Bruno Zamborlin, CEO dan Ilmuwan Utama di HyperSurfaces – Seri Wawancara

Bruno Zamborlin, PhD adalah seorang peneliti AI Italia dan wirausaha yang berbasis di London, UK.

Sebagai peneliti tamu di Goldsmiths University, Bruno mempelopori konsep mengubah benda fisik menjadi permukaan interaktif yang sensitif terhadap sentuhan menggunakan sensor getaran dan Kecerdasan Buatan.

Ia adalah pendiri Mogees Limited, startup yang berbasis di London-Los Angeles yang produknya memungkinkan pengguna untuk mengubah benda sehari-hari menjadi alat musik dan permainan menggunakan sensor getaran dan ponsel (lebih dari 100.000 unit terjual di seluruh dunia).

Baru-baru ini, ia mendirikan HyperSurfaces, sebuah platform teknologi yang mengubah benda dengan material, bentuk, dan ukuran apa pun menjadi permukaan interaktif yang dapat diaktifkan dengan sensor getaran dan chipset seukuran koin.

Perjalanan Anda sebagai wirausaha berkembang dari passion Anda dalam musik. Bisakah Anda berbagi cerita tentang bagaimana Anda mendapatkan konsep untuk startup pertama Anda, Mogees?

Saya selalu tertarik dengan ide menciptakan teknologi yang dapat memanfaatkan dan mengubah lingkungan sekitar kita, bukan menciptakan sesuatu dari awal. Saya sering melakukan ini menggunakan ‘Pembelajaran Mesin Interaktif’, yang merupakan cabang Kecerdasan Buatan yang memungkinkan pengguna untuk memprogram algoritma mereka sendiri sesuai keinginan, bukan menggunakan Kecerdasan Buatan sebagai kotak hitam dengan aturan yang telah ditetapkan sebelumnya. Ini telah menjadi landasan dalam sebagian besar pekerjaan saya.

Mogees bertujuan untuk mendemokratisasi proses ini untuk penciptaan suara. Ini memungkinkan siapa saja untuk mengubah sifat akustik benda fisik di sekitar kita untuk membuatnya menjadi musik. Ini terdiri dari sensor getaran kecil yang Anda tempatkan pada benda yang ingin Anda mainkan dan aplikasi ponsel yang mengubah getaran menjadi suara musik. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk mengubah parameter akustik benda fisik yang Anda mainkan serta mengenali gerakan tertentu. Siapa pun, dari penampil profesional hingga anak-anak sekolah dasar, dapat memprogram ulang dunia di sekitar mereka untuk membuatnya terdengar seperti yang mereka inginkan.

Bisakah Anda membahas cerita di balik startup kedua Anda, HyperSurfaces?

Teknologi telah merevolusi banyak aspek kehidupan kita, dari cara kita berkomunikasi satu sama lain hingga cara kita berbelanja, kita mengemudi, kita belajar, dan seterusnya.

Namun, dunia fisik di sekitar kita tidak banyak berubah dengan kecepatan yang sama. Pikirkan tentang meja dapur Anda, kelas sekolah, taman; mereka masih hampir sama seperti 30 tahun yang lalu.

HyperSurfaces adalah teknologi yang dapat mengubah permukaan apa pun yang terbuat dari material, bentuk, dan ukuran apa pun menjadi HyperSurface yang dapat diaktifkan, yang dapat memahami setiap peristiwa yang terjadi pada permukaannya dan bereaksi sesuai dengan itu, pada waktu yang tepat. Ini dilakukan berkat sensor getaran kecil dan chipset tempat algoritma Kecerdasan Buatan berjalan secara lokal. Bayangkan permukaan yang menyadari ketika mereka disentuh, digeser, dipindahkan, dipukul, ketika cairan diteteskan ke atasnya, dan sebagainya, dan bereaksi terhadap peristiwa tersebut sesuai dengan itu.

Dan bahkan lebih, dengan platform awan kami, pengguna dapat memprogram permukaan tersebut oleh mereka sendiri dalam waktu kurang dari satu jam, tanpa harus menulis satu baris kode. HyperSurfaces adalah ekstensi alami dari Mogees. Ada beberapa kesamaan, yaitu Pembelajaran Mesin Interaktif dan getaran, meskipun ini dibawa ke tingkat yang lebih tinggi.

Mengapa penting untuk meningkatkan permukaan yang berbeda untuk merespons gerakan manusia?

Jika Anda memikirkan tentang bagaimana tubuh kita dirancang, itu sangat tidak alami untuk menghabiskan sepanjang hari di depan layar sentuh atau keyboard berkomunikasi dengan teknologi menggunakan hanya jari-jari kita. Bayangkan jika teknologi bisa menyebar di sekitar kita untuk mempermudah interaksi kita dengan dunia nyata. Bayangkan lantai yang tahu ketika seseorang jatuh dan meminta asisten suara untuk bertanya apakah harus memanggil darurat, atau jendela yang tahu jika seseorang masuk, dapur yang melacak tindakan memasak Anda (meletakkan pot, mencampur, air mendidih, dll) dan mengontrol peralatan sesuai dengan itu, dll. Atau kota masa depan, yang dapat memantau kendaraan dan pejalan kaki tanpa harus menggunakan kamera dan mikrofon invasif. Sekarang skalakan ini ke hutan seluruhnya, dengan pohon yang ditenagai surya yang dapat berkomunikasi ketika ada kebakaran, atau perburuan, dll. Untuk aplikasi yang lebih artistik, seperti pohon di taman yang menyoroti diri mereka secara berbeda berdasarkan berapa banyak orang yang memeluk mereka hari itu. Contoh-contoh tidak terbatas.

Bisakah Anda menjelaskan teknologi pembelajaran mesin yang digunakan untuk menafsirkan pola getaran seperti gerakan manusia dan mengubahnya menjadi perintah digital?

Kami menggunakan perangkat keras standar yang terjangkau: sensor getaran seukuran koin dan chipset, yang dapat ditempatkan pada atau di bawah permukaan yang ingin ditingkatkan. Ketika peristiwa terjadi pada permukaan tersebut, getaran yang sesuai ditangkap dan dikirim ke chipset, tempat algoritma kami menafsirkannya. Jika getaran tersebut sesuai dengan salah satu peristiwa yang telah dipelajari sebelumnya, maka pesan yang sesuai akan dihasilkan. Pesan tersebut dapat digunakan secara lokal, misalnya ketika terhubung ke sistem pusat kendaraan, asisten pintar, atau Raspberry Pi, dll, atau dikirim ke awan.

Perancang dapat menggunakan platform awan kami untuk mendefinisikan berapa banyak peristiwa yang mereka inginkan; platform secara otomatis menghasilkan firmware yang kemudian diunduh ke chipset, tanpa perlu menulis satu baris kode.

Apa saja contoh penggunaan teknologi ini di ruang ritel?

Meskipun situasi saat ini, ada banyak perhatian tentang masa depan ritel sekarang. Ini perlu menjadi sesuatu yang berbeda dari e-commerce, yang dapat menawarkan pengalaman nyata.

Perancang telah bereksperimen dengan HyperSurfaces untuk menciptakan produk interaktif yang menampilkan konten digital sesuai dengan cara pengunjung berinteraksi dengan produk tertentu, menawarkan pengalaman fisik dan digital secara bersamaan.

HyperSurfaces dapat digunakan dalam berbagai aplikasi, apa saja aplikasi yang Anda percayai memiliki kemungkinan besar untuk menjadi populer?

Mengingat situasi saat ini, ada banyak perhatian pada aplikasi rumah pintar. Jika aplikasi tersebut bebas kamera dan mikrofon, dan data diproses secara lokal, maka itu akan lebih baik.

Namun, ada banyak aplikasi lain yang akan kita lihat segera.

Jenis data apa yang dapat dikumpulkan dari HyperSurfaces?

Sangat banyak. Kami dapat membaginya menjadi tiga kategori utama: interaksi manusia (seperti menyentuh sesuatu), peristiwa akustik (seperti air mendidih), dan pencegahan kesalahan (seperti mendeteksi suara mesin sebelum rusak). Untuk setiap kategori ini, HyperSurfaces dapat memberitahu banyak properti sekaligus, dari intensitas peristiwa hingga jenis material yang digunakan untuk memicu interaksi, dan banyak lagi.

Bagaimana model AI dapat menggunakan data ini untuk mendeteksi peristiwa tertentu saat terjadi secara real-time?

Kami telah mengembangkan ‘semesta’ peristiwa getaran yang direkam di seluruh ratusan permukaan dari semua jenis. Getaran adalah jenis informasi yang sangat kaya untuk bekerja dengannya.

Ketika menggunakan platform kami, pengguna dapat merekam jumlah observasi yang sangat kecil untuk setiap peristiwa yang mereka inginkan, karena AI kami dapat mengekstrak banyak informasi dari mereka berkat ‘semesta’ yang kami bangun.

Akhirnya, bisakah Anda memberitahu kami mengapa Anda memilih untuk mempelajari ilmu komputer?

Saya telah tertarik dengan matematika sejak saya berusia 4 tahun. Bagi saya, matematika adalah alat utama untuk menjelaskan dunia kita, bebas dari bias yang terkait dengan bahasa. Ketika saya membeli komputer pertama saya, saya belajar bahwa melalui Ilmu Komputer, saya dapat menggunakan matematika untuk memodifikasi dunia dengan cara yang berbeda. Saya melihat sensor sebagai sepasang mata untuk menangkap apa yang ada di dunia dan algoritma seperti kuas yang mengekstrak sesuatu yang baru dari itu.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi HyperSurfaces.