Ben Taylor, CEO & Co-Founder of Cassette Group – Interview Series

Ben Taylor adalah Co-founder dan CEO dari Cassette Group, sebuah perusahaan teknologi imersif yang mengkhususkan diri dalam pelatihan, pendidikan, dan solusi komunikasi untuk perusahaan.

Perusahaan ini menggunakan teknologi 3D real-time untuk menyampaikan solusi melalui animasi, teknologi web imersif, VR, AR, dan metaverse.

Solusi Cassette dirancang untuk bisnis, dirancang untuk terintegrasi dengan sistem klien dan meningkatkan hasil sambil mengurangi biaya dibandingkan dengan metode tradisional.

Apakah Anda dapat membagikan cerita di balik pendirian Cassette Group? Apa yang menginspirasi Anda untuk fokus pada teknologi imersif dan AI untuk solusi perusahaan?

Saya dan direktur Cassette lainnya, Ed dan Mike, semua berasal dari latar belakang agen pemasaran dan layanan klien, dengan karir di jaringan agen Omnicom di antara pengalaman lainnya.

Dengan bekerja sama dengan klien perusahaan besar di berbagai sektor, kami mengidentifikasi kesempatan untuk berinovasi dalam komunikasi digital di luar situs web dan aplikasi biasa. Kami adalah penggemar besar bahwa pengalaman digital adalah kunci untuk tidak hanya memengaruhi konsumen dengan pesan merek, tetapi juga untuk meningkatkan hasil belajar.

Kami tahu bahwa retensi memori sangat ditingkatkan jika pengguna berinteraksi dengan konten – Anda kemungkinan akan mengingat 70% dari sesuatu yang Anda “lakukan” vs hanya 20% dari apa yang Anda tonton atau dengar. Tanpa ragu, pengalaman terbaik ada di kehidupan nyata, tetapi tidak semua orang dapat mengaksesnya.

Cassette didirikan untuk menciptakan pengalaman digital yang lebih baik dengan menggunakan prinsip-prinsip ini, meningkatkan konten pelatihan dan komunikasi sambil meningkatkan aksesibilitas ke demografi yang lebih luas. Visi kami adalah mendemokratisasikan akses ke pelatihan dan pendidikan.

Teknologi imersif, interaktif, dan AI adalah alat terbaik untuk mencapai tujuan ini. Menggabungkan teknologi memungkinkan kami untuk menciptakan konten yang sangat menarik yang membuat topik kompleks menjadi sederhana. Tidak ada yang lebih membutuhkan ini daripada di ruang kesehatan yang terus berubah.

Bagaimana Anda memastikan interaksi ini sangat realistis dan efektif?

Solusi AI percakapan kami dirancang untuk kebutuhan pelatihan yang sangat spesifik. Kami menggunakan teknologi untuk memungkinkan spesialis kesehatan untuk berlatih mendiagnosis pasien, menyampaikan berita sulit, atau bahkan menenangkan percakapan yang panas. Pengalaman kami memungkinkan pengguna untuk berbicara dengan karakter AI melalui perangkat apa pun yang mendukung web. Karakter virtual AI memungkinkan pengguna untuk berperan dalam berbagai situasi dan berlatih respons mereka.

Dalam setiap kasus, detail dan akurasi pengalaman sangat penting. Dan umpan balik dari pengguna menunjukkan bahwa realisme percakapan adalah yang paling penting, tidak hanya akurasi tetapi juga kecepatan respons dari karakter AI serta konteks. Fidelitas visual dianggap kurang penting, dan dalam beberapa kasus, pengguna ingin ada perbedaan yang jelas antara karakter AI dan karakter nyata.

Oleh karena itu, banyak pekerjaan yang dilakukan dalam pengembangan pengetahuan karakter, kepribadian, dan kerangka percakapan. AI generatif saat ini tidak dapat diandalkan ketika datang ke konsistensi, mengalami halusinasi pada waktu yang paling tidak terduga. Ini tidak diterima di ruang medis, sehingga banyak penjaga dan pemeriksaan yang kami lakukan untuk menjaga pengalaman tetap pada jalur.

Efektivitas pelatihan bergantung pada hasil belajar. Pengalaman kami melacak percakapan serta sentimen karakter AI – bahagia, sedih, marah, dll. Kami dapat memberikan skor pengguna pada pencapaian tujuan (mengajukan pertanyaan yang tepat, menyarankan langkah selanjutnya yang tepat), serta memberikan umpan balik tentang bagaimana penyampaian mereka dan di mana perbaikan dapat dilakukan.

Dengan senjata umpan balik, pengguna dapat berlatih percakapan sebanyak yang mereka inginkan.

Bagaimana solusi imersif Cassette Group mempengaruhi pengembangan keterampilan karyawan di industri seperti kesehatan? Apakah Anda dapat membagikan beberapa kisah sukses?

Sebuah kisah sukses besar adalah pekerjaan yang kami lakukan dengan Baxter pada mesin dialisis mereka, Prismax 2 – perangkat untuk menyampaikan Terapi Penggantian Renal Terus Menerus (CRRT) pada pasien kritis di ICU.

Baxter meminta kami untuk mengembangkan digital twin 3D dari perangkat mereka bersama dengan 10 modul pelatihan untuk mendidik dokter dan perawat di ICU. Platform pelatihan telah diterjemahkan ke dalam sepuluh bahasa dan tersedia di rumah sakit di seluruh Eropa.

Sekarang, di lembaga seperti rumah sakit Thameside di Manchester, Inggris Utara, perawat yang dilengkapi dengan headset VR dapat belajar cara menggunakan mesin dalam kursus online, termasuk video dan penilaian pengetahuan mereka.

Melalui solusi kami, staf di rumah sakit sekarang dapat belajar cara mengatur mesin, memasukkan resep dan detail pasien, dan apa yang harus dilakukan dalam keadaan darurat. Perawat dan manajer dapat melacak kemajuan pelatihan melalui pusat online. Rumah sakit mengatakan bahwa pelatihan VR telah menghemat waktu dan uang karena perawat dapat belajar lebih fleksibel, dalam waktu yang lebih singkat, tanpa harus mengambil cuti kerja untuk pelatihan.

Bagaimana Anda menangani kekhawatiran atau perlawanan dari karyawan atau manajemen yang mungkin skeptis tentang adopsi AI dan teknologi imersif?

Sejarah memberitahu kita bahwa dengan setiap teknologi atau inovasi baru, ada perlawanan terhadap perubahan. Ada sebuah cerita hebat dari Gartner tentang adopsi email. Seorang inovator diminta untuk memberikan analisis biaya dan ROI pada penggunaan email di seluruh bisnis. Email dianggap sebagai pelengkap surat tradisional daripada menggantikannya. Sehingga, inovator tidak dapat membuat kasus yang solid untuk adopsi email melawan surat tradisional. Ini tampaknya absurd sekarang, tetapi menunjukkan bagaimana analisis ROI yang biasa dapat melewatkan kesempatan yang mengubah permainan, dan pemangku kepentingan dapat menolak inovasi karena itu bukan cara melakukan hal-hal sebelumnya.

Menerima bahwa akan ada perlawanan dan skeptisisme adalah langkah pertama.

Menangani kekhawatiran tersebut memerlukan pendekatan yang disesuaikan tergantung pada inovasi dan kelompok pemangku kepentingan yang ditargetkan. Kami telah menemukan bahwa dengan AI, adopsi telah menjadi pendekatan dari atas ke bawah. Pemimpin setuju dengan itu, mereka dapat melihat penghematan biaya dan peningkatan produktivitas. Kelompok karyawan yang lebih luas lebih skeptis, khawatir tentang AI menggantikan mereka, atau menyimpulkan bahwa alat AI baru tidak sebaik yang dikatakan.

Dengan teknologi imersif, kami telah melihat adopsi dipimpin dari bawah ke atas. Unit bisnis melihat nilai dalam bentuk komunikasi baru, sementara manajemen senior perlu diyakinkan bahwa itu lebih dari sekadar gimmick permainan video.

Dalam contoh pertama, pendekatan yang diambil adalah dengan mengimplementasikan program pendidikan yang menghilangkan mitos AI yang umum, memberikan pelatihan dasar pada alat, dan memvisualisasikan potensi.

Dalam contoh kedua, pendekatan yang diambil adalah dengan mendemonstrasikan teknologi yang memecahkan tantangan bisnis nyata dengan pendekatan data dan analitis, serta umpan balik anekdot dari kelompok pemangku kepentingan yang lebih luas.

Dalam setiap kasus, pendekatan adalah pendidikan. Pesan-pesan harus jelas dan konsisten, dan disesuaikan dengan target audiens.

Bagaimana Anda mendesain antarmuka pengguna dan pengalaman di AR/VR untuk memastikan mereka intuitif dan efektif untuk pengguna? Apa mekanisme umpan balik yang Anda gunakan untuk terus meningkatkan pengalaman ini?

Mendesain pengalaman imersif dimulai dengan pertanyaan yang sama seperti pengalaman digital lainnya – siapa pengguna akhir?

Namun, ketika mendesain untuk teknologi imersif, ada beberapa kriteria lain yang harus dipertimbangkan. Ini dimulai sebelum kita bahkan sampai ke antarmuka pengguna – Di mana pengguna akan berinteraksi dengan pengalaman? Apa perangkat keras yang kita gunakan?

Ketika mendesain pengalaman pelatihan VR edukatif di ruang kesehatan, aksesibilitas ke pengalaman adalah pertimbangan besar.

Anda dapat memiliki pengalaman VR yang luar biasa, tetapi kecuali pengguna akhir dapat dengan mudah mengakses headset dan masuk ke konten, itu akan mengumpulkan debu. Ini tampak sederhana, tetapi sering kali konten kami ditujukan untuk dokter dan perawat yang bekerja di rumah sakit. Mengelola perangkat keras (dan perangkat lunak) di lingkungan tersebut sangat sulit, bahkan memastikan headset terisi dan siap digunakan dapat menjadi tantangan.

Setiap hambatan untuk berinteraksi dengan konten pelatihan harus dihilangkan. Dari akses ke perangkat keras dan juga keterlibatan dengan konten itu sendiri.

Memahami audiens kami adalah profesional kesehatan dan bukan pemain VR, membantu tim kami untuk mendesain pengalaman yang ramah pengguna yang memastikan pengguna belajar tentang konten yang dipilih dan BUKAN tentang cara menggunakan VR. Kontrol disederhanakan sebanyak mungkin, pengguna menyelesaikan pengalaman onboarding yang komprehensif sebelum konten pelatihan dimulai, dan panduan visual jelas dan langkah demi langkah.

Desain yang intuitif berasal dari tahun-tahun keahlian yang dipasangkan dengan umpan balik yang berkelanjutan, dikumpulkan melalui kuesioner dalam pengalaman dan menghadiri sesi langsung dengan pengguna akhir. Rahasia kami datang dari ‘tes ibu’, jika saya dapat menyerahkan pengalaman kepada ibu saya dan dia dapat menggunakannya, kami telah lulus (maaf, ibu!).

Apa tren yang muncul dalam AI dan teknologi imersif yang Anda percayai akan memiliki dampak paling signifikan pada pelatihan dan pengembangan dalam lima tahun ke depan?

Saya pikir kita telah melihat teknologi utama yang akan memiliki dampak dalam ruang ini selama beberapa tahun ke depan. Dampak terbesar akan datang dari integrasi yang lebih besar dari teknologi ini ke dalam bisnis.

Untuk inovasi yang diadopsi pada tingkat perusahaan, mereka perlu robust. Ini sering berarti bahwa sementara teknologi baru dapat datang dan mengganggu ruang, bisnis besar akan membutuhkan waktu untuk mengadopsi dan mengintegrasikannya. Adopsi tidak instan karena alasan yang disebutkan sebelumnya, serta aversi umum terhadap risiko di ruang digital.

Ruang teknologi imersif sangat fragmentasi, dengan sebagian besar persepsi ‘start-up’. Penyedia telah difokuskan pada konsumen, tanpa persyaratan yang diperlukan untuk mengimplementasikan pada tingkat perusahaan, apakah itu protokol keamanan atau praktik kerja umum.

Industri perlu, dan sedang, matang, menghasilkan solusi yang sesuai untuk tujuan ini, yang tidak selalu berarti tepat di ujung paling tajam. Contoh yang bagus adalah platform metaverse Microsoft, Mesh. Mesh memungkinkan pengalaman yang kaya dan imersif dari laptop atau di VR, sepenuhnya terintegrasi ke dalam suite 365, dan segera akan dapat diakses melalui aplikasi Microsoft Teams. Ini menghilangkan banyak hambatan adopsi. Mengaktifkan fitur 365 baru lebih mudah bagi perusahaan besar daripada perangkat lunak dari start-up baru. Diakses melalui tim melalui masuk 365, serta pengalaman yang dapat dilihat di desktop dan di VR, memastikan konten mudah tersedia untuk semua orang di organisasi.

Penggelaran yang lebih sederhana ke pengguna akhir akan mengurangi biaya pengiriman konten secara keseluruhan, meningkatkan potensi kasus penggunaan, dan volume produksi secara keseluruhan. Kami percaya ini akan memimpin penggabungan teknologi, mengarah pada pengalaman pelatihan dan pembelajaran yang menggabungkan dunia imersif yang secara visual menarik dengan konten dan karakter yang digerakkan oleh AI. Bayangkan contoh peran yang lebih kuat.

Prospek paling menarik di sini adalah potensi peningkatan kualitas pelatihan dan pendidikan. Sering, jalur pendidikan atau karir didefinisikan oleh kualitas pendidikan atau pelatihan yang tersedia. Semakin baik konten yang dapat kami buat dan semakin mudah diakses, semakin banyak orang yang akan diuntungkan.

Dengan krisis yang terus berkembang di industri seperti keperawatan (yang memprediksi kekurangan 140k pada 2030), sesuatu perlu berubah, dan solusi ini dapat menjadi bagian dari jawabannya, mendemokratisasikan akses ke pelatihan untuk semua.

Apa saran yang Anda berikan kepada wirausaha atau perusahaan lain yang ingin mengintegrasikan AI dan teknologi imersif ke dalam operasi mereka?

Cari waktu untuk membuatnya terjadi. Sering, inovasi atau deviasi dari norma dapat mengambil tempat kedua, dianggap terlalu memakan waktu atau mahal untuk dilihat. Mereka yang tidak berinovasi pada akhirnya akan kalah dalam jangka panjang.

Untuk perusahaan, atau bisnis apa pun, saran kami adalah untuk selalu mengambil pendekatan strategis untuk adopsi dan integrasi. Melemparkan lumpur ke dinding tidak akan berhasil.

Mulailah dengan menciptakan visi jangka panjang, mempertimbangkan apa yang bisa dilakukan bisnis jika teknologi tersebut secara luas diadopsi. Bagaimana itu memengaruhi bisnis? Apa perbaikan yang dihasilkan?

Kemudian pertimbangkan hambatan untuk mencapai tujuan, kekhawatiran potensial, dan pemangku kepentingan yang perlu diambil dalam perjalanan.

Dari sana, rencana dapat disusun untuk mengatasi hambatan dan kekhawatiran tersebut, mengidentifikasi kasus penggunaan teknologi untuk menanganinya, menggelarnya perlahan-lahan dan efektif untuk mendapatkannya dengan benar. Satu pengalaman pengguna yang buruk dapat memundurkan hal-hal.

Akhirnya, melompatlah ke dalam teknologi ini, mereka sangat menarik dengan potensi besar untuk membuat dampak besar. Dan itu menyenangkan!

Terima kasih atas wawancara yang bagus, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Cassette Group.