Model dan platform AI
Kemampuan AI Cannabis Bloom Melebihi Kemampuan Visual Manusia

Mesin Pemotong Dapat Membedakan Daun dan Bunga Cannabis
WOBURN, MA — Bloom Automation Inc., sebuah perusahaan agri-tech yang mengkhususkan diri dalam robotika dan peralatan pemotongan cannabis, hari ini mengumumkan pencapaian baru untuk kecerdasan buatan: kemampuan untuk menganalisis struktur bunga cannabis dengan akurasi yang mirip dengan manusia.
Peningkatan akurasi visual memungkinkan mesin pemotong Bloom untuk memotong bunga cannabis lebih dekat tanpa risiko kerusakan atau kompromi nilai pasar.
Peningkatan ini dipicu oleh kemajuan dalam pembelajaran mesin, serta basis data gambar yang lebih besar dan pembaruan perangkat lunak.
“Algoritma AI baru kami memiliki akurasi 97% dalam membedakan daun dari bunga,” kata Jon Gowa, CEO dan Pendiri Bloom Automation. “Akurasi itu jauh lebih baik daripada pemotong manusia rata-rata yang rentan terhadap kelelahan dan ketidakperhatian di jalur produksi.”
Gowa memprediksi aplikasi lain untuk AI ini, termasuk defoliasi otomatis di ruang tumbuh multi-tiang, prediksi berat panen, dan evaluasi kepadatan daun untuk mengurangi mikro-iklim yang dapat menyebabkan patogen.
Mesin pemotong Bloom menggunakan lengan robotik dengan gunting rotary untuk menghilangkan daun dari bunga sambil tetap melekat pada batang. Dengan menggunakan sensor stereoskopik dan algoritma yang dipandu oleh AI, mesin dapat dengan cepat membedakan bunga dari daun untuk pemotongan yang presisi. Vacuum terintegrasi pada lengan robotik mengumpulkan daun saat dihilangkan.
Pengembangan AI terbaru ini menandai era baru otomatisasi untuk industri yang bernilai miliaran dolar, yang sangat bergantung pada tenaga kerja manual. Mesin pemotong Bloom mengurangi biaya tenaga kerja dengan memproses cannabis pada kecepatan dua kali lipat dari pemotong manusia.
Untuk informasi lebih lanjut tentang Bloom Automation atau algoritma Kecerdasan Buatan Bloom, hubungi Shannon Hagerty, Asosiasi Pemasaran dan Bisnis, di info@bloomautomation.com.












