AI di Pengaturan Klinis: Memahami Skeptisisme Perawat dan Menemukan Jalan Keluar

Sebagai hasil dari kelelahan yang meluas dan kekurangan tenaga kerja, ruang kesehatan yang terus berubah selalu mencari ‘hal besar berikutnya’ untuk mendukung pemberdayaan tenaga kerja, dan AI saat ini adalah kontender utama. Adopsi AI menjadi semakin umum di pengaturan klinis dan ada untuk tetap, dengan eksekutif industri melaporkan bahwa itu adalah teknologi paling menarik dan paling ditingkatkan untuk tahun keempat berturut-turut.

Namun, meskipun ada manfaat yang sangat menjanjikan, platform AI yang dirancang khusus untuk meningkatkan pengalaman klinisi telah memicu skeptisisme, dan banyak klinisi masih ragu-ragu tentang penggunaannya – termasuk perawat. Pada April 2024, perawat di San Francisco yang bekerja untuk Kaiser Permanente mengadakan protes terhadap penggunaan “tidak diuji” alat AI oleh sistem kesehatan, dengan satu masalah besar adalah penghinaan terhadap profesi keperawatan oleh solusi pemberdayaan tenaga kerja yang diaktifkan AI. Untuk mengatasi tantangan yang terus berkembang ini, pemimpin perawat di Kaiser meminta bahwa pekerja dan serikat buruh harus menjadi bagian dari proses pengembangan AI, dan bahwa mereka secara mandiri menentukan bagaimana AI digunakan pada dasar individual.

Dalam profesi, masih ada ketidakpercayaan dan keraguan terhadap teknologi yang tidak familiar, karena keselamatan dan kesejahteraan pasien selalu menjadi prioritas utama. Perawat layak mendapatkan waktu, ruang, dan sumber daya yang mereka butuhkan untuk mengembangkan tingkat kenyamanan yang sebenarnya dengan AI dengan memahami manfaat potensial tidak hanya bagi pasien, tetapi juga bagi diri mereka sendiri, karena ketika digunakan dengan sukses, solusi AI dapat melengkapi profesi keperawatan – bukan menggantikannya.

Nilai Tak Tertandingi dari Peran Perawat

Di seluruh industri, ketakutan bahwa AI akan digunakan sebagai pengganti perawat adalah penyebab utama kekhawatiran. Pikiran bahwa solusi otomatis dapat menyebabkan perubahan dalam jumlah staf dan peran pekerjaan, merupakan kekhawatiran yang sangat mendesak di tengah-tengah defisit tenaga kerja yang meluas, yang dapat menyebabkan perlawanan dari perawat yang khawatir tentang keamanan pekerjaan.

Perawat di Kaiser mengalami kesulitan berulang dengan sistem catatan kesehatan elektronik (EHR) yang memiliki alat AI yang memuat perawatan pasien selama setiap shift, dan kemudian menggunakan data baru untuk menentukan tingkat perawatan yang dibutuhkan pasien dari perawat yang bekerja pada shift berikutnya. Secara historis, perawat memiliki lebih banyak kendali atas penentuan perawatan pasien. Sekarang, perawat melaporkan bahwa sistem baru secara teratur memberikan tugas staf yang tidak memadai untuk memberikan perawatan pasien karena sistem tidak memiliki kemampuan untuk mempertimbangkan tanggung jawab penting seperti mempersiapkan perawatan tertentu sebelum janji temu atau mendidik pasien dan anggota keluarga tentang rencana perawatan mereka. Tugas-tugas yang tampaknya sepele ini dapat menghasilkan konsekuensi bencana seperti perawatan yang tertunda atau terfragmentasi, peningkatan readmisi, atau tantangan terkait kepatuhan obat.

Pertimbangan lain yang serupa adalah ketergantungan interaksi manusia selama proses perawatan. Sentuhan manusia adalah salah satu aspek paling penting dari perawatan pasien, di inti keperawatan. Meskipun AI dapat membantu mempercepat analisis data dan meminimalkan beban administratif, solusi ini tidak dapat merekayasa komunikasi perawat yang empatik dan peduli. Memberikan perawatan dengan dukungan emosional dan pemahaman adalah tidak dapat digantikan, terutama karena kepercayaan dan hubungan antara perawat dan pasien secara signifikan meningkatkan hasil perawatan.

Mengevaluasi Keakuratan dan Kekhawatiran Privasi

Pengiriman kesehatan menuntut presisi dan akurasi yang tidak goyah. Oleh karena itu, gagasan bahwa AI dapat mempengaruhi hasil dengan salah mendiagnosis pasien atau membuat perawatan yang salah dapat sangat mengkhawatirkan. Tidak seperti kesalahan yang dilakukan oleh manusia yang biasanya dapat diprediksi dan diperbaiki, kesalahan yang dihasilkan AI lebih acak, membuatnya sulit untuk diprediksi dan diperbaiki dengan cepat, sehingga berpotensi menyebabkan cedera pasien. Batas kesalahan ini terlalu berisiko dalam kesehatan, yang lebih lanjut menyebabkan ketidakpastian.

Penggunaan AI dalam kesehatan juga telah memicu kekhawatiran terkait etika dan privasi. Dengan meningkatnya insiden pelanggaran data kesehatan, data pasien harus tetap dirahasiakan, dan setiap integrasi AI harus mencakup langkah-langkah yang ketat untuk menjamin perlindungan data maksimal. Perawat merasa bertanggung jawab secara pribadi untuk mempertahankan kerahasiaan pasien, dan setiap pelanggaran karena kerentanan teknologi adalah tidak dapat diterima.

Mengakui Manfaat AI yang Tidak Dapat Disangkal

Kesempatan nyata AI adalah memungkinkan para profesional klinis untuk kembali melakukan tugas-tugas yang mereka latih untuk lakukan – dan yang mereka lakukan dengan sungguh-sungguh. AI dapat menangani tugas-tugas rutin yang membosankan yang menghalangi klinisi, memberikan mereka bandwidth yang lebih besar yang berfokus pada perawatan pasien langsung. Konsep ini adalah fundamental bagi alasan mereka mengapa mereka mengejar profesi mereka dari awal.

Pendidikan yang komprehensif dan personalisasi diperlukan untuk perawat agar mereka dapat sepenuhnya memahami utilitas AI dan menerima AI sebagai aset profesional yang sah. Ambil contoh realitas virtual (VR), misalnya – awalnya dibuat untuk meningkatkan pengalaman permainan video, teknologi ini telah berkembang ke banyak area fokus tambahan. Setelah nilai VR menjadi lebih menonjol, pikiran yang ingin tahu di seluruh berbagai profesi secara bertahap mulai bereksperimen untuk menentukan aplikasi tambahan. Sentimen yang sama harus diterapkan pada integrasi AI ke dalam kesehatan dalam upaya untuk meningkatkan hasil klinis dengan menerapkan teknologi yang berfokus pada pengiriman kesehatan yang berpusat pada manusia.

Dalam kesehatan, pelatihan VR menghasilkan perspektif 3D yang imersif dan menarik dari skenario yang simulatif dan memungkinkan, menggunakan headset digital yang memberikan klinisi kesempatan untuk mengamati, mendengar, dan merasakan lingkungan mereka. Daripada menyampaikan pengetahuan melalui pelajaran instruktur, VR dapat mengoptimalkan kesiapan klinisi dengan menggabungkan komponen strategis dari pembelajaran online, video dan multimedia, dan pembelajaran berbasis simulasi, memungkinkan para profesional klinis untuk belajar dari kesalahan mereka tanpa risiko cedera pasien. Pelatihan VR telah terbukti meningkatkan kinerja bedah pembelajar sebesar 230%, mempersiapkan mereka dengan keterampilan yang diperlukan untuk menyelesaikan prosedur 20% lebih cepat dan lebih akurat daripada modalitas pelatihan tradisional.

Jalan Keluar

Mengingat kekhawatiran yang masuk akal ini, praktik yang diaktifkan AI dalam kesehatan dan keperawatan harus mengambil pendekatan yang hati-hati dan teliti terhadap perawat di organisasi mereka. Utamanya, perawat harus cukup diberi pendidikan bahwa AI harus berfungsi sebagai alat untuk membantu, bukan menggantikan, penilaian kritis dan perawatan yang penuh kasih sayang yang diberikan perawat. Selain itu, karena sebagian besar pengembang AI tidak memiliki keahlian klinis, organisasi kesehatan harus berkolaborasi dengan perawat untuk meningkatkan aksesibilitas pengguna dan membuat dampak yang langgeng dan positif pada sentimen perawat terhadap AI.

Meskipun ada keuntungan dari menggunakan model AI yang digerakkan dalam kesehatan, perawat tidak harus merasa terpaksa untuk mengadopsi teknologi ini. Namun, jika rumah sakit tertarik untuk memperkenalkan AI ke dalam alur kerja klinis, pemimpin harus menyediakan pelatihan yang luas untuk memfasilitasi integrasi yang mulus dan mendengarkan dengan saksama kekhawatiran perawat untuk memastikan mereka merasa didengar dengan cukup. Mengimbangkan kemajuan teknologi dengan elemen manusia yang tak tertandingi dalam keperawatan akan mengoptimalkan hasil klinis dan membantu membangun kepercayaan.