Connect with us

Pemimpin pemikiran

AI Memungkinkan Saya Menyelesaikan Dua Pekan Pekerjaan dalam Sehari. Berikut yang Sebenarnya Terjadi.

mm
A photorealistic depiction of a modern executive at a desk, energized and focused, with multiple holographic document drafts—slides, spreadsheets, and text blocks—floating and layering around his laptop, symbolizing high-volume iterative work.

Kemarin, saya melihat kembali di akhir hari dan menyadari bahwa saya telah menyelesaikan sekitar dua pekan pekerjaan. Bukan secara metaforis. Bukan dalam arti motivasional. Secara harfiah. Dalam sehari, saya:

  • Menulis seluruh slide deck
  • Membangun alat kerja untuk memperkirakan pertumbuhan pendapatan klien
  • Menggambar dua dokumen persyaratan produk untuk platform kami
  • Menulis narasi pemasaran dua halaman
  • Membangun slide untuk deck pendanaan kami
  • Mengonsumsi jam-jam konten kepemimpinan pemikiran tentang fase AI berikutnya
  • Mengadakan enam pertemuan sebagai CEO perusahaan saya
  • Mengulas strategi dan pekerjaan produk dengan tim saya

Dan itu hanya apa yang bisa saya ingat. Bagian yang menarik tidak hanya volume aktivitas. Ini adalah perasaan. Saya tidak merasa lelah, saya merasa berenergi. Tapi apa yang saya deskripsikan hanya highlight reel, dan ada beberapa pelajaran penting yang dipelajari di sepanjang jalan.

Saat Saya Sadar Sesuatu Telah Berubah

10 tahun yang lalu, semua yang saya deskripsikan akan memerlukan tim analis, seorang manajer produk, dan seminggu pertemuan. Sekarang, itu hanya saya dan percakapan dengan AI.

Tapi percakapan itu tidak dimulai dengan bersih. Versi pertama alat pemodelan pendapatan kembali terstruktur dengan cara yang terasa generik. Ya, itu secara teknis benar, tapi tidak sepenuhnya menangkap nuansa bagaimana kita sebenarnya memikirkan bisnis klien. Saya harus kembali tiga kali terpisah sebelum itu berkembang menjadi sesuatu yang bisa saya terapkan.

Prompt yang akhirnya berhasil tidak cerdas, itu spesifik dan terarah. “Anggap klien memiliki pendapatan bulanan yang tidak konsisten dan model konservatif, menandai asumsi sehingga saya bisa menantangnya.” Satu perubahan instruksi mengubah output seluruhnya.

Slide deck melewati lima draf sebelum saya mendapatkan sesuatu yang bisa saya tampilkan di depan investor. Draf pertama memiliki struktur yang benar, tapi draf dua dan tiga benar-benar memperhalus narasi busur.

Draf keempat adalah ketika saya memperhalus kerangka pemosisian kompetitif, bergerak melampaui bahasa umum ke sesuatu yang lebih spesifik untuk diferensiasi sebenarnya.

Draf kelima adalah milik saya.

Joe Gagnon adalah CEO dan co-founder dari Raynmaker, platform penjualan AI-native pertama untuk bisnis kecil. Sebagai CEO enam kali, atlet ultra-daya tahan, dan penulis Living Intentionally, Joe bersemangat untuk membantu pemimpin memanfaatkan teknologi tanpa kehilangan kemanusiaan.