Kecerdasan Buatan Sekarang Digunakan untuk Mendeteksi Perundungan Siber di Kalangan Anak Sekolah

Data tentang perundungan, cedera diri dan perundungan siber di kalangan anak sekolah di seluruh dunia menjadi semakin mengkhawatirkan. Seperti yang disampaikan oleh Jun Wu, data dari AS menunjukkan bahwa pada tahun 2017, Menurut Pusat Statistik Pendidikan Nasional dan Biro Keadilan, sekitar 20% siswa berusia 12–18 tahun mengalami perundungan. Menurut Pusat Pengendalian dan Pencegahan Penyakit, 19% siswa di kelas 9–12 melaporkan pernah menjadi korban perundungan di lingkungan sekolah dalam 12 bulan sebelum survei.

Apa yang menjadi semakin mengkhawatirkan, menyebar di luar lingkungan sekolah itu sendiri adalah meningkatnya perundungan siber. Seperti yang disampaikan oleh Wu, “pengganggu di forum online, melalui email, dan di platform media sosial dapat lebih merusak kesehatan mental korban daripada perundungan secara langsung. Perundungan siber dapat sering menjadi eskalasi dari perundungan sekolah. Pada saat yang sama, perundungan dapat dimulai di media sosial, kemudian masuk ke dalam kelas.”

Di Australia, para peneliti melaporkan tentang fenomena yang disebut Momo, yang melibatkan situasi di mana “predator siber mengambil persona yang disebut Momo dan menghubungi anak-anak melalui media sosial untuk meminta mereka menyakiti diri sendiri, telah menimbulkan kekhawatiran di sekolah-sekolah di seluruh negeri.”

Mencegah perundungan dan cedera diri yang mungkin disebabkan oleh depresi telah mendorong sejumlah pengembang kecerdasan buatan untuk mencari solusi untuk masalah yang meluas ini.

Seperti yang dilaporkan oleh SkyNews, beberapa sekolah di Inggris telah mulai menggunakan alat kecerdasan buatan yang disebut AS Tracking, yang dikembangkan oleh perusahaan STEER, yang mulai digunakan di 150 sekolah di Inggris. Alat ini melibatkan siswa mengambil tes psikologis online, dan pada September 2019 tes tersebut akan diambil oleh 50.000 anak sekolah.

Seperti yang dijelaskan, tes tersebut, meminta siswa untuk membayangkan ruang yang mereka rasakan nyaman, kemudian mengajukan serangkaian pertanyaan abstrak, seperti “seberapa mudah bagi seseorang untuk memasuki ruang Anda?” Anak dapat kemudian merespons dengan mengklik tombol pada skala yang berjalan dari “sangat mudah” hingga “sangat sulit”. Hasilnya dikirim ke STEER, “yang membandingkan data dengan model psikologisnya, kemudian menandai siswa yang memerlukan perhatian di dasbor guru.”

Menurut Dr. Jo Walker, co-founder STEER, “alat kami menyoroti anak-anak tertentu yang mengalami kesulitan pada tahap perkembangan mereka dan menunjukkan kepada guru bagaimana anak tersebut berpikir.” Ia menambahkan bahwa “sejak memperkenalkan alat tersebut, sekolah telah melihat penurunan 20% dalam cedera diri.”

Dalam analisisnya, Wu menyebutkan sejumlah pengembang kecerdasan buatan di AS yang membantu dengan masalah tersebut. Securly menggunakan kecerdasan buatan untuk membuat “penyaringan web, pemantauan perundungan siber, dan peringatan cedera diri untuk sekolah. Sekolah dapat mengeluarkan perangkat Apple dan Chromebook kepada siswa sambil memantau aktivitas siber siswa. Orang tua juga dapat menggunakan aplikasi pada perangkat mereka di rumah untuk memantau aktivitas online anak mereka.” Bark menggunakan kecerdasan buatan untuk memantau pesan teks, YouTube, email, dan 24 jaringan sosial yang berbeda untuk mengingatkan orang tua tentang kemungkinan masalah keamanan. SN Technologies Corp melangkah lebih jauh, karena solusi kecerdasan buatan mereka menggunakan pengenalan wajah untuk melacak siswa yang “diblokir” di sekolah dari video kamera pengawas di sekolah itu sendiri.

Di Australia, perusahaan rintisan keamanan siber Saasyan Assure mengembangkan metode kecerdasan buatan yang dapat membantu guru melacak siswa ketika mereka menonton video “Tantangan Momo”. Greg Margossian, kepala Saasyan Assure mengatakan bahwa perusahaannya “hanya memastikan bahwa kata kunci ‘Momo’ ada di semua database klien, tanpa mereka harus memikirkannya.” Ditambahkan bahwa perusahaan tersebut “menawarkan perangkat lunak berlangganan yang dapat ditambahkan ke semua perangkat di sekolah untuk membuat jejak historis penggunaan komputer setiap siswa dan memberi tahu guru jika ada risiko, dari perundungan hingga cedera diri atau kekerasan, muncul.”