Pemimpin pemikiran

Melampaui Keamanan: Bagaimana Analitik Berbasis AI dalam Video Meningkatkan Operasi Bisnis Modern

mm
Diterbitkan
Diperbarui
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Solusi berbasis AI semakin umum, tetapi mereka yang berada di industri keamanan telah menggunakan AI selama bertahun-tahun—mereka hanya menggunakan kata “analitik.” Ketika bisnis mencari cara baru untuk menggunakan AI untuk menciptakan keunggulan kompetitif, banyak yang mulai menyadari bahwa perangkat video mewakili sumber data yang semakin berharga—sumber data yang dapat menghasilkan wawasan intelijen bisnis yang dapat digunakan. Ketika daya pengolahan meningkat dan chipset menjadi lebih maju, kamera IP modern dan perangkat keamanan lainnya dapat mendukung kemampuan analitik berbasis AI yang dapat melakukan lebih dari sekadar mengidentifikasi pelanggar dan pencuri.

Banyak bisnis sudah menggunakan analitik berbasis AI untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas, mengurangi tanggung jawab, dan memahami pelanggan mereka dengan lebih baik. Analitik video dapat membantu perusahaan mengidentifikasi cara untuk meningkatkan produktivitas karyawan dan efisiensi penjadwalan, menyederhanakan tata letak toko, pabrik, dan gudang, mengidentifikasi produk dan layanan yang paling diminati, mendeteksi peralatan yang rusak atau tidak terawat sebelum rusak, dan banyak lagi. Kemampuan analitik baru ini dirancang dengan mempertimbangkan kecerdasan bisnis dan efisiensi operasional—dan mereka semakin dapat diakses oleh organisasi dari semua ukuran.

Pertumbuhan Aksesibilitas AI dalam Pengawasan Video

Analitik telah memiliki aplikasi yang jelas di industri keamanan, dan evolusi dari kecerdasan dasar dan deteksi gerakan video ke analitik objek yang lebih maju dan pembelajaran mendalam telah membuatnya mungkin bagi analitik modern untuk mengidentifikasi perilaku mencurigakan atau kriminal atau mendeteksi suara mencurigakan seperti kaca pecah, tembakan, atau teriakan minta tolong. Analitik hari ini dapat mendeteksi peristiwa tersebut secara waktu nyata, memberi tahu tim keamanan segera dan secara dramatis mengurangi waktu respons. Munculnya AI telah memungkinkan tim keamanan untuk menjadi lebih proaktif, memungkinkan mereka untuk membuat keputusan cepat berdasarkan informasi yang akurat dan waktu nyata. Tidak lama lagi, hanya perangkat pengawasan yang paling maju yang cukup kuat untuk menjalankan analitik berbasis AI yang diperlukan untuk memungkinkan kemampuan tersebut—tetapi hari ini, lanskap telah berubah.

Munculnya unit pengolahan pembelajaran mendalam (DLPUs) telah meningkatkan secara signifikan daya pengolahan perangkat pengawasan, memungkinkan mereka untuk menjalankan analitik yang lebih maju di tepi jaringan. Hanya beberapa tahun yang lalu, bandwidth dan penyimpanan yang diperlukan untuk merekam, mengunggah, dan menganalisis ribuan jam video bisa sangat mahal. Hari ini, itu tidak lagi menjadi masalah: perangkat modern tidak perlu lagi mengirim rekaman video lengkap ke cloud—hanya metadata yang diperlukan untuk klasifikasi dan analisis. Akibatnya, bandwidth, penyimpanan, dan jejak perangkat keras yang diperlukan untuk memanfaatkan kemampuan analitik berbasis AI telah berkurang secara dramatis—secara signifikan mengurangi biaya operasional dan membuat teknologi ini dapat diakses oleh bisnis dari semua ukuran, apakah mereka menggunakan jaringan tiga kamera atau tiga ribu.

Sebagai hasilnya, rentang pelanggan potensial telah berkembang secara signifikan—dan pelanggan tersebut tidak hanya mencari aplikasi keamanan, tetapi juga aplikasi bisnis. Karena DLPUs secara efektif menjadi standar pada perangkat pengawasan modern, pelanggan semakin ingin memanfaatkan kemampuan tersebut untuk mendapatkan keunggulan kompetitif selain melindungi lokasi mereka. Demokratisasi AI di industri keamanan telah menyebabkan perluasan kasus penggunaan yang signifikan karena pengembang berusaha untuk memenuhi bisnis yang beralih ke analitik video untuk menangani berbagai tantangan keamanan dan non-keamanan.

Bagaimana Organisasi Menggunakan AI untuk Meningkatkan Operasi Mereka

Penting untuk menekankan bahwa bagian dari apa yang membuat munculnya kasus penggunaan yang lebih banyak untuk analitik video berbasis AI yang berfokus pada bisnis ini patut diperhatikan adalah fakta bahwa sebagian besar bisnis sudah familiar dengan teknologi dasar. Misalnya, pengecer yang sudah menggunakan analitik video untuk melindungi toko mereka dari pencuri akan senang mengetahui bahwa mereka dapat menggunakan kemampuan serupa untuk memantau pelanggan yang masuk dan keluar toko, mengidentifikasi periode lalu lintas tinggi dan rendah, dan menggunakan data tersebut untuk menyesuaikan kebutuhan penjadwalan mereka. Mereka dapat menggunakan analitik video untuk memberi tahu karyawan ketika antrian panjang sedang terbentuk, ketika rak kosong perlu diisi ulang, atau jika tata letak toko menyebabkan kemacetan yang tidak perlu. Dengan menerima analitik yang berfokus pada bisnis bersama dengan analitik yang berfokus pada keamanan, pengecer dapat meningkatkan efisiensi penjadwalan, menciptakan tata letak toko yang lebih efektif, dan meningkatkan pengalaman pelanggan.

Tentu saja, pengecer hanya merupakan puncak gunung es. Bisnis di hampir semua industri dapat memanfaatkan kasus penggunaan analitik video modern. Pembuat, misalnya, dapat memantau lantai pabrik untuk mengidentifikasi ketidakefisienan dan titik lemah. Mereka dapat menggunakan kamera termal untuk mendeteksi mesin yang terlalu panas, memungkinkan personil perawatan untuk menangani masalah sebelum mereka dapat menyebabkan kerusakan yang signifikan. Dalam banyak kasus, mereka bahkan dapat memantau jalur perakitan untuk produk yang rusak atau dibuat dengan buruk, memberikan lapisan tambahan perlindungan kualitas. Beberapa perangkat bahkan dapat memantau kebocoran kimia, peralatan yang terlalu panas, asap, dan tanda bahaya lainnya, menyelamatkan organisasi dari insiden yang berpotensi berbahaya (dan mahal). Ini memiliki aplikasi yang jelas di industri yang berkisar dari manufaktur dan perawatan kesehatan hingga perumahan dan infrastruktur kritis.

Kemampuan untuk menghasilkan wawasan dan meningkatkan operasi meluas tidak hanya ke bisnis tradisional, tetapi juga ke bidang seperti perawatan kesehatan. Rumah sakit dan penyedia layanan kesehatan sekarang menggunakan analitik untuk melakukan pemantauan pasien virtual, memungkinkan mereka untuk memiliki mata pada pasien mereka selama 24 jam sehari. Menggunakan kombinasi analitik video dan audio, mereka dapat mendeteksi secara otomatis tanda-tanda kesulitan seperti batuk, pernapasan yang sulit, dan teriakan kesakitan. Mereka juga dapat menghasilkan peringatan jika pasien berisiko tinggi mencoba meninggalkan tempat tidurnya atau keluar ruangan, memungkinkan tim perawatan atau keamanan untuk merespons segera. Ini tidak hanya meningkatkan hasil pasien, tetapi juga dapat mengurangi tanggung jawab pada kasus jatuh/benturan. Teknologi serupa juga dapat digunakan untuk meningkatkan hasil kepatuhan, memastikan bahwa pintu darurat tetap jelas dan menghindari pelanggaran lainnya yang berpotensi denda di perawatan kesehatan dan industri lainnya. Kesempatan untuk mengurangi biaya dan meningkatkan hasil terus berkembang setiap hari.

Maksimalkan AI di Masa Kini dan Masa Depan

Perubahan menuju pemanfaatan perangkat pengawasan untuk tujuan intelijen bisnis dan operasional telah terjadi dengan cepat, didorong oleh fakta bahwa sebagian besar organisasi sudah familiar dengan peralatan yang diperlukan untuk memanfaatkan teknologi tersebut. Dan dengan bisnis dari semua ukuran—dan hampir semua industri—semakin beralih ke analitik video untuk meningkatkan kemampuan keamanan dan operasional mereka, pengembangan analitik berbasis AI yang baru tidak mungkin melambat dalam waktu dekat.

<p Yang terbaik dari semua, pasar masih tumbuh. Bahkan hari ini, sekitar 80% anggaran keamanan dihabiskan untuk tenaga kerja manusia, termasuk pemantauan, penjagaan, dan kemampuan perawatan. Ketika analitik video berbasis AI menjadi semakin umum, itu akan berubah dengan cepat—andabusiness akan dapat menyederhanakan kemampuan intelijen bisnis dan operasional mereka dengan cara yang serupa. Ketika pengembangan AI terus berlanjut dan kasus penggunaan yang berfokus pada bisnis baru muncul, organisasi harus memastikan bahwa mereka berada dalam posisi untuk mendapatkan hasil maksimal dari analitik—baik sekarang maupun di masa depan.

mm

Fredrik Nilsson adalah Wakil Presiden Amerika untuk Axis Communications, yang mengawasi operasi perusahaan di Amerika Utara dan Selatan dan bertugas dalam tim manajemen global. Dalam karirnya yang lebih dari 25 tahun di Axis, ia telah mengambil berbagai peran di Swedia dan Amerika Serikat. Sejak mengambil tanggung jawab untuk Amerika pada tahun 2003, pendapatan di wilayah tersebut telah tumbuh dari $20M menjadi $1B sebagian karena fokus pada meningkatkan kehadiran Axis di pasar dengan membuka lebih dari 15 Pusat Pengalaman Axis di seluruh wilayah. Nilsson juga telah memainkan peran penting dalam memimpin perubahan industri pengawasan dari televisi tertutup analog ke jaringan video.

Mr. Nilsson telah menjadi peserta aktif dalam SIA (Security Industry Association) dan pernah menjabat sebagai Anggota Dewan Direksi dan Komite Eksekutif selama beberapa tahun. Sebagai pembicara industri yang dipercaya, ia telah menyampaikan kuliah dan pidato utama di banyak konferensi, termasuk acara-acara berpengaruh seperti Securing New Ground, ASIS/GSX, ISC West, Expo Seguridad, dan SACC Executive Forum. Pada tahun 2016, Mr. Nilsson menerima penghargaan George R. Lippert Memorial Award yang prestisius, yang diberikan kepada individu untuk layanan jangka panjang mereka kepada SIA dan industri keamanan, dampak upaya mereka atas nama SIA dan industri, serta integritas, kepemimpinan, dan diplomasi mereka dalam urusan industri. Mr. Nilsson dilantik ke dalam Security Sales & Integration Industry Hall of Fame pada tahun 2017, yang mengakui mereka yang telah meninggalkan kesan tak terhapuskan pada industri keamanan dan mengubahnya menjadi bisnis yang berkembang pesat saat ini melalui kualitas seperti kepemimpinan, inovasi, pencapaian, humaniter, dan integritas. Mr. Nilsson juga merupakan mantan ketua Mission 500, sebuah organisasi amal yang didukung oleh industri keamanan, yang didedikasikan untuk membantu anak-anak dan masyarakat yang menghadapi krisis.