang mereka katakan tentang asumsi. Gambarannya jauh lebih beragam daripada yang terlihat pada awalnya. Penelitian baru kami menunjukkan bahwa jauh dari menarik kaki, akuntan berusia 55 tahun ke atas mengadopsi AI lebih cepat daripada rekan kerja yang lebih muda. Mereka bergerak lebih cepat untuk mengadopsi alat AI generatif dan telah lebih cepat melihat manfaat dari bagaimana teknologi dapat membantu mengubah cara mereka bekerja. Misalnya, kami menemukan bahwa hanya 16% dari 18–24 tahun menggunakan AI untuk wawasan klien dan pelaporan. Di antara mereka yang berusia 55+, itu 50%. Untuk tugas kepatuhan, itu 39% versus 71% masing-masing.

Temuan ini tidak sejalan dengan kurva adopsi standar yang telah kita harapkan – dan yang telah ditunjukkan oleh studi lain. Penelitian terbaru dari Deloitte menemukan bahwa 62% dari orang berusia 16-34 telah secara aktif menggunakan AI generatif, dibandingkan dengan hanya 14% dari 55–75 tahun.

Jadi, mengapa kita melihat gambaran yang berbeda dalam akuntansi, ketika datang ke orang muda yang terlibat dengan teknologi ini?

Keadaan saat ini

Penelitian kami menunjukkan bahwa akuntan yang lebih tua menggunakan alat AI seperti otomatisasi alur kerja dan perangkat lunak kepatuhan lebih antusias daripada rekan junior mereka. Ini didorong oleh banyak faktor, termasuk kemauan untuk mengadopsi teknologi baru untuk menangani proses manual, kesadaran akan kekurangan bakat yang akan datang, dan insentif yang kuat untuk meningkatkan produktivitas.

Pada saat yang sama, akuntan yang lebih muda dihambat dari mengadopsi AI karena paparan yang terbatas terhadap alat canggih di peran junior dan kesenjangan terkait dalam pelatihan dan akses. Untuk firma akuntansi, ini adalah masalah. Penggunaan harus berkembang di antara semua karyawan, bukan hanya demografi tertentu, jika AI akan membantu mengubah pendekatan saat ini terhadap pekerjaan.

Sebagai hasilnya, temuan ini adalah landasan yang berguna untuk memulai percakapan penting tentang bagaimana kita harus mendekati adopsi teknologi di tempat kerja. Ada kemungkinan peningkatan produktivitas dan efisiensi yang dapat ditemukan dengan menggunakan AI dan otomatisasi, termasuk pengurangan pekerjaan berulang, pekerjaan berharga rendah dan memungkinkan analitik prediktif yang lebih akurat. Ini dapat membantu mengemudi kinerja dan kepuasan kerja di semua peran, dari tingkat entry hingga tingkat kepemimpinan.

Dalam profesi seperti akuntansi, adopsi AI dapat memudahkan beban kerja di seluruh papan. Di luar itu, keuntungan keuangan sangat besar: firma akuntansi UK bisa mengambil kembali hampir £48.000 dalam waktu tagihan per akuntan setiap tahun. Ini akan menjadi hasil dari memodernisasi sistem dan proses yang ketinggalan zaman, mengatasi administrasi yang meningkat, dan lebih baik mengoptimalkan teknologi untuk meningkatkan produktivitas.

Mengapa AI diadopsi oleh generasi yang lebih tua?

Sebelum kita membahas perubahan yang perlu datang, mari kita pertimbangkan apa yang terletak di balik paradoks kesenjangan usia AI akuntansi.

Penting untuk dicatat bahwa pemimpin senior akan lebih menyadari kekurangan bakat yang akan datang di industri. Dan lebih mungkin untuk menjadi pengambil keputusan di ruangan yang membahas dampak potensial dari tantangan rekrutmen. Itu mungkin salah satu alasan mereka mengambil inisiatif untuk mempersiapkan diri dengan mempelajari cara mengotomatisasi tugas, mengakui bahwa bisnis mereka mungkin segera mengalami kesulitan untuk mengisi peran esensial.

Juga benar bahwa pemimpin senior memiliki dekade pengalaman dengan proses manual – mereka tahu betapa banyak waktu yang dapat dihabiskan pada tugas administrasi, pelaporan, dan kepatuhan yang berulang. Ini berarti mereka dapat lebih jelas melihat nilai AI dan otomatisasi untuk mempermudah operasi dan mengurangi beban kerja manual. Kemampuan untuk mengalokasikan waktu yang berharga itu untuk pekerjaan yang lebih strategis dengan membawa AI mungkin tampak lebih menarik bagi orang dengan pengalaman di belakang mereka.

Terakhir, pemimpin senior memiliki insentif yang kuat untuk meningkatkan produktivitas. Dalam iklim ekonomi yang semakin menantang, firma akuntansi perlu memanfaatkan sumber daya, staf, dan waktu mereka. Ketika AI menjadi lebih mudah diakses dan ramah pengguna, masuk akal bahwa staf senior akan mendorong adopsi.

Apa yang menghambat akuntan yang lebih muda untuk mengadopsi AI?

Kita juga perlu mempertimbangkan apa yang terletak di balik perilaku yang kita lihat di antara mereka yang berusia 20-an dan 30-an. Apakah gambaran positif penggunaan AI di tingkat senior menyembunyikan kemungkinan yang mengkhawatirkan: apakah akuntan yang lebih tua mengadopsi AI pada tingkat yang lebih cepat karena firma membatasi penggunaannya di antara profesional yang kurang berpengalaman?

Ada skenario di mana kekhawatiran tentang keandalan atau prediktabilitas AI berarti penggunaannya dibatasi untuk staf yang belum memiliki waktu untuk sepenuhnya membuktikan diri. Dengan C-suite memantau ROI, staf junior mungkin tidak didukung atau didorong untuk menggunakan teknologi oleh organisasi mereka.

Ada derajat di mana kehati-hatian itu bijak – Anda mungkin tidak ingin menerapkan strategi AI besar sepenuhnya ke tangan staf junior. Namun, alih-alih bertindak hati-hati, pengusaha harus mengambil momentum dan berinvestasi dalam pelatihan dan tata kelola untuk mendukung staf mereka dalam menggunakan teknologi ini.

Memang, ada risiko bahwa angka-angka ini menunjukkan kesenjangan dalam pelatihan dan akses ke pelatihan AI. Jika bisnis, termasuk firma akuntansi, ingin memanfaatkan kesempatan yang ditawarkan oleh AI, mereka perlu memastikan pelatihan disediakan di seluruh organisasi, dan staf junior juga dapat memanfaatkan praktik kerja yang diperbarui.

Apa yang selanjutnya?

Angka-angka ini menunjukkan gambaran yang sebagian besar menggembirakan. Tenaga kerja yang lebih tua yang mengadopsi AI menunjukkan kepemimpinan yang terbuka terhadap kemungkinan yang ditawarkan oleh teknologi. Pada saat yang sama, penting untuk tidak meremehkan manfaat dari mempersiapkan staf yang lebih muda untuk mendapat manfaat – menempatkan seluruh organisasi pada posisi yang sama memberikan kesempatan terbaik untuk sukses.

Langkah selanjutnya adalah memastikan karyawan di semua tingkat memiliki kesempatan untuk terlibat dengan teknologi baru, didukung oleh pedoman dan pelatihan yang jelas. Pengusaha juga harus mengakui bahwa hanya berinvestasi dalam AI tidak cukup untuk mendapatkan partisipasi di seluruh organisasi. Transformasi yang sebenarnya terjadi ketika mereka dapat menghubungkan titik-titik antara teknologi, keterampilan, dan strategi mereka, dan bertindak atas dasar itu. Dengan 85% dari praktisi baru yang menempatkan keseimbangan antara kehidupan kerja dan pribadi sebagai prioritas utama ketika memilih pengusaha, AI menawarkan kesempatan yang kuat untuk membantu tim bekerja lebih cerdas, bukan lebih keras dan mencapai keseimbangan antara kehidupan kerja dan pribadi yang semakin dihargai oleh karyawan.

Lisa adalah CEO dari Silverfin, sebuah platform SaaS akuntansi cloud-first. Sebagai pemimpin berpengalaman dari perusahaan SaaS dan teknologi, dia memiliki passion untuk mengembangkan bisnis secara global. Di intinya, Lisa adalah agen perubahan, strategi, dan pengisah cerita. Setelah berkembang dari Direktur IT ke COO dan sekarang CEO, dia menggambarkan dirinya sebagai "spesialis generalis" - latar belakang yang luas dan serba guna yang telah terbukti sangat penting dalam mengembangkan dan mengembangkan organisasi.