Kecerdasan Buatan Sekarang Digunakan untuk Mendeteksi Perundungan Siber di Kalangan Anak Sekolah

Data tentang perundungan, luka diri dan perundungan siber di kalangan anak sekolah di seluruh dunia menjadi sangat mengkhawatirkan. Seperti yang disajikan oleh Jun Wu, data dari AS menunjukkan bahwa pada tahun 2017, Menurut Pusat Statistik Pendidikan Nasional dan Biro Keadilan, sekitar 20% siswa berusia 12–18 tahun mengalami perundungan. Menurut Pusat Pengendalian dan Pencegahan Penyakit, 19% siswa di kelas 9–12 melaporkan pernah menjadi korban perundungan di sekolah dalam 12 bulan sebelum survei.

Apa yang menjadi lebih mengkhawatirkan, yaitu penyebaran perundungan siber di luar lingkungan sekolah. Seperti yang disampaikan oleh Wu, “pengganggu di forum online, melalui email, dan di platform media sosial dapat lebih merusak kesehatan mental korban daripada perundungan secara langsung. Perundungan siber dapat menjadi eskalasi dari perundungan di sekolah. Pada saat yang sama, perundungan dapat dimulai di media sosial, kemudian menyebar ke kelas.”

Di Australia, para peneliti melaporkan tentang fenomena yang disebut Momo, yang melibatkan situasi di mana “predator siber mengambil persona yang disebut Momo dan menghubungi anak-anak melalui media sosial dan meminta mereka untuk menyakiti diri sendiri, telah menimbulkan kekhawatiran di sekolah-sekolah di seluruh negeri.”

Mencegah perundungan dan kemungkinan luka diri yang disebabkan oleh depresi telah mendorong sejumlah pengembang kecerdasan buatan untuk mencari solusi untuk masalah yang sangat umum ini.

Seperti yang dilaporkan oleh SkyNews, beberapa sekolah di Inggris telah mulai menggunakan alat kecerdasan buatan yang disebut AS Tracking, yang dikembangkan oleh perusahaan STEER, yang telah digunakan di 150 sekolah di Inggris. Alat ini melibatkan siswa mengambil tes psikologis online, dan pada September 2019, tes tersebut akan diambil oleh 50.000 anak sekolah.

Seperti yang dijelaskan, tes tersebut meminta siswa untuk membayangkan ruang yang mereka rasakan nyaman, kemudian mengajukan serangkaian pertanyaan abstrak, seperti “seberapa mudah bagi seseorang untuk memasuki ruang Anda?” Anak dapat kemudian merespons dengan mengklik tombol pada skala yang berjalan dari “sangat mudah” hingga “sangat sulit”. Hasilnya dikirim ke STEER, “yang membandingkan data dengan model psikologisnya, kemudian menandai siswa yang memerlukan perhatian di dasbor guru.”

Menurut Dr. Jo Walker, co-founder STEER, “alat kami menyoroti anak-anak tertentu yang mengalami kesulitan pada tahap perkembangan ini dan menunjukkan kepada guru bagaimana anak tersebut berpikir.” Ia menambahkan bahwa “sejak memperkenalkan alat ini, sekolah telah melihat penurunan 20% dalam luka diri.”

Dalam analisisnya, Wu menyebutkan sejumlah pengembang kecerdasan buatan di AS yang membantu mengatasi masalah ini. Securly menggunakan kecerdasan buatan untuk “menghasilkan filter web, pemantauan perundungan siber, dan peringatan luka diri untuk sekolah. Sekolah dapat mengeluarkan perangkat Apple (AAPL ) dan Chromebook kepada siswa sambil memantau aktivitas siber siswa. Orang tua juga dapat menggunakan aplikasi pada perangkat mereka di rumah untuk memantau aktivitas online anak mereka.” Bark menggunakan kecerdasan buatan untuk memantau pesan teks, YouTube, email, dan 24 jaringan sosial lainnya untuk memberi tahu orang tua tentang kemungkinan masalah keamanan. SN Technologies Corp melangkah lebih jauh, karena solusi kecerdasan buatan mereka menggunakan pengenalan wajah untuk melacak siswa yang “diblokir” di sekolah dari video kamera pengawas di sekolah.

Di Australia, perusahaan rintisan keamanan siber Saasyan Assure mengembangkan metode kecerdasan buatan yang dapat membantu guru melacak siswa ketika mereka menonton video “Tantangan Momo”. Greg Margossian, kepala Saasyan Assure, mengatakan bahwa perusahaannya “hanya memastikan bahwa kata kunci ‘Momo’ ada di semua database klien, tanpa mereka menyadarinya.” Ditambahkan bahwa perusahaan tersebut “menawarkan perangkat lunak berlangganan yang dapat ditambahkan ke semua perangkat di sekolah untuk membuat jejak historis penggunaan komputer setiap siswa dan memberi tahu guru jika ada risiko, dari perundungan hingga kemungkinan luka diri atau kekerasan, muncul.”