Amir Haramaty, CEO & Co-Founder of aiOla – Seri Wawancara

Amir Haramaty adalah CEO & Co-Founder dari aiOla, sebuah platform dengan misi untuk membuat ucapan yang dapat digunakan dan mengoptimalkan proses industri yang kritis di mana saja dengan akurasi lengkap. Teknologi paten kami adalah multibahasa, mengenali jargon, singkatan dan akronim, dan bebas kesalahan, bahkan dalam pengaturan yang bising.

Perusahaan rintisan pertama Anda adalah sebuah perusahaan yang membangun robot pengendali jarak jauh untuk penanganan bom, bagaimana ini kemudian membawa Anda bekerja pada program shuttle untuk NASA?

Setelah menyelesaikan dinas militer, saya termotivasi untuk menggunakan teknologi untuk mengurangi paparan manusia terhadap area berbahaya. Inspirasi ini mengarah pada penciptaan generasi pertama robot pengendali jarak jauh yang dirancang untuk penanganan bom. Ide ini adalah bahwa manusia dapat mengoperasikan mesin-mesin ini dari jarak yang aman.

Konsep ini kemudian berkembang untuk menangani kebutuhan untuk meminimalkan kehadiran manusia di berbagai area berisiko tinggi. Ini menemukan aplikasi dalam proyek pertahanan AS, reaktor nuklir, dan akhirnya diperluas ke NASA dan program shuttle.

Setelah meninggalkan dunia perusahaan, Anda terlibat dalam beberapa perusahaan rintisan yang kemudian diakuisisi oleh Singtel dan Microsoft (MSFT ). Apa perusahaan-perusahaan tersebut, dan apa yang Anda atribusikan kesuksesan Anda?

Tema umum dalam semua upaya saya, masa lalu dan sekarang, adalah konsep pemecahan masalah. Ini melibatkan mengidentifikasi masalah atau tantangan, mengembangkan solusi inovatif, membangun tim yang luar biasa, dan menciptakan produk yang memberikan nilai dan dampak signifikan bagi klien kami.

Pendekatan ini integral bagi pekerjaan saya di Amobee, yang kemudian diakuisisi oleh Singtel, dan di Adallom, yang akhirnya dijual ke Microsoft, di antara lainnya. Prinsip yang sama diterapkan dalam peran saya saat ini di aiOla, sekarang pada skala yang jauh lebih besar.

Anda adalah Chief Commercial Officer of SparkBeyond selama 6 tahun, dapatkah Anda membahas teknologi AI yang digunakan untuk menemukan pola yang bermakna dalam data?

Fase SparkBeyond luar biasa. Selama waktu ini, kami menjadi platform AI yang dipilih oleh perusahaan konsultasi manajemen global terbesar, memberi saya kesempatan untuk bekerja dengan banyak perusahaan Fortune 500. Kami mengakui bahwa meskipun otak manusia tidak terkalahkan, itu terbatas dalam kemampuan untuk memproses data yang kompleks dan multidimensi. Untuk mengatasi ini, kita harus pertama-tama bertanya pertanyaan yang tepat. Akibatnya, kami mengembangkan mesin ideasi, mesin pembangkit hipotesis yang dapat menghasilkan jutaan ide dan hipotesis dalam hitungan menit. Meskipun fase ini luar biasa, itu membawa saya ke kesadaran bahwa pendekatan yang berbeda diperlukan untuk memanfaatkan potensi AI secara penuh untuk perusahaan tradisional. Wawasan ini mengarah pada pendirian aiOla.

Dapatkah Anda berbagi beberapa detail tentang pendirian aiOla?

Dengan semua rasa hormat kepada AI dan ML, meskipun mereka luar biasa, mereka pada akhirnya hanya alat. Prosesnya dimulai dan diakhiri dengan data, dan rahasia yang sudah diketahui adalah bahwa sebagian besar data tetap tidak terjangkau, terutama karena tidak terstruktur dan tidak tertangkap. Tantangan paling sulit dalam data adalah data ucapan, atau ucapan. Solusi Pengenalan Ucapan Otomatis (ASR) saat ini tidak memadai dalam hal akurasi, pengenalan aksen, adaptasi lingkungan akustik, dan yang paling kritis, memahami jargon industri atau bisnis. Kami menyadari kebutuhan akan pendekatan baru dan telah mengembangkan teknologi paten yang menggabungkan ASR dengan Pemahaman Bahasa Alam (NLU). Teknologi ini memiliki solusi unik dan kreatif untuk pengenalan jargon dan pencarian kata kunci.

Visi aiOla tidak kurang dari pergeseran transformasional dalam cara kita memandang dan berinteraksi dengan AI, dapatkah Anda berbagi beberapa detail tentang visi ini?

Meskipun kami menghargai konsep gangguan, kami menyadari bahwa tidak ada yang suka diganggu. Oleh karena itu, kami memilih untuk mengadopsi pendekatan yang komplementer dan tidak mengancam. Pendekatan ini menghormati proses dan alur kerja yang ada. Alih-alih mengganggu mereka, kami memutuskan untuk meningkatkan dan memperkuat mereka dengan teknologi AI yang unik dan berbasis ucapan.

aiOla adalah alat yang dapat memahami jargon dan akronim yang spesifik untuk industri individu. Dapatkah Anda membahas bagaimana ini dicapai di backend dan mengapa ini sangat penting?

Prinsip dasar lain dari aiOla dan visi kami adalah untuk “bermain baik.” Kami bertujuan untuk melengkapi dan terintegrasi secara mulus dengan teknologi yang ada, terlepas dari platform cloud, dan dengan sistem ERP atau CRM apa pun. aiOla menghasilkan data unik yang sebelumnya tidak terjangkau dan tidak terstruktur, yang sekarang menjadi bahan baku untuk pemodelan AI. Pemodelan ini memungkinkan wawasan di luar apa yang dapat dilihat oleh mata manusia dan apa yang dapat diproses oleh otak manusia.

Dapatkah Anda menjelaskan apa teknologi paten dan unik aiOla yang menggabungkan Pemahaman Bahasa Alam (NLU) dan Pengenalan Ucapan Otomatis (ASR)?

aiOla didirikan pada tiga elemen kunci:

1. Kami menangani jargon di seluruh proses, industri, dan bahasa. Pendekatan kami disesuaikan untuk memahami terminologi spesifik industri, memastikan komunikasi dan pemrosesan data yang efektif terlepas dari bahasa yang digunakan.
2. Teknologi kami untuk pencarian kata kunci secara efektif memisahkan informasi yang relevan (sinyal) dari data yang tidak relevan (noise). Teknologi ini fokus pada mengidentifikasi elemen-elemen paling penting dalam setiap proses.
3. Dengan rasa hormat kepada Model Bahasa Besar (LLM), kami telah mengembangkan metode unik yang menggunakan satu set data klien kecil, baik berbasis kertas atau digital, untuk dengan cepat menciptakan model bahasa domain yang sangat akurat dan spesifik untuk setiap industri dan bahasa. Pada dasarnya, kami telah beralih dari konsep LLM ke Model Bahasa Domain (DLM), menawarkan solusi pemrosesan bahasa yang lebih spesifik dan efektif.

Contoh apa yang akan menjadi penerapan teknologi ini?

Keindahan pendekatan kami terletak pada fleksibilitas teknologi kami, yang dapat diterapkan pada perusahaan tradisional paling tradisional di berbagai sektor dan vertikal. Sebagai contoh, di industri manufaktur makanan, kami telah mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk inspeksi sebelum operasi menjadi setengahnya. Dalam manajemen armada, kami telah merampingkan proses untuk memakan waktu kurang dari satu menit, tugas yang sebelumnya membutuhkan lebih dari 15 menit. Selain itu, teknologi kami secara efektif digunakan dalam operasi gudang, farmasi, hospitalitas, ritel, dan lain-lain.

Apakah ada yang lain yang ingin Anda bagikan tentang aiOla?

aiOla adalah solusi berbasis nilai. Saat ini, kombinasi faktor geopolitik dan makroekonomi mendorong organisasi untuk membedakan dengan jelas antara “bagus untuk dimiliki” dan “harus dimiliki.” Organisasi-organisasi ini fokus pada bagaimana mencapai lebih dengan kurang, meningkatkan efisiensi, meningkatkan keselamatan, bekerja lebih cerdas, dan mempromosikan kolaborasi. Yang paling penting, mereka fokus pada menunjukkan nilai yang dapat diukur dan return on investment (ROI). Ini adalah apa yang kami capai di aiOla setiap hari, di seluruh industri.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi aiOla.