Andercore Mengumpulkan $40M Seri B untuk Memperluas Platform Perdagangan Industri yang Didorong AI

Platform perdagangan industri Berlin-based Andercore telah mengumpulkan $40 juta dalam putaran pendanaan Seri B, menggabungkan ekuitas dan utang untuk membiayai rencana pertumbuhan Eropa. Putaran ini melibatkan partisipasi dari pendukung yang ada Atomico dan Project A, dengan Inven Capital bergabung di samping pembiayaan institusional dari Commerzbank dan KfW. Perusahaan ini sekarang telah mengumpulkan $75 juta hingga saat ini.

Mengubah Pasokan Industri dengan AI

Grosir global mewakili salah satu sistem komersial terbesar di dunia, mendukung rantai pasokan industri di seluruh infrastruktur, energi, dan konstruksi. Namun, sebagian besar sektor ini masih bergantung pada alur kerja manual, jaringan supplier yang terfragmentasi, dan struktur harga yang tidak transparan.

Andercore dimulai dengan menargetkan kategori industri inti seperti infrastruktur, energi, dan bahan bangunan — segmen yang mewakili lebih dari €200 miliar dalam permintaan tahunan di seluruh Eropa. Perusahaan ini mengoperasikan model perdagangan ringan aset di mana ia membeli dari supplier internasional dan menjual kepada pembeli lokal atas nama sendiri, sementara platform AI miliknya mengelola seluruh siklus perdagangan.

Sistem ini mengatur harga, penawaran, jaminan kualitas, distribusi, dan pembiayaan yang tertanam. Ribuan transaksi sekarang bergerak melalui platform setiap bulan di seluruh tujuh pasar Eropa.

Perspektif Kepemimpinan dan Kedalaman Operasional

Pendiri dan CEO Philipp Andernach menjelaskan Andercore sebagai “AI yang memindahkan kontainer produk nyata secara global.” Tujuannya adalah untuk memperkenalkan prediksi, disiplin, dan kecepatan ke dalam rantai pasokan yang secara historis bergantung pada koordinasi manual.

Andernach membawa akar industri yang dalam ke perusahaan, berasal dari keluarga manufaktur dan perdagangan generasi kelima. Latar belakang operasional itu telah membentuk fokus Andercore pada eksekusi serta teknologi.

Saat ini, perusahaan ini mempekerjakan sekitar 80 orang di seluruh Eropa dan Asia, beroperasi dari Berlin dengan kantor di India dan Cina. Ia melayani pemain industri mapan termasuk Synthos Group, Wolf & Müller, Sotralenz Construction, Phnix, dan Strabag.

Dukungan Pelanggan dan Investor

Salah satu pelanggan, Jean-Marc Levasseur, Direktur di Hebert Électricité di Normandie, menjelaskan menggunakan Andercore untuk proyek infrastruktur besar di Le Havre. Menurut Levasseur, perusahaan ini menyediakan kutipan yang cepat, timeline pengiriman yang dapat diandalkan, syarat pembayaran yang menarik, dan penghematan keseluruhan sekitar 12 persen dibandingkan dengan sumber pengadaan tradisional.

Investor menunjuk pada skala kesempatan dalam memodernisasi perdagangan industri. Atomico’s Niklas Zennström menekankan pentingnya ekonomi grosir dan kebutuhan akan efisiensi yang didorong teknologi dalam pasokan lintas batas. Project A’s Florian Heinemann menyoroti kombinasi disiplin operasional dan teknologi yang dapat diskalakan sebagai kunci jalur pertumbuhan perusahaan.

Masa Depan Perdagangan yang Diorkestrasi AI

Model Andercore mencerminkan pergeseran yang lebih luas dalam cara industri tradisional sedang dibentuk kembali oleh AI. Daripada bertindak sebagai pasar saja, perusahaan ini memposisikan platformnya sebagai lapisan orkestrasi yang mengelola logika harga, penilaian risiko, koordinasi logistik, dan struktur keuangan dalam alur kerja yang terpadu.

Jika sukses, pendekatan ini dapat menandai transformasi yang lebih luas dalam perdagangan global. Pengadaan industri — yang lama ditandai dengan negosiasi manual dan sistem yang terisolasi — mungkin semakin beroperasi sebagai proses yang didorong data, dikelola perangkat lunak. Bagi supplier dan pembeli, implikasinya adalah lingkungan perdagangan yang lebih transparan, lebih cepat, dan lebih efisien dalam modal.

Ketika AI terus bergerak dari eksperimen ke infrastruktur, platform seperti Andercore menunjukkan bahwa bahkan sektor yang paling kompleks dan berat aset dapat direstrukturisasi di sekitar sistem prediktif dan eksekusi otomatis.