Model AI Memprediksi Cara Kami Mengetik di Layar Sentuh

Model kecerdasan buatan (AI) baru yang dikembangkan oleh peneliti di Aalto University dan Finnish Center for Artificial Intelligence (FCAI) adalah yang pertama dari jenisnya untuk memprediksi bagaimana kita memindahkan mata dan jari kita saat mengetik di layar. Pengembangan baru ini memberikan wawasan segar tentang keterampilan yang sulit ini, yang memaksa kita untuk mengandalkan indra penglihatan kita untuk mengetik dan mendeteksi kesalahan secara bersamaan.

AI ini dapat mensimulasikan bagaimana seorang individu akan mengetik kalimat pada desain keyboard apa pun, dan itu membuat serta mendeteksi kesalahan. Meskipun kesalahan tidak selalu terdeteksi segera, AI dapat memperbaikinya seperti kita. Aspek lain dari AI ini adalah bahwa itu dapat memprediksi bagaimana gaya menulis orang berubah tergantung pada keadaan yang diberikan, seperti auto-koreksi atau desain keyboard yang berbeda.

Dr. Jussi Jokinen memimpin pekerjaan pada model AI baru ini, yang dipresentasikan bulan ini di ACM CHI pada tanggal 12 Mei.

“Sebelumnya, pengetikan layar sentuh dipahami terutama dari perspektif bagaimana jari kita bergerak,” kata Jokinen. “Metode berbasis AI telah membantu memberikan cahaya baru pada gerakan ini: apa yang kita temukan adalah pentingnya memutuskan kapan dan di mana untuk melihat. Sekarang, kita dapat membuat prediksi yang jauh lebih baik tentang bagaimana orang mengetik di ponsel atau tablet mereka.”

“Sekarang bahwa kita memiliki simulasi yang realistis tentang bagaimana manusia mengetik di layar sentuh, seharusnya jauh lebih mudah untuk mengoptimalkan desain keyboard untuk pengetikan yang lebih baik — yang berarti kurang kesalahan, pengetikan yang lebih cepat, dan, yang paling penting bagi saya, kurang frustrasi,” lanjut Jokinen.

https://www.youtube.com/watch?v=6cl2OoTNB6g&t=1s

Menghitung Jenis Pengguna yang Berbeda

Model AI ini tidak hanya bekerja dengan satu jenis pengguna generik, tetapi juga dapat disesuaikan berdasarkan jenis pengguna yang berbeda. Ini dapat mencakup individu dengan gangguan motorik, yang AI dapat membantu dengan mengembangkan alat bantu pengetikan atau antarmuka khusus.

Di luar masalah medis, AI juga dapat menghitung individu dengan gaya menulis yang berbeda dengan melakukan hal-hal seperti mengidentifikasi pola ketika seorang individu membuat kesalahan berulang dalam teks. Dengan data ini, jenis keyboard atau sistem auto-koreksi yang terbaik untuk seorang individu dapat ditentukan.

Pekerjaan Tim Sebelumnya

Peneliti sebelumnya membangun pekerjaan mereka di sekitar model kognitif tentang cara manusia mengetik, yang mengarah pada penciptaan model generatif yang dapat mengetik sendiri. Semua ini adalah bagian dari proyek Interactive AI di Finnish Center for Artificial Intelligence.

Penelitian ini sangat bergantung pada pembelajaran penguatan, yang bekerja dengan membuat sistem penghargaan dan/atau hukuman, sering digunakan untuk mengajar robot cara menyelesaikan masalah melalui trial dan error. Pembelajaran penguatan digunakan oleh tim untuk mensimulasikan manusia kali ini, dan itu memungkinkan mereka untuk menghasilkan perilaku yang mirip dengan manusia.

“Kami memberi model kemampuan dan batasan yang sama yang kita miliki sebagai manusia. Ketika kita meminta untuk mengetik dengan efisien, itu menemukan cara terbaik untuk menggunakan kemampuan ini. Hasil akhir sangat mirip dengan bagaimana manusia mengetik, tanpa harus mengajar model dengan data manusia,” kata Jokinen.

Ketika dibandingkan dengan data pengetikan manusia, prediksi model baru ini akurat. Tim sekarang bertujuan untuk mensimulasikan teknik pengetikan lambat dan cepat, yang dapat membantu dalam desain modul pembelajaran untuk individu yang ingin meningkatkan keterampilan pengetikan mereka.