Connect with us

Pemimpin pemikiran

6 Cara Penglihatan Komputer Membayangkan Kembali Masa Depan Berkendara

mm

Mobil hari ini seperti superkomputer di roda – lebih pintar, lebih aman, lebih cepat, dan lebih dipersonalisasi berkat kemajuan teknologi.

Salah satu inovasi transformatif yang memimpin revolusi ini adalah penglihatan komputer – teknologi yang didorong oleh AI yang memungkinkan mesin untuk “memahami” dan bereaksi terhadap informasi visual. Kendaraan sekarang dapat mengidentifikasi atribut spesifik dari objek, teks, gerakan, dan lain-lain – sangat penting untuk industri yang mengejar kendaraan swa-kemudi.

Berikut adalah 6 cara penglihatan komputer mengemudi ke masa depan.

Bantuan Pengemudi & Analisis Perilaku

Sistem Bantuan Pengemudi Lanjutan (ADAS) – “mata ketiga” yang didorong oleh penglihatan komputer yang memperingatkan pengemudi tentang bahaya atau bahaya potensial – sudah menjadi fitur dari sebagian besar mobil baru di jalan hari ini.

Menggunakan kamera yang dipasang di seluruh tubuh kendaraan, ADAS terus memantau lingkungan sekitar, memperingatkan pengemudi tentang bahaya yang mungkin mereka lewatkan. Ini memungkinkan fitur seperti peringatan keluar jalur, deteksi titik buta, penghindaran tabrakan, deteksi pejalan kaki, dan bahkan bantuan parkir.

Kamera ini juga dapat memantau lingkungan di dalam mobil, mendeteksi jika pengemudi terganggu, mengantuk, melepaskan tangan dari setir, atau memeriksa ponsel mereka. Jika sistem tersebut mendeteksi perilaku berisiko, mereka dapat memperingatkan pengemudi, menyarankan untuk berhenti sejenak untuk kopi atau tidur, atau bahkan mengambil alih kendali mobil untuk mencegah kecelakaan.

Teknologi ADAS bisa menyelamatkan sekitar 20.841 nyawa setiap tahun, mencegah sekitar 62% dari semua kematian yang terkait dengan lalu lintas. Dengan janji jalan yang lebih aman, pasar global untuk ADAS diperkirakan akan meningkat menjadi $63 miliar pada tahun 2030, naik dari $30 miliar pada tahun ini.

Mengemudi Otonom

Mengemudi otonom adalah impian yang mendorong inovasi otomotif hari ini – dan penglihatan komputer adalah batu fondasi kritis di jalur menuju kendaraan swa-kemudi yang sepenuhnya.

Pada tahun 2030, diperkirakan 12% dari mobil penumpang baru akan memiliki teknologi otonom L3+, yang memungkinkan kendaraan untuk menangani sebagian besar tugas mengemudi. 5 tahun setelah itu, 37% mobil akan memiliki teknologi mengemudi otonom yang maju.

Teknologi penglihatan komputer memberdayakan kendaraan otonom untuk meniru kemampuan manusia untuk memahami dan menafsirkan informasi visual dan bereaksi seaman mungkin. Sistem penglihatan komputer memungkinkan kemampuan AV dengan menganalisis jalan secara real-time sambil mengidentifikasi dan bereaksi terhadap data visual seperti pejalan kaki, kendaraan, tanda lalu lintas, dan marka jalan. Dipasangkan dengan algoritma pembelajaran mesin yang memungkinkan sistem untuk terus meningkatkan kemampuan pengenalannya melalui pengalaman dan paparan terhadap data yang terus dikumpulkan, penglihatan komputer memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik dalam skenario mengemudi yang kompleks.

Perakitan Otomatis dan Kontrol Kualitas:

Bahkan sebelum mobil mengenai jalan, integrasi penglihatan komputer dalam lini perakitan otomotif telah meningkatkan proses kontrol kualitas secara signifikan.

Penglihatan komputer dapat secara otomatis dan akurat memeriksa setiap bagian mobil pada setiap tahap, dari cat hingga sekrup hingga elektronik hingga pengelasan. Perusahaan seperti BMW sudah memasukkan penglihatan komputer ke dalam proses manufaktur mereka dengan hasil yang sangat baik.

Dengan menggunakan penglihatan komputer untuk memeriksa kendaraan selama perakitan, produsen memastikan bahwa semua hal memenuhi standar tertinggi, meningkatkan kecepatan dan keselamatan, serta mengurangi kendaraan yang dibuang, kelemahan berbahaya, dan panggilan kembali yang mahal.

Inspeksi Kendaraan dan Pemeliharaan

Inspeksi kendaraan manual tradisional cenderung memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan manusia. Penglihatan komputer dapat mengotomatisasi proses inspeksi – memindai kendaraan dengan presisi, granularitas, dan efisiensi baru untuk mengidentifikasi masalah yang perlu diperbaiki seperti kondisi ban, lekukan, goresan, dan bagian yang rusak atau aus.

Hal ini menguntungkan tidak hanya pengemudi dan bengkel, tetapi juga dealer dan operasi manajemen armada.

Dengan mengotomatisasi proses inspeksi dan pemeliharaan, dealer dapat memastikan bahwa setiap kendaraan memenuhi standar kualitas sebelum mencapai pelanggan, memastikan pembeli bahwa mereka tidak dibohongi. Selain itu, pemeliharaan dan inspeksi rutin juga penting untuk menjaga armada komersial tetap beroperasi dan meminimalkan waktu henti.

Kota Pintar dan Manajemen Lalu Lintas

Manajemen lalu lintas yang efisien sangat penting untuk memastikan aliran transportasi yang lancar dan menjaga kota tetap aman dan bersih. Sistem penglihatan komputer dapat memberdayakan kota pintar untuk mengoptimalkan manajemen lalu lintas, meminimalkan kemacetan, dan mengurangi waktu tempuh, kecelakaan, dan polusi.

Sensor penglihatan komputer mengumpulkan sejumlah besar data waktu nyata tentang volume, aliran, dan arah lalu lintas di area tertentu, yang digunakan untuk mengoptimalkan lampu lalu lintas, di antara hal lain. Tidak seperti lampu lalu lintas waktu tetap tradisional, optimasi lampu lalu lintas dinamis menyesuaikan sinyal secara real-time berdasarkan kondisi lalu lintas saat ini, memastikan aliran yang jauh lebih lancar di jalan.

Pengenalan Pelat Nomor

Banyak pengemudi tidak menyadari bahwa mereka sudah mengalami penglihatan komputer setiap kali mereka melewati gerbang tol otomatis.

Sistem ini dapat membaca nomor pelat kendaraan secara instan, bahkan pada kecepatan tinggi, memungkinkan pengumpulan tol otomatis, serta manajemen parkir dan regulasi lalu lintas. Ini juga dapat digunakan untuk keamanan dan penegakan – misalnya, melacak pelat nomor mobil yang dicuri, menegakkan aturan lalu lintas dengan mengeluarkan peringatan kepada pengemudi yang tidak bertanggung jawab, atau secara otomatis mengeluarkan tiket kepada pengemudi yang melanggar batas kecepatan, menjaga jalan tetap aman dan membantu pengemudi untuk lebih berhati-hati.

Mata pada Hadiah

Penglihatan komputer sudah membuat mobil lebih aman, lebih efisien, dan lebih pintar. Dari meningkatkan keselamatan dan memperbaiki manufaktur, hingga mengoptimalkan aliran lalu lintas dan mempersiapkan jalan menuju mengemudi otonom, teknologi ini memasukkan cara kita bergerak ke overdrive.

Evolusi terus-menerus dari penglihatan komputer membawa kita lebih dekat ke masa depan di mana mengemudi lebih baik dalam segala aspek. Pengemudi dan produsen harus sama-sama bersemangat untuk melihat apa yang menanti dari teknologi yang memukau ini tidak terlalu jauh di depan.

Amir Hever adalah CEO dan co-founder dari UVeye. Dengan lebih dari 10 tahun di bidang computer vision, UVeye adalah venture ketiga Hever. Sebelumnya, ia menjabat sebagai VP R&D di Visualead, yang diakuisisi oleh Alibaba. Sebelum Visualead, ia bekerja dengan Correlsense, sebuah perusahaan pengelola kinerja aplikasi perusahaan (APM). Hever co-founder UVeye pada Juni 2016 dengan saudaranya Ohad, yang menjabat sebagai COO.