Chip Franzén adalah insinyur perangkat lunak di InnerPlant, tempat ia merancang dan membangun pipeline data serta pembelajaran mesin perusahaan untuk aplikasi penginderaan pertanian, dengan fokus pada IoT, visi komputer, dan penginderaan jauh. Sebelumnya, ia bertahun-tahun menerapkan pembelajaran mesin pada pertanian di perusahaan seperti Granular dan Indigo, menangani penilaian tanah, identifikasi tutupan lahan menggunakan visi komputer, pipeline data spasial, serta MLOps untuk model agronomi dan API inferensi berbasis penginderaan jauh. Di InnerPlant, ia menggunakan pengalaman full-stack untuk mengubah sinyal biologis dan geospasial yang kompleks menjadi keluaran andal dan siap produksi yang dapat digunakan tim dalam alur kerja nyata. Ia memiliki gelar BA dari Duke University dan M.Sc. dalam Ilmu Data dari Galvanize.
