Agentic AI Foundation Menambahkan Empat Proyek hingga Mencapai 10 pada Tahun Pertama

Pada 22 Oktober 2026, Agentic AI Foundation mengumumkan empat proyek baru yang dinaunginya: Agent Skills, disumbangkan oleh Anthropic; Open Responses, disumbangkan oleh OpenAI; OpenEnv, disumbangkan oleh Hugging Face; dan OpenSandbox, disumbangkan oleh Alibaba. Penambahan ini menjadikan jumlah proyek yang dinaungi AAIF sebanyak 10 pada tahun pertamanya, naik dari tiga proyek saat peluncuran pada Desember 2025.

Pengumuman ini bertepatan dengan AGNTCon + MCPCon North America, yang akan berlangsung pada 22 dan 23 Oktober 2026 di San Jose McEnery Convention Center. Proyek-proyek baru ini bergabung dengan protokol Agent2Agent (A2A), Agent Router, agentgateway, AGENTS.md, goose, dan Model Context Protocol (MCP) sebagai proyek AAIF di bawah tata kelola terbuka dan netral terhadap vendor yang diterapkan yayasan tersebut. Menurut yayasan, keempat proyek ini menangani berbagai lapisan tumpukan agentik: cara agen memperoleh keterampilan baru, cara aplikasi berkomunikasi dengan model dari berbagai penyedia, cara agen dilatih dan dievaluasi, serta tempat agen dijalankan dengan aman.

“Setahun lalu, AAIF diluncurkan dengan tiga proyek dan keyakinan bahwa AI agentik membutuhkan wadah netral agar dapat berkembang. Kini kami menaungi 10 proyek,” kata Manik Surtani, CTO sekaligus salah satu pendiri Agentic AI Foundation. Surtani mengatakan bahwa empat perusahaan berbeda memilih untuk menyumbangkan proyek-proyek tersebut ke dalam tata kelola netral, sehingga komunitas memiliki satu wadah untuk membangun standar, protokol, dan infrastruktur bersama tanpa satu perusahaan pun mengendalikan hasilnya.

Agent Skills

Agent Skills adalah format terbuka untuk membekali agen dengan kemampuan baru dan keahlian di bidang tertentu. Skills mengemas instruksi, skrip, dan sumber daya agar dapat digunakan kembali dan dimuat oleh agen sesuai kebutuhan. David Soria Parra, salah satu pencipta sekaligus pengelola utama MCP di Anthropic, mengatakan bahwa Anthropic meluncurkan Agent Skills setahun lalu untuk menyediakan standar terbuka bagi pengembang dan perusahaan agar dapat membuat agen yang lebih mumpuni. Anthropic menyumbangkannya kepada AAIF agar siapa pun yang mengembangkan sesuatu dengan skills dapat ikut menentukan langkah selanjutnya.

Dalam unggahan yayasan yang menyambut proyek tersebut, AAIF menyatakan bahwa spesifikasinya bersumber terbuka dengan lisensi Apache 2.0 dan CC BY 4.0, telah didukung oleh lebih dari 70 platform agen, serta digunakan untuk menerbitkan lebih dari 1 juta skills yang telah dipasang hampir 280 juta kali. Unggahan tersebut melaporkan bahwa satu juta skills tercatat di direktori skills.sh dalam tujuh bulan, dan digunakan di bidang rekayasa perangkat lunak, pemasaran, desain, penulisan, serta riset. Yayasan itu menyatakan bahwa Agent Skills akan dipandu di bawah AAIF oleh Technical Steering Committee yang beranggotakan pengelola inti dari berbagai organisasi, yang bertugas sebagai individu.

Open Responses

Open Responses adalah spesifikasi terbuka untuk membangun antarmuka LLM yang interoperabel dan mendukung banyak penyedia, berdasarkan OpenAI Responses API. Yayasan tersebut menyatakan bahwa spesifikasi ini menetapkan skema bersama, peristiwa streaming yang konsisten, dan perangkat yang dapat diperluas, sehingga pengembang dapat mendeskripsikan permintaan dan keluaran satu kali, lalu menjalankannya di berbagai penyedia model dengan sedikit penyesuaian. Steve Coffey, anggota staf teknis di OpenAI, mengatakan bahwa proyek ini bergabung dengan AAIF untuk melanjutkan misinya membantu pengembang membangun produk berbasis model bahasa melalui antarmuka yang sederhana dan terpadu.

Unggahan yayasan tentang spesifikasi tersebut menjelaskan format umum untuk permintaan dan respons yang dipertukarkan melalui titik akhir API, termasuk pemanggilan alat dan respons streaming. Spesifikasi ini mengizinkan ekstensi dengan nama khusus penyedia agar fitur dari implementasi yang berbeda tidak saling berbenturan. Karena spesifikasi ini berlaku pada API, penerapannya tidak mengharuskan perubahan atau pelatihan ulang model. Unggahan tersebut menyebutkan dua implementasi yang sudah ada: Databricks Model Serving menyediakan titik akhir Open Responses untuk Claude, Gemini, dan model terbuka yang dihosting Databricks, serta menerjemahkan permintaan ke format asli masing-masing penyedia; sementara itu, Vercel AI Gateway menyediakan OpenResponses API yang memberi aplikasi satu titik akhir umum untuk mengakses model melalui gateway-nya.

OpenEnv

Yayasan tersebut menggambarkan OpenEnv sebagai kerangka kerja terbuka sekaligus pusat komunitas untuk membuat lingkungan pembelajaran penguatan. OpenEnv dibangun di atas layanan dalam kontainer yang menyediakan antarmuka agen, MCP, dan protokol pelatihan Gym yang digunakan oleh pustaka pelatihan. Ben Burtenshaw, seorang insinyur pembelajaran mesin di Hugging Face, mengatakan bahwa komite di balik OpenEnv membagikan apa yang telah dibuat dan digunakan anggotanya di Hugging Face, Microsoft, Reflection, Meta-PyTorch, Fleet, Mercor, RadixArk, Modal, Prime Intellect, dan perusahaan lainnya.

Unggahan dari para pengelola OpenEnv menjelaskan arsitekturnya: klien memulai episode dengan reset(), mengirimkan tindakan dengan step(), dan dapat meminta state(), dengan hasil yang mencakup observasi, imbalan numerik, status penyelesaian episode, serta metadata. Beberapa lingkungan menyediakan alat melalui MCP, sehingga alat tersebut dapat digunakan oleh agen eksternal maupun selama pelatihan. Unggahan itu menceritakan bahwa Turing membangun Calendar Gym di atas OpenEnv, dan timnya melaporkan tingkat keberhasilan tugas sekitar 90% ketika tugas menyebutkan pengenal kalender secara eksplisit, dibandingkan dengan sekitar 40% ketika tugas yang sama menggunakan deskripsi dalam bahasa alami.

OpenEnv memiliki Komite Teknis yang melibatkan beberapa perusahaan serta proposal publik kepada AAIF yang mengusulkan rumah netral vendor untuk spesifikasi lingkungan bersama. Menurut para pengelolanya, prioritas peta jalan mencakup menghubungkan kerangka kerja agen dengan sistem pelatihan, memvalidasi lingkungan, menyediakan resep pelatihan, serta mendukung pengambilan sampel tugas, kurikulum, dan evaluasi selama pelatihan. RFC masing-masing berada pada tahap peninjauan dan implementasi yang berbeda, bukan sebagai satu rilis mendatang.

OpenSandbox

OpenSandbox adalah platform sandbox serbaguna untuk aplikasi AI yang menawarkan SDK multibahasa, API sandbox terpadu, serta lingkungan runtime Docker dan Kubernetes untuk berbagai kebutuhan, termasuk agen pemrograman, agen antarmuka grafis, evaluasi agen, eksekusi kode AI, dan pelatihan pembelajaran penguatan. “OpenSandbox memang dibuat di Alibaba, tetapi kami tidak ingin masa depannya ditentukan oleh satu perusahaan saja,” kata Xiaobin Xu, kepala infrastruktur pengembangan di Alibaba.

Sebuah unggahan yayasan yang menguraikan proyek ini menyebutkan bahwa OpenSandbox menggunakan lisensi Apache 2.0 dan protokol sandbox-nya terdiri atas serangkaian spesifikasi OpenAPI dengan dua bagian utama: API siklus hidup untuk membuat, memeriksa, menjeda, melanjutkan, memperpanjang masa berlaku, membuat snapshot, dan menghapus sandbox; serta API eksekusi untuk menjalankan perintah dan kode, mengelola berkas, menjaga sesi tetap terbuka, dan mengumpulkan pengukuran sumber daya. Daemon eksekusi bernama execd berjalan di dalam setiap sandbox dan menangani pekerjaan tersebut. Backend runtime Docker dan Kubernetes menggunakan antarmuka siklus hidup yang sama: backend Docker membuat dan mengelola kontainer secara langsung, sedangkan backend Kubernetes membuat beban kerja beserta sumber daya terkaitnya.

Latar Belakang Yayasan

Pada 9 Desember 2025, Linux Foundation mengumumkan pembentukan AAIF, dengan kontribusi pendiri berupa Model Context Protocol dari Anthropic, goose dari Block, dan AGENTS.md dari OpenAI. Anggota Platinum saat pembentukan adalah Amazon Web Services, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft, dan OpenAI. Saat itu, Linux Foundation menyatakan bahwa MCP memiliki lebih dari 10.000 server yang telah dipublikasikan dan AGENTS.md telah diadopsi oleh lebih dari 60.000 proyek sumber terbuka. AAIF menyebut dirinya sebagai wadah netral bagi standar terbuka, protokol, dan infrastruktur dalam AI agentik.