Honey Mittal, Locofy – Interview Series-ի համահիմնադիր և գործադիր տնօրեն

Honey Mittal-ը Locofy-ի համահիմնադիրն ու գործադիր տնօրենն է, մինչ այդ նա եղել է 3 Series AE ստարտափների (այսինքն՝ Homage, Finaccel & Wego) գլխավոր արտադրանքի տնօրենը վաղ և աճի փուլերում:

Լոկոֆի դիզայնը վերածում է արտադրության համար պատրաստի ճակատային կոդի բջջային հավելվածների և վեբի համար: Այն շինարարներին հնարավորություն է տալիս ապրանքներ առաքել 10 անգամ ավելի արագ՝ օգտագործելով գոյություն ունեցող դիզայնի գործիքները, տեխնոլոգիական կույտերը և աշխատանքային հոսքերը: Locofy-ն առաջարկում է փլագին Figma-ի և Adobe XD-ի համար, որի օգնությամբ դիզայնը արձագանքում է էկրանի տարբեր չափերի:

Ի՞նչն է ձեզ սկզբում գրավել համակարգչային գիտության և մեքենայական ուսուցման մեջ:

Ես ի սկզբանե ցանկանում էի միանալ Հնդկաստանի ռազմաօդային ուժերին (և մոտեցա ընտրությանը), բայց երբ չկարողացա հասնել, ունեի 2 տարբերակ՝ մաթեմատիկա/տնտեսագիտություն և համակարգչային տեխնիկա: Ես ստացա կրթաթոշակ համակարգչային գիտության համար Սինգապուրի ազգային համալսարանում, բայց ոչ մյուսների համար, այնպես որ դա էր:

Իմ իրական հետաքրքրությունը կոդավորման և արտադրանքի ստեղծման նկատմամբ սկսեց զարգանալ միայն համալսարանի վերջում, երբ ես ստեղծեցի մրցանակակիր արտադրանք փոխանակման արդյունքում Կալիֆորնիայի համալսարանում, Սանտա Կրուզ, որին հաջորդեց պրակտիկա Microsoft-ում, երբ ես սկսեցի բջջային հավելվածներ ստեղծել (մինչ հավելվածը Store-ը գործարկվել է Սթիվ Ջոբսի կողմից) և ես սկսեցի տեսնել իմ կոդը, որը լուծում է իրական աշխարհի խնդիրները:

Այդ կետից հետդարձ չկար։ Ես հասկացա, որ սիրում եմ խնդիրների լուծման ավելի ամբողջական մոտեցում, և անցա արտադրանքի կառավարման մեջ և հանդիպեցի իմ համահիմնադիր Սոհայբին (2014 թվականին), ով ինձանից շատ ավելի լավ ինժեներ էր: Աշխատելով Sohaib-ի հետ՝ մենք աշխատել ենք ճանապարհորդության, առողջապահության և մշակողի գործիքների հետ կապված խնդիրների վրա արդեն ավելի քան մեկ տասնամյակ, և ինչ-որ տեղ կեսերին մենք սկսել ենք մեքենայական ուսուցման հետ աշխատել՝ ստեղծելու ավելի լավ առաջարկությունների շարժիչներ, ավելի լավ ֆինանսական արդյունքների որոշումներ՝ հիմնված տվյալների լեռների վրա: իսկ այժմ կոդերի ստեղծումը անմիջապես դիզայնից:

Ոլորտում տեղի ունեցած վերջին բեկումներն ընդամենը հեշտացրել են, էժան և արագացրել այնպիսի խնդիրների լուծումը, որոնք անհնարին էին նույնիսկ 5-10 տարի առաջ: Դա մեզ դրդեց սկսել Locofy.ai-ի կառուցումը 2021 թվականին՝ Locofy-ի պես կոդավորող լուծումների դիզայնի և ML-ի բեկումնային առաջընթացի աճող անհրաժեշտության խաչմերուկում:

2016-2017 թվականներին, ձեր ներկայիս համահիմնադիրի հետ միասին դուք կառուցեցիք աշխարհի ամենաարագ ճանապարհորդական շարժական կայքերից մեկը: Ո՞րն էր այս կայքը և ի՞նչ սովորեցիք փորձից:

Սա wego.com-ի բջջային կայքը: 2016-ին ասիական շատ ընկերություններ մտածում էին ամբողջությամբ սպանել բջջային կայքերը, հատկապես զարգացող շուկաներում, որտեղ սարքերը էժան էին, իսկ բջջային ինտերնետը՝ դանդաղ: Flipkart-ը նույնիսկ հայտնի է սպանել իրենց բջջային վեբկայքը իրենց հավելվածի համար (և հետագայում հետ է կանչվել), բայց մենք բախվեցինք նմանատիպ երկընտրանքի Wego-ում, որտեղ մեր հավելվածները զգալիորեն ավելի լավն էին, քան մեր բջջային կայքը կատարողականի, փորձի և միավորի տնտեսության համար:

Մենք որոշեցինք վերակառուցել մեր բջջային կայքը, որպեսզի աշխատի հավելվածի պես՝ օգտագործելով սպասարկող աշխատողները, AMP և PWA հայեցակարգերը՝ առանց վեբ ստեղծելու նախնական փորձի: Իմ համահիմնադիր Սոհայբը, մեր փոխնախագահ Էնգգը (Tien) և ես աշխատել ենք դրա վրա 2-3 ամիս և կառուցեցինք մեր նոր wego բջջային կայքը և այն դարձավ ամենաարագ շարժական զբոսաշրջային կայքը (150+ կայքերի մեջ):

Մեր հիմնական լուծումները՝ նախ՝ գիտակցումը, որ մենք պարզապես բջջային հավելվածների փորձագետներ չէինք, և եթե դուք առաջին սկզբունքները դրեք՝ մտածելով ցանկացած խնդրի/ցանկացած տեխնոլոգիայի վրա և հավաքեք վճռական անհատների թիմ, ամեն ինչ հնարավոր էր: Սա օգնում է մեզ մինչ օրս, քանի որ Locofy-ն մշակող գործիք է, և մենք երբեք չենք մտածել այն մասին, թե արդյոք նախկինում ունեցել ենք ինժեներների համար շինարարության փորձ: Մենք պարզապես մտածեցինք դա որպես խնդիր (մի բան, որին մենք առերեսվում էինք ամեն օր) և գնացինք դրան: Բացի այդ, եռյակը հասկացավ, որ մենք լավ ենք աշխատում միասին, և 8 տարի անց մենք նորից միասին ենք կառուցում Locofy-ը: Եթե ​​չլիներ այդ նախագիծը, մենք երեքս գուցե չգիտեինք, թե որքան լավ ենք աշխատում միասին:

Ե՞րբ առաջին անգամ հասկացաք, որ ցածր կոդն ու առանց կոդն ապագան է:

2020-2021 թվականներին ամբողջ տեխնոլոգիական աշխարհը խելագարվեց, երբ ինժեներների աշխատավարձերը բարձրացան, որոնք սնուցվում էին հանրային շուկայի տեխնոլոգիական բաժնետոմսերով և տեխնոլոգիական ստարտափների համար VC ֆինանսավորման աճով: Մենք ինքներս բախվեցինք դրան մեր վերջին ընկերությունում: Լավ ինժեներների վարձելն ու պահելը թվում էր, թե անհնարին էր, և Հնդկաստանի նման ավելի էժան օֆշորային շուկաները ընդմիշտ փոխվեցին ներքին ուժեղ ձգողականության պատճառով: Մենք ուսումնասիրեցինք շուկան և հայտնաբերեցինք, որ յուրաքանչյուր 20 բաց CS աշխատատեղի համար ԱՄՆ-ում ավարտում էր 1 CS ուսանող՝ որոշակի լույս սփռելով ոչ միայն այն իրավիճակի վրա, որում մենք գտնվում էինք, այլ նաև գալիք ժամանակների վրա:

Խոսելով մեր մենթորների և հիմնադիր ընկերների հետ՝ մենք ոչ միայն վավերացրինք խնդիրը, այլև ներդրումային առաջարկներ ստացանք բոլորից, ում հետ զրուցում էինք՝ 48 ժամվա ընթացքում նույնիսկ մտածելով ինտերֆեյսի կոդ գրելու խնդիրը զրոյից AI-ի վրա հիմնված ավտոմատացումով լուծելու մասին: Այն, որ մենք մեր խնդիրն էինք լուծում, հետաքրքրություն առաջացրեց նաև մեր գործընկեր շինարարների շրջանում, ովքեր հետաքրքրություն էին ցուցաբերում մեզ միանալու։ Շատ արագ մեզ համար պարզ դարձավ, որ ցածր կոդերի հեղափոխությանը միանալու ժամանակը եկել է։

Ինչպե՞ս այս անցումը ստացվեց, որ դուք գործարկեցիք Locofy-ը:

Sohaib – վեբ/բջջային/խաղային խաղերի լավագույն ծրագրավորողներից մեկը, որին ես երբևէ հանդիպել եմ (ես նրան գնահատում եմ աշխարհի լավագույն 1%-ի մեջ) չափազանց հիասթափված էր նախորդ ընկերության մեր վերջին նախագծում: Նրանից պահանջվում էր + 2 ծրագրավորողներ գրել 500 էկրանի վերափոխում: Երբ ես հարցրեցի նրան, թե ինչու նա ինչ-որ բան չարեց դրա հետ կապված՝ որպես աշխարհի լավագույն ծրագրավորողներից մեկը, երկար ժամանակ չպահանջվեց վերադառնալ և ինձ ասել, որ մենք կարող ենք ավտոմատացնել UI կոդը / frontend-ի առաջադրանքների 80%-ը: Հաջորդ 2 օրվա ընթացքում մենք հանդիպեցինք մի քանի հիմնադիր ընկերների, և նրանք բոլորը հաստատեցին, որ մենք ինչ-որ բանի մեջ ենք: Մենք գրանցեցինք ընկերությունը և նույն շաբաթավերջին հավաքեցինք $1 մլն: Մենք գործարկեցինք առաջին բետա արտադրանքը 5-6 ամիս անց՝ 2022 թվականի հունվարին:

Locofy-ն մի փոքր այլ մոտեցում է ցուցաբերում ցածր կոդի նկատմամբ, կարո՞ղ եք քննարկել, թե ինչպես է պլատֆորմը վերցնում առկա ձևավորումները և դրանք վերածում կոդի:

Այո, մեր հետազոտությունը մեզ ցույց տվեց 2 հստակ արդյունք.

1. No-code-ի շուկան օգնեց հիմնականում ոչ ծրագրավորողներին և դիզայներներին: Հիանալի շուկա, բայց ոչ մի բան, որը մեզ հետաքրքրում էր:
2. Ցածր կոդերի շուկան, որը հիմնականում օգնում էր պրոֆեսիոնալ ծրագրավորողներին և դիզայներներին, բայց գնահատում էր այնպիսի բաներ, ինչպիսիք են կոդերի որակը և ծրագրավորողներին իրենց փաթեթում պահելը որպես իրենց հիմնական առաջնահերթությունները:

Մենք ավելի շատ արձագանքեցինք դեպի թիվ 2, այսինքն՝ շինարարություն պրոֆեսիոնալ ծրագրավորողների և դիզայներների համար, բայց մենք չգտանք, որ դիզայնի կոդավորման շուկայի խաղացողներից ոչ մեկը չի կատարել նույնիսկ կես արժանապատիվ աշխատանք: Եթե ​​նրանք անեին, մենք ոչ միայն չէինք կառուցի Locofy-ը, այլև կսկսենք օգտագործել այդ տարբերակները՝ կառուցելու 500 էկրանները, որոնք մենք պետք է կառուցեինք: Որպես մշակողներ և դիզայներներ, մենք գիտեինք, որ մեր թիմերը նախընտրում են իրենց գործիքները (օրինակ, Figma) և տեխնոլոգիական կույտերը (օրինակ, React, Nextjs), և մեր թեզն էր պարզապես հարմարվել և տեղավորվել (և, հետևաբար, նաև փորձել գործիքը առանց փոփոխություններ կատարելու): , աշխատելով բարձրորակ կոդի վրա՝ որպես տարբերակիչ:

Locofy-ն ստացել է որոշ հիացական ակնարկներ և շատ արձագանքներ ProductHunt-ից և այլ հարթակներից: Որո՞նք էին այս արձագանքից մի քանի հիմնական ակնարկներ:

Մենք գործարկեցինք Product Hunt-ը առաջին փափուկ գործարկումից 6 ամիս անց: Գաղափարն այն էր, որ կափարիչները բացվեն և հետադարձ կապ ստանալ ցանցերից դուրս ավելի շատ մշակողներից: Ելնելով այդ արձագանքից՝ մենք ավելի լավ հասկացանք, թե ով է մեր իդեալական հաճախորդի պրոֆիլը, ինչու են նրանք սիրում մեզ, իրենց ցավոտ կետերը և նաև ում ենք ավելի լավ, որ ընդհանրապես չհաճախենք (և հետևաբար ավելի կենտրոնանանք):

Բաց բետա տարբերակում մենք որևէ մեկին չենք արգելում փորձել Locofy-ն, ինչը նշանակում է հետադարձ կապի ավելի մեծ արագություն, բայց նաև մեծ աղմուկ: Մենք օգտագործեցինք արձագանքները՝ ավելի արագ սովորելու և կենտրոնանալու այն օգտատերերի վրա, ովքեր սիրում էին հարթակը, և այն օգտվողներին, ովքեր մի քանի փոփոխություններով հեռու էին այն սիրելուց: Այդ ամենը գագաթնակետին հասավ Locofy Lightning-ի մեջ՝ 1 սեղմումով լուծում, որն ապահովված է Large Design Models-ով: Դա հարթակը դարձրեց ավելի ճշգրիտ և իսկապես հեշտ օգտագործման համար: Մենք կշարունակենք սովորել նույն մոտեցմամբ անվճար բետա տարբերակում, մինչև պատրաստ չլինենք դրամայնացնել:

Պահանջները մշակման ժամանակի չափի համար, որը խնայվում է, ունի լայն շրջանակ, որքա՞ն է միջին ժամանակի խնայողությունը, որը դուք անձամբ եք տեսել:

Դժվար է տալ մեկ թիվ, որը համապատասխանում է բոլորին: Որոշ ընկերություններ, որոնց թիմերը զրոյից հավելված են կառուցում, մեզ ասել են, որ խնայել են իրենց զարգացման ժամանակի 80%-ը: Մյուսները, որոնք կառուցում են գոյություն ունեցող կոդերի բազաները, խնայել են ժամանակի 50%-ը: Մեզ համար, եթե մենք ինչ-որ բան խնայենք վերը նշված 50%-ի միջակայքում, մենք գիտենք, որ դա չափազանց արժեքավոր է այսօր, մինչդեռ մենք աշխատում ենք այն էլ ավելի մեծացնելու վրա:

Ո՞րն է ձեր տեսլականը ցածր կոդերի ապագայի համար պլատֆորմներ իսկ Լոկոֆին?

Frontend-ի մշակումը լայն տարածություն է. մենք ուզում ենք օգնել նախ հեշտացնել այն և սահմանել այս կատեգորիան՝ սկսած դիզայնից մինչև UI կոդը:

Բայց ներս երկարաժամկետ հեռանկարում, մեր տեսլականը է օգնել գնալու գաղափար դեպի սկսել դեպի հարված շատ ավելի արագ և էժան և ստիպում է թիմերին ավելի շատ կենտրոնանալ բարդ ինժեներական խնդիրների և բիզնես մոդելների նորարարությունների վրա, քան անհանգստանալ միջերեսների կառուցման մասին: Սա կօգնի հաջորդ սերնդի կատեգորիաները սահմանող ընկերություններին ավելի արագ և էժան արտադրել իրենց արտադրանքը և, ի վերջո, կօգնի լուծել ավելի գլոբալ խնդիրներ՝ կապված ծրագրավորողների սահմանափակ առաջարկի հետ, որոնց մենք այսօր հանդիպում ենք:

Հիմնվելով Locofy.ai-ի հետ ձեր ճանապարհորդության վրա՝ ի՞նչ խորհուրդ կտաք ձգտող ձեռնարկատերերին, ովքեր ցանկանում են ինտելեկտուալ արհեստական ​​ինտելեկտի ոլորտ:

Շատ պարզ է, որ AI-ն շատ հզոր է և բացում է շատ հնարավորություններ, բայց նախ պետք է կենտրոնանալ այն խնդրի վրա, որը լուծում եք: Գտեք հսկայական խնդիր և հետո տեսեք, թե ինչպես լուծել խնդիրը և ինչպես է AI-ն դարձնում այն ​​ավելի արդյունավետ/էժան/արագ, այլ ոչ թե հակառակը: 2023-ին ես տեսել եմ, որ շատ նոր AI ընկերություններ կառուցում են ինչ-որ «զարմանալի» բան, որն իրականում իրական խնդիր չի լուծում: Դա ինձ հիշեցնում է «եթե քո ունեցածը միայն մուրճ է, ամեն ինչ մեխի է նման» ասացվածքը, և դա, անշուշտ, այդպես է արհեստական ​​ինտելեկտի բազմաթիվ նոր ձեռներեցների դեպքում, ովքեր արագ թռան այս ալիքը քշելու համար:

Շնորհակալություն հիանալի հարցազրույցի համար, ես անհամբեր սպասում եմ Locofy թիմի առաջընթացին հետևելուն, ընթերցողները, ովքեր ցանկանում են ավելին իմանալ, պետք է այցելեն Լոկոֆի.