Տվյալների մաքրման 10 լավագույն գործիքներ (մայիս 2024)

Կասկած չկա, որ տվյալներն այսօրվա ոսկին են: Ավելի արժեքավոր ռեսուրս չկա։ Այս ասելով, ոչ միայն ցանկացած տվյալ կարող է օգտագործվել կազմակերպությունների կողմից: Կեղտոտ տվյալները կարող են կործանել բիզնեսի վերլուծությունը, և գրեթե յուրաքանչյուր կազմակերպություն ստիպված է եղել առնչվել որոշակի մակարդակի անվստահելի թվերի հետ: Այս վատ տվյալները կարող են հանգեցնել վատ պատկերացումների և կարող են առաջացնել անհամապատասխան գնահատականներ, որոնք հանգեցնում են ձախողման, գործառնական ծախսերի ավելացման և հաճախորդների դժգոհության:

Հասանելի տվյալների աճը նաև առաջացրել է տվյալների մաքրման գործիքների աճ, որոնք օգտագործում են արհեստական ​​ինտելեկտը (AI)՝ կազմակերպություններին հսկայական ժամանակ և ռեսուրսներ խնայելու համար: Տվյալների մաքրումը տվյալների մուտքագրման վերջին գործընթացն է, և այն պտտվում է հատուկ կանոնների շուրջ: 

Բայց կոնկրետ ինչ է տվյալների մաքրումը:

Ինչպե՞ս է աշխատում տվյալների մաքրումը:

Տվյալների մեջ կարող են լինել բազմաթիվ սխալներ, ինչպիսիք են տվյալների վատ մուտքագրումը, տվյալների աղբյուրը, աղբյուրի և նպատակակետի անհամապատասխանությունը և անվավեր հաշվարկը: Երբ դա տեղի է ունենում, տվյալները պետք է մաքրվեն, կամ այլ կերպ ասած՝ դրանք պետք է ենթարկվեն տվյալների հավաքածուի սխալ, կոռումպացված, կրկնօրինակված կամ թերի տեղեկատվության ջնջման: 

Մաքրելով վատ տվյալները՝ կազմակերպությունները կարող են վերացնել անորակ արդյունքները: Ահա թե ինչու շատ կարևոր է իրականացնել տվյալների մաքրում մոդելավորումից և վերլուծությունից առաջ: Այն կարող է նաև ապահովել, որ դուք ունեք միայն ամենավերջին ֆայլերը և կարևոր փաստաթղթերը, կամ չունեք չափազանց շատ անձնական տեղեկատվություն, որը կարող է անվտանգության վտանգ ներկայացնել: 

Հաշվի առնելով տվյալների մաքրման բազմաթիվ պատճառները, կարևոր է ընտրել շուկայում առկա լավագույն գործիքներից մեկը: 

Ահա 10 լավագույն տվյալների մաքրման գործիքները. 

1. OpenRefine

Մեր ցուցակը գլխավորում է OpenRefine-ը, որը շատ տարածված բաց կոդով տվյալների կոմունալ ծրագիր է: Տվյալների մաքրման գործիքն օգնում է ձեր կազմակերպությանը փոխարկել տվյալները տարբեր ձևաչափերի միջև՝ պահպանելով դրա կառուցվածքը: Թույլ տալով վերափոխել տվյալները՝ դուք հեշտությամբ կարող եք աշխատել մեծ տվյալների հավաքածուների հետ՝ տվյալները համապատասխանեցնելու, մաքրելու և ուսումնասիրելու համար: Այն նաև հնարավորություն է տալիս վերլուծել տվյալները ինտերնետից և աշխատել տվյալների հետ անմիջապես ձեր մեքենայի վրա: 

Ահա OpenRefine-ի առավելություններից մի քանիսը. 

• Ազատ եւ բաց կոդով
• Աջակցում է ավելի քան 15 լեզուների
• Աշխատեք dta-ի հետ ձեր մեքենայի վրա
• Վերլուծել տվյալները ինտերնետից 

2. Trifacta Wrangler

Trifacta Wrangler-ը շուկայում տվյալների մաքրման լավագույն գործիքներից մեկն է: Այս ինտերակտիվ և փոխակերպող գործիքը տվյալների վերլուծաբաններին հնարավորություն է տալիս շատ արագ մաքրել և պատրաստել տվյալները՝ համեմատած այլ գործիքների: Տվյալների վերլուծության վրա կենտրոնացած լինելու պատճառով ավելի քիչ ժամանակ է պահանջվում ֆորմատավորման համար: Trifacta Wrangler-ը նաև հիմնվում է մեքենայական ուսուցման (ML) ալգորիթմների վրա՝ առաջարկելու ընդհանուր տվյալների փոխակերպումներ և ագրեգացիաներ: 

Ահա Trifacta Wrangler-ի առավելություններից մի քանիսը.

• Ավելի քիչ ֆորմատավորման ժամանակ
• Կենտրոնացեք տվյալների վերլուծության վրա
• Արագ և ճշգրիտ
• Մեքենայի ուսուցման ալգորիթմի առաջարկներ

3. WinPure

Տվյալների մաքրման առավել ծախսարդյունավետ գործիքներից մեկը՝ WinPure-ը լավագույն տարբերակներից մեկն է: Այն աշխատում է տվյալների զանգվածային հավաքածուները մաքրելու համար՝ շտկելով, ստանդարտացնելով և հեռացնելով կրկնօրինակները: WinPure-ը կարող է օգտագործվել ոչ միայն տվյալների բազաները մաքրելու համար: Դուք կարող եք օգտագործել այն CRM-ների, աղյուսակների և տարբեր այլ աղբյուրների վրա: Հատուկ տվյալների բազաները, որոնք կարող են մաքրվել WinPure-ով, ներառում են SQL Server, Access, Dbase և Txt ֆայլեր: Գործիքի հիմնական առավելություններից մեկն այն է, որ այն տեղադրվում է տեղում, ինչը հանգեցնում է անվտանգության բարձր մակարդակի: 

Ահա WinPure-ի որոշ առավելություններ. 

• Մաքրում է հսկայական քանակությամբ տվյալներ
• Տեղակայված է
• Անվճար տարբերակ՝ հնարավորություններով
• Չորս լեզու

4. փոքրիկ խարիսխ

Տվյալների մաքրման պարզ գործիքներից մեկը Drake-ն է, որը ընդարձակելի, տեքստի վրա հիմնված տվյալների աշխատանքային հոսք է՝ տվյալների մշակման քայլերով: Այն կարող է ավտոմատ կերպով լուծել կախվածությունները և հաշվարկել կատարման հրամանը և կատարման անհրաժեշտ կարգը: Drake-ը հատուկ նախագծված է տվյալների աշխատանքային հոսքի և կառավարման համար, և այն կարող է կազմակերպել հրամանների կատարումը տվյալների և դրանց կախվածությունների շուրջ: 

Ահա Դրեյքի որոշ առավելություններ. 

• Կազմակերպված հրամանների կատարում տվյալների և կախվածությունների շուրջ
• Շատ մուտքեր և ելքեր
• Ներկառուցված HDFS աջակցություն
• Պարզ մաքրող գործիք

5. TIBCO Պարզություն

TIBCO Clarity-ն տվյալների մաքրման գործիք է, որն ըստ պահանջի ապահովում է ծրագրային ծառայություններ համացանցից: Այն թույլ է տալիս վավերացնել տվյալները՝ դրանք մաքրելիս՝ բացահայտելու միտումները, որոնք հանգեցնում են ավելի լավ որոշումների կայացման գործընթացների: TIBO Clarity-ն կարող է ստանդարտացնել չմշակված տվյալները, որոնք հավաքագրվում են տարբեր աղբյուրներից, ինչը հանգեցնում է որակյալ տվյալների, որոնք կարող են օգտագործվել ճշգրիտ վերլուծության համար: 

Ահա TIBCO Clarity-ի առավելություններից մի քանիսը.

• Ապահովում է SaaS ցանցի միջոցով
• Ստանդարտացնում է չմշակված տվյալները 
• Օգնում է ճշգրիտ վերլուծություն կատարել
• Հանգեցնում է ավելի լավ որոշումների

6. Melissa Clean Suite

Շուկայում տվյալների մաքրման ևս մեկ լավագույն գործիքը Melissa Clean Suite-ն է, որը տվյալների մաքրման լուծում է, որն աշխատում է տվյալների որակը բարձրացնելու համար CRM և ERP հարթակներում, ինչպիսիք են Oracle CRM, Salesforce, Oracle ERP և Microsoft Dynamics CRM: Այն ապահովում է հնարավորությունների լայն շրջանակ, ինչպիսիք են տվյալների կրկնօրինակումը, տվյալների ստուգումը, կոնտակտների ավտոմատ լրացումը, տվյալների հարստացումը և իրական ժամանակում և խմբաքանակի մշակումը: 

Ահա Melissa Clean Suite-ի առավելություններից մի քանիսը. 

• Բարձրացնում է տվյալների որակը CRM և ERP հարթակներում
• Տվյալների կրկնօրինակում
• Տվյալների ստուգում
• Իրական ժամանակում և խմբաքանակի մշակում

7. Տվյալների սանդուղք

Data Ladder-ը հարթակ է, որն առաջարկում է տարբեր ապրանքներ, օրինակ՝ DataMatch-ը, որը մաքրման և տվյալների որակի գործիք է: Այն նաև առաջարկում է DataMatch Enterprise-ը, որն իր մեջ ներառում է մինչև 100 միլիոն գրառումների առաջադեմ անորոշ համընկնման ալգորիթմներ: DataMatch Enterprise-ը նաև ամենաարագներից մեկն է շուկայում՝ միաժամանակ հասնելով ամենաբարձր համապատասխանող ճշտություններից մեկին: 

Ահա Data Ladder-ի որոշ առավելություններ.

• Օգտագործողի համար հարմար գործիքներ
• Օգտակար է ցանկացած չափի բիզնեսի համար
• Հեշտ տվյալների մաքրման գործընթացներ
• Համապատասխանության բարձր ճշգրտություն

8. IBM Infosphere Quality Stage

IBM Infosphere Quality Stage-ը, որը գալիս է արդյունաբերության ամենամեծ անուններից մեկից, ուղղված է տվյալների որակի ապահովմանը: Դա տվյալների մաքրման ամենահայտնի գործիքներից մեկն է, որը հասանելի է տվյալների ամբողջական որակն ապահովելու համար: Այն թույլ է տալիս հեշտ մաքրել և կառավարել տվյալների շտեմարանները, միևնույն ժամանակ օգնում է հետևողական տեսակետներ ստեղծել ընկերության ամենակարևոր ստորաբաժանումների, ինչպիսիք են հաճախորդները, վաճառողները, ապրանքները և վայրերը: Տվյալների մաքրման գործիքը հատկապես օգտակար է մեծ տվյալների, բիզնեսի հետախուզության, տվյալների գլխավոր կառավարման և տվյալների պահեստավորման համար: 

Ահա IBM Infosphere Quality Stage-ի առավելություններից մի քանիսը.

• Աջակցում է տվյալների ամբողջական որակը
• Հեշտ մաքրում և տվյալների բազայի կառավարում
• Օգտակար է մեծ տվյալների և բիզնես ինտելեկտի համար
• Տեղեկատվության կառավարում

9. Կլուդինգո

Clouding-ը ևս մեկ հիանալի տարբերակ է, երբ խոսքը վերաբերում է տվյալների մաքրման գործիքներին: Գործիքը ավտոմատ կերպով կարգավորում է Salesforce-ի տվյալները մաքուր և կառավարելի պահելը: Դա պարզ գործիք է, որը նաև հնարավորություն է տալիս ջնջել հնացած գրառումները, ավտոմատացնել ժամանակացույցը և զանգվածաբար թարմացնել գրառումները: Cloudingo-ն կարող է օգտագործվել բոլոր չափերի ընկերությունների կողմից: 

Ահա Cloudingo-ի որոշ առավելություններ.

• Ավտոմատացված 
• Պարզ է օգտագործման
• Ջնջում է հնացած և անցանկալի գրառումները
• Օգտակար է բոլոր չափերի ընկերությունների համար

10: Quadient Data Cleaner

Մեր ցուցակի վերջին գործիքը Quadient Data Cleaner-ն է, որը տվյալների պրոֆիլավորման հզոր շարժիչ է: Այն վերլուծում է տվյալների որակը՝ բիզնեսի որոշումների կայացման գործընթացները բարելավելու համար: Գործիքը կարող է հենվել անորոշ տրամաբանության վրա՝ կրկնօրինակումը հայտնաբերելու և մեկ տարբերակ ստեղծելու համար, ինչպես նաև հնարավորություն է տալիս հայտնաբերել օրինաչափություններ, բացակայող արժեքներ, նիշերի հավաքածուներ և շատ այլ հատկություններ տվյալների բազայում: 

Ահա Quadient Data Cleaner-ի առավելություններից մի քանիսը.

• Տվյալների պրոֆիլի հզոր շարժիչ
• Վերլուծում է տվյալների որակը
• Մշուշոտ տրամաբանության կիրառում
• Բացահայտում է բազմաթիվ հատկություններ տվյալների բազայում