120ft Menggalang €576.000 untuk Membangun Pabrik Mikro Robot Humanoid bagi Manufaktur Lokal

Pabrik yang cukup kecil untuk muat di dalam tiga kontainer pengiriman terdengar seperti solusi logistik. Bagi startup Stockholm 120ft, tantangan yang lebih sulit adalah mengajari robot beralih dari satu produk ke produk lain tanpa harus membangun ulang proses produksi setiap kali.

Perusahaan ini keluar dari fase stealth dengan pendanaan malaikat sebesar €576.000 untuk mengembangkan pabrik-pabrik mikro otonom yang dioperasikan oleh robot humanoid. Model yang diusulkannya menggabungkan persiapan, perakitan, inspeksi, dan pengemasan di dalam tiga kontainer berukuran 40 kaki, dengan perangkat lunak yang mengoordinasikan seluruh proses. Perusahaan akan memiliki dan mengoperasikan pabrik-pabrik tersebut, sementara merek membayar produk jadi.

Pendanaan ini mendukung pengembangan lebih lanjut perangkat lunak dan infrastruktur pabriknya saat perusahaan bersiap menuju produksi komersial. Perbedaan ini penting: usaha manufaktur ini masih berada pada tahap awal dan tengah menguraikan jalur penerapan, bukan mengumumkan jaringan pabrik otonom yang sudah matang.

Pabrik Bersama untuk Produksi Skala Kecil

120ft menyasar salah satu tantangan sulit dalam ekonomi manufaktur. Merek konsumen yang lebih kecil sering kali harus menyanggupi pesanan besar jauh sebelum mengetahui seberapa besar permintaan terhadap suatu produk. Peralatan produksi khusus, fasilitas perakitan yang jauh, dan siklus pengisian ulang yang panjang dapat membuat uji coba desain baru menjadi mahal.

Solusi yang ditawarkan startup ini adalah kapasitas manufaktur bersama yang lebih dekat dengan pelanggan. Berbagai merek akan menggunakan infrastruktur pabrik yang sama dan membayar per unit produk jadi, alih-alih membeli robot atau memesan jalur produksi sendiri. Penerapan awalnya mencakup peralatan rumah tangga kecil, elektronik konsumen, dan produk konsumen lain yang mengutamakan desain.

Merek akan tetap menggunakan pemasok komponen yang sudah ada dan mengirimkan komponen ke fasilitas 120ft untuk dirakit. Dengan demikian, model ini melokalkan sebagian proses produksi; model ini tidak menghilangkan rantai pasok internasional yang memasok komponen. Nilainya akan bergantung pada apakah perakitan akhir yang fleksibel dapat cukup menekan biaya dan risiko produksi dalam jumlah kecil untuk mengimbangi biaya operasional lokal.

Nama tersebut menggambarkan formatnya: tiga kontainer berukuran 40 kaki jika digabungkan memiliki panjang 120 kaki. Penyeragaman ukuran fisik dapat membuat penerapan lebih mudah diulang, meskipun tata letak kontainer saja tidak membuktikan kapasitas produksi pabrik, kinerja keselamatan, ataupun keekonomian per unit.

Mengubah Desain Produk Menjadi Pekerjaan Robot

Teknologi ini mulai bekerja sebelum robot mengambil komponen. Menurut 120ft, alur kerjanya mengubah desain produk, daftar komponen, dan persyaratan mutu menjadi instruksi manufaktur digital. Setelah itu, sistem menyimulasikan jalur produksi untuk mengidentifikasi informasi yang belum tersedia dan potensi hambatan sebelum perakitan fisik dimulai.

Inilah perbedaan penting dari sekadar mengotomatiskan satu gerakan. Robot mungkin mampu memasukkan sebuah komponen, tetapi sistem produksi juga harus memastikan komponen itu tersedia, ditempatkan dengan benar, lalu diperiksa. Jika suatu tahap gagal, sistem perlu memiliki cara untuk memulihkan proses tanpa membiarkan produk yang belum lengkap atau cacat melanjutkan ke tahap berikutnya.

120ft menyatakan bahwa perangkat lunak orkestrasi buatannya mengoordinasikan robot, perkakas, persiapan komponen, dan pemeriksaan mutu, termasuk menangani tugas yang gagal. Instruksi perakitan dan data produksi disimpan agar pekerjaan yang berhasil dapat digunakan kembali dalam proses produksi berikutnya.

Simulasi telah menjadi alat pengembangan yang penting dalam bidang robotika secara lebih luas. Platform seperti NVIDIA Isaac Sim memungkinkan pengembang membangun lingkungan virtual, menguji perilaku robot, dan menghasilkan data sintetis sebelum penerapan. Alat semacam ini dapat mengungkap masalah lebih awal dan membuat eksperimen dapat diulang. 120ft belum mengungkapkan platform simulasi atau model robot tertentu yang digunakannya, sehingga pengumumannya tidak boleh dianggap sebagai konfirmasi integrasi perangkat lunak atau perangkat keras NVIDIA.

Tantangan yang lebih luas, yang dibahas dalam liputan Unite.AI mengenai hubungan antara data robotika, model, dan manufaktur, adalah menerjemahkan perilaku yang telah dipelajari menjadi pekerjaan fisik yang andal. Mengulangi demonstrasi yang berhasil hanyalah salah satu bagian dari tantangan itu. Produksi nyata juga menghadirkan variasi pada komponen, posisi, gesekan, dan keausan.

Apa yang Diukur oleh Klaim Pembelajaran Tujuh Jam

120ft melaporkan bahwa waktu yang dibutuhkan untuk mengajarkan satu keterampilan perakitan menyeluruh turun dari tujuh minggu pada 2025 menjadi tujuh jam pada 2026. Perusahaan menargetkan tujuh menit pada 2027.

Angka-angka tersebut merujuk pada waktu untuk mengajarkan keterampilan, bukan waktu yang dibutuhkan untuk memproduksi suatu produk. Angka itu juga tidak menunjukkan seberapa cepat seluruh pabrik dapat beralih ke produk baru, karena proses tersebut dapat melibatkan perkakas, alat bantu penempatan, prosedur pemeriksaan, dan penanganan material di luar keterampilan yang dipelajari secara individual.

Perusahaan ini menjelaskan demonstrasi perakitan lampu yang mencakup kunci silinder, pemasangan ulir dudukan bohlam, dan uji fungsi. Contoh ini memberikan gambaran yang lebih konkret tentang jenis pekerjaan yang dituju daripada klaim umum mengenai kecerdasan humanoid: menangani komponen, menyelesaikan operasi perakitan, dan memeriksa hasilnya.

Rilis tersebut tidak menyertakan protokol pengujian terperinci, tingkat keberhasilan, ragam produk yang diuji, ataupun seberapa sering campur tangan manusia diperlukan. Karena itu, peningkatan kemampuan belajar yang dilaporkan merupakan klaim perusahaan mengenai kemajuan pengembangan, bukan ukuran keandalan komersial yang telah divalidasi secara independen. Angka tujuh menit masih menjadi target untuk masa mendatang.

Bagi pelanggan, tolok ukur akhirnya akan bersifat praktis. Berapa banyak produk yang memenuhi standar yang dapat dihasilkan sebuah fasilitas dalam setiap sif? Seberapa sering pekerjaan terhenti? Berapa biaya setiap unit jadi setelah biaya pengawasan, pemeliharaan, dan komponen yang ditolak diperhitungkan? Ukuran-ukuran tersebut akan menentukan apakah peningkatan kemampuan memperoleh keterampilan dengan lebih cepat dapat menghasilkan layanan manufaktur yang lebih baik.

Pengalaman di Bidang Perangkat Keras yang Melandasi Usaha Ini

Pendiri sekaligus CEO Martin Willers mendirikan 120ft pada 2025. Sebelumnya, ia turut mendirikan Transparent, merek perangkat audio yang dapat diperbaiki, serta membangun People People, perusahaan desain perangkat keras yang kemudian dijual kepada EY Doberman. Fokus perusahaan barunya pada merek konsumen yang lebih kecil mencerminkan masalah manufaktur yang ia temui di kedua bisnis tersebut.

Putaran pendanaan ini melibatkan 22 investor malaikat. Peserta yang disebutkan antara lain Ted Persson, mitra sekaligus wakil ketua Scaleup Europe Fund di EQT; Sophia Bendz, mitra di Cherry Ventures dan mantan direktur pemasaran global Spotify; serta salah satu pendiri Fashwell, Matthias Dantone. Pengumuman tersebut juga menyebut Sam Baker dari Planet A. Afiliasi masing-masing investor malaikat tidak boleh disalahartikan sebagai pengumuman bahwa perusahaan mereka turut berinvestasi.

Selain merakit produk baru, 120ft melihat peluang dalam perbaikan, peningkatan, dan pembuatan ulang produk. Penerapan tersebut membutuhkan fleksibilitas tambahan karena produk yang dikembalikan bisa tiba dalam kondisi beragam, bukan sebagai rangkaian komponen baru yang seragam.

Taruhan di Bidang Manufaktur di Balik Robot

Taruhan utama 120ft adalah bahwa robotika dan perangkat lunak produksi yang dapat digunakan kembali bisa menjadikan perakitan bersama berskala lebih kecil menarik secara komersial. Robot humanoid merupakan bagian yang paling terlihat dari gagasan ini. Pekerjaan yang kurang terlihat adalah menghubungkan informasi produk, pelaksanaan tugas, dan kendali mutu ke dalam proses yang mampu menghasilkan barang jadi secara andal.

Jika pendekatan ini berhasil, merek yang lebih kecil dapat memiliki cara lain untuk menguji permintaan dan mengisi kembali stok produk tanpa harus mengelola seluruh pabrik. Tonggak berikutnya adalah membuktikan bahwa sistem berbasis kontainer ini dapat mempertahankan produksi yang andal untuk berbagai pekerjaan yang berubah-ubah. Pendanaan dari putaran investor malaikat ini mendukung upaya untuk mengubah gagasan tersebut menjadi bisnis operasional.