Terhubung dengan kami

Best Of

10 Agen AI Terbaik untuk Otomatisasi Bisnis (2025)

mm
Diterbitkan
Updated

Unite.AI berkomitmen pada standar editorial yang ketat. Kami dapat menerima kompensasi saat Anda mengeklik tautan ke produk yang kami ulas. Silakan lihat kami pengungkapan afiliasi.

Agen AI untuk otomatisasi bisnis adalah program perangkat lunak yang didukung oleh kecerdasan buatan yang dapat secara mandiri menjalankan tugas, membuat keputusan, dan berinteraksi dengan sistem atau orang untuk menyederhanakan operasi. Intinya, mereka berfungsi seperti karyawan atau asisten virtual: mengamati informasi, memutuskan tindakan, dan melaksanakan tugas dengan pengawasan manusia yang minimal. Agen ini dapat menangani berbagai proses bisnis – mulai dari menjawab pertanyaan pelanggan hingga memperbarui basis data – membantu perusahaan menghemat waktu dan mengurangi upaya manual.

Permintaan Agen AI dalam Bisnis

Permintaan untuk otomatisasi berbasis AI sedang meningkat. Survei perusahaan besar tahun 202482% perusahaan mengatakan mereka berencana untuk mengintegrasikan agen AI dalam 1–3 tahun ke depan untuk mendorong efisiensi dan membebaskan pekerja dari tugas-tugas yang berulang.

statistik terbaru juga menggarisbawahi pertumbuhan dan dampak cepat dari otomatisasi AI. Bisnis yang telah menggunakan agen AI melaporkan peningkatan operasional yang signifikan – 90% perusahaan yang menggunakan agen AI mengatakan bahwa mereka memiliki alur kerja yang lebih lancar, dengan karyawan mengalami peningkatan efisiensi rata-rata lebih dari 60%.

Pasar agen AI juga berkembang dengan kecepatan yang luar biasa. Analis memperkirakan pasar ini akan tumbuh dari sekitar $5 miliar pada tahun 2024 menjadi lebih dari $47 miliar pada tahun 2030, yang mencerminkan tingkat pertumbuhan tahunan di atas 45%. Singkatnya, agen AI dengan cepat beralih dari eksperimental menjadi penting, membantu organisasi mengotomatiskan alur kerja yang kompleks, menambah tim mereka, dan mencapai tingkat produktivitas dan skala baru.

Tabel Perbandingan Agen AI Terbaik untuk Otomasi Bisnis

Alat AI terbaik Untuk Harga Fitur
botpress Chatbot kustom $ 89 / mo Pembangun visual tanpa kode
Relevansi AI Tenaga kerja AI $ 19 /mo Template agen yang telah dibuat sebelumnya
Jalan Ui Otomatisasi perusahaan Gratis Bot RPA dengan agen pengambil keputusan AI
Microsoft Kopilot Studio Otomatisasi Microsoft 365 $ 30 /mo Integrasi dengan Microsoft 365 & Teams
AI Google Vertex Bot obrolan/suara Bayar sesuai yang anda pakai Pembuatan agen + Google LLM
Agen Salesforce Pengguna CRM Lihat di bawah Agen asli CRM
Ada Dukungan pelanggan perusahaan Kustom Chatbot CX tanpa kode
percakapan Prospek penjualan Kustom Percakapan email dua arah
Korea.ai Asisten Kustom 400+ templat yang dibuat sebelumnya
Pengamat Titik Pikiran Analisis data Lihat di bawah Analisis data percakapan

10 Agen AI Teratas untuk Otomatisasi Bisnis

1. Botpress

Cara Membangun Satu Agen AI dan Menjualnya ke Banyak Pelanggan | Bangun Bisnis Anda

Botpress adalah platform lengkap untuk membangun agen percakapan AI yang menggunakan model bahasa tingkat lanjut. Platform ini memungkinkan perusahaan dan pengembang untuk membuat, menyebarkan, dan mengelola chatbot cerdas untuk layanan pelanggan, penjualan, SDM, dan banyak lagi. Platform ini menyediakan antarmuka visual dan perkakas yang lengkap untuk merancang alur percakapan dan mengintegrasikan AI, sehingga Anda dapat mengotomatiskan dialog dan alur kerja yang secara tradisional memerlukan agen manusia.

Botpress menawarkan pembangun chatbot drag-and-drop visual (AI Agent Builder) untuk merancang logika dan perilaku percakapan tanpa pengodean yang rumit. Di balik layar, bot ini terintegrasi dengan LLM – Anda dapat menggunakan penyedia seperti OpenAI atau Anthropic – sehingga bot Anda dapat menginterpretasikan masukan pengguna dan menghasilkan respons yang lancar dan sesuai konteks.

Modul ini juga mencakup modul Basis Pengetahuan untuk memasukkan data milik bot atau FAQ, dan “Tabel Bot” untuk mengelola informasi terstruktur yang mungkin digunakan bot. Pengembang memiliki fleksibilitas untuk memperluas Botpress melalui API dan SDK sumber terbuka, sementara pengguna non-teknis menghargai studio yang mudah digunakan dan templat yang telah dibuat sebelumnya.

Pro dan kontra

  • Pembangun tanpa kode yang mudah: Antarmuka visual yang intuitif untuk membuat alur kerja percakapan.
  • Integrasi LLM yang fleksibel: Hubungkan model AI pilihan Anda (OpenAI, Anthropic, dll.) untuk pemahaman bahasa.
  • Integrasi yang kaya: Konektor untuk saluran obrolan dan aplikasi perusahaan memungkinkan otomatisasi alur kerja menyeluruh.
  • Komunitas & ekstensibilitas: Komunitas pengembang aktif, root sumber terbuka, dan SDK untuk ekstensi khusus.
  • Kurva pembelajaran untuk logika yang kompleks: Mendesain dialog tingkat lanjut atau kode khusus mungkin memerlukan beberapa keterampilan teknis.
  • Templat terbatas: Lebih sedikit bot khusus industri yang telah dibuat sebelumnya dibandingkan dengan beberapa pesaing, sehingga mungkin diperlukan upaya desain yang lebih besar.
  • Biaya penggunaan dalam skala besar: Meskipun ada tingkatan gratis, penggunaan panggilan LLM dan add-on yang banyak dapat menjadi mahal saat Anda meningkatkan skalanya.

Harga

  • Tingkat gratis: Model bayar sesuai pemakaian dengan kredit bulanan gratis ($5) untuk penggunaan AI.

  • Paket plus: ~$89/bulan (termasuk batasan yang lebih tinggi, menghilangkan merek, serah terima agen langsung).

  • Rencana tim: $495/bulan (untuk fitur kolaborasi dan penerapan yang lebih besar).

  • Perusahaan: Harga khusus untuk skala tak terbatas dan dukungan premium.

Baca Ulasan →

Visit BotPress →

2. Relevance AI

Membangun Agen AI dengan Relevansi AI

Relevance AI adalah platform tenaga kerja AI tanpa kode yang memungkinkan bisnis untuk membuat, mengelola, dan menerapkan agen bertenaga AI di berbagai fungsi. Anggap saja seperti membangun tim rekan kerja AI: Anda dapat menyiapkan agen untuk penjualan, pemasaran, operasi, dukungan pelanggan, atau peran lainnya, dan meminta mereka bekerja secara mandiri atau kolaboratif pada alur kerja Anda.

Tujuan platform ini adalah untuk membuat otomatisasi AI tingkat lanjut dapat diakses oleh pengguna non-teknis – memungkinkan perusahaan segala ukuran untuk memanfaatkan agen AI untuk menangani tugas rutin, komunikasi, dan pemrosesan data dengan solusi lengkap.

Relevance AI menyediakan antarmuka drag-and-drop yang intuitif untuk mendesain agen AI dan alur kerjanya (tidak memerlukan pengodean). Pengguna dapat menyesuaikan agen dari awal atau memulai dari agen Relevance yang telah dibuat sebelumnya yang disesuaikan dengan kebutuhan bisnis umum – misalnya, Perwakilan Penjualan AI yang mengotomatiskan penjangkauan dan tindak lanjut prospek, atau Perwakilan Dukungan Pelanggan AI yang menjawab FAQ dan mengarahkan masalah.

Setiap agen dapat dilatih dengan data Anda (seperti menghubungkan basis pengetahuan atau CRM Anda) dan dikonfigurasi dengan tugas-tugas tertentu. Platform ini menekankan integrasi: platform ini terhubung secara native dengan berbagai alat bisnis seperti HubSpot, Salesforce, Google Workspace, Zapier, dan banyak lagi. Ini berarti agen AI Anda dapat secara otomatis memperbarui catatan, mengirim email, menarik dokumen, atau memicu alur kerja di tumpukan perangkat lunak Anda yang sudah ada.

Relevance AI juga memungkinkan beberapa agen bekerja sama sebagai “tim AI”, dan mencakup dasbor pemantauan sehingga Anda dapat melacak kinerja dan menyempurnakan keterampilan mereka dari waktu ke waktu.

Pro dan kontra

  • Pembuat agen tanpa kode: Pengguna bisnis dapat merancang alur kerja agen secara visual, menurunkan hambatan untuk menerapkan otomatisasi AI.
  • Beberapa templat siap pakai: Pustaka agen yang telah didesain sebelumnya berdasarkan fungsi (penjualan, pemasaran, dukungan, dsb.) mempercepat penerapan.
  • Integrasi yang kuat: Konektor ke CRM, email, basis data, dan banyak lagi – memungkinkan agen untuk beroperasi dalam tumpukan perangkat lunak Anda yang sudah ada.
  • “Tim AI” kolaboratif: Mendukung pengoperasian banyak agen secara bersamaan dan memungkinkan mereka untuk saling meneruskan tugas atau data.
  • Platform tahap awal: Sebagai solusi yang lebih baru, beberapa fitur perusahaan yang canggih (kontrol yang lebih rinci, logika yang kompleks) masih dalam tahap pengembangan.
  • Penggunaan berbasis kredit: Tingkat gratisnya terbatas (100 kredit AI/hari), jadi penggunaan berat yang berkelanjutan memerlukan paket berbayar.
  • Batasan potensial penyesuaian: Proses yang sangat terspesialisasi mungkin memerlukan fitur di luar antarmuka tanpa kode, memerlukan pekerjaan khusus, atau menunggu pembaruan platform.

Harga

  • Tingkat gratis: ~100 kredit AI per hari dan 1 pengguna.

  • Paket pro: $19/bulan untuk 1 pengguna (10,000 kredit/bulan, kapasitas basis pengetahuan lebih besar).

  • Rencana tim: $199/bulan untuk hingga 10 pengguna (100,000 kredit/bulan, dukungan prioritas, integrasi premium).

  • Rencana bisnis: $599/bulan dengan batas yang lebih tinggi (300,000 kredit) dan pengguna tak terbatas; Paket Enterprise bersifat khusus.

Baca Ulasan →

Visit Relevance AI →

3. Jalan Ui

Pakar AI UiPath: Apa itu otomatisasi agen?

UiPath adalah platform terkemuka dalam bidang otomatisasi, yang secara tradisional dikenal dengan Robotic Process Automation (RPA) dan kini berkembang untuk mengintegrasikan agen AI ke dalam rangkaiannya. Dalam visi UiPath, robot perangkat lunak (bot RPA) menangani tugas-tugas yang berulang dan berbasis aturan, sementara agen AI menangani aspek-aspek kognitif yang lebih kompleks dari suatu proses.

Kombinasi ini – yang disebut UiPath sebagai “otomatisasi agen” – memungkinkan seluruh proses bisnis diotomatisasi secara menyeluruh, dengan AI yang mengambil keputusan dan RPA yang menjalankan tindakan yang tepat. Sebagai alat otomatisasi perusahaan yang mapan, UiPath menawarkan lingkungan yang tangguh untuk mengatur alur kerja, mulai dari pekerjaan entri data sederhana hingga operasi multi-langkah yang memerlukan penilaian cepat.

Platform UiPath mencakup berbagai komponen – Studio untuk merancang alur kerja otomatisasi, Orchestrator untuk mengelola dan menyebarkan bot, dan AI Center untuk mengintegrasikan model pembelajaran mesin. Baru-baru ini, UiPath memperkenalkan Agent Builder dan Agent Catalog yang memungkinkan pengembang membuat agen AI atau mengakses templat agen yang telah dibuat sebelumnya.

Pro dan kontra

  • Otomatisasi menyeluruh: Menggabungkan RPA dan AI secara mulus – ideal untuk proses kompleks yang memerlukan otomatisasi deterministik dan kognitif.
  • Platform tingkat perusahaan: Orkestrasi yang dapat diskalakan, keamanan, akses berbasis peran, dan alat audit yang cocok untuk organisasi besar.
  • Integrasi yang luas: Konektor yang telah dibuat sebelumnya untuk ratusan aplikasi (SAP, Oracle, Salesforce, dll.) dan kemampuan untuk merekam tindakan antarmuka pengguna untuk sistem lama.
  • Komunitas & dukungan: Komunitas pengguna yang besar, dokumentasi yang luas, dan pasar (UiPath Go) dengan komponen yang dapat digunakan kembali.
  • Biaya tinggi untuk paket lengkap: Lisensi perusahaan bisa mahal; bisnis yang lebih kecil mungkin menganggap harga (ratusan hingga ribuan per bulan per bot/agen) sebagai penghalang.
  • Kurva pembelajaran yang lebih curam: Pengguna non-teknis mungkin memerlukan pelatihan untuk merancang otomatisasi yang rumit; alat Studio, meskipun visual, memiliki banyak fitur untuk dikuasai.
  • Berfokus terutama pada perusahaan: Dioptimalkan untuk lingkungan yang lebih besar – mungkin berlebihan untuk kebutuhan yang sangat sederhana atau kasus penggunaan UKM.

Harga

  • Edisi Komunitas: Gratis untuk pengguna/pengembang individu (bot dan fitur terbatas).

  • Rencana perusahaan: Lisensi berlangganan dimulai sekitar $420/bulan untuk pengembang otomasi dasar; lisensi bot robot tanpa pengawasan dapat berharga sekitar $1,380/bulan dan lebih.

  • Paket SaaS Cloud: UiPath Automation Cloud menawarkan paket bundel (misalnya lisensi Tim Otomasi ~$1,930/bulan) – ini mencakup beberapa bot dan layanan.

Kunjungi UiPath →

4. Microsoft Kopilot Studio

Pembuat agen Microsoft 365 Copilot | Copilot Studio

Microsoft Copilot Studio adalah platform terbaru dari raksasa teknologi tersebut untuk membangun agen AI. Ditujukan untuk pengguna perusahaan, Copilot Studio memungkinkan organisasi untuk merancang dan menerapkan agen AI percakapan khusus yang menggunakan AI generatif Microsoft dan terhubung secara mendalam dengan ekosistem Microsoft 365 dan Azure.

Pada dasarnya, ini adalah jawaban Microsoft untuk pembuat chatbot tanpa kode, yang kini dilengkapi dengan AI yang sama yang mendukung Bing Chat dan Microsoft 365 Copilot. Bisnis dapat menggunakannya untuk membuat asisten untuk berbagai hal seperti bot helpdesk TI, chatbot dukungan pelanggan, atau asisten layanan mandiri karyawan di Teams.

Copilot Studio menyediakan antarmuka grafis intuitif tempat Anda dapat menentukan perilaku agen. Anda dapat memulai dengan menentukan sumber pengetahuan dan "landasan" agen – misalnya, Anda dapat mengarahkannya ke dokumen SharePoint atau FAQ situs web sehingga agen memiliki pengetahuan domain. AI generatif Microsoft kemudian memungkinkan Anda menambahkan kapabilitas hanya dengan mendeskripsikannya dalam bahasa alami.

Pro dan kontra

  • Integrasi Microsoft 365 yang mendalam: Ideal untuk organisasi yang sudah menggunakan Office 365, Teams, SharePoint, dll. – agen dapat berinteraksi dengan lancar dengan file, email, kalender, dan lainnya.
  • Didukung oleh AI Generatif: Menggunakan GPT-4 melalui layanan Azure OpenAI milik Microsoft, yang memungkinkan percakapan dan respons yang sangat alami dan sadar konteks.
  • Desain kode rendah: Antarmuka seret dan lepas ditambah perintah bahasa alami untuk menentukan perilaku agen (tidak diperlukan pengkodean berat untuk sebagian besar skenario).
  • Keamanan & kepatuhan perusahaan: Keamanan tingkat perusahaan terintegrasi (data tetap berada dalam penyewa Anda), pencatatan kepatuhan melalui Microsoft Purview, dan kontrol tata kelola untuk menyebarkan agen di seluruh perusahaan.
  • Berpusat pada Microsoft: Platform ini terutama bermanfaat jika data dan alur kerja Anda berada dalam ekosistem MS; integrasi dengan sistem non-Microsoft mungkin kurang mudah (kecuali sistem tersebut memiliki konektor).
  • Biaya lisensi tambahan: Memerlukan lisensi Microsoft 365 Copilot (tambahan $30 per pengguna/bulan) dan/atau Azure bayar sesuai pemakaian untuk pesan – ini dapat menambah biaya yang signifikan untuk penerapan besar.
  • Teknologi baru: Sebagai penawaran yang lebih baru (diluncurkan pada akhir tahun 2023), fitur-fitur seperti penalaran multi-giliran yang rumit atau dukungan non-Inggris mungkin masih dalam pengembangan aktif.

Harga

  • Lisensi Kopilot Microsoft 365: $30 per pengguna/bulan (untuk aplikasi Office Copilot; termasuk penggunaan Copilot Studio dalam aplikasi M365 untuk pengguna tersebut).

  • Konsumsi pesan: $0.01 per pesan (bayar sesuai pemakaian) atau beli paket pesan (25,000 pesan seharga $200/bulan) untuk agen yang disebarkan ke saluran seperti Teams atau aplikasi khusus.

  • Biaya Azure OpenAI: Jika menggunakan instans model GPT kustom atau layanan Azure AI lainnya, biaya penggunaan Azure tambahan berlaku.

  • Catatan: Pelanggan perusahaan M365 yang ada dapat mulai bereksperimen dengan Copilot Studio tanpa biaya di luar lisensi Copilot mereka, hingga batas penggunaan tertentu.

Kunjungi Copilot Studio →

5. AI Google Vertex

Bangun dan terapkan agen AI generatif menggunakan bahasa alami dengan Vertex AI Agent Builder

Platform AI Vertex milik Google mencakup Agent Builder yang canggih yang memungkinkan organisasi membuat agen AI percakapan menggunakan model dan infrastruktur Google. Platform ini digunakan untuk mengembangkan chatbot dan voicebot yang dapat menangani pertanyaan pelanggan, memandu pengguna melalui berbagai proses, atau bahkan melakukan transaksi sederhana.

Sebagai bagian dari Vertex AI milik Google Cloud, ia memadukan keahlian Google dalam bahasa alami (dari Penelusuran dan Asisten) dengan pengalaman pengembangan yang mudah digunakan. Bisnis telah menerapkan agen AI Google untuk segala hal mulai dari dukungan pelanggan dan bot SDM karyawan hingga asisten yang diaktifkan dengan suara di pusat panggilan dan bahkan percakapan analitik prediktif.

Pembuat agen Vertex AI memungkinkan Anda membuat agen dengan memberikan instruksi bahasa alami atau contoh percakapan yang ingin Anda tangani. Misalnya, Anda dapat mengetik, “Agen yang membantu pengguna melacak status pesanan mereka,” dan sistem akan menyarankan pengaturan dialog awal. Di bawahnya, sistem memanfaatkan model dasar Google untuk mengurai maksud dan konteks dari ucapan pengguna.

Pro dan kontra

  • Pengaturan bahasa alami: Menurunkan hambatan untuk membuat bot dengan memungkinkan Anda untuk “menggambarkan” bot dalam bahasa Inggris yang mudah dipahami dan membiarkan AI menghasilkan bagian-bagian logika percakapan.
  • Akses ke teknologi AI Google: Agen dapat memanfaatkan model bahasa tingkat atas Google, pengenalan suara, dan layanan AI lainnya (ditambah model Gemini yang akan datang).
  • Infrastruktur cloud yang dapat diskalakan: Dibangun di Google Cloud, sehingga dapat disesuaikan dengan beban kerja perusahaan dan menawarkan keandalan, keamanan (sertifikasi kepatuhan seperti HIPAA, SOC2, dll.), dan integrasi dengan layanan Google Cloud lainnya.
  • Multi-agen dan multi-saluran: Mendukung adanya agen atau “keterampilan” berbeda yang saling diserahkan, dan dapat digunakan untuk obrolan, IVR suara, aplikasi seluler, atau web.
  • Memerlukan keahlian GCP: Menyiapkan dan mengoptimalkan agen Vertex AI mungkin memerlukan keakraban dengan konsol Google Cloud, izin IAM, dll., yang mungkin menjadi rintangan bagi tim non-teknis.
  • Biaya bayar per penggunaan: Penetapan harga didasarkan pada penggunaan (sekitar $12 per 1000 interaksi, ditambah layanan tambahan apa pun) – biaya dapat terakumulasi jika penggunaan berat, sehingga diperlukan pemantauan yang cermat.
  • Kurang spesifik pada suatu domain: Dibandingkan dengan platform khusus (seperti yang didedikasikan untuk layanan pelanggan atau penjualan), Vertex AI menyediakan peralatan umum; Anda mungkin perlu memasukkan lebih banyak data pelatihan atau upaya desain untuk keunggulan spesifik pada suatu domain.

Harga

  • Kredit uji coba gratis: Pelanggan baru Google Cloud mendapatkan kredit gratis sebesar $300 (dan kredit tambahan satu kali sebesar $1,000 khusus untuk Vertex AI Agent Builder sering kali tersedia untuk bereksperimen).

  • Harga pemakaian: Sekitar $12 per 1000 interaksi teks (pesan) yang diproses oleh agen. Fitur opsional seperti penggunaan pencarian web eksternal dalam respons dikenakan biaya tambahan (~$2 per 1000 kueri).

  • Biaya lainnya: Jika agen Anda menggunakan layanan Google lainnya (misalnya, Dialogflow CX, atau mengakses model dasar Vertex AI, dll.), layanan tersebut ditagih sesuai tarif layanannya.

  • Penskalaan: Bayar sesuai pemakaian berarti Anda hanya membayar sesuai penggunaan; perusahaan dapat menegosiasikan diskon penggunaan berkomitmen untuk volume besar.

Kunjungi Vortex AI →

6. Agen Salesforce

Apa itu Agentforce? | Salesforce

Platform Agentforce dari Salesforce adalah asisten AI generatif yang tertanam dalam rangkaian Salesforce Customer 360 (Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, dsb.). Platform ini pada dasarnya adalah agen AI bawaan Salesforce yang dirancang untuk membantu tenaga penjualan, agen pendukung, pemasar, dan analis dengan mengotomatiskan tugas dan memberikan rekomendasi berbasis AI di dalam CRM.

Misalnya, Agentforce dapat digunakan untuk menyusun tanggapan email kepada pelanggan, meringkas peluang penjualan secara otomatis, menjawab pertanyaan rumit tentang data Salesforce Anda, dan bahkan mengambil tindakan seperti memperbarui catatan atau membuat tugas tindak lanjut menggunakan perintah bahasa alami.

Agentforce hadir dengan tujuh agen siap pakai yang disesuaikan dengan domain utama seperti penjualan, layanan, pemasaran, perdagangan, analitik, dll., yang masing-masing telah dilatih sebelumnya untuk tugas-tugas umum di domain tersebut. Misalnya, agen Layanan dapat secara otomatis menyarankan artikel basis pengetahuan kepada perwakilan dukungan atau bahkan langsung menjawab pertanyaan pelanggan dalam obrolan.

Pro dan kontra

  • Integrasi Salesforce yang mulus: Karena sudah tertanam dalam Salesforce, agen memiliki akses penuh ke data CRM, konteks, dan dapat langsung melakukan tindakan CRM (memperbarui catatan, membuat tugas) dengan izin yang sesuai.
  • Keahlian domain yang telah dibangun sebelumnya: Agen dilengkapi dengan pengetahuan khusus industri atau peran (proses penjualan, alur kerja dukungan pelanggan) yang mengurangi pengaturan yang diperlukan.
  • Analisis data percakapan: Pengguna dapat mengajukan pertanyaan tentang data Salesforce mereka dalam bahasa alami (seperti kueri analitik bertenaga AI) dan mendapatkan wawasan atau laporan secara instan.
  • Konten dan respons generatif: AI dapat menyusun email, artikel pengetahuan, atau salinan pemasaran yang kemudian dapat disempurnakan oleh pengguna – menghemat waktu yang signifikan dalam komunikasi.
  • Bergantung pada Salesforce: Hanya berguna jika organisasi Anda sudah menjadi pelanggan Salesforce dan menyimpan data di sana – ini bukan produk mandiri yang dapat Anda gunakan di luar lingkungan Salesforce.
  • Biaya berbasis konsumsi: Dihargai sekitar $2 per percakapan/interaksi AI, yang dapat bertambah dengan cepat dalam kasus penggunaan volume tinggi (meskipun penggunaan dasar mungkin disertakan dalam beberapa edisi).
  • Cakupan privasi data: Meskipun Salesforce menekankan kepercayaan (data Anda tidak tercampur dengan data orang lain), organisasi tetap harus hati-hati mengatur data apa yang dapat diakses atau dihasilkan oleh agen AI untuk menghindari keluaran yang salah pada informasi pelanggan yang penting.

Harga

  • Termasuk starter: Penggunaan AI gratis terbatas untuk pelanggan yang sudah ada.

  • Harga per percakapan: Sekitar $2 USD per percakapan atau interaksi di luar jatah gratis. (Percakapan biasanya merupakan satu sesi dengan agen AI yang menangani pertanyaan atau tugas.)

  • Paket perusahaan: Pelanggan besar dapat bernegosiasi untuk penggunaan Einstein/Agentforce sebagai bagian dari kontrak mereka. Biaya tambahan mungkin berlaku untuk fitur lanjutan atau volume yang lebih tinggi.

Kunjungi Agentforce →

7. Ada

Demo Uji Coba Gratis | Agen AI Ada untuk layanan pelanggan

Ada adalah platform otomasi layanan pelanggan AI terkemuka, yang dikenal dengan chatbot AI-nya yang membantu perusahaan memberikan dukungan instan kepada pelanggan dalam skala besar. Jika Anda pernah menggunakan obrolan daring tempat agen membantu mengatasi masalah Anda sebelum ada manusia yang turun tangan (atau terkadang tanpa manusia sama sekali), ada kemungkinan besar teknologi Ada berada di baliknya.

Fokus Ada adalah pada pembuatan bot layanan pelanggan tanpa kode, yang memungkinkan tim CX membangun agen AI yang dapat menyelesaikan sebagian besar pertanyaan melalui saluran obrolan, web, seluler, dan bahkan suara.

Ada menyediakan dasbor yang mudah digunakan, tempat pengguna non-teknis (seperti manajer dukungan pelanggan) dapat merancang basis pengetahuan dan alur percakapan chatbot. Inti dari dasbor ini adalah “Reasoning Engine™” milik Ada, yang menggabungkan pemrosesan bahasa alami, sistem pencarian pengetahuan, dan integrasi untuk melakukan tindakan.

Saat menyiapkan Ada, Anda mengisinya dengan konten layanan pelanggan yang relevan: Tanya Jawab Umum, artikel pusat bantuan, info produk, dll. Platform Ada memungkinkan Anda terhubung ke berbagai sumber data dan sistem backend (misalnya, menghubungkan ke basis data e-niaga atau CRM Anda) melalui API, seringkali tanpa pengkodean.

Pro dan kontra

  • Mudah digunakan oleh tim CX: Benar-benar tanpa kode – manajer dukungan pelanggan dapat memperbarui konten dan alur bot tanpa bantuan pengembang, yang berarti AI tetap mutakhir.
  • NLP Multibahasa: AI Ada dapat secara akurat menafsirkan pertanyaan pelanggan dalam 50+ bahasa, berguna bagi perusahaan global.
  • Pendekatan generatif hibrida: Menggunakan campuran pengetahuan yang Anda kurasi dan generasi seperti GPT, menghasilkan jawaban yang akurat dan diutarakan dengan baik.
  • Kemampuan integrasi: Menawarkan integrasi ke CRM, sistem tiket, platform e-commerce, gateway pembayaran, dll., yang memungkinkan chatbot untuk menyelesaikan transaksi atau menyerahkannya ke manusia saat diperlukan.
  • Harga perusahaan: Solusi Ada dirancang untuk perusahaan menengah hingga besar dan harganya tidak transparan (biasanya penawaran khusus dalam ribuan per bulan), yang mungkin terlalu mahal untuk usaha kecil.
  • Upaya penyiapan dan pelatihan: Meskipun tanpa kode, untuk mendapatkan hasil maksimal dari Ada, diperlukan penyediaan basis pengetahuan yang komprehensif dan penyempurnaan konten secara terus-menerus – sebuah komitmen dari tim CX.
  • Terutama berfokus pada dukungan: Ada unggul dalam kasus penggunaan dukungan pelanggan; kurang merupakan pembangun agen AI untuk keperluan umum (Anda tidak akan menggunakan Ada untuk membangun, misalnya, agen penjualan atau bot alur kerja internal).

Harga

  • Model harga: Custom/Enterprise – Ada tidak mempublikasikan paket tetap. Biaya biasanya disesuaikan berdasarkan penggunaan (jumlah percakapan atau pelanggan) dan tingkat fitur.

  • Perkiraan kisaran: Laporan menunjukkan harga dapat berkisar dari $4,000 hingga $10,000+ per bulan untuk penerapan perusahaan, tergantung pada kompleksitas dan volume.

  • Uji coba gratis: Ada mungkin menawarkan uji coba terpandu atau lingkungan demo berdasarkan permintaan, tetapi tidak ada tingkatan gratis untuk penggunaan penuh.

  • Opsi berbasis kinerja: Ada telah memperkenalkan penetapan harga berdasarkan kinerja di mana biaya dapat dikaitkan dengan hasil (misalnya, jumlah tiket yang diselesaikan oleh AI), untuk menyelaraskan harga dengan nilai yang diberikan.

Kunjungi Ada →

8. percakapan

Conversica: Otomatisasi Percakapan Bertenaga AI untuk Tim Pendapatan

Conversica adalah pelopor asisten penjualan dan pemasaran berbasis AI. Asisten Penjualan AI andalannya seperti memiliki perwakilan pengembangan penjualan virtual yang dapat menjangkau prospek, melibatkan mereka dalam percakapan dua arah yang alami, membina mereka dari waktu ke waktu, dan menandai peluang menarik bagi tim penjualan manusia Anda.

Conversica menciptakan istilah “Revenue Digital Assistants™” (RDA) untuk persona AI-nya yang mencakup penjualan, pemasaran, dan kesuksesan pelanggan. Asisten ini terutama berkomunikasi melalui email (dan semakin banyak SMS atau obrolan situs web), menangani tugas-tugas seperti menindaklanjuti prospek baru dengan segera, melibatkan kembali prospek yang sudah tidak relevan, meningkatkan penjualan kepada pelanggan yang sudah ada, atau mengumpulkan umpan balik.

Platform Conversica dilengkapi dengan banyak templat percakapan yang telah ditulis sebelumnya dan model AI yang dilatih pada komunikasi bisnis. Saat menyiapkan asisten AI, Anda memilih jenisnya (misalnya, tindak lanjut prospek masuk, tindak lanjut peserta acara, penjangkauan pembaruan pelanggan) lalu menyesuaikan parameter seperti nama produk, irama pesan, dan kualifikasi spesifik yang Anda minati.

Pro dan kontra

  • Khusus untuk tim pendapatan: Dilengkapi alur percakapan yang terbukti untuk penjualan (kualifikasi prospek, penjadwalan demo) dan pemasaran (tindak lanjut acara, prospek webinar), mengurangi coba-coba dalam pengiriman pesan.
  • Email dua arah seperti manusia: Email AI sopan, terus-menerus, dan sangat manusiawi – banyak prospek tidak menyadari bahwa mereka sedang berbicara dengan AI, yang dapat menghasilkan tingkat respons yang lebih tinggi.
  • Pengenalan maksud: Kemampuan tingkat lanjut untuk menginterpretasikan balasan email (misalnya, menyaring email yang tidak berada di kantor atau rujukan vs. minat yang tulus) dan menanganinya dengan tepat tanpa campur tangan manusia.
  • Integrasi CRM: Berfungsi dengan lancar dengan sistem CRM penjualan – saat AI menilai prospek, AI dapat memperbarui bidang atau membuat tugas, memastikan staf penjualan memahami konteks dan dapat mengambil alih dengan lancar.
  • Biaya tinggi: Conversica adalah solusi perusahaan dengan harga yang dilaporkan mulai sekitar $3,000 per bulan dan ditingkatkan seiring dengan jumlah asisten AI dan kontak – investasi signifikan yang sebagian besar cocok untuk perusahaan dengan volume prospek besar.
  • Berfokus pada email: Secara historis email adalah saluran utama (meskipun SMS dan obrolan web telah ditambahkan); organisasi yang mencari AI percakapan multi-saluran mungkin menganggapnya agak terbatas.
  • Penjualan/pemasaran luar yang terbatas: Platform ini bukan pembuat chatbot umum – platform ini dibuat khusus untuk alur kerja perolehan pendapatan. Platform ini tidak akan banyak membantu untuk kasus penggunaan seperti dukungan TI atau otomatisasi operasi.

Harga

  • Model berlangganan: Penetapan harga bersifat khusus dan biasanya tahunan.

  • Faktor skala: Biaya akan meningkat dengan persona AI tambahan (misalnya, asisten terpisah untuk penjualan vs. kesuksesan pelanggan), volume prospek yang lebih tinggi, atau beberapa bahasa/wilayah.

  • Tidak ada tingkatan gratis: Tidak ada paket gratis; Conversica biasanya menawarkan program percontohan atau keterlibatan bukti nilai untuk menguji pasar.

Kunjungi Conversica →

9. Korea.ai

Merevolusi Otomasi dengan Aplikasi Agentik AI

Kore.ai adalah platform AI percakapan perusahaan yang memungkinkan organisasi membangun, menerapkan, dan mengelola agen AI di berbagai kasus penggunaan. Platform ini tanpa kode/sedikit kode dengan rangkaian alat yang komprehensif – mulai dari pembangun dialog dan pelatihan NLP hingga integrasi dan analitik – menjadikannya pusat layanan terpadu untuk kebutuhan asisten AI perusahaan besar.

Kore.ai mendukung bot yang berhadapan dengan pelanggan (untuk dukungan, perbankan, ritel, dll.) dan bot yang berhadapan dengan karyawan (asisten SDM, meja bantuan TI, bot manajemen pengetahuan), dan dikenal karena kemampuan multibahasa dan omnichannel yang kuat, serta dukungan AI suara.

Inti dari Kore.ai adalah Platform Agen, yang menyediakan studio pengembangan bot visual. Pengguna memulai dengan mendefinisikan tugas dialog – pada dasarnya, apa yang harus dapat dilakukan atau dijawab oleh bot. Untuk setiap tugas, Anda dapat mendesain alur percakapan menggunakan Pembuat Dialog drag-and-drop, tempat Anda menyusun langkah-langkah, perintah, dan transisi (mirip dengan membuat diagram alur percakapan).

Mesin NLP platform ini memungkinkan Anda melatih bot untuk memahami berbagai frasa untuk setiap maksud; Anda dapat menggunakan model ML Kore atau membawa model AI Anda sendiri. Fitur yang menonjol adalah Marketplace templat Kore.ai: lebih dari 400 bot dan komponen yang telah dibuat sebelumnya untuk domain umum (seperti templat bot perbankan) yang dapat Anda impor dan adaptasi.

Pro dan kontra

  • Lingkungan pengembangan terpadu: Satu platform untuk merancang dialog, mengelola pelatihan NLP, mengintegrasikan data, dan menganalisis kinerja – cocok untuk proyek besar dengan banyak bot.
  • Aset siap pakai yang lengkap: Pustaka luas berisi templat khusus industri dan keterampilan percakapan mengurangi upaya menciptakan kembali roda untuk kasus penggunaan umum.
  • Penerapan omnichannel: Anda dapat membuat bot satu kali dan menerapkannya di seluruh obrolan web, aplikasi seluler, SMS, aplikasi perpesanan populer, saluran suara (telepon/IVR), dan bahkan speaker pintar dengan perilaku yang konsisten.
  • Fitur yang siap untuk perusahaan: Mendukung penerapan di lokasi atau cloud pribadi, keamanan yang kuat (SSO, enkripsi), manajemen peran pengguna, kontrol versi, dan analisis terperinci untuk tata kelola.
  • Kompleksitas: Kekuatan yang besar akan menghasilkan kompleksitas – platform Kore.ai bisa jadi sangat membingungkan bagi pendatang baru. Mungkin diperlukan tim khusus (atau layanan profesional Kore.ai) untuk memanfaatkan semua kemampuan secara penuh.
  • Biayanya mahal: Harga tidak diungkapkan ke publik dan biasanya lebih mahal, ditujukan untuk perusahaan. Organisasi yang lebih kecil mungkin merasa biayanya di luar anggaran, terutama untuk kebutuhan chatbot sederhana.
  • Batasan penyesuaian UI dan UX: Meskipun Anda dapat mendesain percakapan, antarmuka obrolan bawaan mungkin memerlukan pengembangan web tambahan agar benar-benar sesuai dengan UX merek Anda di luar apa yang diizinkan oleh pengaturan platform.

Harga

  • Lisensi perusahaan: Kutipan khusus berdasarkan jumlah agen virtual, pesan, dan modul tambahan.

  • Cloud/SaaS vs Lokal: Penetapan harga juga bergantung pada apakah Anda menggunakan cloud Kore.ai atau menerapkannya di lokasi.

  • Uji coba gratis: Kore.ai sering kali menyediakan uji coba atau kotak pasir pengembang untuk evaluasi, tetapi penerapan penuh memerlukan paket berbayar.

Kunjungi Korea →

10. Pengamat Titik Pikiran

ThoughtSpot Spotter adalah agen AI analitik percakapan yang mengubah analisis data menjadi dialog sederhana. Diluncurkan pada akhir tahun 2024, Spotter tertanam dalam platform analitik cloud ThoughtSpot, yang memungkinkan pengguna mengajukan pertanyaan tentang data bisnis mereka.

Spotter dibangun di atas mesin analitik berbasis pencarian ThoughtSpot yang sudah ada, yang sudah mampu menjawab pertanyaan BI dengan pengalaman pencarian seperti Google. Dengan Spotter, alih-alih hanya mengetik kata kunci, pengguna dapat melakukan percakapan. Anda dapat memulai dengan pertanyaan umum: "Tunjukkan tren penjualan untuk tahun 2024," dan Spotter akan menghasilkan bagan deret waktu dan narasi.

Kemudian Anda dapat mengajukan pertanyaan lanjutan, "Apa yang menyebabkan lonjakan pada bulan Juli?" – Spotter mengingat konteksnya (grafik tren penjualan) dan menggunakan AI untuk menggali kemungkinan faktor pendorong. Kesadaran kontekstual ini merupakan lompatan yang lebih jauh dari alat kueri pada umumnya. Di balik layar, Spotter menggunakan LLM untuk menginterpretasikan maksud pertanyaan dan menerjemahkannya ke dalam kueri analitis yang diperlukan pada basis data dalam memori ThoughtSpot.

Ia juga dapat menggunakan AI untuk memutuskan visualisasi mana yang paling mewakili jawaban (mungkin diagram batang untuk perbandingan, atau garis untuk tren). Setelah memberikan jawaban, Spotter mungkin secara proaktif menyarankan, “Apakah Anda ingin melihat rincian berdasarkan kategori produk?” – saran otonom ini berasal dari pemahaman Spotter tentang jalur analisis umum dan skema data.

Pro dan kontra

  • Eksplorasi data percakapan: Pengguna cukup mengajukan pertanyaan dalam bahasa alami, dan Spotter menangani pekerjaan berat dalam menafsirkan maksud dan merumuskan kueri basis data yang benar.
  • Wawasan otomatis: Spotter tidak hanya menjawab apa yang Anda tanyakan – ia sering kali memberikan komentar tambahan atau saran tindak lanjut, memunculkan wawasan yang mungkin tidak terpikir oleh Anda untuk ditanyakan (misalnya, menyoroti outlier atau perbandingan yang relevan).
  • Pilihan visualisasi dinamis: Agen memilih cara terbaik untuk menampilkan jawaban – apakah itu diagram garis untuk tren, diagram batang untuk perbandingan, atau tabel untuk data terperinci – dan dapat mengaktifkannya dengan cepat jika Anda menyempurnakan pertanyaan Anda.
  • Penjelasan naratif: Selain angka dan grafik, Spotter menghasilkan penjelasan tertulis dalam bahasa Inggris sederhana, menerjemahkan data menjadi pernyataan yang dapat dipahami oleh para pembuat keputusan.
  • Memerlukan platform ThoughtSpot: Spotter adalah fitur rangkaian analitik ThoughtSpot, yang merupakan produk perusahaan. Anda perlu memiliki data di ThoughtSpot dan berlangganan; ini bukan alat AI mandiri yang dapat Anda terapkan ke sumber data acak tanpa ThoughtSpot.
  • Persiapan data yang dibutuhkan: Kualitas jawaban bergantung pada apakah data Anda dimodelkan dan dimuat dengan benar dalam sistem yang mendasarinya. Bisnis harus menginvestasikan waktu untuk menyiapkan gudang data atau data cloud mereka di ThoughtSpot agar Spotter efektif.
  • Harga perusahaan: Harga ThoughtSpot (mulai dari ~$1250/bulan untuk paket dasar) berarti Spotter sebagian besar ditujukan untuk organisasi menengah hingga besar dengan anggaran analitik yang serius.

Harga

  • Termasuk dengan ThoughtSpot Cloud: Spotter disertakan sebagai bagian dari platform cloud ThoughtSpot.

  • Penskalaan: Penerapan yang lebih besar (pengguna atau data tak terbatas) memiliki harga khusus. Paket Pro dan Enterprise tersedia dengan peningkatan kapasitas data dan dukungan.

  • Biaya data cloud: Perhatikan bahwa ThoughtSpot bekerja di atas gudang data cloud (seperti Snowflake, BigQuery, dll.), jadi Anda juga akan menanggung biaya layanan tersebut.

Kunjungi ThoughtSpot →

Cara Memilih Platform Agen AI yang Tepat

Pemilihan agen AI pada tahun 2025 sangat beragam, mulai dari platform serbaguna yang memungkinkan Anda membangun hampir semua jenis agen hingga solusi khusus domain yang dioptimalkan untuk fungsi bisnis tertentu. Semua opsi yang kami bahas di sini sangat canggih, tetapi pilihan terbaik untuk organisasi Anda akan bergantung pada kebutuhan unik, lingkungan teknis, dan tujuan strategis Anda.

Platform seperti Botpress, Kore.ai, dan Relevance AI menawarkan fleksibilitas yang luas – platform-platform tersebut ideal jika Anda ingin membuat asisten AI khusus yang disesuaikan dengan berbagai kasus penggunaan atau proses kepemilikan. Platform-platform tersebut sering kali memerlukan upaya desain awal yang lebih besar, tetapi memberi Anda solusi yang tepat sesuai dengan bisnis Anda (dan mendukung pengembangan tanpa kode untuk memberdayakan tim internal Anda).

Di sisi lain, agen yang berfokus pada industri seperti Ada untuk layanan pelanggan atau Conversica untuk penjualan memiliki banyak keahlian bawaan. Ini dapat lebih cepat diterapkan di domain masing-masing dan dapat menghasilkan kemenangan cepat (misalnya, pengurangan langsung dalam volume dukungan atau konversi prospek yang lebih cepat) karena mereka telah memecahkan tantangan umum di area tersebut. Demikian pula, jika Anda banyak menggunakan ekosistem tertentu – katakanlah Anda menjalankan operasi Anda di Salesforce atau Microsoft – memanfaatkan Einstein Copilot atau Microsoft's Copilot Studio bisa jadi efisien, karena keduanya secara alami akan terintegrasi dengan alur kerja dan data Anda yang ada dengan gesekan minimal.

Faktor Kunci untuk Dipertimbangkan

Saat memilih platform atau agen, pertimbangkan beberapa faktor utama. Pertama, identifikasi masalah utama yang ingin Anda selesaikan dengan agen AI: apakah itu triase dukungan pelanggan, pembinaan prospek, analisis data internal, atau yang lainnya? Cari solusi yang unggul di bidang tersebut.

Kedua, pertimbangkan kemampuan teknis tim Anda dan keinginan untuk mengendalikan. Platform tanpa kode memberdayakan pengguna bisnis Anda untuk menjalankan proyek, sedangkan platform yang lebih dapat diperluas mungkin memerlukan beberapa masukan pengembang untuk penyesuaian tingkat lanjut tetapi dapat beradaptasi lebih mendalam terhadap persyaratan yang kompleks.

Ketiga, pertimbangkan kebutuhan integrasi dan data Anda. Pastikan platform dapat terhubung dengan aman ke sumber data dan aplikasi Anda. Harga dan skalabilitas juga merupakan pertimbangan praktis yang penting: platform dengan uji coba gratis atau tingkatan freemium memungkinkan eksperimen sebelum Anda berkomitmen. Solusi yang berfokus pada perusahaan mungkin memerlukan investasi yang lebih besar, tetapi solusi tersebut dapat memberikan dukungan, kepatuhan, dan keandalan yang kuat yang dibutuhkan oleh penerapan berisiko tinggi.

Terakhir, perhatikan pertumbuhan masa depan dan tren AI. Bidang agen AI berkembang sangat cepat – fitur-fitur seperti kolaborasi multi-agen, pengambilan keputusan yang lebih otonom, dan pembelajaran yang lebih baik sudah di depan mata. Anda akan menginginkan platform dan mitra yang terus berinovasi dan dapat menggabungkan kemajuan baru (seperti model bahasa yang lebih baik atau kemampuan multimoda) ke dalam penawaran mereka.

Selain itu, pikirkan tentang tata kelola: saat Anda menerapkan agen AI, tetapkan kebijakan untuk memantau kinerja mereka, menangani kesalahan atau eskalasi, dan menjaga kualitas output mereka. Memilih platform dengan alat analitik dan pengawasan yang kuat akan membantu Anda menjaga AI tetap selaras dengan tujuan dan nilai bisnis Anda.

Platform agen AI terbaik adalah platform yang memberikan keseimbangan yang tepat bagi Anda antara kemudahan penggunaan, kesesuaian domain, dan kustomisasi. Dengan memahami kebutuhan Anda secara jelas dan menggunakan kriteria perbandingan yang telah kita bahas – kemampuan, integrasi, biaya, dan kontrol – Anda akan diperlengkapi dengan baik untuk memilih solusi yang memberikan nilai nyata.

Topik-topik terkait:
mm

Alex McFarland adalah jurnalis dan penulis AI yang mengeksplorasi perkembangan terkini dalam kecerdasan buatan. Dia telah berkolaborasi dengan banyak startup dan publikasi AI di seluruh dunia.