
Aayush Mittal, Mittal Aayush Mittal Mittal
Saya telah menghabiskan lima tahun terakhir dengan membenamkan diri dalam dunia Machine Learning dan Deep Learning yang menarik. Minat dan keahlian saya telah memimpin saya untuk berkontribusi pada lebih dari 50 proyek rekayasa perangkat lunak yang beragam, dengan fokus khusus pada AI/ML. Rasa ingin tahu saya yang terus-menerus juga telah menarik saya ke arah Natural Language Processing, sebuah bidang yang saya ingin jelajahi lebih lanjut.
Artikel terbaru
-
Kecerdasan buatan 12 Desember 2024API Inferensi Terbaik untuk Open LLM untuk Meningkatkan Aplikasi AI Anda
Bayangkan ini: Anda telah membangun aplikasi AI dengan ide luar biasa, tetapi aplikasi tersebut mengalami kesulitan dalam menyampaikan hasil karena menjalankan model bahasa besar (LLM) terasa...
-

Kecerdasan buatan 25 November 2024Pola Desain dalam Python untuk Insinyur AI dan LLM: Panduan Praktis
Sebagai insinyur AI, membuat kode yang bersih, efisien, dan mudah dipelihara sangat penting, terutama ketika membangun sistem yang kompleks.Pola desain adalah solusi yang dapat digunakan kembali...
-

Kecerdasan buatan 20 November 2024Agen Otonom dengan AgentOps: Observabilitas, Traceability, dan Dilanjutkan untuk Aplikasi AI Anda
Pertumbuhan agen otonom yang didukung oleh model dasar (FM) seperti Large Language Models (LLM) telah mengubah cara kita menyelesaikan masalah kompleks dan multi-langkah. Agen-agen ini melakukan...
-

Kecerdasan buatan 14 November 2024LLM-as-a-Judge: Solusi Skalabel untuk Mengevaluasi Model Bahasa Menggunakan Model Bahasa
Kerangka kerja LLM-as-a-Judge adalah alternatif otomatis yang skalabel untuk evaluasi manusia, yang sering kali mahal, lambat, dan terbatas oleh volume respons yang dapat dinilai. Dengan menggunakan...
-

Kecerdasan buatan 6 November 2024Microsoft AutoGen: Multi-Agent AI Workflows dengan Otomatisasi Lanjutan
Microsoft Research memperkenalkan AutoGen pada September 2023 sebagai kerangka kerja Python sumber terbuka untuk membangun agen AI yang mampu melakukan kolaborasi multi-agennya yang kompleks. AutoGen telah...
-

Kecerdasan buatan 28 Oktober 2024Kerangka Inference Microsoft Membawa Model Bahasa Besar 1-Bit ke Perangkat Lokal
Pada tanggal 17 Oktober 2024, Microsoft mengumumkan BitNet.cpp, sebuah kerangka inference yang dirancang untuk menjalankan Model Bahasa Besar (LLM) 1-bit kuantisasi. BitNet.cpp merupakan kemajuan signifikan dalam...
-

Kecerdasan buatan 19 September 2024API LLM Perusahaan: Pilihan Terbaik untuk Mengaktifkan Aplikasi LLM di 2026
Pertarungan untuk mendominasi ruang AI perusahaan dipercepat dengan beberapa berita besar baru-baru ini.OpenAI’s ChatGPT sekarang memiliki lebih dari 200 juta pengguna aktif mingguan, peningkatan dari 100...
-

Kecerdasan buatan 13 September 2024TensorRT-LLM: Panduan Lengkap untuk Mengoptimalkan Inferensi Model Bahasa Besar untuk Kinerja Maksimal
Seiring meningkatnya permintaan akan model bahasa besar (LLM), memastikan inferensi yang cepat, efisien, dan dapat diskalakan menjadi lebih penting dari sebelumnya. NVIDIA’s TensorRT-LLM hadir untuk mengatasi...
-

Kecerdasan buatan 28 Agustus 2024Jamba: Model Bahasa Hibrida AI21 Labs yang Menggabungkan Transformer dan Mamba
Model bahasa telah mengalami kemajuan pesat, dengan arsitektur berbasis Transformer memimpin dalam pengolahan bahasa alami. Namun, ketika model skala, tantangan penanganan konteks panjang, efisiensi memori, dan...





