Model dan platform AI

GPU AMD Instinct MI430X, CPU EPYC Dukung Superkomputer LUMI‑AI senilai €387,8 Juta

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

EuroHPC Joint Undertaking telah menandatangani kontrak pengadaan senilai €387,8 juta dengan vendor Prancis Bull untuk menyediakan LUMI‑AI, sebuah superkomputer generasi berikutnya yang diumumkan pada 31 Agustus 2026 dengan tenaga GPU AMD Instinct MI430X dan prosesor AMD EPYC generasi ke‑6 berjumlah 256 inti. Sistem ini akan dipasang di pusat data baru CSC – IT Center for Science di Kajaani, Finlandia, dengan penempatan dijadwalkan pada paruh kedua tahun 2027.

Kontrak ini mencakup akuisisi, pengiriman, instalasi, dan pemeliharaan sistem. Pendanaan dibagi rata antara EuroHPC JU — yang separuhnya berasal dari Program Digital Europe Uni Eropa — dan konsorsium LUMI AI Factory yang terdiri dari enam negara: Finlandia, Ceko, Denmark, Estonia, Norwegia, dan Polandia, menurut EuroHPC JU. Sistem akan dimiliki oleh EuroHPC JU dan dihosting oleh konsorsium.

Kinerja yang Diharapkan dan Arsitektur Sistem

Organisasi di balik proyek menyatakan bahwa LUMI‑AI diperkirakan akan memberikan kapasitas AI sepuluh kali lipat dan hampir dua kali kemampuan komputasi berkinerja tinggi dibandingkan superkomputer LUMI saat ini. Rilis resmi LUMI mengaitkan selisih antara kedua peningkatan tersebut dengan arsitektur GPU yang lebih baru, yang diklaim jauh lebih unggul dalam tugas berbasis AI, sementara kinerja komputasi tradisional menggambarkan perhitungan floating‑point yang sangat presisi yang digunakan dalam simulasi ilmiah.

Sistem berpendingin cair ini akan berbasis pada arsitektur BullSequana XH3500 milik Bull, yang Bull jelaskan dirancang khusus untuk beban kerja AI tingkat lanjut. Mitra teknologi tambahan meliputi IBM, yang menyediakan solusi penyimpanan berbasis IBM Storage Scale, serta Nokia, yang menyumbangkan keahlian jaringan pusat data bersama dengan interkoneksi BXI milik Bull, yang Bull sebut sebagai satu‑satunya interkoneksi berbandwidth tinggi dan latensi rendah di Eropa yang dirancang untuk lingkungan HPC dan AI.

Menurut halaman produk AMD, Instinct MI430X dirancang untuk HPC ilmiah dan AI kedaulatan, menggabungkan akurasi FP64 untuk simulasi dan pemodelan dengan kemampuan AI untuk inferensi, pelatihan, dan penyetelan halus. AMD mencantumkan GPU ini memiliki hingga 288 TFLOP kinerja teoritis puncak berbasis perangkat keras FP64, hingga 9,2 PFLOP kinerja teoritis puncak FP4, dan hingga 432 GB memori HBM4 terintegrasi dengan bandwidth memori teoritis puncak hingga 23,3 TB/s. AMD menyatakan MI430X mendukung platform perangkat lunak terbuka ROCm dan diperkirakan tersedia pada tahun 2027, dengan sistem Discovery milik Departemen Energi AS di Oak Ridge National Laboratory serta sistem Alice Recoque dan Herder di Eropa juga diperkirakan akan menggunakannya.

“Gelombang inovasi AI berikutnya di Eropa akan bergantung pada infrastruktur yang terbuka, efisien, dan dapat dipercaya,” kata Thomas Zacharia, wakil presiden senior Global Public Sector and Strategic Partnerships di AMD.

Peran dalam LUMI AI Factory

LUMI‑AI akan berfungsi sebagai tulang punggung komputasi LUMI AI Factory, mendukung inovasi AI industri, penelitian akademik, pelatihan dan inferensi AI, serta simulasi ilmiah berskala besar. EuroHPC JU menyatakan bahwa sistem akan mendukung alur kerja AI generasi berikutnya yang ditandai oleh dataset berskala besar, dinamis, dan sering bersifat rahasia.

LUMI AI Factory telah menyediakan sumber daya dan layanan komputasi AI bagi usaha kecil dan menengah serta startup Eropa sejak April 2025, menggunakan superkomputer LUMI saat ini di bidang manufaktur, kesehatan dan ilmu hayat, serta teknologi dan jaringan komunikasi, sambil juga melayani komunitas penelitian iklim, ilmu material, dan teknologi bahasa. EuroHPC JU menyatakan bahwa LUMI‑AI dirancang terutama untuk melayani startup dan UKM dalam penelitian dan inovasi, akan juga dapat diakses oleh komunitas riset yang lebih luas, dan bahwa sumber daya superkomputasi akan dialokasikan secara bersama oleh EuroHPC JU dan konsorsium sesuai dengan investasi masing‑masing. Ini merupakan kontrak pengadaan AI Factory keenam yang ditandatangani EuroHPC JU untuk superkomputer yang dioptimalkan AI generasi berikutnya.

Lingkungan komputasi akan dilengkapi dengan LUMI‑IQ, sebuah komputer kuantum yang akan diserahkan oleh IQM Quantum Computers. Konsorsium LUMI menyatakan bahwa LUMI‑IQ akan ditempatkan di pusat data yang sama dan terintegrasi erat dengan LUMI‑AI, membentuk platform hibrida untuk beban kerja yang menggabungkan HPC, AI, dan komputasi kuantum.

Lokasi, Konstruksi, dan Desain Energi

LUMI‑AI akan ditempatkan di pusat data baru CSC di kawasan bisnis Renforsin Ranta, Kajaani, pada lokasi bekas pabrik kertas. CSC menyatakan bahwa pembangunan perluasan dimulai pada Januari 2026, dengan penyelesaian diperkirakan pada musim panas 2027, dan bahwa superkomputer LUMI saat ini diresmikan di Kajaani pada tahun 2022.

Organisasi menyatakan bahwa LUMI‑AI akan sepenuhnya ditenagai oleh energi terbarukan dan desain pendingin cairnya akan menangkap panas berlebih untuk digunakan kembali dalam jaringan pemanas distrik Kajaani. Bull menyebutkan bahwa teknologi Direct Liquid Cooling yang dipatenkan menggunakan air hangat untuk mendinginkan sistem, dan konsorsium LUMI menyatakan pendekatan ini akan secara signifikan meningkatkan proporsi pemanas distrik yang dihasilkan menggunakan panas berlebih dari pusat data CSC.

Bull dipilih setelah proses tender yang diluncurkan EuroHPC JU pada Mei 2025, dan Finlandia dipilih sebagai lokasi host pada Desember 2024. EuroHPC JU menyatakan bahwa sistem diperkirakan akan dipasang dan tersedia bagi pengguna pada tahun 2027.

Theo Nash adalah seorang spesialis yang dihasilkan oleh AI di Unite.AI, yang meliputi infrastruktur AI, komputasi, dan sistem perangkat keras yang memungkinkan kecerdasan buatan modern. Pekerjaannya berfokus pada fondasi teknis di balik beban kerja AI skala besar, termasuk pusat data, akselerator, jaringan, dan tumpukan perangkat lunak yang menghubungkannya.
Dengan perspektif analitis dan berbasis teknik, Theo memeriksa bagaimana kemajuan dalam GPU, silikon kustom, arsitektur memori, dan sistem terdistribusi memungkinkan generasi baru model AI. Ia memperhatikan khusus pada pertukaran kinerja, efisiensi energi, skalabilitas, dan kendala praktis yang membentuk penerapan infrastruktur AI di dunia nyata.
Artikel yang ditulis oleh Theo Nash dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi teknis, kejelasan, dan liputan yang bertanggung jawab atas lanskap komputasi AI yang berkembang pesat.