Kecerdasan buatan
Anthony Macciola, Chief Innovation Officer di ABBYY – Seri Wawancara

Anthony diakui sebagai pemimpin pemikiran dan inovator utama produk, solusi, dan teknologi untuk penangkapan cerdas, RPA, BPM, BI, dan pasar mobile.
ABBYY adalah inovator dan pemimpin di bidang teknologi kecerdasan buatan (AI) termasuk pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa alami yang membantu organisasi memahami dan mengarahkan konteks dan hasil dari data mereka. Perusahaan ini menetapkan tujuan untuk tumbuh dan memperkuat posisi kepemimpinannya dengan memenuhi permintaan yang terus meningkat untuk produk dan solusi yang diaktifkan AI.
ABBYY telah mengembangkan teknologi semantik dan AI selama bertahun-tahun. Ribuan organisasi dari lebih dari 200 negara dan wilayah telah memilih solusi ABBYY yang mengubah dokumen menjadi nilai bisnis dengan menangkap informasi dalam format apa pun. Solusi ini membantu organisasi dari berbagai industri meningkatkan pendapatan, memperbaiki proses, mengurangi risiko, dan mengarahkan keunggulan kompetitif.
Apa yang membuat Anda awalnya tertarik dengan AI?
Saya pertama kali tertarik dengan AI di tahun 90-an. Dalam peran saya, kami menggunakan mesin vektor pendukung, jaringan saraf, dan mesin pembelajaran untuk membuat model ekstraksi dan klasifikasi. Pada saat itu, itu tidak disebut AI. Namun, kami menggunakan AI untuk menangani masalah sekitar data dan proses dokumen, masalah seperti mengekstrak, mengklasifikasikan, dan mendigitalkan data dari dokumen dengan efektif dan akurat. Dari awal karir saya, saya tahu bahwa AI dapat memainkan peran kunci dalam mengubah konten tidak terstruktur menjadi informasi yang dapat digunakan. Sekarang, AI tidak lagi dianggap sebagai teknologi masa depan tetapi sebagai bagian penting dari kehidupan sehari-hari kita – baik dalam perusahaan maupun sebagai konsumen. Ini telah menjadi sangat umum. Di ABBYY, kami menggunakan AI untuk membantu menyelesaikan beberapa tantangan paling mendesak saat ini. AI dan teknologi terkait, termasuk pembelajaran mesin, pemrosesan bahasa alami, jaringan saraf, dan OCR, membantu memperkuat solusi kami yang memungkinkan bisnis untuk memperoleh pemahaman yang lebih baik tentang proses dan konten yang memperkuatnya.
Anda saat ini menjabat sebagai Chief Innovation Officer di ABBYY. Apa saja tanggung jawab dari posisi ini?
Dalam peran saya sebagai Chief Innovation Officer untuk ABBYY, saya bertanggung jawab atas visi, strategi, dan arah kami secara keseluruhan terkait dengan berbagai inisiatif AI yang menggunakan pembelajaran mesin, otomatisasi proses robotik (RPA), pemrosesan bahasa alami, dan analisis teks untuk mengidentifikasi wawasan proses dan data yang meningkatkan hasil bisnis.
Sebagai CIO, saya bertanggung jawab untuk mengawasi arah inovasi produk kami serta mengidentifikasi teknologi luar yang sesuai untuk diintegrasikan ke dalam portofolio kami. Saya memulai diskusi yang mengarah pada akuisisi TimelinePI, sekarang ABBYY Timeline, platform Intelijen Proses ujung-ke-ujung satu-satunya di pasar. Penawaran baru kami memungkinkan ABBYY untuk menyediakan solusi yang lebih kuat dan dinamis untuk mengoptimalkan proses yang dijalankan bisnis dan data di dalam proses tersebut. Kami menyediakan solusi untuk perusahaan di berbagai industri untuk mempercepat inisiatif transformasi digital dan membuka peluang baru untuk memberikan nilai kepada pelanggan mereka.
Saya juga membimbing prioritas strategis untuk tim Riset & Pengembangan dan Inovasi Produk. Visi saya untuk kesuksesan terkait dengan inovasi kami dipandu oleh prinsip-prinsip berikut:
- Simplifikasi: membuat semua yang kami lakukan se mudah mungkin untuk diterapkan, dikonsumsi, dan dipelihara.
- Awan: memanfaatkan permintaan yang terus meningkat untuk kemampuan kami dalam model SaaS berbasis awan.
- Kecerdasan Buatan: membangun pada keahlian kami yang sudah ada di bidang linguistik dan pembelajaran mesin untuk memastikan kami mengambil peran kepemimpinan sehubungan dengan analitik konten, otomatisasi, dan penerapan pembelajaran mesin dalam pasar otomatisasi proses.
- Mobilitas: memastikan kami memiliki kemampuan penangkapan mobile terbaik di perangkat dan tanpa jejak.
ABBYY menggunakan teknologi AI untuk menyelesaikan masalah dokumen untuk perusahaan menggunakan penangkapan cerdas. Bisakah Anda menjelaskan teknologi pembelajaran mesin yang digunakan untuk aplikasi ini?
ABBYY menggunakan beberapa teknologi yang memungkinkan AI untuk menyelesaikan masalah dokumen dan proses untuk bisnis. Lebih khusus, kami bekerja dengan visi komputer, jaringan saraf, pembelajaran mesin, pemrosesan bahasa alami, dan keterampilan kognitif. Kami menggunakan teknologi ini dengan cara-cara berikut:
Visi Komputer: digunakan untuk mengekstrak, menganalisis, dan memahami informasi dari gambar, termasuk dokumen yang dipindai.
Jaringan Saraf: digunakan dalam solusi penangkapan kami untuk memperkuat akurasi teknologi klasifikasi dan ekstraksi kami. Kami juga menggunakan teknik jaringan saraf lanjutan dalam penawaran OCR kami untuk meningkatkan akurasi dan toleransi teknologi OCR kami.
Pembelajaran Mesin: memungkinkan perangkat lunak untuk “belajar” dan meningkatkan, yang meningkatkan akurasi dan kinerja. Dalam alur kerja yang melibatkan penangkapan dokumen dan kemudian pemrosesan dengan RPA, pembelajaran mesin dapat belajar dari beberapa variasi dokumen.
Pemrosesan Bahasa Alami: memungkinkan perangkat lunak untuk membaca, menafsirkan, dan membuat data terstruktur yang dapat digunakan dari konten tidak terstruktur, seperti dokumen kontrak, email, dan komunikasi lainnya yang bebas bentuk.
Keterampilan Kognitif: kemampuan untuk melakukan tugas tertentu dengan hasil yang ditentukan dalam waktu dan biaya tertentu. Contoh dalam produk kami termasuk mengekstrak data dan mengklasifikasikan dokumen.
Solusi Intelijen Digital ABBYY membantu organisasi mempercepat transformasi digital mereka. Bagaimana Anda mendefinisikan Intelijen Digital, bagaimana itu menggunakan RPA, dan bagaimana Anda memperkenalkannya kepada klien?
Intelijen Digital berarti memperoleh wawasan berharga, namun seringkali sulit diperoleh, ke dalam operasi organisasi yang memungkinkan transformasi bisnis yang sebenarnya. Dengan akses ke data waktu nyata tentang bagaimana proses mereka saat ini berjalan dan konten yang memperkuatnya, Intelijen Digital memberdayakan bisnis untuk membuat dampak luar biasa di mana itu paling berarti: pengalaman pelanggan, keunggulan kompetitif, visibilitas, dan kepatuhan.
Kami mendidik klien kami tentang bagaimana Intelijen Digital dapat mempercepat proyek transformasi digital mereka dengan menangani tantangan yang mereka hadapi dengan data tidak terstruktur dan semi-terstruktur yang terkunci dalam dokumen seperti faktur, klaim, bill of lading, formulir medis, dll. Pelanggan yang fokus pada implementasi proyek otomatisasi dapat menggunakan solusi Intelijen Konten untuk mengekstrak, mengklasifikasikan, dan memvalidasi dokumen untuk menghasilkan wawasan bisnis yang berharga dan dapat digunakan dari data mereka.
Komponen lain dari Intelijen Digital adalah membantu klien menyelesaikan tantangan proses mereka. Terutama dalam kaitannya dengan menggunakan RPA, seringkali ada kekurangan visibilitas proses ujung-ke-ujung dan konsekuensinya adalah kegagalan untuk mempertimbangkan langkah-langkah alur kerja manusia dalam proses dan dokumen yang mereka kerjakan. Dengan memahami proses penuh dengan Intelijen Proses, mereka dapat membuat keputusan yang lebih baik tentang apa yang harus diotomatisasi, bagaimana mengukurnya, dan bagaimana memantau proses secara keseluruhan dalam produksi.
Kami memperkenalkan konsep ini kepada klien melalui solusi spesifik yang membentuk platform Intelijen Digital kami. Intelijen Konten memungkinkan pekerja digital RPA untuk mengubah konten tidak terstruktur menjadi informasi yang berarti. Intelijen Proses menyediakan visibilitas lengkap ke proses dan bagaimana mereka berkinerja dalam waktu nyata.
Apa jenis data tidak terstruktur yang dapat Anda kerjakan saat ini?
Kami mengubah hampir semua jenis konten tidak terstruktur, dari formulir sederhana hingga dokumen kompleks dan bebas bentuk. Faktur, aplikasi hipotek, dokumen pendaftaran, formulir klaim, tanda terima, dan bill of lading adalah kasus penggunaan umum di antara pelanggan kami. Banyak organisasi menggunakan solusi Intelijen Konten kami, seperti FlexiCapture, untuk mengubah operasi akuntansi pembayaran mereka, memungkinkan perusahaan untuk mengurangi waktu dan biaya yang terkait dengan tugas administratif yang membosankan dan berulang-ulang sambil juga membebaskan sumber daya manusia yang berharga untuk fokus pada tanggung jawab kritis dan strategis.
Jenis perusahaan mana yang paling diuntungkan dari solusi yang ditawarkan oleh ABBYY?
Perusahaan dari semua ukuran, industri, dan pasar geografis dapat diuntungkan dari solusi Intelijen Digital ABBYY. Terutama, organisasi yang sangat proses-orientasi dan berbasis dokumen melihat manfaat besar dari platform kami. Bisnis dalam sektor asuransi, perbankan dan jasa keuangan, logistik, dan kesehatan mengalami transformasi yang signifikan dari solusi kami.
Untuk lembaga jasa keuangan, mengekstrak dan memproses konten secara efektif dapat meningkatkan operasi aplikasi dan pendaftaran, serta memungkinkan kemampuan mobile, yang semakin penting untuk tetap kompetitif. Dengan Intelijen Konten, bank dapat dengan mudah menangkap dokumen yang dikirim oleh pelanggan – termasuk tagihan utilitas, slip gaji, formulir W-2 – pada hampir semua perangkat.
Dalam industri asuransi, Intelijen Digital dapat secara signifikan meningkatkan proses klaim dengan mengidentifikasi, mengekstrak, dan mengklasifikasikan data dari dokumen klaim kemudian mengubah data ini menjadi informasi yang dapat digunakan yang disalurkan ke sistem lain, seperti RPA.
Intelijen Digital adalah solusi lintas industri. Ini memungkinkan perusahaan dari semua komposisi untuk meningkatkan proses mereka dan menghasilkan nilai dari data mereka, membantu bisnis meningkatkan efisiensi operasional dan meningkatkan margin keuntungan secara keseluruhan.
Bisakah Anda memberikan contoh tentang bagaimana klien dapat diuntungkan dari solusi Intelijen Digital yang ditawarkan oleh ABBYY?
Beberapa contoh baru-baru ini terkait dengan mengubah akuntansi pembayaran dan klaim. Sebuah produsen dan distributor suplai medis sebesar miliaran dolar mengalami pertumbuhan penjualan dua digit setiap tahun. Mereka menggunakan solusi ABBYY dengan RPA untuk mengotomatisasi 2.000 faktur per hari dan mencapai hasil yang signifikan dalam produktivitas dan efisiensi biaya. Demikian pula, sebuah perusahaan asuransi mendigitalkan 150.000+ klaim tahunan. Dari pengaturan klaim hingga kejelasan faktur, mereka mencapai lebih dari 5.000 jam manfaat produktivitas.
Contoh lainnya adalah dengan sebuah perusahaan logistik global yang memiliki tantangan pengolahan faktur manual yang sangat besar. Mereka memiliki lusinan orang yang mengolah ratusan ribu faktur dari 124 vendor yang berbeda setiap tahun. Ketika mereka pertama kali mempertimbangkan RPA untuk kegiatan keuangan mereka, mereka enggan mengolah faktur karena kompleksitas dokumen semi-terstruktur. Mereka menggunakan solusi kami untuk mengekstrak, mengklasifikasikan, dan memvalidasi data faktur, yang termasuk pembelajaran mesin untuk pelatihan faktur yang berkelanjutan. Jika ada data yang tidak dapat dicocokkan, faktur dikirim ke staf untuk verifikasi, tetapi poin yang perlu diperiksa disorot dengan jelas untuk meminimalkan upaya. Faktur kemudian diproses dalam sistem ERP menggunakan perangkat lunak RPA. Sebagai hasilnya, akuntansi pembayaran mereka sekarang sepenuhnya diotomatisasi dan dapat memproses ribuan faktur dalam waktu yang jauh lebih singkat dengan kesalahan yang jauh lebih sedikit.
Apa saja aplikasi lain yang menarik yang ditenagai oleh pembelajaran mesin yang ditawarkan oleh ABBYY?
Pembelajaran mesin ada di jantung solusi Intelijen Konten kami. ML memperkuat bagaimana kami melatih teknologi klasifikasi dan ekstraksi kami. Kami menggunakan teknologi ini dalam solusi FlexiCapture kami untuk mengakuisisi, memproses, dan memvalidasi data dari dokumen – bahkan yang kompleks atau bebas bentuk – dan kemudian mengalirkan data ini ke aplikasi bisnis termasuk BPM dan RPA. Dengan menggunakan pembelajaran mesin, kami dapat mengubah proses yang berfokus pada konten dengan cara yang sangat maju.
Apakah ada yang lain yang ingin Anda bagikan tentang ABBYY?
Tidak perlu dikatakan bahwa ini adalah waktu yang tidak pasti dan belum pernah terjadi sebelumnya. ABBYY sepenuhnya berkomitmen untuk membantu bisnis mengatasi keadaan yang sulit ini. Saat ini lebih penting dari sebelumnya bahwa bisnis memiliki apa yang diperlukan untuk membuat keputusan yang tepat waktu dan cerdas. Ada banyak data yang masuk dan dapat membingungkan. Kami berkomitmen untuk memastikan bahwa organisasi dilengkapi dengan teknologi yang mereka butuhkan untuk menghasilkan hasil dan membantu pelanggan.
Saya benar-benar menikmati mempelajari tentang pekerjaan Anda, bagi siapa saja yang ingin mempelajari lebih lanjut silakan kunjungi ABBYY.












