Benjamin Harvey, Ph.D., Pendiri & CEO AI Squared – Seri Wawancara

Benjamin Harvey, Ph.D. memiliki pengalaman di bidang ilmu data dan kecerdasan buatan, dengan latar belakang di bidang akademis, pemerintahan, dan sektor swasta. Sebagai CEO dan Pendiri AI Squared, ia mengawasi tim yang bekerja pada integrasi AI dan pembelajaran mesin ke dalam aplikasi web.

AI Squared bertujuan untuk mendukung adopsi AI dengan mengintegrasikan wawasan AI yang dihasilkan ke dalam aplikasi bisnis yang kritis dan alur kerja sehari-hari.

Apa yang menginspirasi Anda untuk mendirikan AI Squared, dan apa masalah dalam adopsi AI yang Anda coba selesaikan?

Dengan latar belakang saya di NSA, di mana saya melihat langsung bahwa hampir 90% model AI tidak pernah mencapai produksi, saya mendirikan AI Squared untuk menangani kesenjangan kritis antara pengembangan AI dan penerapan di dunia nyata. Banyak solusi AI tetap terisolasi di lingkungan penelitian, gagal mengintegrasikan ke dalam alur kerja operasional, yang secara signifikan membatasi dampaknya. AI Squared menyederhanakan proses ini dengan menyediakan platform yang intuitif yang memungkinkan bisnis untuk menyematkan wawasan AI secara mulus ke dalam aplikasi yang ada tanpa sumber daya teknik yang berat. Dengan menjembatani kesenjangan ini, kami memberdayakan organisasi untuk memanfaatkan potensi penuh AI, meningkatkan pengambilan keputusan dan efisiensi operasional di seluruh industri.

Apa tantangan terbesar dalam meluncurkan AI Squared, dan bagaimana perusahaan telah berkembang sejak 2021?

Tantangan terbesar dalam meluncurkan AI Squared adalah mengembangkan solusi yang menyederhanakan adopsi AI sambil mempertahankan fleksibilitas yang diperlukan untuk aplikasi skala perusahaan. Organisasi sering bergelut dengan mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja mereka karena kompleksitas teknis, keterbatasan sumber daya, dan keterbatasan infrastruktur. Menggambar dari pengalaman saya memimpin inisiatif AI di pemerintahan dan sektor swasta, saya memastikan bahwa AI Squared berkembang untuk menangani tantangan ini dengan meningkatkan solusi no-code/low-code, memperluas jangkauan industri, dan mengintegrasikan penelitian AI terbaru ke dalam platform kami. Hari ini, AI Squared menyediakan bisnis dengan cara yang mudah diakses dan skalabel untuk menerapkan AI secara efektif, mengubah cara organisasi memanfaatkan AI untuk keberhasilan operasional.

Bagaimana latar belakang Anda di bidang akademis dan penelitian membentuk misi AI Squared?

Penelitian saya di lembaga seperti Johns Hopkins dan NSA berfokus pada menerapkan AI untuk masalah kompleks di bidang keamanan siber, analitik data, dan kecerdasan keputusan. Pengalaman ini telah memberi saya apresiasi yang mendalam atas kekuatan dan tantangan implementasi AI. Di AI Squared, misi kami adalah untuk menjembatani kesenjangan antara penelitian AI dan penerapan di dunia nyata, memastikan bahwa bisnis dapat memanfaatkan kemajuan AI terbaru tanpa memerlukan keahlian teknis yang mendalam. Dengan memanfaatkan latar belakang saya di bidang akademis dan penelitian AI pemerintahan, kami fokus pada membuat AI lebih mudah diakses, praktis, dan bertanggung jawab, membantu organisasi memanfaatkan wawasan AI untuk menghasilkan perubahan yang berarti.

Mengapa menyematkan wawasan AI ke dalam aplikasi bisnis sangat penting?

Banyak proyek AI gagal karena wawasan tetap terisolasi di dasbor atau platform analitik, memerlukan interpretasi manual sebelum tindakan dapat diambil. Ini memperlambat pengambilan keputusan dan mengurangi dampak keseluruhan dari inisiatif AI. AI Squared menyematkan wawasan AI langsung ke dalam aplikasi bisnis, memastikan bahwa karyawan dapat bertindak berdasarkan wawasan waktu nyata tanpa meninggalkan alur kerja mereka. Apakah itu mengoptimalkan interaksi pelanggan, meningkatkan operasi rantai pasokan, atau meningkatkan langkah-langkah keamanan siber, menyematkan AI ke dalam aplikasi bisnis memaksimalkan efisiensi, meningkatkan adopsi pengguna, dan secara signifikan meningkatkan return on investment (ROI).

Bagaimana AI Squared menyederhanakan penerapan AI?

Menerapkan model AI ke lingkungan produksi sering memerlukan teknik, integrasi, dan pengembangan infrastruktur yang luas, yang dapat memakan waktu dan biaya. AI Squared menghilangkan hambatan ini dengan menyediakan platform no-code/low-code yang memungkinkan perusahaan menerapkan AI secara mulus ke dalam alur kerja yang ada. Platform kami memungkinkan pengguna bisnis untuk memanfaatkan wawasan AI tanpa perlu menulis kode yang kompleks atau mengelola infrastruktur. Dengan menyederhanakan penerapan dan mengurangi hambatan teknis, AI Squared mempercepat waktu untuk mendapatkan nilai, memungkinkan bisnis untuk segera memanfaatkan manfaat AI tanpa keterlambatan yang tidak perlu.

Mengapa integrasi no-code/low-code sangat penting?

Integrasi no-code/low-code sangat penting untuk adopsi AI skala besar karena memungkinkan akses ke AI, memungkinkan ahli domain dan pemimpin bisnis untuk mengoperasikan AI tanpa memerlukan insinyur AI yang didedikasikan. Kekurangan spesialis AI sering memperlambatkan implementasi dan inovasi, menciptakan ketergantungan pada tim teknis. AI Squared mengurangi ketergantungan ini dengan menawarkan platform yang intuitif yang memungkinkan pengguna non-teknis untuk mengintegrasikan dan memanfaatkan model AI secara efisien. Ini mempercepat adopsi AI di seluruh industri, membuat AI lebih mudah diakses dan memastikan organisasi dapat memanfaatkan AI untuk menghasilkan hasil bisnis yang lebih baik tanpa menghadapi hambatan teknis yang tidak perlu.

Bagaimana Data Apps AI Squared mengubah penerapan AI?

Data Apps adalah inovasi kunci dalam AI Squared, menawarkan cara yang ringan dan fleksibel untuk mengintegrasikan wawasan AI langsung ke dalam aplikasi bisnis. Banyak organisasi bergelut dengan penerapan AI karena model mereka memerlukan integrasi yang luas dengan sistem perangkat lunak yang ada. Data Apps menghilangkan tantangan ini dengan menyematkan wawasan AI sebagai komponen modular yang dapat dengan mudah ditambahkan ke alur kerja yang ada. Pengalaman saya di NSA memperkuat pentingnya membuat wawasan AI tersedia dan dapat diaktifkan, yang mengapa Data Apps AI Squared dirancang untuk menyediakan intelijen waktu nyata dan kontekstual yang meningkatkan pengambilan keputusan di seluruh industri tanpa memerlukan perubahan infrastruktur yang luas atau pelatihan ulang.

Bagaimana AI Squared memastikan model AI tetap efektif?

Model AI memerlukan pemantauan dan optimasi terus-menerus untuk mempertahankan akurasi dan efektivitasnya dalam lingkungan yang dinamis. AI Squared menyediakan pemantauan waktu nyata, loop umpan balik, dan pelacakan kinerja untuk membantu bisnis memperhalus aplikasi AI dari waktu ke waktu. Platform kami memungkinkan organisasi untuk melacak kinerja model, mendeteksi drift, dan mengimplementasikan mekanisme umpan balik otomatis yang meningkatkan akurasi AI berdasarkan data dunia nyata. Ini memastikan bahwa model AI tetap dapat diandalkan dan terus menyediakan wawasan berharga, mencegah degradasi dan memastikan bisnis mencapai kesuksesan AI yang berkelanjutan.

Bagaimana reverse ETL AI Squared meningkatkan pengambilan keputusan yang didorong AI?

Reverse ETL adalah perubahan besar bagi adopsi AI karena memastikan bahwa wawasan AI yang dihasilkan tidak tetap terjebak dalam gudang data atau dasbor tetapi secara aktif didorong ke sistem operasional di mana mereka dapat mengarahkan pengambilan keputusan waktu nyata. Solusi reverse ETL AI Squared mengintegrasikan wawasan AI langsung ke dalam aplikasi garis depan, menghilangkan silo data dan memungkinkan bisnis untuk bertindak berdasarkan intelijen tanpa beralih antara alat. Misalnya, wawasan pelanggan yang didorong AI dapat disematkan ke dalam sistem CRM, menyediakan tim penjualan dengan rekomendasi waktu nyata. Dengan mengoperasikan AI melalui reverse ETL, AI Squared memastikan bahwa bisnis dapat memanfaatkan sepenuhnya nilai intelijen yang didorong AI.

Bagaimana AI Squared memastikan penerapan AI yang bertanggung jawab?

Memastikan penerapan AI yang etis dan bertanggung jawab adalah prioritas utama untuk AI Squared. Ketika AI menjadi lebih meresap, kekhawatiran sekitar bias, transparansi, dan keterjelasan harus ditangani untuk mempertahankan kepercayaan pada keputusan yang didorong AI. AI Squared mengintegrasikan deteksi bias lanjutan, alat keterjelasan, dan kerangka tata kelola untuk memastikan bahwa model AI menghasilkan hasil yang adil dan dapat diinterpretasikan. Platform kami menyediakan transparansi ke dalam proses pengambilan keputusan AI, membantu bisnis mematuhi pedoman etis dan persyaratan peraturan. Dengan memprioritaskan penerapan AI yang bertanggung jawab, kami membantu organisasi membangun kepercayaan pada solusi AI sambil memitigasi risiko yang terkait dengan algoritma yang bias atau tidak transparan.

Apa yang selanjutnya untuk AI Squared?

AI Squared fokus pada memperluas platform dengan otomatisasi yang ditingkatkan, kemampuan pemantauan yang lebih dalam, dan integrasi perusahaan yang lebih mulus. Ketika bisnis terus mengadopsi AI skala besar, kami berkomitmen untuk membuat adopsi AI menjadi lebih tanpa gesekan dan berdampak. Rencana jalan kami termasuk kemajuan dalam otomatisasi yang didorong AI, alat pemantauan yang ditingkatkan untuk melacak kinerja AI, dan kemampuan integrasi yang lebih luas untuk mendukung berbagai aplikasi bisnis. Dengan tetap berada di garis depan inovasi AI, AI Squared akan terus memberdayakan organisasi dengan solusi yang berbasis pada kecerdasan buatan yang mengarah pada efisiensi, kecerdasan, dan pertumbuhan bisnis.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi AI Squared.