6 Cara Computer Vision Membayangkan Masa Depan Mengemudi

Mobil saat ini seperti superkomputer di roda – lebih pintar, lebih aman, lebih cepat, dan lebih dipersonalisasi berkat kemajuan teknologi.

Salah satu inovasi transformatif yang memimpin revolusi ini adalah computer vision – teknologi AI yang memungkinkan mesin untuk “memahami” dan bereaksi terhadap informasi visual. Kendaraan sekarang dapat mengidentifikasi atribut spesifik dari objek, teks, gerakan, dan lain-lain – sangat penting untuk industri yang mengejar kendaraan swa-kemudi.

Berikut adalah 6 cara computer vision mengarahkan mobil ke masa depan.

Bantuan Pengemudi & Analisis Perilaku

Sistem Bantuan Pengemudi Lanjutan (ADAS) – “mata ketiga” yang ditenagai computer vision yang memperingatkan pengemudi tentang bahaya atau ancaman potensial – sudah menjadi fitur dari sebagian besar mobil baru di jalan hari ini.

Menggunakan kamera yang dipasang di seluruh tubuh kendaraan, ADAS terus memantau lingkungan sekitar mobil, memperingatkan pengemudi tentang bahaya yang mungkin tidak mereka sadari. Ini memungkinkan fitur seperti peringatan keluar jalur, deteksi titik buta, penghindaran tabrakan, deteksi pejalan kaki, dan bahkan bantuan parkir.

Kamera ini juga dapat memantau lingkungan di dalam mobil, mendeteksi jika pengemudi terganggu, mengantuk, melepaskan tangan dari setir, atau memeriksa ponsel mereka. Jika sistem tersebut mendeteksi perilaku berisiko, mereka dapat memperingatkan pengemudi, menyarankan untuk berhenti sejenak untuk minum kopi atau tidur, atau bahkan mengambil alih kendali mobil untuk mencegah kecelakaan.

Teknologi ADAS dapat menyelamatkan sekitar 20.841 nyawa setiap tahun, mencegah sekitar 62% dari semua kematian terkait lalu lintas. Dengan janji jalan yang lebih aman, pasar global untuk ADAS diperkirakan akan meningkat menjadi $63 miliar pada tahun 2030, naik dari $30 miliar pada tahun ini.

Mengemudi Otonom

Mengemudi otonom adalah impian yang mendorong inovasi otomotif hari ini – dan computer vision adalah batu fondasi kritis di jalur menuju kendaraan swa-kemudi yang sepenuhnya.

Pada tahun 2030, diperkirakan 12% dari mobil penumpang baru akan memiliki teknologi otonom L3+, yang memungkinkan kendaraan untuk menangani sebagian besar tugas mengemudi. 5 tahun setelah itu, 37% mobil akan memiliki teknologi mengemudi otonom yang lebih maju.

Teknologi computer vision memberdayakan kendaraan otonom untuk meniru kemampuan manusia untuk memahami dan menafsirkan informasi visual dan merespons dengan cara yang paling aman. Sistem computer vision memungkinkan kemampuan AV dengan menganalisis jalan secara real-time sambil mengidentifikasi dan bereaksi terhadap data visual seperti pejalan kaki, kendaraan, tanda lalu lintas, dan marka jalan. Dipasangkan dengan algoritma pembelajaran mesin yang memungkinkan sistem untuk terus memperbaiki kemampuan pengenalan melalui pengalaman dan paparan data yang terus-menerus, computer vision memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik dalam skenario mengemudi yang kompleks.

Perakitan Otomatis dan Pengendalian Kualitas:

Bahkan sebelum mobil keluar dari pabrik, integrasi computer vision dalam lini perakitan otomotif telah secara signifikan meningkatkan proses pengendalian kualitas.

Computer vision dapat secara otomatis dan akurat memeriksa setiap bagian mobil pada setiap tahap, dari cat hingga sekrup hingga elektronik hingga pengelasan. Perusahaan seperti BMW telah mengintegrasikan computer vision ke dalam proses manufaktur mereka dengan hasil yang sangat baik.

Dengan menggunakan computer vision untuk memeriksa kendaraan selama perakitan, produsen memastikan bahwa semua sesuai dengan standar tertinggi, secara signifikan meningkatkan kecepatan dan keselamatan, serta mengurangi kendaraan yang dibuang, cacat berbahaya, dan panggilan kembali yang mahal.

Pemeriksaan dan Pemeliharaan Kendaraan

Pemeriksaan kendaraan manual tradisional cenderung memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan manusia. Computer vision dapat mengotomatisasi proses pemeriksaan – memindai kendaraan dengan presisi, granularitas, dan efisiensi baru untuk mengidentifikasi secara akurat setiap masalah yang perlu diperbaiki seperti kondisi ban, lekukan, goresan, dan bagian yang rusak atau aus.

Hal ini menguntungkan tidak hanya pengemudi dan bengkel, tetapi juga operasi dealer dan manajemen armada.

Dengan mengotomatisasi proses pemeriksaan dan pemeliharaan, dealer dapat memastikan bahwa setiap kendaraan memenuhi standar kualitas sebelum mencapai pelanggan, memastikan pembeli bahwa mereka tidak ditipu. Selain itu, pemeriksaan dan pemeliharaan rutin juga sangat penting untuk menjaga armada komersial tetap operasional dan meminimalkan waktu downtime.

Kota Pintar dan Manajemen Lalu Lintas

Manajemen lalu lintas yang efisien sangat penting untuk memastikan aliran transportasi yang lancar dan menjaga kota tetap aman dan bersih. Sistem computer vision dapat memberdayakan kota pintar untuk mengoptimalkan manajemen lalu lintas, meminimalkan kemacetan, dan mengurangi waktu perjalanan, kecelakaan, dan polusi.

Sensor computer vision mengumpulkan sejumlah besar data waktu nyata tentang volume, aliran, dan arah lalu lintas di area tertentu, yang digunakan untuk mengoptimalkan lampu lalu lintas, di antara lain. Tidak seperti lampu lalu lintas tradisional yang memiliki waktu tetap, optimasi lampu lalu lintas dinamis menyesuaikan sinyal secara real-time berdasarkan kondisi lalu lintas saat ini, memastikan aliran yang jauh lebih lancar di jalan.

Pengenalan Plat Nomor

Banyak pengemudi tidak menyadari bahwa mereka sudah bertemu dengan computer vision setiap kali mereka melewati gerbang tol otomatis.

Sistem ini dapat membaca nomor plat kendaraan secara instan, bahkan pada kecepatan tinggi, memungkinkan pengumpulan tol otomatis, serta manajemen parkir dan regulasi lalu lintas. Ini juga dapat digunakan untuk keamanan dan penegakan – misalnya, melacak plat nomor kendaraan yang dicuri, menegakkan aturan lalu lintas dengan mengeluarkan peringatan kepada pengemudi yang tidak bertanggung jawab, atau secara otomatis mengeluarkan tiket kepada pengemudi yang melanggar batas kecepatan, menjaga jalan tetap aman dan membantu pengemudi untuk lebih berhati-hati.

Mata di Hadiah

Computer vision sudah membuat mobil lebih aman, lebih efisien, dan lebih pintar. Dari meningkatkan keselamatan dan memperbaiki manufaktur, hingga mengoptimalkan aliran lalu lintas dan membuka jalan menuju mengemudi otonom, teknologi ini memasuki kecepatan tinggi.

Evolusi terus-menerus dari computer vision membawa kita lebih dekat ke masa depan di mana mengemudi menjadi lebih baik dalam setiap aspek. Pengemudi dan produsen harus sama-sama bersemangat untuk melihat apa yang menanti dari teknologi yang memukau ini tidak terlalu jauh di masa depan.