Akhilesh Tripathi, CEO Digitate – Seri Wawancara

CEO Digitate Akhilesh Tripathi bergabung dengan perusahaan pada tahun 2015 untuk meluncurkan produk andalan mereka, ignio™. Di bawah kepemimpinannya, ignio menjadi salah satu aplikasi perusahaan yang tumbuh paling cepat, dengan basis pelanggan global yang mencakup banyak industri dan perusahaan Fortune 500. Sebelumnya, Akhilesh menjabat sebagai kepala Kanada untuk TCS (Tata Consultancy Service), di mana ia mengembangkan entitas dari sebuah perusahaan kecil yang relatif tidak dikenal menjadi penyedia layanan terkemuka. Karirnya selama 25 tahun dengan TCS juga termasuk menjabat sebagai Kepala Solusi Perusahaan dan Praktik Teknologi untuk TCS di Amerika Utara.

Digitate menggunakan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan (AI) untuk mengelola operasi IT dan bisnis. Produknya, ignio™, adalah solusi otomatisasi kognitif yang dirancang untuk membantu tim IT mengidentifikasi dan menangani gangguan dengan cepat. Ignio dilengkapi dengan pengetahuan pra-bangun yang bertujuan memungkinkan adopsi AI yang lebih cepat dibandingkan dengan solusi lain. Ini menghubungkan berbagai aplikasi bisnis, proses, dan infrastruktur untuk mendukung pengambilan keputusan dan melakukan tindakan secara mandiri.

Apa visi Anda untuk Digitate ketika Anda pertama kali bergabung pada tahun 2015, dan bagaimana visi itu telah berkembang seiring waktu?

Ketika saya pertama kali bergabung dengan Digitate pada tahun 2015, visi saya adalah untuk mendorong cara berpikir baru yang menggeser perusahaan dari model people-first ke pendekatan technology-first. Dengan memanfaatkan AI dan otomatisasi, kita akan memungkinkan mesin menjadi penangan tugas awal sementara manusia menjadi penangan pengecualian. Seiring waktu, visi ini telah berkembang untuk mencakup tujuan yang lebih luas: membantu perusahaan mencapai apa yang kita sebut “perusahaan otonom”. Ini melibatkan memanfaatkan observabilitas terpadu, wawasan yang didorong AI, dan otomatisasi tertutup untuk memastikan bahwa pelanggan kita dapat mengelola lingkungan IT yang semakin kompleks dengan intervensi manusia minimal. Hari ini, Digitate semua tentang memberdayakan perusahaan untuk tidak hanya bereaksi terhadap masalah tetapi juga untuk mencegahnya secara proaktif, memastikan ketahanan operasional dan penciptaan nilai terus-menerus.

Bagaimana Anda memandang masa depan solusi perusahaan yang didorong AI, terutama dalam konteks otomatisasi dan operasi otonom?

Masa depan solusi perusahaan yang didorong AI sangat menjanjikan. Kami berada di ambang perubahan transformasional di mana AI tidak hanya membantu tugas tetapi secara fundamental mengubah cara perusahaan beroperasi pada tingkat inti. Kami sudah melihat solusi yang didorong AI menjadi lebih terintegrasi ke dalam setiap aspek operasi bisnis. Tujuan kami adalah untuk perusahaan menggunakan AI dan otomatisasi tidak hanya untuk mengotomatisasi tugas rutin tetapi juga untuk membuat keputusan waktu nyata, mengoptimalkan operasi di lingkungan yang beragam, dan memprediksi serta mencegah masalah sebelum mereka muncul.

Perubahan ini menuju otonomi sangat menarik. Ketika AI terus berkembang, kita akan melihat lebih banyak sistem yang dapat mengelola diri sendiri, menyembuhkan diri sendiri, dan bahkan mengoptimalkan diri sendiri tanpa memerlukan intervensi manusia yang konstan. Ini sudah terjadi dalam model tertutup kami, yang memungkinkan tim fokus pada tugas yang lebih strategis daripada terjebak dalam tugas-tugas yang berulang.

Apa tantangan utama yang Anda hadapi dalam menskala Digitate secara global, dan bagaimana Anda mengatasi tantangan tersebut?

Digitate mempelopori kategori baru, dan ketika kami menskala secara global, penting untuk membangun minat dalam visi perusahaan otonom kami dan mengkomunikasikan nilai yang kami tawarkan. Banyak orang masih berpikir bahwa silo data dan otomatisasi adalah status quo, tetapi kami percaya bahwa tidak perlu demikian. Untuk mengatasi hal ini, saya telah menginstruksikan tim saya untuk fokus pada apa yang saya sebut 3E: menggembirakan, mendidik, dan melaksanakan.

Pendidikan sangat penting karena kami perlu bisnis untuk terbuka terhadap mengambil risiko, dan ini sering memerlukan pola pikir kepemimpinan yang mengadopsi teknologi baru dan perspektif inovatif. Setelah kami telah mendidik dan menginspirasi audiens kami, kami harus melaksanakan selama fase implementasi. Sangat penting bahwa kami memenuhi janji kami – tujuan kami adalah untuk mengirimkan apa yang kami komitmenkan.

Apa yang menginspirasi pengembangan produk andalan Digitate, ignio™, dan apa yang membedakannya di pasar?

ignio™ dikembangkan dengan visi untuk merevolusi cara bisnis mendekati operasi IT dengan mengintegrasikan kecerdasan dan otomatisasi di intinya. Inspirasi datang dari pemahaman mendalam tentang poin-poin sakit yang dihadapi tim IT setiap hari: waktu resolusi yang lama, visibilitas yang terfragmentasi di seluruh sistem, dan volume alert yang mengalahkan operator manusia. Kami ingin menciptakan solusi yang tidak hanya dapat mendeteksi dan menyelesaikan masalah lebih cepat tetapi juga memprediksi dan mencegahnya terjadi pada awalnya. Ini mengarah pada konsep perusahaan otonom, di mana ignio™ bertindak sebagai otak digital, terus belajar dari lingkungan, mengorelasikan data, dan mengambil tindakan otomatis untuk memastikan operasi yang lancar dan tidak terganggu.

Apa yang membedakan ignio™ di pasar adalah kemampuannya untuk menggabungkan observabilitas terpadu, wawasan yang didorong AI, dan otomatisasi tertutup ke dalam satu platform. Tidak seperti solusi lain yang fokus pada aspek individu dari manajemen IT, ignio™ menawarkan pendekatan terintegrasi yang menangani seluruh siklus hidup operasi IT.

Bagaimana Digitate menggunakan AI untuk meningkatkan analitik prediktif dan manajemen masalah proaktif dalam operasi IT?

Ketika buzz sekitar GenAI terus mempesona industri teknologi, mudah bagi perusahaan untuk terbawa dalam antusiasme dan terburu-buru mengimplementasikannya. Namun, dalam antusiasme ini, ada risiko nyata untuk mengabaikan prinsip-prinsip dasar dan praktik terbaik, yang dapat menyebabkan tantangan signifikan di masa depan.

Untuk menavigasi ini, kami menekankan pentingnya kesiapan data dan tata kelola. Kami tahu bahwa AI, tidak peduli seberapa canggih, hanya sebaik data yang dioperasikannya. Platform ignio™ kami, misalnya, menggunakan AI untuk meningkatkan analitik prediktif dan manajemen masalah proaktif dalam operasi IT. Namun, kemampuan ini hanya sepenuhnya terwujud ketika didukung oleh data berkualitas tinggi dan metodologi yang kuat. Fokus strategis ini memungkinkan kami untuk memanfaatkan kekuatan AI secara efektif, mengarahkan transformasi digital sebenarnya sambil meminimalkan risiko yang terkait dengan siklus hype.

Bagaimana Digitate memastikan bahwa ignio™ tetap di depan kurva dalam lanskap teknologi yang berkembang pesat?

Di Digitate, kami memastikan bahwa ignio™ tetap di garis depan lanskap teknologi yang berkembang pesat dengan terus berinovasi dan memperbarui platform kami untuk memenuhi kebutuhan dinamis perusahaan modern. Kami melakukan ini dengan memanfaatkan kombinasi AI canggih, pembelajaran mesin, dan pendekatan otomatisasi tertutup untuk menjaga sistem kami tetap di depan kurva.

Platform AIOps ignio™ kami dirancang untuk menangani berbagai masalah yang dihadapi perusahaan dalam operasi IT dan bisnis di seluruh industri. “Kami menggunakan AI dan otomatisasi untuk memprediksi dan menyelesaikan masalah sebelum mereka mempengaruhi KPI bisnis kunci, seperti jaminan pendapatan dan kepuasan pelanggan. Pendekatan proaktif kami mengubah IT dari reaktif menjadi prediktif, menciptakan lingkungan di mana sistem AI dan ML menyelesaikan kesalahan secara otomatis dalam waktu nyata, menghilangkan kebutuhan akan tiket. Dengan GenAI, kami mempercepat inovasi dan mengurangi upaya manual dalam menemukan dan menyelesaikan masalah, mengarah pada waktu yang lebih cepat untuk nilai.”

Menurut Anda, peran apa yang akan dimainkan AI dan otomatisasi dalam membentuk masa depan operasi digital di seluruh industri?

Ketika kita melihat ke masa depan AI, kita memasuki era di mana kolaborasi manusia-AI akan menjadi lebih mulus dan intuitif. Kemajuan dalam kemampuan AI mengarahkan kita menuju paradigma kecerdasan yang ditingkatkan, di mana AI tidak hanya mengotomatisasi tugas tetapi bekerja bersama manusia, meningkatkan kemampuan kita melalui pembelajaran terus-menerus dan wawasan waktu nyata. Kami terutama fokus pada bagaimana AI dapat meniru dan menyesuaikan diri dengan perilaku manusia, membuat interaksi lebih alami dan konversasional. Perubahan ini sangat penting karena memungkinkan AI untuk lebih organik masuk ke dalam alur kerja sehari-hari, baik melalui proses pengambilan keputusan, analitik prediktif, atau bahkan interaksi pelanggan.

Namun, bersama dengan kemajuan ini, tantangan signifikan muncul. Salah satunya adalah opasitas sistem AI, sering disebut sebagai “kotak hitam”, yang membuat debugging dan pemeliharaan lebih kompleks daripada perangkat lunak tradisional. Ini memerlukan kami untuk mengembangkan keterampilan dan proses baru untuk memastikan bahwa sistem AI dapat diandalkan dan tepercaya. Manajemen perubahan juga merupakan area kritis. Ketika AI menjadi lebih tertanam dalam operasi kami, ada resistensi alami yang dapat muncul, baik dari individu yang terbiasa dengan alur kerja tradisional maupun dari badan pengawas yang khawatir tentang implikasi pada pekerjaan dan peran. Mengatasi kekhawatiran ini memerlukan pendekatan yang bijaksana yang menyeimbangkan inovasi dengan empati dan visi strategis. Risiko keamanan siber dan privasi juga meningkat karena sistem AI menjadi lebih meresap. Semakin banyak kita mengandalkan AI, semakin menarik sistem ini bagi aktor jahat, termasuk ancaman potensial yang disponsori negara.

Meskipun tantangan ini, potensi pertumbuhan dan inovasi dalam kolaborasi AI-didorong sangat besar. Pasar penuh dengan peluang, dan bisnis yang berinvestasi dalam integrasi AI dengan fokus pada transparansi, kecerdasan yang ditingkatkan, dan interaksi manusia yang mulus akan siap untuk memimpin dalam lanskap yang berkembang ini. Di Digitate, kami bersemangat tentang peran teknologi kami dalam membentuk masa depan ini, mengarahkan efisiensi operasional dan hasil bisnis transformasional.

Bagaimana Digitate menangani permintaan yang meningkat akan solusi yang didorong AI di sektor seperti ritel, manufaktur, dan jasa keuangan?

Digitate menangani permintaan yang meningkat akan solusi yang didorong AI dengan mengembangkan penawaran khusus industri yang memenuhi kebutuhan unik sektor seperti ritel, manufaktur, dan jasa keuangan. Di ritel, misalnya, ignio™ membantu mengoptimalkan operasi rantai pasokan dan meningkatkan pengalaman pelanggan dengan memprediksi dan mencegah gangguan. Di manufaktur, kami memungkinkan proses produksi yang lebih pintar melalui pemeliharaan prediktif dan kontrol kualitas yang otomatis. Di jasa keuangan, wawasan yang didorong AI kami mendukung deteksi penipuan, kepatuhan, dan manajemen risiko. Dengan menyesuaikan solusi kami dengan tantangan spesifik dari setiap industri, kami membantu pelanggan kami mengarahkan inovasi dan mempertahankan keunggulan kompetitif.

Apa tren industri paling signifikan yang Anda lihat saat ini, dan bagaimana Digitate beradaptasi dengan tren tersebut?

Salah satu tren paling signifikan yang kami amati di industri AI adalah kemajuan pesat Model Bahasa Besar (LLM), terutama spesialisasi dan kemampuan multimodal mereka. Model-model ini tidak hanya menjadi lebih kuat dalam arti umum tetapi juga semakin disesuaikan dengan tugas dan industri tertentu, yang membuka peluang baru untuk solusi yang didorong AI di berbagai domain.

Kami mengikuti perkembangan ini dengan ketat, terutama tren menuju spesialisasi domain dan industri dalam LLM. Ketika perusahaan berusaha untuk mempertahankan keunggulan kompetitif, mereka berinvestasi dalam LLM yang dapat memahami dan beroperasi dalam konteks spesifik industri mereka. Ini berarti bahwa LLM disesuaikan untuk menangani jargon industri, konsep, dan tantangan dengan tingkat presisi yang sebelumnya tidak dapat dicapai. Kami melihat ini sebagai area kritis untuk kami integrasikan ke dalam penawaran kami, terutama karena kami bertujuan untuk memberikan wawasan yang lebih terarah dan dapat ditindaklanjuti bagi klien kami di berbagai sektor.

Penalaran umum dan landasan fakta juga merupakan area kritis di mana LLM membuat kemajuan. Ketika model-model ini menjadi lebih baik dalam memahami konteks dunia nyata dan mempertahankan akurasi fakta, keandalan dan kegunaan AI dalam pengaturan perusahaan akan tumbuh secara eksponensial.

Dengan lebih dari 20 tahun di industri IT, apa pelajaran kepemimpinan kunci yang telah Anda pelajari, terutama dalam memimpin perusahaan teknologi inovatif?

Di 20 tahun saya di industri IT, saya telah belajar bahwa memiliki tujuan yang jelas dan rasa ingin tahu yang kuat sangat penting untuk memimpin perusahaan teknologi inovatif. Tujuan yang kuat mengarahkan passion, menciptakan siklus inovasi yang berkelanjutan. Ketika inovasi didorong oleh tujuan yang kuat, itu memiliki daya tahan yang lebih besar, memungkinkan perusahaan untuk mengatasi tantangan dan tetap kompetitif dalam jangka panjang. Penting untuk dicatat bahwa tujuan setiap orang mungkin berbeda, dan sebagai pemimpin, sangat penting untuk menyelaraskan tujuan individu dengan tujuan organisasi secara keseluruhan untuk memaksimalkan potensi mereka.

Rasa ingin tahu sama pentingnya. Dorongan untuk belajar, menjelajahi ide baru, dan menciptakan sesuatu yang baru adalah apa yang mendorong perusahaan maju. Keajaiban sebenarnya terjadi ketika tujuan dan rasa ingin tahu bersatu. Inilah tempat di mana inovasi dan kreativitas berkembang, memungkinkan kita untuk membuat terobosan dan memimpin di industri.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi Digitate.