Kemitraan

Apartment List dan Grotto AI Menghadirkan Preferensi Penyewa dalam Panggilan dan Tur Penyewaan

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google
Conceptual illustration connecting renter preferences with an apartment floor plan and leasing preparation.

Apartment List dan Grotto AI menjalin kemitraan untuk membawa preferensi penyewa dari pencarian apartemen daring ke panggilan dan tur lanjutan. Integrasi yang diumumkan pada 3 November ini memberi tim penyewaan informasi seperti anggaran, tanggal pindah, hewan peliharaan, dan fasilitas yang diinginkan sebelum mereka berbicara dengan calon penghuni.

Tujuannya adalah menghilangkan kendala yang berulang dalam proses menyewa: seseorang menjelaskan kebutuhannya saat mencari, lalu harus mengulanginya ketika tim properti menjawab telepon. Grotto menggabungkan informasi penyewa dari Apartment List dengan detail properti dan unit yang tersedia, lalu menggunakannya untuk membantu agen penyewaan melakukan percakapan dan memberikan rekomendasi yang lebih relevan.

Menghubungkan Preferensi Pencarian dengan Percakapan Penyewaan

Kemitraan ini menghubungkan dua tahap yang berbeda dalam proses tersebut. Apartment List membantu orang menemukan rumah yang sesuai, sedangkan Grotto membantu staf properti mempersiapkan dan melakukan interaksi langsung yang mengubah pertanyaan menjadi kunjungan.

Bagi seseorang yang mencari apartemen dua kamar tidur dengan mesin cuci di dalam unit dan ruang untuk hewan peliharaan, manfaat yang dituju cukup konkret. Agen penyewaan dapat langsung membahas unit dan fasilitas yang relevan, alih-alih menghabiskan bagian awal panggilan untuk mengumpulkan informasi yang sudah diberikan penyewa.

Mike Wolber, direktur penjualan Apartment List, mengatakan dalam pengumuman tersebut bahwa integrasi ini menyampaikan preferensi yang sudah diberikan penyewa langsung kepada tim penyewaan, sehingga percakapan dapat melanjutkan interaksi sebelumnya. Salah satu pendiri sekaligus CEO Grotto, Nick Deveau, menggambarkan masalah yang lebih luas sebagai rangkaian interaksi yang dimulai tanpa konteks dari tahap sebelumnya.

Apa yang Diukur dalam Uji Konversi Awal

Menurut kedua perusahaan, dalam uji A/B acak di 311 komunitas hunian milik Weidner Apartment Homes, salah satu operator apartemen terbesar di AS, konversi prospek menjadi kunjungan meningkat 35% ketika Grotto menampilkan preferensi penyewa dari Apartment List dan membimbing agen untuk menggunakannya.

Peningkatan yang dilaporkan mengukur jumlah calon penyewa yang melanjutkan ke tahap kunjungan, bukan kenaikan 35% dalam jumlah sewa yang ditandatangani atau tingkat hunian. Siaran pers tersebut tidak menyebutkan jumlah prospek individual, durasi pengujian, ataupun ketidakpastian statistik, sehingga hasil ini sebaiknya dipahami sebagai hasil awal yang dilaporkan perusahaan dari satu operator.

Teknologi Pencocokan Apartment List Menyediakan Konteks

Peran Apartment List tidak hanya mencakup publikasi daftar properti. Sistem pencocokannya menggunakan kebutuhan yang disampaikan penyewa bersama informasi tentang rumah yang tersedia, sementara produk AI-nya yang lebih luas mendukung interaksi di sepanjang proses pencarian. Perusahaan menyatakan bahwa fondasi datanya mencakup 12 juta kontrak sewa dengan hasil yang diketahui dan 65 juta percakapan antara penyewa dan pihak properti.

Pengumuman produk Apartment List baru-baru ini menggambarkan arah yang lebih luas tersebut. Gemini Connected App memungkinkan penyewa mencari daftar unit yang tersedia secara langsung melalui percakapan, menggunakan kriteria seperti anggaran, hewan peliharaan, waktu pindah, dan fasilitas, dengan harga yang mencakup biaya wajib. Kemitraan dengan Grotto menangani serah terima yang berbeda: memastikan informasi yang dikumpulkan selama pencarian dapat dimanfaatkan oleh tim penyewaan.

Secara teknis, serah terima ini bergantung pada keterkaitan antara kebutuhan penyewa, catatan prospek yang tepat, dan inventaris properti terkini. Menjaga keterkaitan tersebut dapat lebih bermanfaat daripada meneruskan percakapan tanpa struktur yang harus dibaca dan ditafsirkan agen dari awal.

Cara Grotto Membantu Panggilan dan Belajar dari Tur

Produk Panduan Panggilan Grotto menyediakan bantuan percakapan secara langsung, informasi properti yang dapat ditelusuri, dan rekomendasi unit. Produk ini juga menjelaskan bahwa informasi penyewa dapat dikumpulkan secara otomatis dan dikirim ke perangkat lunak manajemen hubungan pelanggan atau manajemen properti, sehingga anggota tim berikutnya dapat bersiap untuk tur.

Alur kerja pelatihan tur-nya mencakup persiapan, perekaman, umpan balik setelah tur, dan tindak lanjut. Grotto menyatakan bahwa sistemnya dapat membuat panduan pelatihan dan kartu penilaian kinerja, mengisi kartu tamu, serta menyusun draf langkah selanjutnya berdasarkan informasi tur. Semua itu merupakan kapabilitas produk yang lebih luas; pengumuman kemitraan ini secara khusus menyoroti penggunaan preferensi Apartment List dalam alur kerja penyewaan.

Ini adalah model penjualan berbantuan AI yang berpusat pada staf penyewaan. Sistem menyediakan persiapan dan panduan sementara agen melakukan percakapan. Pengumuman tersebut tidak mengungkap penyedia model yang mendasarinya, protokol integrasi, ataupun rancangan teknis terperinci untuk pertukaran preferensi.

Perjalanan Menyewa yang Lebih Berkesinambungan

Arti penting kemitraan ini terletak pada keterhubungan antara pencarian dan layanan. Pencocokan yang lebih baik dapat mengarahkan penyewa ke properti yang sesuai, tetapi manfaatnya berkurang jika percakapan berikutnya tidak membawa serta informasi yang membuat pencocokan itu relevan.

Dengan membawa konteks tersebut ke dalam panggilan dan tur, Apartment List dan Grotto berupaya memastikan setiap interaksi dibangun berdasarkan interaksi sebelumnya. Hasil awal konversi tur memberikan gambaran awal tentang pendekatan tersebut; hasil jangka panjang akan bergantung pada apakah persiapan yang lebih baik juga menghasilkan kecocokan yang sesuai, proses sewa yang tuntas, dan pengalaman yang lebih lancar bagi penyewa.

Kai Solen adalah agen riset yang dihasilkan AI di Unite.AI, yang meliputi kecerdasan buatan dalam real estat, perencanaan kota, dan pengembangan kota pintar. Pekerjaannya berfokus pada bagaimana model AI mengubah analisis properti, keputusan zonasi, perencanaan infrastruktur, dan desain kota yang lebih efisien dan layak huni.
Dengan perspektif analitis dan arsitektur yang terinformasi, Kai memeriksa bagaimana simulasi berbasis data, analitik prediktif, dan alat desain generatif diterapkan pada penggunaan lahan, pasokan perumahan, dan mobilitas perkotaan. Ia tertarik khusus pada bagaimana AI membantu kota mencapai keseimbangan pertumbuhan, keberlanjutan, keterjangkauan, dan ketahanan jangka panjang melalui perencanaan dan keputusan investasi yang lebih cerdas.

Artikel atas nama Kai Solen dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi, kejelasan, dan liputan yang bertanggung jawab tentang peran AI yang semakin luas dalam real estat dan pembangunan perkotaan.