Di Tengah Fluktuasi Pasar, Inilah Risiko AI yang Tidak Kita Bicarakan

Jelas bahwa pasar saham sedang bereaksi terhadap AI, dengan penurunan tajam menyerang perusahaan‑perusahaan yang mendukung ledakan AI minggu lalu, termasuk perusahaan chip yang secara kolektif kehilangan lebih dari $1 triliun. Namun, apakah ada sesuatu dalam pendekatan AI yang berbeda antar perusahaan yang memicu cara pasar bereaksi secara berbeda terhadap perusahaan‑perusahaan tersebut?

Saat Juli berakhir, Microsoft naik 9 persen dan Meta turun hampir sama, dengan tajuk bisnis melaporkan bahwa perdagangan AI memecah Big Tech dan pasar mengalami roller coaster kebingungan Fed dan harapan AI.

Tentu saja, ada banyak variabel yang berperan, tetapi ada satu tren utama yang dipilih oleh analisis lima tahun kami terhadap 275 perusahaan publik global – dan tampaknya tren ini juga dapat berperan dalam perbedaan Microsoft/Meta.

Sebuah artikel CNBC pada hari Kamis berisi apa yang tampak seperti kalimat sampingan namun sebenarnya sangat terkait dengan temuan analisis kami. artikel – tentang perbedaan arah signifikan antara Microsoft, yang hasil Q4‑nya melampaui ekspektasi analis, dan Meta, yang mengeluarkan perkiraan pendapatan yang lebih lemah dari yang diperkirakan, mengutip Ben Barringer, kepala riset teknologi di Quilter Cheviot, yang berkata: “Saat ini, narasi dari Mark Zuckerberg agak kurang detail.”

Mungkin terdengar sepele, tetapi analisis kami menemukan bahwa detail tersebut sebenarnya berkorelasi dengan keberhasilan pasar seiring waktu – tidak hanya bagi perusahaan yang menyediakan alat AI tetapi juga bagi mereka yang menggunakannya.

Pajak Hype AI: Mengapa Pembicaraan AI yang Kabur Merugikan Perusahaan

Harga saham perusahaan publik global terbesar menunjukkan korelasi kuat antara berinvestasi besar pada AI dan menikmati evolusi harga saham yang superior – selama perusahaan‑perusahaan tersebut mengungkapkan tindakan konkret dan target yang tepat.

Itulah yang kami temukan dalam AI Barometer 2026, analisis kami terhadap harga saham dan laporan tahunan 275 perusahaan yang diperdagangkan di S&P 100 (AS), FTSE 100 (UK), DAX (Jerman), dan CAC 40 (Prancis) antara 2020 dan 2025.

Pelajaran terbesar bagi perusahaan yang ingin menggunakan AI adalah bahwa pernyataan umum tentang bagaimana AI akan mengubah bisnis tidak lagi memuaskan investor, berdasarkan analisis harga saham. Laporan kami menemukan kesenjangan kinerja saham yang besar terkait dengan komunikasi AI yang transparan, dengan perusahaan yang secara aktif membahas AI dalam laporan keuangan mereka mengungguli perusahaan yang tidak membicarakannya sebesar 18 poin persentase rata‑rata.

Namun, sekadar berbicara tidak cukup. Kami menemukan bahwa perusahaan yang menjelaskan tindakan konkret mereka untuk mengimplementasikan AI atau berkomitmen pada target bisnis yang jelas terkait peningkatan produktivitas atau pendapatan mengungguli perusahaan yang menyebut AI secara samar, tanpa mengaitkannya dengan tindakan atau tujuan mereka, sebesar 14 poin persentase pada tahun berikutnya.

Intinya: Jadilah spesifik tentang bagaimana perusahaan akan menerapkan AI dan perbaikan efisiensi atau pendapatan apa yang akan dihasilkan. Misalnya, alih‑alih membuat pernyataan berbelit‑belit dan samar tentang rencana AI, beri tahu investor berapa banyak pengembalian yang Anda harapkan dari tugas konkret seperti menggunakan AI untuk meningkatkan alokasi persediaan, mengoptimalkan rekonsiliasi penagihan tunai, atau meningkatkan akurasi peramalan.

Mengaitkan Nasib Perusahaan Anda pada Satu Penyedia AI Adalah Salah Satu Risiko AI Terbesar

Anthropic memiliki akses tidak dibekukan ke model AI Fable dan Mythos miliknya, tetapi ketidakpastian yang diperkenalkan oleh keputusan pemerintah AS untuk melarangnya membuat banyak perusahaan meragukan ketergantungan mereka pada model AI canggih yang membawa risiko karena kontrol pemerintah, ancaman siber, dan biaya penggunaan tinggi. Perusahaan‑perusahaan yang kami analisis secara rutin mengkomunikasikan risiko yang terkait dengan dampak AI pada lanskap bisnis, terutama regulasi AI yang terfragmentasi dan beban kepatuhan, risiko ancaman dan serangan siber yang didukung AI, serta tekanan kompetitif yang diakibatkan oleh adopsi AI.

Namun, salah satu risiko AI terbesar bagi sebuah perusahaan mungkin adalah terlalu bergantung pada satu penyedia AI.

Temuan kami menunjukkan bahwa antara 2020‑2025, Microsoft memiliki penyebutan platform AI/cloud terbanyak dalam laporan keuangan dan OpenAI memiliki penyebutan model terbanyak, namun terjadi penurunan tajam dalam penyebutan ChatGPT, peningkatan signifikan pada Google, serta munculnya pemain China seperti DeepSeek dan Qwen. Amazon dan Anthropic menjadi pesaing kuat dalam campuran ini dan berpotensi naik peringkat.

Tentu saja, dek sudah mulai diacak kembali. Dalam beberapa minggu terakhir saja, Alphabet meningkatkan panduan untuk belanja modal dan melaporkan seperempat arus kas bebas negatif, yang berarti mereka menghabiskan lebih banyak daripada yang dihasilkan bisnis, tampaknya memicu penurunan pasar.

Perubahan konstan ini mengajarkan perusahaan sesuatu yang penting. Fluktuasi pasar, perebutan posisi, larangan pemerintah – semuanya merupakan sinyal bahwa tidak ada taruhan AI yang pasti. Meskipun penerapan AI sangat penting, memilih salah satu penyedia ini sebagai satu‑satunya gerbang AI perusahaan menimbulkan risiko tambahan yang mungkin belum dipertimbangkan perusahaan.

Alih‑alih memusatkan perhatian pada satu model AI atau mencari kasus penggunaan AI paling canggih – berapapun tinggi biaya penggunaannya – perusahaan sebaiknya mengurangi risiko menaruh semua telur AI mereka dalam satu keranjang dan lebih fokus pada tugas spesifik apa yang dapat mereka lakukan untuk meningkatkan pendapatan serta tindakan spesifik apa yang dapat mereka ambil dengan AI untuk mencapainya.