Peran AI yang Berkembang dalam Mengatasi Deforestasi

Deforestasi telah menjadi masalah yang berkepanjangan selama beberapa dekade. Meskipun teknologi telah berkembang, pelaku kejahatan masih memiliki keunggulan karena ada terlalu banyak lahan yang harus dilindungi — sampai sekarang. Apakah kecerdasan buatan dapat menjadi kunci untuk mengakhiri deforestasi ilegal? Baik potensi dan kasus penggunaan dunia nyata menunjukkan janji.

1. Identifikasi Area Reboisasi Optimal

Meskipun laju deforestasi fluktuatif, lebih banyak pohon yang hilang setiap tahunnya. Ini meningkat sebesar 4% dari 2021 hingga 2022, yang berarti lebih dari 6,6 juta hektar hutan yang hilang. Bahkan jika semua kegiatan logging, pertambangan, dan pertanian ilegal berhenti hari ini, lingkungan kritis tersebut masih akan berada dalam posisi yang tidak menguntungkan.

Jika tren ini terus berlanjut tanpa kendali, dunia akan menyaksikan kenaikan suhu, satwa liar akan melarikan diri, dan ekosistem lokal akan melemah. Proses mati yang tidak terkendali akan dipicu pada titik itu, yang berarti kondisi pohon sehat akan memburuk secara bertahap. Ini akan menyebabkan efek domino di mana jutaan hektar hutan lainnya akan hilang meskipun tidak ada deforestasi yang dipimpin oleh manusia.

Dengan AI, aktivis dan pemerintah lokal dapat mempercepat reboisasi, membantu hutan kembali seperti sebelum intervensi manusia. Model dapat menunjukkan area mana yang paling efektif untuk penanaman kembali. Ini juga dapat mengidentifikasi spesies pohon asli yang tumbuh cepat dan resisten terhadap hama dan kekeringan. Setelah bibit ditanam, itu dapat memantau pertumbuhan secara real-time.

2. Analisis Citra Satelit untuk Kehilangan Hutan

Selama beberapa dekade, menganalisis citra satelit adalah salah satu cara untuk mengidentifikasi deforestasi dalam aksi, selain strategi yang kurang efisien seperti berita dari mulut ke mulut atau boots-on-the-ground. Namun, karena ada lebih dari 3 triliun pohon di planet ini, ada banyak lahan yang harus dilindungi. Sementara melalui citra ini secara manual tidak praktis, perangkat lunak tradisional melewatkan detail penting.

Teknologi pengenalan gambar yang ditenagai AI dapat mendeteksi indikator awal kehilangan hutan, termasuk jalan baru, asap, dan pembukaan baru. Ini dapat melaporkan setiap temuan positif kepada manusia secara real-time, memungkinkan mereka untuk meninjau dan melaporkan kepada lembaga penegak hukum setempat. Tim bahkan dapat menggunakan drone yang ditenagai AI untuk mendapatkan pandangan udara yang lebih dekat.

3. Membedakan Antara Operasi Legal dan Ilegal

Terkadang, deforestasi adalah legal. Pemerintah setempat menyetujui operasi tersebut sehingga perusahaan dapat terus berbisnis. Namun, apa yang dimulai sebagai tindakan yang disetujui tidak selalu tetap seperti itu. Ada banyak kasus di mana individu memasuki wilayah yang dilindungi dengan pemahaman bahwa lebih baik meminta maaf daripada meminta izin.

Faktanya, ekspansi lahan pertanian menyumbang hampir 50% deforestasi di seluruh dunia, diikuti oleh penggembalaan hewan peliharaan sebesar 38,5%. Dengan citra satelit saja, membedakan antara deforestasi legal, semi-legal, dan ilegal adalah rumit. AI mengisi kesenjangan dengan menganalisis warna, tekstur, dan luas tutupan pohon, menghilangkan keraguan.

4. Menganalisis Suara yang Menandakan Deforestasi

Apa suara deforestasi? Gergaji mesin, pohon yang jatuh, ekskavator yang mengaum, satwa liar yang terganggu, dan semak yang terbakar. Sayangnya, suara dari mesin berat, peralatan listrik, truk pickup, dan percakapan antara pekerja cepat meredam di area hutan yang lebat, membuatnya sulit untuk menentukan lokasi operasi tersebut.

Sistem pengawasan Internet of Things (IoT) yang ditenagai AI dan didukung oleh panel surya miniatur untuk pemantauan akustik dapat ditempatkan hampir di mana saja, sehingga dapat menangkap sinyal audio tersebut. Plus, karena hewan melarikan diri dan memasuki area yang biasanya tidak mereka masuki ketika pelaku kejahatan membakar atau menebangi pohon, kamera tersebut mungkin dapat mengidentifikasi potensi gangguan manusia sebelum penebangan dimulai.

5. Menelusuri Operasi Ilegal ke Sumbernya

Biro Jurnalistik Investigatif baru-baru ini menemukan bahwa daging sapi dari peternak masuk ke dalam rantai pasokan global — termasuk yang memasok dua perusahaan daging terbesar di dunia — setelah mereka dituduh melakukan deforestasi ilegal dan kemudian dihukum. Meskipun ada embargo, bisnis tetap berjalan seperti biasa. Beberapa bahkan tampaknya terus melakukan deforestasi.

Deforestasi ilegal sering kali dipicu oleh pabrik pengolahan kayu, kilang minyak, dan pertanian setempat. Apakah pekerja ingin memperluas lahan pertanian, menjual lebih banyak produk, atau memberi makan hewan peliharaan mereka dengan murah, mereka semua berkontribusi pada kehilangan hutan yang signifikan. Sayangnya, menelusuri kegiatan tersebut kembali ke sumbernya adalah sulit. Itu, kecuali jika orang menggunakan AI.

AI dapat melacak peralatan berat saat bergerak dari area pembukaan baru ke stasiun basis, membantu penyelidik mempersempit pencarian. Alternatifnya, itu dapat menggunakan teknologi pengenalan wajah untuk mengungkap identitas mereka yang terlibat. Dengan demikian, membantu lembaga penegak hukum setempat mengidentifikasi pelaku ulang, mengurangi kesenjangan antara penugasan dan penegakan hukuman.

6. Menganalisis Data Warisan yang Tidak Diarsipkan

Meskipun data tentang deforestasi mencapai beberapa dekade, banyak yang masih tidak dapat diakses hingga hari ini. Itu karena hanya dapat diakses melalui sumber fisik yang tidak diarsipkan seperti catatan lapangan, kaset, korespondensi tertulis, dan spesimen biologis yang dipreservasi. Bukti ini ada di silo, tersembunyi dari alat tradisional yang mengumpulkan sumber daya online.

Dengan pengenalan gambar AI, deteksi bahasa, dan transkripsi otomatis, peneliti dapat akhirnya memperoleh wawasan berharga ini. Ini memungkinkan mereka untuk mengidentifikasi pengemudi kehilangan hutan dan mengungkap pelaku ulang. Model canggih dapat mempertimbangkan konteks, mempertahankan akurasi bahkan jika entitas pelaku mengubah nama atau batas-batas lokal bergeser.

7. Mengaktifkan Intervensi Proaktif

Meskipun kejelasan citra satelit telah meningkat selama beberapa dekade — para profesional sekarang dapat menunjukkan deforestasi dengan presisi yang tidak tertandingi — strategi ini masih reaktif. Kehilangan hutan masih terjadi bahkan jika mereka segera melakukan intervensi setelah mendapatkan peringatan. Dengan AI, mereka akhirnya dapat mencapai intervensi proaktif, mengidentifikasi area yang berisiko sebelum pembersihan dimulai.

AI dapat menganalisis faktor seperti topografi setempat, jarak dari jalan, dan tingkat industrialisasi untuk menentukan area mana yang paling berisiko. Ini bahkan dapat mempertimbangkan elemen kompleks seperti iklim geopolitik atau pasar kayu global. Alat seperti ini tidak lagi hipotetis — satu tim penelitian telah mengembangkannya.

Peneliti di Dana Dunia untuk Margasatwa bekerja sama dengan ilmuwan komputer untuk mengembangkan AI yang disebut Forest Foresight. Ini dapat memprediksi kehilangan hutan hingga enam bulan sebelumnya dengan akurasi hingga 80%. Ketika itu mengenali operasi ilegal potensial, itu dapat mengirim peringatan kepada otoritas setempat, menghentikan deforestasi sebelum dimulai.

8. Menggunakan Sensor untuk Mengidentifikasi Kegiatan Ilegal

Apakah operasi deforestasi ilegal menggunakan peralatan berat untuk menebangi pohon, memindahkan hewan peliharaan ke wilayah yang dilindungi, atau memulai kebakaran hutan untuk membersihkan lahan, tindakan mereka menghasilkan beberapa jenis emisi. Misalnya, seekor sapi menghasilkan hingga 264 pon metana per tahun — emisi gas dari satu kawanan akan terlihat.

Sensor IoT yang ditenagai AI dan ditempatkan secara strategis di hutan yang berisiko tinggi dapat melacak emisi metana, karbon monoksida, dan karbon dioksida. Jika emisi tersebut tiba-tiba melonjak, tim dapat menyelidiki lebih lanjut. Pendekatan ini bisa sangat efektif karena model dapat mempertimbangkan konteks, memungkinkan untuk menyaring positif palsu dan membuat penyelidikan lebih mudah.

9. Menyediakan Jalur Tip Anonim

Di masa lalu, aktivis dan lembaga penegak hukum banyak bergantung pada berita dari mulut ke mulut untuk mengungkap operasi penebangan ilegal. Meskipun mereka telah beralih dari pendekatan ini ketika citra satelit menjadi luas tersedia, itu tidak kalah berguna. Jika mereka menggunakan chatbot yang ditenagai AI di area yang terkena, mereka bisa menerima tip anonim yang mendalam tentang kehilangan hutan potensial.

Menggunakan AI untuk kasus penggunaan ini ideal karena satu model dapat menangani puluhan — jika tidak ratusan atau ribuan — percakapan sekaligus. Mereka yang berinteraksi dengannya tidak perlu menunggu jam kerja atau ditransfer, mendorong mereka untuk mengirim pesan. Teknologi ini juga dapat menganalisis semantik, menarik kata kunci, dan merangkum laporan untuk rekan manusia mereka.

Apakah AI Dapat Mengakhiri Deforestasi Sekali dan untuk Selamanya?

Yang sebenarnya, AI bukanlah peluru perak. Ini mungkin melakukan semua pekerjaan, tetapi banyak bagian yang bergerak lainnya ada. Mengakhiri deforestasi memerlukan partisipasi dari politisi setempat, kolaborasi antara kelompok investigasi dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Namun, teknologi ini masih bisa menjadi perubahan permainan, mengurangi tingkat kehilangan hutan ke tingkat yang belum pernah terlihat sebelumnya.