Ի՞նչ է Թյուրինգի թեստը և ինչու է այն կարևոր:

Եթե ​​դուք եղել եք Արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) շուրջ, անկասկած լսել եք «The Turing Test'. Սա թեստ էր, որն առաջին անգամ առաջարկեց Ալան Թյուրինգը 1950 թվականին, թեստը նախագծված էր որպես վերջնական փորձ՝ պարզելու, թե արդյոք AI-ն հասել է մարդկային մակարդակի հետախուզության, թե ոչ: Հայեցակարգային առումով, եթե AI-ն ի վիճակի է անցնել թեստը, այն ձեռք է բերել այնպիսի բանականություն, որը համարժեք է կամ չի տարբերվում մարդու հետ:

Մենք կուսումնասիրենք, թե ով Alan Turing այն է, թե ինչ է թեստը, ինչու է այն կարևոր և ինչու է թեստի սահմանումը պետք է զարգանա:

Ո՞վ է Ալան Թյուրինգը:

Թյուրինգը էքսցենտրիկ բրիտանացի մաթեմատիկոս է, ով հայտնի է իր ֆուտուրիստական ​​բեկումնային գաղափարներով:

1935 թվականին, 22 տարեկանում, հավանականությունների տեսության վրա նրա աշխատանքը նրան բերեց Քեմբրիջի համալսարանի Քինգս քոլեջի կրթաթոշակ: Նրա վերացական մաթեմատիկական գաղափարները ծառայեցին նրան բոլորովին այլ ուղղությամբ մղելուն մի ոլորտում, որը դեռ պետք է հորինել։

1936 թվականին Թյուրինգը հրապարակեց մի աշխատություն, որն այժմ ճանաչվում է որպես համակարգչային գիտության հիմք։ Այստեղ է նա հորինել հայեցակարգը «Ունիվերսալ մեքենա», որը կարող է վերծանել և կատարել հրահանգների ցանկացած հավաքածու:

1939 թվականին Թյուրինգը հավաքագրվել է բրիտանական կառավարության կոդերի խախտման վարչության կողմից: Այն ժամանակ Գերմանիան օգտագործում էր այն, ինչ կոչվում է «հանելուկային մեքենա'դեպի ծածկագրել նրա բոլոր ռազմական և ռազմածովային ազդանշանները: Թյուրինգը արագորեն մշակեց նոր մեքենա (ռումբը'), որն ի վիճակի էր կոտրել Enigma հաղորդագրությունները արդյունաբերական մասշտաբով: Այս զարգացումը համարվում է գործիք՝ նացիստական ​​Գերմանիայի ագրեսիան հետ մղելուն աջակցելու համար:

1946 թվականին Թյուրինգը վերադարձավ աշխատելու իր հեղափոխական գաղափարի վրա, որը հրապարակվել էր 1936 թվականին՝ մշակելու էլեկտրոնային համակարգիչ, որն ընդունակ էր տարբեր տեսակի հաշվարկներ իրականացնել։ Նա մշակեց մանրամասն նախագիծ այն, ինչ կոչվում էր Ավտոմատ հաշվողական շարժիչ (ACE.)

1950 թվականին Թյուրինգը հրապարակեց իր հիմնական աշխատանքը՝ հարցնելով, թե արդյոք «Մեքենան կարո՞ղ է մտածել«. Այս փաստաթուղթը լիովին փոխակերպեց ինչպես համակարգչային գիտությունը, այնպես էլ AI-ն:

1952 թվականին մի երիտասարդի կողմից ոստիկանություն հաղորդում ստանալուց հետո Թյուրինգը դատապարտվեց կոպիտ անպարկեշտության համար՝ իր համասեռամոլ գործունեության պատճառով։ Դրա պատճառով կառավարության համար նրա անվտանգության թույլտվությունը չեղյալ է հայտարարվել, և նրա կարիերան ոչնչացվել է։ Նրան պատժելու համար նրան քիմիական ամորձատել են։

Կյանքը ջարդուփշուր անելով նրան ավելի ուշ հայտնաբերեց իր տանը 8թ. հունիսի 1954-ին հավաքարարը: Նախօրեին նա մահացել էր ցիանիդից թունավորումից: Նրա մարմնի կողքին ընկած էր մասամբ կերած խնձորը։ Դատախազի դատավճիռը ինքնասպանություն էր.

Բարեբախտաբար, նրա ժառանգությունը շարունակում է ապրել:

Ի՞նչ է Թյուրինգի թեստը:

1950-ին Ալան Թյուրինգը հրապարակեց մի հիմնական հոդված «Հաշվողական մեքենաներ և բանականությունMind ամսագրում: Այս մանրամասն հոդվածում «Կարո՞ղ են արդյոք մեքենաները մտածել» հարցը: առաջարկվել է. Թերթն առաջարկում էր հրաժարվել որոնումից՝ պարզելու, թե արդյոք մեքենան կարող է մտածել, փոխարենը փորձարկել մեքենան «իմիտացիոն խաղով»: Այս պարզ խաղը խաղում են երեք հոգով.

• մարդ (Ա)
• կին (B),
• և հարցաքննող (C), որը կարող է լինել երկու սեռից:

Խաղի գաղափարն այն է, որ հարցաքննիչը մնում է մի սենյակում, որը առանձնացված է և՛ տղամարդուց (Ա), և՛ կնոջից (Բ), նպատակն է, որ հարցաքննիչը բացահայտի, թե ով է տղամարդը և ով է կինը: Այս դեպքում տղամարդու (Ա) նպատակը հարցաքննողին խաբելն է, մինչդեռ կինը (B) կարող է փորձել օգնել հարցաքննողին (C): Այս արդարացի դարձնելու համար ոչ մի բանավոր ազդանշան չի կարող օգտագործվել, փոխարենը միայն մեքենագրված հարցերն ու պատասխանները հետ ու առաջ են ուղարկվում: Այնուհետև հարց է առաջանում. ինչպե՞ս է հարցաքննիչը գիտի, թե ում վստահի:

Հարցաքննիչը նրանց ճանաչում է միայն X և Y պիտակներով, իսկ խաղի վերջում նա պարզապես նշում է կամ «X-ը A-ն է, և Y-ը B-ն է», կամ «X-ը B-ն է, և Y-ը A-ն է»:

Այնուհետև հարց է ծագում՝ եթե մենք հեռացնենք տղամարդուն (A) կամ կնոջը (B) և փոխարինենք այդ մարդուն խելացի մեքենայով, կարո՞ղ է արդյոք մեքենան օգտագործել իր AI համակարգը՝ խաբելու հարցաքննողին (C) և համոզելու, որ դա տղամարդ է կամ կին? Սա ըստ էության Թյուրինգի թեստի բնույթն է:

Այլ կերպ ասած, եթե դուք անգիտակցաբար շփվեիք AI համակարգի հետ և ենթադրեիք, որ մյուս ծայրում գտնվող «սուբյեկտը» մարդ է, կարո՞ղ է AI-ն ձեզ անվերջ խաբել:

Ինչու է կարևոր Թյուրինգի թեստը

Ալան Թյուրինգի աշխատության մեջ նա ակնարկում էր այն փաստը, որ նա հավատում էր, որ Թյուրինգի թեստը ի վերջո կարող է հաղթահարվել: Նա նշում է.մինչև 2000 թվականը ես հավատում եմ, որ մոտ հիսուն տարի հետո հնարավոր կլինի ծրագրավորել համակարգիչներ՝ մոտ 10 պահեստային հզորությամբ։⁹, ստիպել նրանց խաղալ իմիտացիոն խաղն այնքան լավ, որ միջին հարցաքննիչը հինգ րոպե հարցաքննությունից հետո ճիշտ նույնականացում անելու 70 տոկոսից ավելի հնարավորություն չունենա:"

Թյուրինգի թեստը ժամանակակից ոսպնյակի միջոցով դիտարկելիս շատ հավանական է թվում, որ AI համակարգը կարող է խաբել մարդուն հինգ րոպեով: Որքա՞ն հաճախ են մարդիկ շփվել աջակցող չաթ-բոտերի հետ՝ չիմանալով, թե արդյոք չաթբոտը մարդ է, թե բոտ:

Բազմաթիվ հաղորդումներ են եղել Թյուրինգի թեստն անցնելու մասին: 2014 թ.-ին չաթ-բոտ ծրագիր անվանեց Յուջին Գուստման, որը նմանակում է 13-ամյա ուկրաինացի տղայի, ասում են, որ նա անցել է Թյուրինգի թեստը Ռեդինգի համալսարանի կողմից կազմակերպված միջոցառման ժամանակ։ Չաթբոտը, ըստ երևույթին, Լոնդոնի թագավորական ընկերության դատավորների 33%-ին համոզեց, որ դա մարդ է: Այնուամենայնիվ, քննադատները արագորեն մատնանշեցին թեստի անբավարարությունը, այն փաստը, որ այդքան շատ դատավորներ համոզված չէին, թեստի տևողությունը (ընդամենը 5 րոպե), ինչպես նաև այս նվաճման համար առաջիկա ապացույցների բացակայությունը:

2018-ին Google-ի դուպլեքս ամրագրման համակարգը Google Assistant-ի աջակցությամբ հեռախոսով զանգահարեց վարսավիրանոց՝ սանրվածքի համար հանդիպում նշանակելու համար: Այս դեպքում արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգը չի ներկայացել որպես AI, և հեռախոսազանգի ժամանակ սրահի ընդունարանի աշխատակցի հետ խոսելիս ձևացել է, որ մարդ է: Կարճ փոխանակումից հետո սանրվածքը հաջողությամբ նշանակվեց, և երկու կողմերն էլ անջատեցին հեռախոսը:

Այնուամենայնիվ, սա բնական լեզվի մշակման (NLP) դար է՝ բնական լեզվի ըմբռնման (NLU) և բնական լեզվի մեկնաբանման (NLI) ենթադաշտերով, հարցը պետք է տրվի, եթե մեքենան հարցեր է տալիս և պատասխանում առանց լիարժեքության։ հասկանալով դրա ասածի հիմքում ընկած ենթատեքստը, արդյոք մեքենան իսկապես խելացի է:

Ի վերջո, եթե վերանայեք Watson-ի ետևում գտնվող տեխնոլոգիան, համակարգչային համակարգ, որը կարող է պատասխանել բնական լեզվով տրված հարցերին, որը մշակվել է IBM-ի կողմից՝ հաղթելու Jeopardy-ի չեմպիոններին, պարզ է դառնում, որ Ուոթսոնը կարողացել է հաղթել աշխարհի չեմպիոններին՝ ինտերնետի միջոցով ներբեռնելով համաշխարհային գիտելիքների մեծ մասը՝ առանց իրականում հասկանալու այս լեզվի հիմքում ընկած ենթատեքստը: 200 միլիոն էջ տեղեկատվություն կար՝ տարբեր աղբյուրներից, այդ թվում՝ Վիքիպեդիայից: Գործում էր սահմանափակում, որ Ուոթսոնը չէր կարող մուտք գործել ինտերնետ խաղ խաղալիս, բայց սա պարզապես աննշան սահմանափակում է արհեստական ​​ինտելեկտի համար, որը կարող է պարզապես մուտք գործել մարդու ողջ գիտելիքները մինչև խաղի սկսվելը:

Որոնողական համակարգի նման, ստեղծվել են հիմնաբառեր և հղման կետեր: Եթե ​​արհեստական ​​ինտելեկտը կարող է հասնել ըմբռնման այս մակարդակին, ապա մենք պետք է հաշվի առնենք, որ այսօրվա առաջադեմ տեխնոլոգիայի հիման վրա 5 կամ 10 րոպեով մարդուն խաբելը պարզապես նշաձողը բավականաչափ բարձր չէ:

Արդյո՞ք Թյուրինգի թեստը պետք է զարգանա:

Թյուրինգի թեստը ուշագրավ աշխատանք է կատարել՝ դիմակայելով ժամանակի փորձությանը: Այնուամենայնիվ, AI-ը կտրուկ զարգացել է 1950 թվականից ի վեր: Ամեն անգամ, երբ AI-ն հասնում է մի սխրանքի, որը մենք պնդում էինք, որ միայն մարդիկ կարող էին, մենք սահմանն ավելի բարձր էինք դնում: Միայն ժամանակի հարց կլինի, մինչև AI-ն կարողանա հետևողականորեն անցնել Թյուրինգի թեստը այնպես, ինչպես մենք հասկանում ենք:

AI-ի պատմությունը վերանայելիս վերջնական բարոմետրը, թե արդյոք AI-ն կարող է հասնել մարդկային մակարդակի հետախուզության, թե ոչ, գրեթե միշտ հիմնված է այն բանի վրա, թե արդյոք այն կարող է հաղթել մարդկանց տարբեր խաղերում: 1949 թ. Կլոդ Շենոն հրապարակել է իր մտքերը այն թեմայի վերաբերյալ, թե ինչպես կարելի է համակարգիչը պատրաստել շախմատ խաղալու համար, քանի որ սա համարվում էր մարդկային բանականության վերջնական գագաթնաժողովը:

Միայն 10 թվականի փետրվարի 1996-ին, երեք ժամ տխուր մրցախաղից հետո, շախմատի աշխարհի չեմպիոնը Գարրի Կասպարովը պարտվեց Deep Blue-ի դեմ վեցխաղյա հանդիպման առաջին խաղում, IBM համակարգիչ, որն ունակ է գնահատել վայրկյանում 200 միլիոն շարժում։ Շատ չանցավ, որ Շախմատն այլևս չէր համարվում մարդկային բանականության գագաթը: Շախմատն այնուհետև փոխարինվեց Go խաղով, որը ծագել է Չինաստանում ավելի քան 3000 տարի առաջ: Մարդկային մակարդակի ինտելեկտի ձեռքբերման AI-ի նշաձողը բարձրացվեց:

Մինչև 2015 թվականի հոկտեմբեր, AlphaGo-ն իր առաջին խաղն անցկացրեց Եվրոպայի եռակի գործող չեմպիոն պարոն Ֆան Հուիի դեմ: AlphaGo-ն հաղթեց պատմության առաջին խաղում Go-ի պրոֆեսիոնալի դեմ 5-0 հաշվով։ Go-ն իր հետ համարվում է աշխարհի ամենաբարդ խաղը 10³⁶⁰ հնարավոր շարժումներ. Հանկարծ բարը նորից վեր բարձրացավ։

Ի վերջո, փաստարկն այն էր, որ AI-ն պետք է կարողանա հաղթել խաղացողների թիմերին MMORPG-ում (զանգվածային բազմախաղացող առցանց դերային խաղեր): OpenAI-ն արագորեն դիմադրեց մարտահրավերին՝ օգտագործելով խորը ամրապնդման ուսուցում:

Հենց այս ասացվածքի հետևողական շարժման շնորհիվ է, որ մենք պետք է վերանայենք Թյուրինգի թեստի նոր ժամանակակից սահմանումը: Ընթացիկ թեստը կարող է չափազանց շատ հիմնվել խաբեության և չաթ-բոտի տեխնոլոգիայի վրա: Հավանաբար, ռոբոտաշինության էվոլյուցիայի հետ մեկտեղ մենք կարող ենք պահանջել, որ AI-ն իսկապես հասնի մարդկային մակարդակի ինտելեկտին, AI-ն պետք է փոխազդի և «ապրի» մեր իրական աշխարհում՝ ընդդեմ խաղի միջավայրի կամ մոդելավորված միջավայրի՝ իր սահմանված կանոններով:

Եթե ​​ռոբոտը մեզ խաբելու փոխարեն կարող է շփվել մեզ հետ, ինչպես ցանկացած մարդ, զրույցներ վարելով, գաղափարներ և լուծումներ առաջարկելով, գուցե միայն այդ դեպքում անցնի Թյուրինգի թեստը։ Թյուրինգի թեստի վերջնական տարբերակը կարող է լինել, երբ արհեստական ​​ինտելեկտը մոտենում է մարդուն և փորձում է մեզ համոզել, որ նա գիտակցում է ինքն իրեն:

Այս պահին մենք կունենանք նաև Արհեստական ​​ընդհանուր բանականություն (AGI): Այդ դեպքում դա անխուսափելի կլիներ, քան AI/ռոբոտը արագորեն գերազանցի մեզ բանականությամբ: