Benjy Boxer, CEO dan Co-Founder Phaze – Seri Wawancara

Benjy Boxer, CEO dan Co-Founder Phaze, adalah seorang wirausaha teknologi yang membangun platform desktop jarak jauh berkinerja tinggi untuk insinyur, desainer, dan profesional lainnya yang bekerja dengan aplikasi 3D dan CAD yang menuntut. Phaze menyediakan akses jarak jauh dengan latensi rendah ke workstation dengan pengelolaan dan kontrol keamanan kelas perusahaan, memungkinkan tim untuk berkolaborasi dengan mulus dari mana saja. Sebelumnya, ia mendirikan perusahaan desktop jarak jauh berlatensi rendah Parsec pada tahun 2016 dan memimpinnya melalui akuisisi sebesar $320 juta oleh Unity pada tahun 2021. Setelah akuisisi, ia menjabat beberapa posisi kepemimpinan senior di Unity, termasuk Wakil Presiden Senior dan General Manager Unity Cloud, di mana ia mengawasi produk yang mendukung kolaborasi jarak jauh, pengembangan multiplayer, manajemen aset, infrastruktur cloud, dan pembuatan konten 3D waktu nyata. Boxer sebelumnya bekerja di strategi produk di NewsCred, pengembangan perusahaan di AOL, dan manajemen aset dan kewajiban di Bank Dunia.

Phaze adalah platform desktop jarak jauh perusahaan yang dirancang untuk profesional yang bekerja dengan aplikasi 3D, desain berbantuan komputer, teknik, dan visualisasi yang menuntut. Ini menyediakan akses aman ke workstation berkinerja tinggi dari hampir semua tempat, dengan kontrol latensi rendah, frame rate tinggi, reproduksi warna akurat, fungsionalitas multi-monitor, passthrough USB, dan kolaborasi sesi waktu nyata. Untuk tim IT, Phaze menawarkan pengelolaan terpusat perangkat, pengguna, izin akses, relay on-premises, aktivitas koneksi, dan autentikasi perusahaan, didukung oleh sertifikasi SOC 2 Tipe II, pengujian penetrasi independen, kontrol akses berbasis peran, dan log audit komprehensif.

Anda mendirikan Parsec dengan ide bahwa jika desktop jarak jauh dapat memenuhi kebutuhan gaming, maka itu dapat bekerja untuk hampir semua hal. Setelah menjual Parsec ke Unity, apa yang membuat Anda memutuskan untuk kembali ke masalah ini dengan Phaze, dan apa yang Anda pelajari dari Parsec yang membentuk Phaze sejak hari pertama?

Di Parsec, kami belajar bahwa orang tidak memaafkan kinerja yang buruk. Pemain game memperhatikan setiap frame yang jatuh dan setiap milidetik latensi, jadi kami harus membangun platform yang menghilang ke latar belakang. Jika pengguna berpikir tentang desktop jarak jauh, Anda sudah kalah. Parsec menjadi populer di studio game karena kinerja itu juga penting bagi kreator.

Sekarang, kami percaya bahwa akses ke komputasi berkinerja tinggi adalah persyaratan untuk setiap profesional. Itu karena setiap potongan perangkat lunak bergantung pada percepatan GPU untuk mengirimkan fitur kepada pelanggan. Kinerja grafis 3D selalu penting bagi insinyur profesional, kreator, pengembang, arsitek, animator, dan editor. Phaze adalah untuk pengguna workstation tersebut dan perusahaan yang mereka kerjakan. Karena kebutuhan daya GPU yang kuat, dan secara terbuka biaya, perangkat keras yang kuat semakin banyak hidup di tempat lain selain di bawah meja.

Kami membangun Phaze karena kami melihat masalah yang sama muncul di pasar yang jauh lebih besar. Perusahaan sedang memusatkan komputasi, tetapi karyawan masih mengharapkan alat mereka terasa lokal. Melayani pelanggan perusahaan ini memerlukan kami untuk fokus tidak hanya pada desktop jarak jauh, tetapi juga administrasi perusahaan dan produk yang mendukung tim IT di perusahaan besar yang menyesuaikan strategi mereka untuk dunia baru kita.

Phaze dibangun di sekitar ide bahwa workstation menjadi infrastruktur. Apa yang terlihat perubahan ini di dalam perusahaan hari ini?

Workstation mengikuti jalur yang sama dengan server. Perusahaan biasanya membeli mesin yang kuat untuk setiap insinyur atau desainer karena itu adalah satu-satunya pilihan praktis. AI mengubah ekonomi di balik ini. Sistem GPU berkinerja tinggi mahal untuk dibeli, mahal untuk dihidupkan, dan mahal untuk didinginkan.

Bukannya membeli satu workstation untuk setiap karyawan, perusahaan memasukkan mesin-mesin tersebut ke dalam ruang server, fasilitas kolokasi, dan lingkungan cloud. Membuat perubahan ini meningkatkan utilitas aset, keamanan data, dan manajemen perangkat keras. Perangkat keras tetap di satu tempat, sementara karyawan mengaksesnya dari mana saja mereka bekerja.

Mengapa workstation desktop tradisional tidak lagi cukup untuk tim yang bekerja dengan AI, rendering waktu nyata, simulasi, CAD, 3D, dan komputasi visual?

Ini bukan tentang workstation desktop tradisional gagal memenuhi kebutuhan orang. Tujuan bergeser setiap kali generasi baru GPU tersedia. Setiap kali ada lebih banyak VRAM, ISV menggunakannya untuk menghasilkan piksel yang lebih realistis, simulasi yang lebih baik, dan AI yang lebih pintar. Beban kerja berubah, jadi perusahaan perlu meningkatkan perangkat keras mereka. Melatih model AI, rendering adegan yang kompleks, menjalankan simulasi, dan bekerja dengan perangkat lunak komputasi visual modern semua menuntut daya GPU yang jauh lebih besar daripada beberapa tahun yang lalu. Workstation profesional modern dapat menggambar lebih dari 1.200 watt untuk pemrosesan grafis saja, yang membuatnya sulit diterapkan secara luas di seluruh organisasi. Perusahaan masih membutuhkan kinerja tersebut. Mereka hanya mengirimkannya dengan cara yang berbeda dengan memusatkan perangkat keras dan membiarkan karyawan terhubung secara remote.

Banyak liputan infrastruktur AI fokus pada model, GPU, pusat data, dan inferensi. Di mana akses desktop jarak jauh masuk ke dalam tumpukan infrastruktur AI?

Mereka fokus pada generasi token yang menjadi input bagaimana manusia berinteraksi dengan perangkat lunak di komputer. Kami pikir bahwa lebih banyak komputer yang diakses oleh orang akan hidup di tempat lain. Itu berarti seorang kreator, insinyur, desainer, atau pengembang akan memiliki kemampuan untuk mengakses komputer berkinerja tinggi di layar mana pun. Desktop jarak jauh adalah lapisan akses antara pengguna dan komputer yang mereka andalkan. Grafis dan latensi masih penting ketika manusia berinteraksi dengan komputer mereka, terutama ketika bekerja dengan CAD atau 3D. Phaze memprioritaskan kinerja untuk kasus penggunaan tersebut dan memberikan semua orang akses ke komputasi ketika mereka membutuhkannya, tidak peduli di mana mereka berada.

Phaze berbicara tentang karyawan dan agen AI yang memerlukan akses ke mesin yang kuat. Bagaimana definisi “pengguna” berubah ketika agen AI mulai mengakses komputer bersama dengan orang?

Di tempat kerja, orang mencoba mencapai tujuan dengan komputer setiap kali mereka menggunakannya. Sekarang, manusia dapat berinteraksi dengan komputer untuk mencapai tujuan tersebut, atau mereka dapat mempekerjakan agen untuk melakukan hal yang sama atas nama mereka. Either way, hasilnya sama, itu hanya pengguna yang berbeda. Kami pikir perusahaan perlu memperlakukan agen hanya seperti karyawan dan mengelola serta mengamankan akses mereka sesuai.

Apakah jenis tugas yang akan memerlukan akses workstation jarak jauh untuk agen AI yang tidak dapat ditangani dengan bersih melalui API saja?

Ada debat yang sedang berlangsung antara model penggunaan komputer versus desain CLI/API-first. Saya pikir sebagian besar penyedia perangkat lunak akan mengirimkan antarmuka untuk agen AI mengkonsumsinya. Tapi ada skenario ketika tujuan adalah menguji bagaimana manusia menggunakan perangkat lunak atau ketika pekerjaan yang harus dilakukan memerlukan interaksi dengan komputer penuh. Dalam kedua skenario tersebut, model penggunaan komputer akan menjadi solusi terbaik. Jadi, jika Anda melakukan pengujian QA untuk aplikasi baru untuk pelanggan atau Anda mencoba menyelesaikan masalah pengguna akhir di komputer mereka, saya pikir Anda akan memerlukan model penggunaan komputer.

Akses jarak jauh mempercepat mencapai tujuan tersebut. Terkadang, mengirimkan agen ke perangkat pengguna akhir memerlukan pengetahuan teknis yang banyak. Ada juga skenario di mana memiliki manajemen terpusat agen yang terhubung ke banyak komputer sangat menguntungkan. Selain itu, orang mungkin tidak ingin menjalankan model penggunaan komputer di perangkat utama mereka, jadi mereka dapat meminta tugas untuk dilakukan sambil mereka fokus pada item lain di komputer mereka.

Bagaimana perusahaan harus memikirkan risiko keamanan memberikan agen AI akses ke mesin penuh dengan file, aplikasi, izin, dan sumber daya komputasi?

Saya tidak percaya ada peningkatan risiko yang signifikan relatif terhadap memberikan karyawan akses yang sama. Perusahaan memiliki banyak pengalaman memastikan komputer terisolasi, aman, dan hanya memiliki akses ke file yang seharusnya. Saya curiga agen penggunaan komputer akan mewarisi izin yang sama dengan pengguna yang meminta agen untuk melakukan sesuatu. Ada manfaat juga dalam memiliki agen penggunaan komputer mengoperasikan komputer melalui akses jarak jauh karena maka agen tidak dipasang langsung di komputer yang dikendalikan. Manusia dapat menonton agen mengambil tindakan melalui produk desktop jarak jauh, atau ruang input yang dapat dikendalikan dapat dikelola melalui protokol desktop jarak jauh.

Desktop jarak jauh telah ada selama beberapa dekade, tetapi banyak pengguna masih mengasosiasikan dengan lag, visual yang buruk, atau alur kerja IT yang kikuk. Apa yang telah berubah secara teknis yang membuat kategori ini lebih relevan sekarang?

Selama waktu yang lama, desktop jarak jauh layak mendapat reputasi itu. Hal-hal telah berubah sekitar teknologi yang digunakan protokol desktop jarak jauh. Internet telah menjadi jauh lebih baik. Hampir semua orang memiliki koneksi bandwidth tinggi di rumah. Dan sekarang, jika maskapai penerbangan Anda membuat kesepakatan dengan Starlink, Anda dapat memiliki koneksi bandwidth tinggi di udara juga. Selain itu, perangkat keras dirilis yang mencakup chip yang dirancang khusus untuk mendekode dan mengkodekan aliran video dengan cepat. Kombinasi ini, bersama dengan inovasi teknis, membuat pengalaman masa lalu tidak dapat diterima hari ini.

Orang menerima lag, visual yang buram, dan kinerja yang tidak dapat diandalkan karena tidak ada alternatif yang lebih baik. Membangun Parsec memaksa kami untuk memecahkan masalah tersebut karena pemain game tidak akan mentolerirnya. Jika pengalaman tidak mulus, mereka berhenti menggunakannya.

Hari ini, harapan yang sama ada di seluruh komputasi profesional. Insinyur, desainer, pengembang, dan kreator semua mengharapkan akses jarak jauh terasa seperti mereka duduk di depan mesin. Ketika perusahaan memindahkan workstation ke infrastruktur yang dibagikan, tingkat kinerja tersebut tidak lagi opsional.

Industri mana yang Anda pikir akan mengadopsi workstation jarak jauh yang siap AI pertama: gaming, arsitektur, teknik, film, manufaktur, robotika, laboratorium AI, atau sesuatu yang lain?

Gelombang pertama sudah cukup jelas. Ini adalah industri mana pun di mana orang menghabiskan hari mereka bekerja dengan perangkat lunak yang intensif GPU.

Itu termasuk teknik, arsitektur, manufaktur, efek visual, pengembangan film, pengembangan game, simulasi, dan penelitian AI. Organisasi-organisasi ini sudah bergantung pada perangkat keras yang mahal, jadi mereka melihat nilai langsung dalam memusatkan perangkat keras tersebut alih-alih mendistribusikannya ke setiap orang. Orang-orang yang bekerja dengan simulasi yang paling intens, adegan visual, merancang produk dan bangunan yang paling rumit semua bergantung pada workstation berkinerja tinggi yang ditenagai GPU.

Dalam waktu, kelompok itu akan berkembang karena AI menjadi bagian dari lebih banyak perangkat lunak profesional. Lebih banyak karyawan akan memerlukan akses komputasi yang kuat secara teratur bahkan jika mereka tidak memerlukan workstation yang didedikasikan.

Melihat lima tahun ke depan, apakah Anda pikir workstation perusahaan masih akan menjadi perangkat pribadi, atau akan menjadi kumpulan infrastruktur yang ditenagai GPU yang diakses oleh manusia dan agen AI?

Saya pikir kita akan melihat ke belakang workstation yang didedikasikan dengan cara yang sama seperti kita melihat ke server yang didedikasikan.

Akan selalu ada pengecualian, tetapi untuk sebagian besar organisasi, lebih masuk akal untuk membangun kumpulan komputasi berkinerja tinggi yang dibagikan dan membiarkan orang menghubungkan ke sumber daya yang mereka butuhkan. Itu adalah penggunaan yang lebih baik dari perangkat keras yang mahal, dan itu memberikan organisasi fleksibilitas yang jauh lebih besar karena beban kerja terus berkembang. Kami ingin melihat dunia di mana orang memiliki akses ke komputasi yang mereka butuhkan, tidak peduli di mana mereka berada dan tanpa memikirkan seberapa sering mereka perlu meningkatkan perangkat keras mereka. Kami pikir itu memungkinkan jika cara Anda mengakses perangkat keras cukup baik untuk menghilang ke latar belakang dan tidak mengingatkan Anda bahwa Anda mengakses komputasi jarak jauh.

Workstation tidak menghilang. Itu bergerak ke pusat data. Tantangan nyata adalah membuat transisi itu tidak terlihat oleh orang-orang yang menggunakannya. Itulah yang kami bangun.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi Phaze.