Alon Goren, CEO dan Pendiri AnswerRocket – Seri Wawancara

Sebagai CEO dan pendiri AnswerRocket, Alon memimpin inovasi produk dan membawa analitik yang dapat ditindaklanjuti kepada orang-orang bisnis, sehingga mereka dapat mendapatkan jawaban atas pertanyaan mereka lebih cepat. Sebelum mendirikan AnswerRocket, Alon mendirikan dan menjabat sebagai Chief Technology Officer di Radiant Systems selama 25 tahun. Ia menjabat sebagai Ketua Radiant dari tahun 2004 hingga 2011, ketika perusahaan tersebut dijual kepada NCR seharga $1,3 miliar. Alon memiliki gelar B.S. di bidang Teknik Sistem Komputer dari Rensselaer Polytechnic Institute.

Apakah Anda dapat membagikan kisah di balik AnswerRocket?

Kami memulai AnswerRocket dengan visi bahwa siapa pun harus dapat mendapatkan jawaban yang mudah dari data mereka, seperti berinteraksi dengan asisten pribadi. Ide ini berasal dari frustrasi kami saat duduk di rapat manajemen dan dewan, di mana pertanyaan tentang metrik kinerja bisnis tidak dapat dijawab secara langsung. Kami kemudian harus pergi dan menghabiskan hari atau minggu untuk melakukan analisis tambahan, yang terasa sia-sia karena data sudah tersedia dan seharusnya dapat diakses dengan cepat. Kami ingin menciptakan pengalaman di mana siapa pun di perusahaan dapat bertanya dan mendapatkan jawaban yang langsung dan mendalam saat pertanyaan bisnis muncul.

Bagaimana AnswerRocket menggunakan AI untuk mengubah analitik tradisional?

AnswerRocket telah menggunakan AI untuk membuat analitik data lebih mudah diakses dan dapat dijangkau oleh analis dan pengguna bisnis selama lebih dari 10 tahun. Baru-baru ini, kami menerapkan teknologi AI generatif untuk menciptakan asisten AI konversasional yang disebut Max. Pengguna bisnis dapat berbicara dengan Max untuk mengeksplorasi dan menganalisis data mereka – mereka tidak perlu mengetahui SQL atau bagaimana data diorganisir untuk mendapatkan jawaban yang baik dan bermakna. Max terhubung dengan suite aplikasi analitik AnswerRocket – atau Keterampilan, seperti yang kami sebut – yang memungkinkan melakukan analisis lanjutan mulai dari statistik, diagnostik, dan bahkan analisis prediktif. Untuk analis dan ilmuwan data, kami mengubah alur kerja mereka dengan memberikan mereka alat untuk menciptakan Keterampilan AI yang dapat digunakan kembali di Studio Keterampilan kami. Ini tentang menangkap keahlian dan pengetahuan analitik mereka dalam agen analitik AI khusus yang dapat diakses oleh pengguna mereka.

Apa beberapa manfaat utama yang dialami klien Anda dengan Max, asisten analitik data AI Anda?

Max menghilangkan hambatan teknis dan literasi data yang telah lama membuat solusi analitik data sulit diadopsi oleh pengguna bisnis. Dengan menerima paradigma obrolan, kami menawarkan pengguna pengalaman yang familiar untuk berinteraksi dengan Max, memungkinkan mereka mengeksplorasi data dan bertanya dalam kata-kata mereka sendiri.

Kecepatan adalah manfaat besar lainnya. Max mengotomatisasi analisis kompleks untuk menyampaikan jawaban dan wawasan yang relevan dan interaktif segera. Plus, outputnya disesuaikan untuk mencocokkan analisis dan laporan yang ada yang klien kami gunakan, menghilangkan kurva belajar dan memungkinkan pengguna untuk segera mendapatkan wawasan tanpa beradaptasi dengan format baru. Kami berusaha untuk memenuhi pengguna di mana mereka berada dan menemukan cara untuk memasukkan Max ke dalam alur kerja mereka secara mulus.

Dapatkah Anda menjelaskan bagaimana integrasi OpenAI GPT-4 LLM meningkatkan kemampuan Max, dan apa kelebihan unik yang ditawarkannya kepada bisnis?

Mengintegrasikan model OpenAI ke dalam Max benar-benar meningkatkan kemampuannya. LLM sangat meningkatkan pemahaman bahasa alami dan generasi Max. Dipasangkan dengan platform analitik kami dan aplikasi DS/ML khusus yang dikembangkan selama satu dekade, kami dapat menciptakan asisten AI yang dapat menangani kueri yang lebih kompleks dan menyampaikan jawaban yang lebih nuansa. Ini adalah lompatan besar dalam memungkinkan pengalaman obrolan yang intuitif dan menyenangkan bagi pengguna. Kemampuan GPT untuk menghasilkan respons yang mirip dengan manusia membantu pengguna merasa lebih nyaman dan percaya diri saat menggunakan platform – seperti berbicara dengan rekan.

Dengan evolusi cepat model bahasa seperti GPT-4 dan Claude 3, bagaimana AnswerRocket berencana untuk tetap memimpin dan terus berinovasi di ruang analitik AI?

Ruangan ini bergerak sangat cepat dan itu telah membuat kami sangat sibuk. Kami mendapatkan tangan kami di setiap model utama yang dirilis, bereksperimen dan belajar sepanjang jalan. Kami merancang AnswerRocket untuk menjadi agnostik model, dengan pandangan bahwa pelanggan akan ingin dapat memilih model tertentu atau bahkan beberapa model untuk mendukung berbagai kasus penggunaan. Kami ingin memungkinkan tingkat fleksibilitas ini dan membimbing pengguna dalam memilih model terbaik untuk pekerjaan yang mereka lakukan.

Bagaimana AnswerRocket memastikan bahwa platformnya ramah pengguna bagi pengguna bisnis yang mungkin tidak memiliki keahlian teknis?

Max, asisten AI kami, memainkan peran besar di sini. Tidak hanya Max dirancang untuk memahami apa yang pengguna tanyakan dan mengembalikan jawaban, tetapi juga membantu mengarahkan pengguna ke jawaban yang berguna. Misalnya, kami tahu bahwa memulai dari layar kosong dapat menakutkan bagi pengguna, jadi kami memberi mereka prompt sampel untuk memulai. Serupa, Max dapat menyediakan pertanyaan lanjutan yang disarankan bersama jawabannya, memimpin pengguna ke wawasan berikutnya. Max juga dapat meminta lebih banyak detail jika diperlukan untuk melakukan analisis yang diminta – tujuannya adalah untuk menjaga percakapan berlanjut dan mendapatkan pengguna ke jawaban yang mereka cari. Akhirnya, pengguna dapat memberikan umpan balik tentang respons Max. Ini membantu menginformasikan administrator tentang di mana pengalaman perlu disesuaikan atau ditingkatkan.

Dapatkah Anda membahas opsi kustomisasi yang tersedia dengan Max dan Skill Studio?

Visi kami untuk Skill Studio adalah memberikan analis alat untuk menciptakan asisten AI untuk hampir semua kasus penggunaan analisis data di bawah sinar matahari. Ini tentang membantu mereka menempatkan proses dan praktik terbaik mereka ke dalam agen analitik AI yang dapat digunakan kembali dan dapat disusun.

Dengan Skill Studio, pengguna dapat membuat Keterampilan kustom yang disesuaikan dengan proses analitik unik mereka. Ini termasuk mendefinisikan sumber data tertentu, metode analitik, dan preferensi visualisasi, serta membangun dan memodifikasi laporan dan alur kerja. Max mendukung analisis kompleks menggunakan beberapa sumber data, baik terstruktur maupun tidak terstruktur, untuk menceritakan kisah data yang lebih komprehensif.

Skill Studio menawarkan lingkungan pengembangan penuh dengan antarmuka kode rendah, membuatnya dapat diakses oleh pengguna teknis dan non-teknis. Anda tidak perlu memulai dari awal: Kami menyediakan komponen dan templat pra-bangun untuk analisis, grafik, dan tabel. Selain itu, kami memiliki asisten AI khusus untuk tugas-tugas khusus. Tentu saja, Anda juga dapat membuat blok kustom dan mengintegrasikan model pembelajaran mesin Anda sendiri.

Dapatkah Anda membagikan beberapa contoh tentang bagaimana AnswerRocket telah menghasilkan hasil bisnis yang signifikan bagi klien Anda, seperti meningkatkan pengambilan keputusan atau meningkatkan efisiensi operasional?

AnswerRocket telah menghasilkan hasil bisnis yang signifikan di berbagai industri, termasuk bidang seperti barang konsumen, farmasi, asuransi, jasa keuangan, dan jasa profesional.

Salah satu kisah sukses kami yang paling menonjol adalah dengan AB InBev, produsen bir terkemuka di dunia. Seperti kebanyakan perusahaan, mereka menghadapi tantangan dengan proses manual dan waktu yang lama untuk mengubah data mentah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Dengan mengintegrasikan asisten AI AnswerRocket, Max, mereka mengubah proses ini.

Misalnya, waktu yang dibutuhkan untuk mengubah data mentah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti berkurang dari 20 hari menjadi 3 hari, memungkinkan manajer merek mereka untuk membuat keputusan tepat waktu. Pembuatan laporan, yang sebelumnya membutuhkan hari, sekarang terjadi dalam beberapa jam, menyampaikan wawasan dengan cepat di 17 pasar. Pengguna bisnis sekarang dapat melayani sendiri jawaban dan wawasan sesuai permintaan dengan berbicara dengan Max.

Dalam hal produktivitas, solusi AI kami membebaskan 160 hari kerja untuk tim wawasan AB InBev, memungkinkan mereka fokus pada tugas strategis. Solusi ini telah berkembang dari tim Eropa ke operasi global, menunjukkan dampaknya yang luas.

Peningkatan efisiensi dan pengambilan keputusan ini tidak terisolasi pada AB InBev. Banyak klien kami telah melihat hasil yang serupa, dengan wawasan yang lebih cepat, penggunaan sumber daya yang lebih strategis, dan hasil bisnis yang lebih baik.

Mengingat pentingnya keamanan dan kepatuhan data, bagaimana AnswerRocket memastikan bahwa platformnya memenuhi standar keamanan kelas perusahaan?

Keamanan dan kepatuhan data sangat penting. Kami telah menerapkan beberapa langkah kuat untuk melindungi data pengguna kami.

Kami menggunakan metode enkripsi canggih untuk mengamankan data baik saat istirahat maupun saat transit. Ini berarti bahwa data dilindungi pada semua tahap pemrosesan. Di atas itu, kami memiliki kontrol akses yang ketat. Akses ke data dan analisis dibatasi hanya untuk pengguna yang berwenang, memastikan informasi sensitif tetap aman.

Kami juga mematuhi standar industri dan peraturan seperti GDPR dan CCPA, yang kunci untuk kepatuhan dengan hukum perlindungan data. Kami tidak pernah membuat salinan data saat dianalisis. Ini mempertahankan integritas data dan kerahasiaan.

Kami melakukan audit keamanan dan penilaian kerentanan secara teratur. Ini membantu kami proaktif mengidentifikasi dan mitigasi risiko potensial, memastikan langkah keamanan kami selalu mutakhir.

Langkah-langkah ini menekankan komitmen kami untuk melindungi data pengguna kami dan mempertahankan standar keamanan tertinggi. Ini tentang memastikan pengguna dapat mempercayai kami dengan data mereka setiap langkah.

Apa pikiran Anda tentang masa depan AI di analitik perusahaan?

AI akan merevolusi analitik perusahaan dengan meningkatkan produktivitas dan efisiensi secara signifikan. Saat ini, banyak pekerjaan melibatkan pengumpulan data manual, pemrosesan, dan pelaporan, yang memakan waktu. Dengan AI, tugas-tugas rutin ini akan diotomatisasi, memungkinkan tim fokus pada pekerjaan strategis tingkat tinggi.

Bayangkan masa depan di mana asisten AI dapat menarik data dari berbagai sumber, melakukan analisis kompleks, dan menghasilkan laporan hampir secara instan. Ini akan memungkinkan tim analitik dan bisnis menghabiskan lebih banyak waktu untuk menafsirkan data dan mengembangkan rekomendasi strategis.

Peran analis akan berkembang dari pelaku menjadi pengarah proses AI yang didorong. Mereka akan mengarahkan sistem AI untuk menjelajahi hipotesis yang berbeda, memvalidasi hasil, dan memastikan wawasan yang sejalan dengan tujuan bisnis. AI akan memungkinkan individu menjadi lebih kuat, artinya tim kecil bisa mencapai apa yang saat ini memerlukan grup yang jauh lebih besar.

Pada akhirnya, perusahaan yang mengadopsi AI lebih awal akan memiliki keunggulan kompetitif. Mereka akan lebih produktif dan inovatif, merespons perubahan pasar dengan cepat. Ketika AI mengubah analitik perusahaan, ini membuka kemungkinan baru untuk pertumbuhan, membuatnya menjadi waktu yang menarik bagi bisnis yang mau memimpin.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi AnswerRocket.