Model dan platform AI
Anthony Macciola, Chief Innovation Officer di ABBYY – Seri Wawancara

Anthony diakui sebagai pemimpin pemikiran dan inovator utama produk, solusi, dan teknologi untuk pasar penangkapan cerdas, RPA, BPM, BI, dan mobile.
ABBYY adalah inovator dan pemimpin dalam teknologi kecerdasan buatan (AI) termasuk pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa alami yang membantu organisasi memahami dan mengarahkan konteks dan hasil dari data mereka. Perusahaan ini menetapkan tujuan untuk tumbuh dan memperkuat posisi kepemimpinannya dengan memenuhi permintaan yang terus meningkat untuk produk dan solusi yang diaktifkan AI.
ABBYY telah mengembangkan teknologi semantik dan AI selama bertahun-tahun. Ribuan organisasi dari lebih dari 200 negara dan wilayah telah memilih solusi ABBYY yang mengubah dokumen menjadi nilai bisnis dengan menangkap informasi dalam format apa pun. Solusi ini membantu organisasi dari industri yang beragam meningkatkan pendapatan, memperbaiki proses, mengurangi risiko, dan mengarahkan keunggulan kompetitif.
Apa yang membuat Anda awalnya tertarik dengan AI?
Saya pertama kali tertarik dengan AI pada tahun 90-an. Dalam peran saya, kami menggunakan mesin vektor dukungan, jaringan saraf, dan mesin pembelajaran untuk membuat model ekstraksi dan klasifikasi. Pada saat itu, itu tidak disebut AI. Namun, kami menggunakan AI untuk menangani masalah seputar data dan proses yang didorong dokumen, seperti mengekstrak, mengklasifikasikan, dan mendigitalkan data dari dokumen dengan efektif dan akurat. Sejak awal karir saya, saya tahu bahwa AI dapat memainkan peran kunci dalam mengubah konten yang tidak terstruktur menjadi informasi yang dapat digunakan. Sekarang, AI tidak lagi dianggap sebagai teknologi masa depan tetapi sebagai bagian penting dari kehidupan sehari-hari kita – baik dalam perusahaan maupun sebagai konsumen. Ini telah menjadi sangat umum. Di ABBYY, kami menggunakan AI untuk membantu menyelesaikan beberapa tantangan paling mendesak saat ini. AI dan teknologi terkait, termasuk pembelajaran mesin, pemrosesan bahasa alami, jaringan saraf, dan OCR, membantu memperkuat solusi kami yang memungkinkan bisnis untuk memperoleh pemahaman yang lebih baik tentang proses dan konten yang mendorongnya.
Anda saat ini menjabat sebagai Chief Innovation Officer di ABBYY. Apa saja tanggung jawab posisi ini?
Dalam peran saya sebagai Chief Innovation Officer untuk ABBYY, saya bertanggung jawab atas visi, strategi, dan arah keseluruhan relatif terhadap berbagai inisiatif AI yang menggunakan pembelajaran mesin, otomatisasi proses robotik (RPA), pemrosesan bahasa alami, dan analisis teks untuk mengidentifikasi wawasan proses dan data yang meningkatkan hasil bisnis.
Sebagai CIO, saya bertanggung jawab untuk mengawasi arah inovasi produk kami serta mengidentifikasi teknologi luar yang sesuai untuk diintegrasikan ke dalam portofolio kami. Saya memulai diskusi yang mengarah pada akuisisi TimelinePI, sekarang ABBYY Timeline, platform Intelijen Proses akhir-ke-akhir yang satu-satunya di pasar. Penawaran baru kami memungkinkan ABBYY untuk menyediakan solusi yang lebih kuat dan dinamis untuk mengoptimalkan proses yang dijalankan bisnis dan data di dalam proses tersebut. Kami menyediakan solusi bagi perusahaan di berbagai industri untuk mempercepat inisiatif transformasi digital dan membuka peluang baru untuk memberikan nilai kepada pelanggan mereka.
Saya juga memandu prioritas strategis untuk tim Riset & Pengembangan dan Inovasi Produk. Visi saya untuk kesuksesan terkait inovasi kami dipandu oleh prinsip-prinsip berikut:
- Penyederhanaan: membuat semua yang kami lakukan se mudah mungkin untuk diterapkan, dikonsumsi, dan dipelihara.
- Awan: memanfaatkan permintaan yang meningkat terhadap kemampuan kami dalam model SaaS berbasis awan.
- Kecerdasan Buatan: membangun pada keahlian warisan kami dalam linguistik dan pembelajaran mesin untuk memastikan kami mengambil peran kepemimpinan sehubungan dengan analisis konten, otomatisasi, dan penerapan pembelajaran mesin dalam pasar otomatisasi proses.
- Mobilitas: memastikan kami memiliki kemampuan penangkapan mobile terbaik di perangkat dan tanpa jejak.
ABBYY menggunakan teknologi AI untuk menyelesaikan masalah dokumen terkait untuk perusahaan menggunakan penangkapan cerdas. Bisakah Anda menjelaskan berbagai teknologi pembelajaran mesin yang digunakan untuk aplikasi ini?
ABBYY menggunakan beberapa teknologi AI untuk menyelesaikan tantangan dokumen dan proses terkait untuk bisnis. Lebih khusus, kami bekerja dengan penglihatan komputer, jaringan saraf, pembelajaran mesin, pemrosesan bahasa alami, dan keterampilan kognitif. Kami menggunakan teknologi ini dengan cara-cara berikut:
Penglihatan Komputer: digunakan untuk mengekstrak, menganalisis, dan memahami informasi dari gambar, termasuk dokumen yang discan.
Jaringan Saraf: digunakan dalam solusi penangkapan kami untuk memperkuat akurasi teknologi klasifikasi dan ekstraksi kami. Kami juga menggunakan teknik jaringan saraf lanjutan dalam penawaran OCR kami untuk meningkatkan akurasi dan toleransi teknologi OCR kami.
Pembelajaran Mesin: memungkinkan perangkat lunak untuk “belajar” dan meningkatkan, yang meningkatkan akurasi dan kinerja. Dalam alur kerja yang melibatkan penangkapan dokumen dan kemudian pemrosesan dengan RPA, pembelajaran mesin dapat belajar dari beberapa variasi dokumen.
Pemrosesan Bahasa Alami: memungkinkan perangkat lunak untuk membaca, menafsirkan, dan membuat data yang dapat digunakan dan terstruktur di sekitar konten yang tidak terstruktur, seperti dokumen yang tidak terstruktur sepenuhnya seperti kontrak, email, dan komunikasi bebas lainnya.
Keterampilan Kognitif: kemampuan untuk melakukan tugas tertentu dengan hasil yang ditentukan dalam waktu dan biaya tertentu. Contoh dalam produk kami termasuk mengekstrak data dan mengklasifikasikan dokumen.
Solusi Digital Intelligence ABBYY membantu organisasi mempercepat transformasi digital mereka. Bagaimana Anda mendefinisikan Digital Intelligence, bagaimana itu menggunakan RPA, dan bagaimana Anda memperkenalkannya kepada klien?
Inteligensi Digital berarti memperoleh wawasan berharga, namun seringkali sulit diperoleh, ke dalam operasi organisasi yang memungkinkan transformasi bisnis yang sebenarnya. Dengan akses ke data waktu nyata tentang bagaimana proses mereka saat ini berjalan dan konten yang mendorongnya, Intelijen Digital memberdayakan bisnis untuk membuat dampak besar di mana itu paling penting: pengalaman pelanggan, keunggulan kompetitif, visibilitas, dan kepatuhan.
Kami mendidik klien kami tentang bagaimana Intelijen Digital dapat mempercepat proyek transformasi digital mereka dengan menangani tantangan yang mereka hadapi dengan data tidak terstruktur dan semi-terstruktur yang terkunci dalam dokumen seperti faktur, klaim, bill of lading, formulir medis, dll. Pelanggan yang fokus pada implementasi proyek otomatisasi dapat menggunakan solusi Intelijen Konten untuk mengekstrak, mengklasifikasikan, dan memvalidasi dokumen untuk menghasilkan wawasan bisnis yang berharga dan dapat digunakan dari data mereka.
Komponen lain dari Intelijen Digital adalah membantu klien menyelesaikan tantangan proses terkait. Terutama dalam kaitannya dengan menggunakan RPA, seringkali ada kekurangan visibilitas proses akhir-ke-akhir dan, oleh karena itu, kegagalan untuk mempertimbangkan langkah-langkah alur kerja manusia dalam proses dan dokumen yang mereka kerjakan. Dengan memahami proses secara menyeluruh dengan Intelijen Proses, mereka dapat membuat keputusan yang lebih baik tentang apa yang harus diotomatisasi, bagaimana mengukurnya, dan bagaimana memantau proses secara keseluruhan dalam produksi.
Kami memperkenalkan konsep ini kepada klien melalui solusi spesifik yang membuat platform Intelijen Digital kami. Intelijen Konten memungkinkan pekerja digital RPA untuk mengubah konten tidak terstruktur menjadi informasi yang berarti. Intelijen Proses menyediakan visibilitas lengkap ke dalam proses dan bagaimana mereka berkinerja dalam waktu nyata.
Apa saja jenis data tidak terstruktur yang dapat Anda kerjakan saat ini?
Kami mengubah hampir semua jenis konten tidak terstruktur, dari formulir sederhana hingga dokumen bebas dan kompleks. Faktur, aplikasi hipotek, dokumen pendaftaran, formulir klaim, tanda terima, dan bill of lading adalah contoh kasus umum di antara pelanggan kami. Banyak organisasi menggunakan solusi Intelijen Konten kami, seperti FlexiCapture, untuk mengubah operasi akuntansi pembayaran mereka, yang memungkinkan perusahaan untuk mengurangi waktu dan biaya yang terkait dengan tugas administratif yang membosankan dan berulang-ulang sambil juga membebaskan sumber daya staf yang berharga untuk fokus pada tanggung jawab kritis dan strategis.
Jenis perusahaan mana yang paling diuntungkan dari solusi yang ditawarkan oleh ABBYY?
Perusahaan dari semua ukuran, industri, dan pasar geografis dapat diuntungkan dari solusi Intelijen Digital ABBYY. Terutama, organisasi yang sangat proses-orientasi dan didorong dokumen melihat manfaat besar dari platform kami. Bisnis dalam sektor asuransi, perbankan dan jasa keuangan, logistik, dan perawatan kesehatan mengalami transformasi yang signifikan dari solusi kami.
Bagi lembaga jasa keuangan, mengekstrak dan memproses konten secara efektif dapat meningkatkan operasi aplikasi dan pendaftaran, serta memungkinkan kemampuan mobile, yang semakin penting untuk tetap kompetitif. Dengan Intelijen Konten, bank dapat dengan mudah menangkap dokumen yang dikirim oleh pelanggan – termasuk tagihan utilitas, slip gaji, formulir W-2 – hampir di semua perangkat.
Dalam industri asuransi, Intelijen Digital dapat secara signifikan memperbaiki proses klaim dengan mengidentifikasi, mengekstrak, dan mengklasifikasikan data dari dokumen klaim kemudian mengubah data ini menjadi informasi yang dapat digunakan yang disalurkan ke sistem lain, seperti RPA.
Intelijen Digital adalah solusi lintas industri. Ini memungkinkan perusahaan dari semua komposisi untuk memperbaiki proses mereka dan menghasilkan nilai dari data mereka, membantu bisnis meningkatkan efisiensi operasional dan meningkatkan margin keuntungan secara keseluruhan.
Bisakah Anda memberikan contoh tentang bagaimana klien dapat diuntungkan dari solusi Intelijen Digital yang ditawarkan oleh ABBYY?
Beberapa contoh baru-baru ini terkait dengan mengubah akuntansi pembayaran dan klaim. Sebuah produsen dan distributor suplai medis senilai miliaran dolar mengalami pertumbuhan penjualan dua digit setiap tahunnya. Mereka menggunakan solusi ABBYY dengan RPA untuk mengotomatisasi 2.000 faktur per hari dan mencapai hasil yang signifikan dalam produktivitas dan efisiensi biaya. Demikian pula, sebuah perusahaan asuransi mendigitalkan pemrosesan klaim tahunan lebih dari 150.000 dan mencapai lebih dari 5.000 jam manfaat produktivitas.
Contoh lainnya adalah dengan sebuah perusahaan logistik global senilai miliaran dolar yang memiliki tantangan pengolahan faktur manual yang sangat besar. Mereka memiliki lusinan orang yang memproses ratusan ribu faktur dari 124 vendor yang berbeda setiap tahunnya. Ketika mereka pertama kali mempertimbangkan RPA untuk kegiatan keuangan mereka, mereka enggan memproses faktur karena kompleksitas dokumen semi-terstruktur. Mereka menggunakan solusi kami untuk mengekstrak, mengklasifikasikan, dan memvalidasi data faktur, yang termasuk pembelajaran mesin untuk pelatihan faktur yang berkelanjutan. Jika ada data yang tidak dapat dicocokkan, faktur dikirim ke staf untuk verifikasi, tetapi poin-poin yang perlu diperiksa disorot dengan jelas untuk meminimalkan upaya. Faktur kemudian diproses dalam sistem ERP menggunakan perangkat lunak bot RPA. Sebagai hasilnya, akuntansi pembayaran mereka sekarang sepenuhnya otomatis dan dapat memproses ribuan faktur dalam waktu yang jauh lebih singkat dengan kesalahan yang jauh lebih sedikit.
Apa saja aplikasi menarik lainnya yang ditenagai oleh pembelajaran mesin yang ditawarkan oleh ABBYY?
Pembelajaran mesin ada di jantung solusi Intelijen Konten kami. ML memungkinkan kami melatih teknologi klasifikasi dan ekstraksi kami. Kami menggunakan teknologi ini dalam solusi FlexiCapture kami untuk memperoleh, memproses, dan memvalidasi data dari dokumen – bahkan yang kompleks atau bebas – dan kemudian mengalirkannya ke aplikasi bisnis termasuk BPM dan RPA. Dengan menggunakan pembelajaran mesin, kami dapat mengubah proses yang berfokus pada konten dengan cara yang benar-benar maju.
Apakah ada yang lain yang ingin Anda bagikan tentang ABBYY?
Tidak perlu dikatakan bahwa ini adalah waktu yang tidak pasti dan tidak terduga. ABBYY sepenuhnya berkomitmen untuk membantu bisnis mengatasi kesulitan ini. Sekarang lebih penting dari sebelumnya bahwa bisnis memiliki apa yang diperlukan untuk membuat keputusan yang tepat dan cerdas. Ada banyak data yang masuk dan bisa sangat membingungkan. Kami berkomitmen untuk memastikan organisasi dilengkapi dengan teknologi yang mereka butuhkan untuk menghasilkan hasil dan membantu pelanggan.
Saya sangat menikmati mempelajari tentang pekerjaan Anda, bagi siapa saja yang ingin mempelajari lebih lanjut silakan kunjungi ABBYY.












