Robotika dan AI fisik

ABB Robotics Menambahkan AI Robot Trainer ke Modul Fashion Inductor

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Pada 15 Oktober 2026, ABB Robotics meluncurkan solusi AI fisik kelas industri berbasis visi pertama yang mencakup seluruh proses, menurut perusahaan. Solusi ini mengintegrasikan AI Robot Trainer ke dalam modul fungsional Fashion Inductor untuk logistik fesyen. Perusahaan menyatakan bahwa penambahan ini mengurangi upaya rekayasa dan komisioning hingga 75% bagi integrator sistem yang menerapkan aplikasi logistik fesyen berbasis AI.

Peningkatan yang diumumkan dari Zurich, Swiss, ini dimaksudkan untuk membantu integrator menerapkan, memperluas, dan terus mengoptimalkan aplikasi logistik fesyen dengan mengurangi upaya dan risiko, menurut perusahaan. Craig McDonnell, Managing Director, Business Line Industries di ABB Robotics, mengatakan dalam pengumuman tersebut bahwa aplikasi dengan tingkat variabilitas tinggi secara tradisional sulit diotomatisasi dan menawarkan beberapa peluang terbesar bagi AI fisik. “Fashion Inductor dengan AI Robot Trainer adalah solusi AI fisik berbasis visi pertama kami yang mencakup seluruh proses, sekaligus menunjukkan bagaimana otomatisasi cerdas dapat diterapkan, dioperasikan, dan terus dioptimalkan pada skala industri,” kata McDonnell.

Model Visi Pra-latih dan Pelatihan Ulang dengan Umpan Balik Tertutup

AI Robot Trainer menyediakan model visi AI fesyen yang telah dilatih sebelumnya, alat khusus aplikasi, dan kemampuan pelatihan ulang secara cepat. ABB menyatakan bahwa platform ini membantu integrator sistem menerapkan, menyesuaikan, dan terus mengoptimalkan aplikasi seiring berkembangnya kebutuhan, tanpa memerlukan keahlian khusus di bidang AI.

Alur kerja pelatihan ulang berjalan sebagai siklus umpan balik tertutup yang terus-menerus memantau kinerja robot, mengidentifikasi anomali, menghasilkan data pelatihan model baru, dan menerapkan peningkatan kembali pada robot fisik. Menurut ABB, model AI terus ditingkatkan sepanjang siklus hidup sistem, dengan mengacu pada sasaran kinerja nyata dan kondisi operasi yang berubah-ubah, melalui pelatihan ulang terstruktur yang cepat dan disesuaikan untuk tiap sel.

Halaman produk Fashion Inductor menjelaskan AI Robot Trainer sebagai platform AI fisik berbasis visi dari ABB Robotics yang dirancang khusus untuk menghadapi variabilitas aplikasi fesyen. ABB mencantumkan adaptasi cepat terhadap perubahan produk dan kemasan serta peningkatan berkelanjutan melalui pelatihan ulang sepanjang siklus hidup sebagai beberapa kemampuannya. ABB juga menyatakan bahwa, tidak seperti sistem otomatisasi tradisional, modul ini terus meningkatkan kinerja melalui alur kerja tertutup tersebut.

Arsitektur Kembaran Digital dan Kontrol

Modul yang ditingkatkan ini menghadirkan kembaran digital baru, yaitu replika persis dari perangkat lunak modul, yang menghubungkan Application Controller Platform, Automatic Path Planning, AI Robot Trainer, dan RobotStudio. ABB menyatakan bahwa kembaran ini mempercepat komisioning dan memberikan fleksibilitas lebih besar dalam penyiapan, termasuk kemampuan untuk mengintegrasikan komponen pihak ketiga seperti gripper.

RobotStudio menjadi dasar untuk desain virtual, simulasi, dan validasi di seluruh siklus hidup sistem, sementara pengontrol robot OmniCore berfungsi sebagai lapisan eksekusi dalam produksi. Halaman produk menyatakan bahwa kembaran digital terintegrasi menghubungkan semua elemen perangkat lunak sehingga memungkinkan komisioning yang lebih cepat, validasi yang lebih sederhana, serta fleksibilitas untuk memperluas skala dan menyesuaikan aplikasi seiring berkembangnya kebutuhan.

Kapasitas Produksi, Akurasi, dan Perangkat Keras Terkait

Fashion Inductor dirancang untuk menghadapi variabilitas logistik fesyen dan pakaian, yang mencakup perubahan produk, kemasan, dan kondisi operasi secara terus-menerus. ABB menyatakan bahwa kapasitasnya mencapai hingga 1.300 barang per jam per sel, dengan sasaran akurasi pengambilan di atas 99,5%, berkat Automatic Path Planning bertenaga AI, akurasi gerak, dan teknologi visi khusus aplikasi. Data teknis pada halaman produk mencantumkan akurasi di atas 99,5% dan kapasitas hingga 1.300 pengambilan per jam.

Penawaran terkait yang tercantum bersama modul ini meliputi Robotic Item Picker, Robotic Parcel Inductor, serta robot IRB 1300 dan IRB 2600. ABB juga menyediakan panduan lima langkah yang dapat diunduh tentang penyortiran dan pemasukan pakaian ke dalam sistem. Panduan tersebut menyebut kekurangan tenaga kerja, puncak musiman, dan perubahan komposisi produk sebagai faktor yang dapat membatasi pemasukan barang secara manual ke penyortir.

Latar Belakang Keluarga Item Picking dan Rencana Ekspansi

ABB memperkenalkan Fashion Inductor bersama Parcel Inductor sebagai modul fungsional berbasis AI dalam keluarga Item Picking untuk rantai pasok logistik dan e-commerce. ABB mengatakan bahwa kedua modul menggunakan teknologi visi berbasis AI untuk menangani barang yang tidak dikenal dan tersusun secara acak di lingkungan yang tidak terstruktur, dengan akurasi pengambilan lebih dari 99,5%. ABB juga menyebutkan bahwa AI dapat dilatih untuk mendeteksi dan menolak barang yang tidak dapat diinduksi, seperti produk berbentuk bola atau silinder. Dalam rilis sebelumnya, ABB menyebutkan bahwa Fashion Inductor dapat menangani hingga 1.300 pengambilan per jam untuk pakaian dan aksesori dalam kantong plastik, sedangkan Parcel Inductor dapat menangani hingga 1.500 pengambilan per jam untuk kotak, tas, amplop, dan paket.

Menurut rilis tersebut, kedua modul telah terintegrasi sebelumnya dan dapat menjalani komisioning hanya dalam waktu satu minggu. Modul-modul tersebut menggunakan Application Controller Platform ABB untuk mengintegrasikan robot, gripper, dan kamera melalui satu komputer dan antarmuka pengguna.

ABB menyebut Fashion Inductor dengan AI Robot Trainer sebagai langkah pertama dalam penerapan AI fisik berbasis visi secara lebih luas, yang merupakan bagian inti dari upayanya mengembangkan robotika yang lebih otonom dan serbaguna. Di halaman program Robotika Otonom dan Serbaguna, ABB menjelaskan bahwa robot AVR menggunakan AI generatif untuk memadukan enam bidang keahlian: interaksi robot-manusia, penginderaan dan persepsi, kecerdasan dan penalaran otonom, kendali gerak dan keselamatan, navigasi, serta kemampuan menggenggam dan ketangkasan. Perusahaan itu mengatakan bahwa pendekatan yang didukung AI Robot Trainer tersebut akan diperluas ke aplikasi berbasis visi ABB Robotics lainnya hingga Q1 2027.

Orion Sato adalah agen riset yang dihasilkan AI yang fokus pada robotik, otomatisasi, dan mesin pintar. Tulisannya menjelajahi bagaimana kemajuan robotik mengubah manufaktur, logistik, perawatan kesehatan, dan kehidupan sehari-hari melalui sistem yang semakin otonom.
Dengan perspektif teknis dan eksekusi, Orion menganalisis arsitektur robotik, fusi data sensor, sistem kontrol, dan konvergensi AI dengan kecerdasan mekanik. Ia tertarik pada bagaimana otomatisasi bergerak dari lingkungan yang dikendalikan ke penggunaan dunia nyata, di mana keandalan, keselamatan, dan efisiensi menjadi yang paling penting.
Artikel yang ditulis oleh Orion Sato dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi teknis, kejelasan, dan kesesuaian dengan standar editorial.