Մարդիկ և արհեստական ​​ինտելեկտը հավասար են բժշկական պատկերները մեկնաբանելիս

Բրիտանական ամսագրում հրապարակված փորձագիտական ​​ուսումնասիրության համաձայն The Lancet Digital HealthԱրհեստական ​​ինտելեկտն այժմ հասել է մի փուլի, երբ այն հավասարվում է մարդկային փորձագետներին՝ պատկերների հիման վրա բժշկական ախտորոշումներ կատարելու հարցում: Ինչպես հայտնում է բրիտանական օրաթերթը The Guardian ասում է, որ «Առողջապահության ոլորտում արհեստական ​​ինտելեկտի ներուժը հուզմունք է առաջացրել, և փաստաբաններն ասում են, որ դա կթեթևացնի ռեսուրսների վրա ճնշումը, ժամանակ ազատել բժիշկ-պացիենտ փոխազդեցության համար և նույնիսկ նպաստում է հարմարեցված բուժման զարգացմանը»: Թերթը հավելում է, որ 2019 թվականի օգոստոսին բրիտանական կառավարությունը հայտարարել է 250 միլիոն ֆունտ ֆինանսավորում NHS արհեստական ​​ինտելեկտի նոր լաբորատորիայի համար.

Իր զեկույցում փորձագետների թիմը՝ դոկտոր Սիոան Լյուի և պրոֆեսոր Ալասթեր Դենիսթոնը Բիրմինգհեմի համալսարանական հիվանդանոցներում NHS հիմնադրամ տրաստը և այլ համահեղինակները կենտրոնացել են 2012 թվականից հրապարակված հետազոտական ​​հոդվածների վրա: Նրանք համարում էին, որ դա կարևոր տարի է խորը ուսուցման համար, ինչի վրա օգտագործելով AI-ն բժշկական պատկերների մեկնաբանության մեջ, երբ «պիտակավորված պատկերների շարքը սնվում է ալգորիթմների մեջ, որոնք ընտրել դրանցում առկա առանձնահատկությունները և սովորել, թե ինչպես դասակարգել նմանատիպ պատկերները: Այս մոտեցումը խոստումնալից է եղել քաղցկեղից մինչև հիվանդությունների ախտորոշման գործում աչքի պայմանները».

Ի սկզբանե հետազոտողները գտել են ավելի քան 20,000 համապատասխան ուսումնասիրություններ, բայց դրանցից միայն 14-ը, որոնք հիմնված էին մարդու հիվանդության վրա, նրանց տվեցին որակյալ տվյալներ, որոնք նրանք կարող էին օգտագործել:փորձարկվել է խորը ուսուցման համակարգը պատկերներով առանձին տվյալների բազայից մինչև այն, որն օգտագործվում է այն վարժեցնելու համար, և նույն պատկերները ցույց է տվել մարդկային փորձագետներին»:

Հիմնվելով այս 14 ուսումնասիրություններից ստացված արդյունքների վրա՝ փորձագիտական ​​թիմը եզրակացրեց, որ «խորը ուսուցման համակարգերը ժամանակի 87%-ում ճիշտ են հայտնաբերել հիվանդության վիճակը՝ համեմատած առողջապահական մասնագետների 86%-ի հետ, և ճիշտ են տվել ժամանակի 93%-ը, իսկ մարդկային փորձագետների 91%-ի համեմատ:

Խոսելով ուսումնասիրության մասին՝ պրոֆեսոր Դենիսթոնն ասաց, որ միևնույն ժամանակ «Արդյունքները հուսադրող էին, բայց ուսումնասիրությունը իրականության ստուգում էր արհեստական ​​ինտելեկտի մասին որոշ աղմուկի համար»: Այնուամենայնիվ, նա լավատեսորեն էր տրամադրված առողջապահության ոլորտում AI-ի օգտագործման վերաբերյալ՝ ասելով, որ «նման խորը ուսուցման համակարգերը կարող են գործել որպես ախտորոշիչ գործիք և օգնել հաղթահարել սկանավորումների և պատկերների կուտակումները»: Բացի այդ, դոկտոր Լյուն կարծում էր, որ «դրանք կարող են օգտակար լինել այն վայրերում, որտեղ բացակայում են պատկերները մեկնաբանելու մասնագետներ»:

Օվկիանոսի մյուս կողմում, և կապված բժշկության մեջ AI-ի օգտագործման հետ, դա եղել է հայտարարել որ Մինեսոտայի Mayo Clinic-ը, ով ըստ Wired ծագել է «ԱՄՆ-ում ժամանակակից բժշկական փաստաթղթերի պահպանման սկիզբը», կհամագործակցի Google-ի հետ՝ անվտանգ պահելու «հիվանդանոցի հիվանդների տվյալները ընկերության ամպի մասնավոր անկյունում: Սա անցում է Microsoft Azure-ից, որտեղ Mayo-ն պահում էր հիվանդների տվյալները անցյալ տարվա մայիսից, երբ ավարտեց իր խնամքի բոլոր կայքերը մեկ էլեկտրոնային առողջապահական գրանցման համակարգի վրա տարիներ տեւած նախագիծը»: Այն ժամանակ այն կոչվում էր «Project Plummer»՝ «Մայո կլինիկայի» բժշկական փաստաթղթերի պահպանման համակարգի գյուտարար Հենրի Փլամերի անունով:

Ինչպես նշում է Wired-ը, Google-ն արդեն ներգրավված է առողջապահական ոլորտում արհեստական ​​ինտելեկտն օգտագործելու այլ ջանքերում՝ նման փորձերի միջոցով բժշկական պատկերների ընթերցում, գենոմների վերլուծություն, երիկամների հիվանդության կանխատեսում, եւ աչքի խնդիրների սկրինինգ առաջացած շաքարախտով. Հիմնվելով 10-ամյա համագործակցության վրա՝ «Google պլաններ սանձազերծել իր խորը AI փորձաքննություն Մայոյի կլինիկական գրառումների հսկայական հավաքածուի վրա: Տեխնոլոգիական հսկան նախատեսում է նաև գրասենյակ հիմնել Ռոչեսթերում, Մինեսոտա, որպեսզի աջակցի գործընկերությանը, սակայն հրաժարվեց նշել, թե քանի աշխատակից կհամալրվի այն կամ երբ այն կբացվի:

Հնարավոր կարգավորիչ և իրավական խնդիրները հաղթահարելու համար, որոնք նախկինում ունեցել են Google-ը, օրինակ՝ «Streams կոչվող հավելված, որի մեջ մշակվում է նրա DeepMind դուստր ձեռնարկությունը AI-ով աշխատող օգնական բժիշկների և բուժքույրերի համար», Mayo Clinic-ը հայտարարել է, որ «Google-ին պայմանագրով կարգելվի համատեղել Mayo-ի կլինիկական տվյալները ցանկացած այլ տվյալների հավաքածուների հետ, ըստ հիվանդանոցի խոսնակի: Դա նշանակում է, որ Google-ն ինչ տվյալներ ունի անձի մասին իր սպառողների առջև ծառացած ծառայությունների միջոցով, ինչպիսիք են Gmail-ը, Google Maps-ը և YouTube-ը, չեն կարող համակցվել Mayo-ի մաքրված բժշկական գրառումների պահոցների հետ»: