Kecerdasan Buatan Sekarang Terlibat Dalam Menganalisis Seni

Dr. Ahmed Elgammal dari Universitas Rutgers dan Dr. Mariam Mazzone dari College of Charleston telah menciptakan proyek AI bersama yang sekarang terlibat dalam menganalisis karya seni dan membandingkannya dengan apa yang telah disimpulkan oleh sejarawan dan kritikus seni.

Seperti yang dilaporkan oleh Techworld, dua ilmuwan tersebut “bergabung untuk menyelidiki bagaimana mesin mengklasifikasikan gaya seni dan bagaimana itu terkait dengan analisis sejarawan seni. Mereka memutuskan untuk menciptakan sistem berdasarkan teori Heinrich Wölfflin (1846–1945), seorang profesor Swiss yang prinsip-prinsip klasifikasinya sangat berpengaruh dalam pengembangan disiplin sejarah seni.”

Seperti yang dijelaskan oleh Dr. Elgammal sendiri, “Sangat sulit untuk memajukan AI melampaui apa yang kita miliki sekarang tanpa melihat produk budaya manusia, karena pada akhirnya, kecerdasan buatan adalah tentang membuat mesin yang memiliki kemampuan perseptual dan kognitif, dan ketika Anda melihat seni, itulah yang terjadi.”

Pendekatan yang diambil oleh Dr. Elgammal dan Dr. Mazzone adalah untuk menghilangkan subjek dari analisis dan fokus pada ‘skema visual’ dari karya sehingga memungkinkan untuk mengidentifikasi pola gaya melalui waktu. “Penekanannya pada fitur yang khas dan logika biner cocok dengan pembelajaran mesin.”

Seperti yang dijelaskan, “Jaringan saraf konvolusional yang dalam dilatih untuk mengklasifikasikan gaya-gaya tersebut bersama dengan sejumlah variabel. Mereka diberi hampir 80.000 lukisan digital dan dilatih untuk menemukan pola-pola. Sistem tersebut tidak diberi pemahaman tentang waktu atau siapa yang menciptakan setiap karya seni, tetapi meskipun demikian, sistem tersebut menempatkan lukisan-lukisan tersebut sepanjang kronologi yang halus yang berkorelasi erat dengan waktu ketika mereka dilukis.

Sistem tersebut menempatkan mereka sepanjang garis waktu yang dimulai dari renaisans dan kemudian berkembang melalui barok, neo-klasik, romantik, impresionisme, post-impresionisme, ekspresionisme, dan kubisme, sebelum berakhir dengan seni abstrak.”

Peneliti juga “melatih mesin untuk mengukur kreativitas dengan menemukan titik data yang tidak biasa dan membandingkannya dengan apa yang muncul dalam karya seni lain.”

Hasil yang diperoleh AI sebagian besar membenarkan ide-ide yang sudah dimiliki oleh sejarawan seni. Apa yang ditambahkan adalah “bukti komputasi dari apa yang sebelumnya didasarkan pada analisis subjektif.”

Menurut Dr. Mazzone, kemampuan AI untuk menganalisis “ribuan karya seni dapat mengidentifikasi perubahan fundamental dalam gaya yang tidak dapat dilihat oleh mata manusia. Bahkan dapat memprediksi bentuk seni di masa depan.” Ia menambahkan bahwa AI “hanya membuat sedikit kesalahan, dan ketika membuat kesalahan dalam beberapa cara, itu hanya mesin yang melihat sesuatu yang berbeda dari apa yang dilihat oleh manusia. Dan itu menarik, juga. Apa yang dilihat oleh mesin yang tidak seperti apa yang dipersepsikan oleh manusia?”