AI Bergabung dalam Pertarungan Melawan Perburuan Liar

Perdagangan hewan liar ilegal adalah salah satu kegiatan kriminal paling menguntungkan di dunia, dengan nilai sekitar $23 miliar per tahun. Perburuan liar juga membahayakan pekerja konservasi dan penjaga taman nasional di garis depan konservasi setiap hari. Sejak 2003, pemburu liar telah membunuh lebih dari 1.000 penjaga taman nasional saat bertugas.

Sulit bagi penjaga taman dan manajer taman untuk melawan perburuan liar sendirian, mengingat bahayanya dan karena kegiatan perburuan liar terus berkembang. Kemajuan teknologi baru telah memungkinkan mereka untuk mulai menggunakan kecerdasan buatan (AI) dalam pertarungan.

Teknologi Cerdas AI untuk Melindungi Satwa Liar

Teknologi cerdas sedikit kontroversial, dengan beberapa orang khawatir jika itu bisa membahayakan pekerjaan mereka. Tidak peduli apa yang Anda rasakan tentang teknologi cerdas, itu memiliki potensi yang tidak dapat disangkal untuk menjaga satwa liar yang terancam.

Berikut adalah beberapa teknologi AI yang ada di garis depan upaya konservasi saat ini.

1. Drone

Drone juga menunjukkan janji sebagai alat pengawasan dalam melawan upaya pemburu liar. Dengan menggabungkan drone dan AI, konservasionis menemukan cara untuk melawan mereka di malam hari.

Air Shepard menggunakan pemrosesan citra dan kamera jarak jauh untuk menemukan kelompok perburuan dengan inframerah yang sensitif terhadap panas. Pemrosesan citra canggih ini memungkinkan penjaga taman untuk melihat mereka dengan jelas saat cahaya kurang, membantu mereka menghentikan pemburu sebelum mereka dapat menyakiti hewan.

Sementara drone awalnya bergantung pada manusia untuk memproses foto, mereka sekarang menggunakan kecerdasan buatan untuk menganalisisnya. Mereka melatih model AI dengan hampir 200.000 pemburu yang diidentifikasi dan 40.000 hewan. Sekarang, taman menggunakan mereka di malam hari untuk melawan kelelahan penjaga.

2. Perangkap Kamera

Konservasionis juga menggunakan perangkap kamera dengan AI untuk mendeteksi potensi pemburu secara otomatis. Kamera kecil tersembunyi — seperti TrailGuard di Cagar Alam Grumeti di Tanzania — berfungsi sebagai sistem pengawasan 24/7.

Ketika kamera mendeteksi potensi pemburu, mereka mengirimkan gambar penyerang ke penjaga taman secara real-time, memungkinkan mereka untuk merespon dengan sangat cepat terhadap peringatan.

Kelebihan dari ini adalah mereka lebih mudah disembunyikan. Sementara drone dapat memberikan pandangan udara, mereka relatif besar. Trailguard juga hanya mengirimkan gambar yang dikenali AI ke penjaga taman, membantu menghemat listrik juga.

3. ShotSpotter

ShotSpotter awalnya memberi tahu pejabat hukum tentang tembakan sehingga mereka dapat menemukannya dan menghentikannya. Namun, Taman Nasional Kruger di Afrika Selatan juga memperkenalkannya untuk memberi tahu penjaga taman tentang kemungkinan pemburu.

Taman telah memasang ShotSpotter di seluruh Zona Perlindungan yang Ditingkatkan (IPZ) sejak 2018. Dengan ShotSpotter, penjaga taman dapat menerima peringatan tentang lokasi tembakan dalam 60 detik, memungkinkan mereka untuk bereaksi dengan cepat dan efisien terhadap insiden perburuan. Pada 2020, ShotSpotter mengumumkan bahwa teknologinya telah mengurangi jumlah badak yang dibunuh di area IPZ yang dilindungi sebesar 60%.

Teknologi ini dapat mendeteksi tembakan yang terjadi hingga dua mil jauhnya. Namun, menggunakan peredam suara pada senjata mungkin mempersingkat jarak — peralatan ini dapat membuat tembakan lebih sunyi tetapi tidak sepenuhnya sunyi.

4. Sensor Audio

Sensor audio memantau suara yang disebabkan oleh tembakan, ledakan, gergaji mesin, dan mesin truk — semua yang dapat menandakan kehadiran pemburu.

Pada 2018, Cornell mulai menerapkan proyek Elephant Listening, yang menggunakan AI untuk menganalisis audio yang dikumpulkan dari pelacakan gajah hutan Afrika. Tidak hanya ini dapat membantu penjaga taman mempelajari tentang hewan, tetapi juga mendeteksi suara keras yang mungkin disebabkan oleh pemburu.

Sementara mereka mengatakan bahwa teknologi ini masih memiliki jalan panjang dalam melawan perburuan liar, masa depan dapat membawa waktu respons yang lebih cepat. Penelitian lebih lanjut sedang dilakukan untuk mengajarkan model tentang suara tembakan dan suara lain yang terkait dengan pemburu untuk meningkatkan kecepatan penjaga taman tiba di lokasi kejadian.

5. Asisten Perlindungan untuk Keselamatan Satwa Liar (PAWS)

Asisten Perlindungan untuk Keselamatan Satwa Liar (PAWS) adalah salah satu pertahanan AI paling menjanjikan melawan perburuan liar. Ini adalah perangkat lunak AI yang digunakan taman untuk membingungkan pemburu, mengubah jadwal patroli.

Lily Xu dan Professor Millind Tambre menciptakan perangkat lunak untuk menemukan jalur terbaik yang dapat diambil penjaga taman. Dengan melakukan ini bersama dengan mengacak jadwal mereka, PAWS membuatnya lebih sulit bagi pemburu untuk melacak gerakan penjaga. Taman di Kamboja dapat menemukan lebih dari 1.000 perangkap saat menggunakan AI.

PAWS bekerja dengan alat terbuka SMART — atau Spatial Monitoring and Reporting Tool. Sistem ini memungkinkan taman untuk mengumpulkan dan mengelola data patroli. Bersama, mereka menggunakan permainan keamanan untuk menyarankan rute yang harus diambil penjaga berdasarkan data historis. Seperti perangkat lunak AI dan pembelajaran mesin lainnya, PAWS hanya sebaik data yang diterimanya, tetapi ini masih merupakan perkembangan besar dalam dunia konservasi dan perlindungan hewan.

Bagaimana AI Akan Terus Mengubah Bidang Konservasi Satwa Liar?

Banyak upaya terkait AI untuk melawan perburuan liar hanya terjadi dalam dekade terakhir. Dengan teknologi baru yang sudah terbukti cukup efektif, konservasionis bertanya-tanya apa lagi yang akan muncul ketika pikiran brilian menciptakan dan mengembangkan teknologi baru. Semoga, salah satunya akan mengakhiri perburuan liar sekali dan untuk selamanya.