AI Tidak Mengambil Pekerjaan Kita. Tetapi Biaya Energi Mungkin

Kepanikan tentang AI mengambil pekerjaan tidak didukung oleh data. Masalah energi AI memang nyata, dan kini menjadi pertanyaan apakah Inggris dapat membangun dan menerapkannya cukup cepat untuk bersaing.

Sejak akhir 2023, proporsi bisnis di Inggris yang menggunakan kecerdasan buatan hampir tiga kali lipat, naik dari sekitar 12 % menjadi 35 %, menurut data dari ONS. Namun sebagian besar bisnis tersebut melaporkan tidak ada perubahan sama sekali pada total jumlah karyawan mereka, dan ulasan lebih luas tentang bukti pasar tenaga kerja tidak menemukan penggantian yang konsisten, bahkan pada pekerjaan yang paling terpapar di atas kertas. Penelitian Google sendiri tentang Gemini mencapai kesimpulan serupa di AS. Semua ini tidak berarti AI tidak berpengaruh pada pekerjaan. AI mengubah tugas‑tugas apa yang diselesaikan dalam sebuah pekerjaan. Namun belum mengosongkan kantor.

Kendala Nyata: Kapasitas Grid vs. Permintaan AI

Jadi setiap kepanikan luas tentang AI mengambil pekerjaan kita berjalan jauh di depan data. Yang tidak di depan data adalah energi. IEA memperkirakan permintaan listrik pusat data global akan lebih dari dua kali lipat pada 2030, mencapai sekitar 945 TWh, lebih banyak daripada total konsumsi listrik Jepang saat ini. AI adalah penggerak terbesar pertumbuhan itu, dan pertumbuhannya datang lebih cepat daripada kemampuan pembangunan pembangkit, transmisi, atau penyimpanan baru untuk memenuhinya. Tambahkan lagi teater politik yang nyaman yang menargetkan kepanikan pekerjaan, dan yang dibiayai bukanlah solusi melainkan tugas AI lain atau skema pelatihan untuk kesenjangan keterampilan yang sebenarnya bukan kendala, melainkan tiang‑tiang listrik dan izin yang memang dibutuhkan.

Inilah bagian lain yang terlewat dalam perdebatan pekerjaan: harga energi tidak hanya naik karena permintaan naik. Mereka naik karena pasar yang menetapkan harga listrik tidak pernah dibangun untuk guncangan seperti ini. Listrik grosir dihargai dalam jendela setengah jam, menggunakan data pembangkit dan konsumsi yang sering diperkirakan daripada diukur, dan disesuaikan minggu setelahnya. Penundaan itu dapat ditoleransi ketika permintaan bergerak perlahan. Tidak dapat ditoleransi ketika satu pusat data baru dapat menambah beban setara kota kecil dalam semalam, dan sinyal harga yang seharusnya memberi tahu pembangkit di mana harus membangun selanjutnya datang terlalu terlambat, serta terlalu terdistorsi, untuk menjalankan fungsinya.

Itulah mengapa tagihan energi tidak selalu mengikuti headline seperti yang orang harapkan. Saat guncangan minyak dan gangguan rute pengiriman akibat perang di Timur Tengah mendorong harga gas (dan bersamanya listrik) lebih tinggi, tekanan itu jarang muncul secara bersih pada tagihan. Biaya naik pada infrastruktur yang hampir tidak pernah dirinci dalam tagihan, ditumpuk pada harga grosir yang sudah melambat, melambat, dan merupakan perkiraan yang tidak sempurna tentang kelangkaan real‑time. Tambahkan kelas pembeli baru yang membutuhkan listrik terus‑menerus untuk menjalankan komputasi berskala, dan Anda menumpuk guncangan permintaan cepat dan intensif modal pada pasar yang masih menyelesaikan transaksi seperti tahun 2005.

Bagaimana Penundaan Pasar Energi Mengancam Pertumbuhan Ekonomi

Inilah tempat risiko pekerjaan sebenarnya berada, dan tidak ada hubungannya dengan jumlah karyawan di perusahaan yang sudah menggunakan AI. Biaya nyata dari energi yang mahal dan tidak transparan adalah apa yang tidak pernah dibangun. Antrian sambungan jaringan Inggris telah meletus dari 41 GW permintaan terkontrak pada November 2024 menjadi 125 GW pada Juni 2025. Sekitar 50 GW dari antrian itu adalah proyek pusat data, dengan pengembang melaporkan waktu tunggu yang melampaui satu dekade dan beberapa tanggal sambungan yang ditawarkan hingga 2037. Setiap gigawatt tersebut mewakili sebuah situs, kontrak konstruksi, tim operasional, dan rantai pasokan yang tetap hanya di atas kertas alih‑alih menjadi daftar gaji.

Dan bukan hanya pusat data. Tahun lalu, CBI melaporkan bahwa hampir 90 % bisnis di Inggris telah melihat tagihan energi naik selama tiga tahun terakhir, dan empat dari sepuluh kini berencana mengurangi investasi karena hal itu. Ketika harga listrik tidak dapat diprediksi dan menunggu lebih banyak listrik diukur dalam tahun, perusahaan biasanya tidak memulai dengan memecat orang yang sudah mereka pekerjakan. Sebaliknya, mereka membatalkan ekspansi atau situs baru yang akan mempekerjakan seratus orang berikutnya. Mereka berpikir lebih kecil, mengekang kreativitas, dan lain‑lain. Itulah mekanismenya: ketidakpastian tentang energi adalah pajak atas ambisi dan pekerjaan yang belum tercipta, bukan pekerjaan yang sudah ada.

Jika digabungkan, ini menjadi masalah daya saing nasional sekaligus masalah komersial. Kapasitas komputasi dan kapasitas energi secara efektif menyatu menjadi satu kendala. Hilangkan tajuk AI dan yang tersisa adalah peringatan keras: tidak ada negara yang bersaing di panggung global sementara biaya transaksi listrik tetap lebih tinggi daripada pesaingnya. Negara yang tidak dapat menetapkan harga dan menyediakan listrik secara cepat, adil, atau dapat diandalkan tidak akan memenangkan perlombaan industri baru yang diciptakan AI, dan tidak akan membangun pekerjaan yang seharusnya dibawa perlombaan itu, apa pun basis keterampilan atau ekosistem startupnya. Menurunkan biaya elektron adalah masalah eksistensial.

Memperbaiki Saluran: Prioritas Kebijakan untuk Infrastruktur AI

Jika pembuat kebijakan ingin menghabiskan modal politik pada AI, mereka lebih baik mengarahkannya pada saluran pasar dan antrian sambungan jaringan. Dipadukan dengan pendekatan yang dimodernisasi tentang bagaimana listrik dihargai, diukur, dan diselesaikan, pekerjaan yang terjebak dalam antrian 125 GW itu dapat berubah menjadi daftar gaji. Selesaikan ini dan Inggris akan bersaing untuk apa yang akan dibangun selanjutnya: kafe yang membuka cabang kedua, gigafactory yang membangun seluruh rantai pasokan di sekitarnya, atau laboratorium AI yang menjadi DeepMind berikutnya.