Siapa yang Membangun Pembelajaran Sekarang? AI dan Demokratisasi Pendidikan

AI telah membuatnya mungkin bagi hampir semua orang untuk menciptakan sesuatu yang terlihat seperti pembelajaran.

Pembelajar dapat mengunggah dokumen dan meminta ringkasan. Seorang manajer dapat mengubah PDF menjadi kuis. Seorang ahli materi dapat meminta garis besar kursus, tujuan pembelajaran, dan penilaian dalam beberapa menit.

Itu adalah pergeseran yang nyata. Saya tidak berpikir kita harus meminimalkan pentingnya. Untuk pertama kalinya, orang dapat menciptakan bahan pembelajaran yang berguna tanpa selalu memerlukan platform, tim produksi, atau desainer instruksional.

Tapi kita harus berhati-hati tentang apa yang kita maksud dengan pembelajaran.

Ada perbedaan antara menemukan jawaban untuk pertanyaan dan membangun pengetahuan. Dan ada perbedaan antara episode pembelajaran yang berguna dan perjalanan pembelajaran yang serius.

AI sudah sangat baik dalam bagian pertama. Jika Anda ingin memecahkan masalah kecil, mengikuti resep sederhana, atau menangani konteks yang sangat spesifik, AI dapat melakukan pekerjaan yang sangat baik. Itu dapat memberikan jawaban cepat, menjelaskan konsep, membuat kuis, meringkas dokumen, atau membantu seseorang memahami sesuatu pada saat itu.

Contoh sederhana. Saya dapat mengunggah dua bab dari buku sejarah dan membuat kuesioner untuk putri saya. Saya tidak perlu apa-apa lagi. Saya dapat membangun sesuatu seperti itu dalam sekejap dan kita dapat mengetahui apa yang dia ketahui dan tidak ketahui.

Itu berguna, dan dalam beberapa kasus, itu sudah cukup.

Tapi membantu putri saya belajar sejarah dengan berinteraksi langsung dengan AI adalah hal yang sangat berbeda.

Perbedaan itu penting karena banyak dari percakapan sekitar AI dan pembelajaran sedang mengobati kedua hal itu sebagai sama, yang tidak sama. Episode pembelajaran dapat segera, berguna, dan dipersonalisasi. Perjalanan pembelajaran adalah sesuatu yang lain sama sekali. Ini memiliki struktur dan arah. Ini meminta pembelajar untuk bergerak dari tidak tahu, ke tahu, ke menerapkan, ke merefleksikan, ke akhirnya mengubah cara mereka berpikir atau bertindak. Itu jauh lebih sulit.

Akses ke Pembuatan tidak sama dengan Kepemilikan Desain

Ketika orang berbicara tentang AI demokratisasi pendidikan, saya pikir ini adalah tempat argumen menjadi menarik. AI telah benar-benar demokratisasi akses ke pembuatan. Lebih banyak orang sekarang dapat menciptakan bahan pembelajaran. Lebih banyak ahli materi dapat mengubah pengetahuan mereka menjadi sesuatu yang terstruktur dan lebih banyak pembelajar dapat mendapatkan bantuan pada saat mereka membutuhkannya.

Tapi akses ke pembuatan pembelajaran tidak sama dengan kepemilikan desain pembelajaran.

Jika seseorang ingin belajar sesuatu yang sederhana, AI mungkin cukup. Tapi jika seseorang ingin belajar fisika nuklir, kepemimpinan, penilaian klinis, atau kemampuan serius lainnya, orang yang belajar harus melakukan lebih dari sekadar mengambil kursus. Mereka harus mengambil alih perjalanan pembelajaran. Mereka perlu memahami apakah konten itu baik, apakah langkah berikutnya masuk akal, dan apakah mereka benar-benar mengasimilasi pengetahuan.

Itu memerlukan mereka untuk menggunakan semua keterampilan metakognitif mereka untuk mengarahkan pembelajaran. Dalam kenyataan, kebanyakan orang tidak ingin beban itu. Mereka tidak ingin menghabiskan energi mereka secara terus-menerus memutuskan apakah proses pembelajaran itu benar. Mereka hanya ingin belajar.

Ini adalah keterbatasan besar pertama dari pembelajaran yang hanya menggunakan prompt. Ini terlihat membebaskan, tapi itu meminta banyak dari individu. Mereka harus memilih input yang tepat, mengajukan pertanyaan yang tepat, menilai kualitas jawaban, mengarahkan sistem ketika itu salah, dan sepanjang waktu menjaga diri mereka tetap termotivasi.

Pembelajaran yang Dibantu AI adalah Kontinum

Saya tidak berpikir masa depan hanya “AI menciptakan kursus”. Cara untuk memikirkan tentang pembelajaran yang dibantu AI adalah sebagai kontinum. Pada satu ujung, ada pembuatan yang hanya menggunakan prompt. Pengguna meminta AI untuk menciptakan kursus pemula pada topik tertentu. Ini cepat dan berguna sebagai titik awal. Tapi itu juga terbatas. Ini mungkin terdengar kohesif dan rapi, tapi itu tidak berarti itu memiliki pedagogi yang kuat di baliknya atau keselarasan yang kuat dengan tujuan pembelajar yang sebenarnya.

Kemudian ada pembuatan yang diarahkan oleh sumber daya. Di sini, AI bekerja dari bahan sumber yang nyata seperti video, manual, kuliah, artikel. Itu lebih kuat karena sistem itu didasarkan pada sesuatu yang faktual.

Setelah itu, ada pembuatan yang diarahkan oleh tujuan. Di sini, titik awal bukan hanya konten, tapi hasil. Kemampuan apa yang kita coba bangun? Apa yang harus seseorang bisa lakukan setelahnya? Bagaimana kita akan tahu mereka bisa melakukannya?

Rute lainnya adalah pembuatan yang diarahkan oleh perjalanan. Di sini, pendidik atau desainer instruksional membentuk pengalaman. Di mana pembelajar harus memulai? Di mana mereka harus berjuang? Kapan mereka harus merefleksikan? Kapan mereka harus berlatih? Kapan mereka harus dinilai?

Akhirnya, ada pembuatan yang dikurasi oleh manusia, di mana ahli tetap terlibat erat dalam struktur, urutan, penilaian, dan makna pengalaman. AI masih ada, tapi itu bukan direktur. Itu adalah asisten.

Perbedaan ini penting karena pembelajaran tidak hanya satu hal. Ini tergantung pada bagaimana Anda mendefinisikan pembelajaran dan jenis pembelajaran yang Anda coba ciptakan.

Ketika kita berbicara tentang pemikiran kritis, pembelajaran yang mendalam, perjalanan yang panjang, tujuan yang besar, dan keputusan yang penting, kita membutuhkan pembelajaran yang diarahkan oleh manusia.

Sama halnya dengan aset yang kita berikan kepada AI. Ada perbedaan besar antara meminta AI untuk menciptakan sesuatu dari prompt kosong dan memberinya sekumpulan aset pembelajaran yang kaya seperti bahan sumber, kegiatan, jalur pembelajaran, penilaian, dan program lengkap. Semakin serius tujuan pembelajaran, semakin penting kualitas input tersebut.

Masalahnya Tidak Pernah Hanya Konten

Ini adalah tempat di mana saya pikir banyak organisasi akan membuat kesalahan. Mereka akan melihat bahwa AI dapat menghasilkan lebih banyak konten, lebih cepat, dan mereka akan menganggap masalah itu telah terpecahkan.

Pada kenyataannya, setiap kali ada revolusi teknologi, kita menyederhanakan pembelajaran. Ketika radio tiba, orang mengatakan tidak ada alasan untuk pergi ke sekolah karena siswa dapat mendengarkan. Ketika bioskop tiba, orang bertanya mengapa kita masih membutuhkan buku. Sekarang AI telah tiba, dan kita berisiko melakukan hal yang sama lagi. Kita berisiko menganggap bahwa karena medium baru dapat menyajikan informasi, itu dapat menggantikan tindakan pembelajaran yang lebih dalam.

Masalah Terbesar adalah Penyederhanaan Apa yang Dipelajari

Pembelajaran tidak hanya transfer informasi. Ini tidak hanya kognitif. Ini sosial. Ini emosional. Ini budaya. Ini membawa nilai. Pembelajaran datang dengan nilai dan pembelajaran datang dengan visi masa depan.

Itu adalah perbedaan antara pembelajaran fungsional dan pembelajaran transformatif. Pembelajaran fungsional mungkin menunjukkan kepada seseorang bagaimana membuat secangkir kopi dengan mengikuti resep. Gunakan jumlah air ini, jumlah kopi ini, metode ini, waktu ini. Pembelajaran transformatif membantu mereka memahami bagaimana membuat kopi yang sangat baik. Bagaimana ukuran gilingan mengubah rasa, bagaimana suhu air mempengaruhi ekstraksi, bagaimana rasa berkembang, bagaimana menyesuaikan ketika sesuatu salah, dan akhirnya bagaimana menciptakan sesuatu yang mereka miliki sendiri. Itu terdengar seperti perbedaan kecil, tapi itu tidak. Itu mengubah apa yang kita pikirkan tentang pembelajaran.

Ada cara yang berguna untuk memikirkan tentang hal ini. Pembelajaran memiliki politik dan seni.

Itu tidak berarti politik dalam arti sempit partai-politik. Itu berarti pembelajaran tidak pernah netral. Kita selalu membuat keputusan tentang apa yang penting, apa yang harus ditantang, dan apa jenis masa depan yang kita tunjuk. Pembelajaran selalu politis dalam arti yang lebih luas, karena Anda membuat keputusan tentang jalan yang Anda ambil. Kita selalu memasukkan emosi, nilai, dan perspektif ke dalamnya.

Dan pembelajaran juga seni, karena itu tentang bagaimana orang merasakan, memahami, dan menafsirkan dunia sementara dunia di sekitar mereka berubah. AI dapat membantu dengan ini, tapi itu tidak bisa memiliki itu.

Ini adalah tempat di mana pendidik dan desainer instruksional menjadi lebih penting, bukan kurang. Ketika AI mengambil lebih banyak pekerjaan produksi yang sebenarnya, nilainya bergeser ke arah membentuk tujuan, struktur, dan arah pengalaman pembelajaran.

Dalam masa lalu, banyak waktu desain instruksional dihabiskan untuk menghasilkan bagian-bagian pembelajaran. Di LearnWorlds, kita melihat pergeseran ini secara langsung: desainer instruksional tidak lagi harus menghabiskan banyak waktu untuk menciptakan konten, gambar, video, atau aset. Mereka dapat menghabiskan lebih banyak waktu pada detail dan penyempurnaan perjalanan pembelajaran.

Itu adalah pergeseran yang penting. Pendidik bergerak ke hulu. Mereka menjadi kurang produsen konten dan lebih menjadi direktur.

Ambil contoh novel hebat yang telah diadaptasi lebih dari satu kali. Bahan sumber mungkin sama, tapi dua direktur tidak akan membuat film yang sama. Nuansa, kecepatan, atmosfer, apa yang ditekankan, dan apa yang cerita itu sepertinya berarti semua datang dari orang yang mengarahkannya, karena mereka membawa interpretasi dan perspektif pribadi mereka sendiri.

Pembelajaran bekerja seperti itu juga. Pembelajaran adalah pengalaman bercerita, hampir seperti pengalaman sinematik. Bahan sumber yang sama dapat menjadi banyak pengalaman pembelajaran yang berbeda. Pembelajaran tidak hanya satu cerita dari buku yang sama. Ada banyak cerita yang berbeda.

Kekayaan itu penting. Itu bukan ketidakefisienan yang harus dihilangkan. Itu adalah bagian dari apa yang membuat pembelajaran manusia dan itu adalah bagian dari apa yang memberi kita perspektif, cara berpikir, dan budaya yang berbeda.

Ini adalah tempat di mana saya pikir AI menjadi menarik, bukan mengancam. Ini memberi pendidik ruang desain yang lebih besar. Ini adalah mengapa kita berbicara tentang direktur dan desainer. Pendidik sekarang dapat membuka ruang desain, menciptakan prototipe perjalanan pembelajaran, menjelajahi kemungkinan yang berbeda, dan lebih dalam ke desain daripada sebelumnya.

AI dapat membantu menghasilkan bahan, tapi manusia masih memutuskan apa yang pengalaman itu coba lakukan. Itu adalah perbedaan esensial antara generasi konten dan desain pembelajaran.

Arah Mengubah Bahan menjadi Pembelajaran

Tanpa arah itu, ada bahaya bahwa organisasi akan memperlakukan interaksi AI sebagai jika pembelajaran telah terjadi. AI memberikan Anda perspektif tentang apa yang ada. Itu hanya perspektif. Terkadang itu perspektif yang sangat baik. Terkadang itu mengejutkan dan berguna. Tapi dialog unik atau beberapa interaksi tidak boleh dianggap sebagai jika pembelajaran telah selesai.

Ada risiko lain juga. Ketika seorang pembelajar sendirian dengan AI, sesuatu yang sosial dapat hilang. Pembelajaran adalah sosial. Secara historis, ide, disiplin, dan gerakan telah berkembang melalui orang, komunitas, perselisihan, dan standar bersama. Ketika itu hanya pembelajar dan AI, kita kehilangan beberapa komponen sosial yang membantu orang, dan masyarakat, menguji dan maju ide.

AI dapat mempersonalisasi proses hingga derajat yang luar biasa, tapi jutaan percakapan terpisah antara individu dan mesin tidak sama dengan budaya intelektual bersama. Jika pembelajaran menjadi terlalu terisolasi, kita berisiko kehilangan beberapa perselisihan, negosiasi, dan pemahaman bersama melalui mana pengetahuan maju.

Pertanyaannya bukan hanya apakah seorang individu dapat belajar secara efektif dengan AI. Ini adalah apa yang terjadi pada kemajuan manusia kolektif ketika banyak pembelajaran terjadi secara pribadi.

Itu tidak berarti kita harus menolak AI. Sebaliknya. Saya adalah duta besar pertama dan terbesar dari teknologi ini. AI dapat memberikan kita dukungan just-in-time. Itu dapat memahami konteks. Itu dapat bekerja dengan dokumen. Itu dapat menciptakan jawaban yang berguna sangat cepat.

Tapi kita perlu memahami jenis pembelajaran apa yang kita minta AI untuk mendukung.

Bagi organisasi, ini menjadi pertanyaan praktis. Di mana AI cukup? Di mana kita perlu pengalaman pembelajaran yang diarahkan? Di mana kita perlu penilaian, umpan balik, validasi, dan pandangan manusia? Di mana kita perlu orang menjadi pengguna AI yang lebih baik?

Karena jika kita mengharapkan orang bekerja dengan copilot yang sangat pintar, mereka juga perlu menjadi lebih terampil. Jika Anda bekerja dengan sistem yang sangat pintar, Anda harus meningkatkan permainan Anda. Anda harus memahami mengapa itu mengatakan apa yang dikatakan.

Jadi ya, AI telah mengubah siapa yang dapat membangun pembelajaran. Ini telah membuka pembuatan untuk lebih banyak orang. Ini telah membuat banyak jenis pembelajaran lebih cepat, lebih mudah, dan lebih dapat diakses.

Tapi semakin AI mendemokratisasi pembuatan, semakin kita perlu memahami arah. Politik dan seni di balik pembelajaran.

Masa depan tidak akan dibangun dengan berpura-pura AI dapat melakukan semua hal sendiri. Ini akan dibangun oleh orang-orang yang memahami kapan AI harus menghasilkan, kapan harus membantu, kapan harus menyesuaikan, dan kapan manusia masih perlu mengarahkan pengalaman.

Prompting dapat menciptakan bahan, tapi arah adalah apa yang mengubah bahan itu menjadi pembelajaran.