Զեև Ֆարբման, Lightricks-ի համահիմնադիր և գործադիր տնօրեն – Հարցազրույցների շարք

Զեև Ֆարբմանը համահիմնադիր և գործադիր տնօրեն է Լույսեր, նորարարական տեխնոլոգիայի առաջամարտիկ, որը կամրջում է երևակայության և ստեղծագործության միջև եղած բացը: Որպես AI-ի առաջին ընկերություն, որի առաքելությունն է ստեղծել նորարարական լուսանկարների և տեսանյութերի ստեղծման հարթակ, նրանք նպատակ ունեն հնարավորություն ընձեռել բովանդակություն ստեղծողներին և բրենդներին ստեղծել գրավիչ, լավագույն կատարողական բովանդակություն: Նրանց գերժամանակակից տեխնոլոգիաները կենտրոնացած են լուսանկարների և տեսանյութերի մշակման վրա և հիմնված են ինչպես շրջադարձային հաշվողական գրաֆիկական հետազոտության, այնպես էլ գեներացիոն AI հատկանիշների վրա:

Ի՞նչը ձեզ սկզբում գրավեց համակարգչային գիտության մեջ:

Ես մեծացել եմ գիտամտածող տանը, երկու ծնողների հետ միասին, որոնք վերապատրաստվել են որպես մեխանիկ և էլեկտրիկ ինժեներ: Մենք գաղթեցինք Իսրայել, երբ ես 12 տարեկան էի, որտեղ ես հետաքրքրություն զարգացրեցի համակարգիչների նկատմամբ և միշտ սիրում էի ստեղծել գեղեցիկ պիքսելներ՝ սկսած Basic-ից, երբ ես ընդամենը տասը տարեկան էի: Ոլորտի կարողությունները խնդիրների լուծման և նորարարության համար մեծ գրավիչ էին:

Երբ ես ընդունվեցի համալսարան, համակարգիչներն արդեն դարձել էին արժեքավոր գործիքներ ստեղծագործական առաջադրանքների համար, ինչպիսիք են լուսանկարները կատարելագործելը, ինչը նման է բարձրակարգ ամսագրերի խմբագրմանը: Թեև ես ձգտում էի դեպի համակարգչային գրաֆիկան և պատկերների մշակումը, ես հիացած էի համակարգչային գիտության բոլոր ոլորտներով և սովորեցի այն, ինչ ինձ անհրաժեշտ էր ուսումս առաջ մղելու համար:

Կարո՞ղ եք կիսվել պատմությունն այն մասին, թե ինչպես է ձեր ունեցած ակադեմիական քննարկումը սմարթֆոնով պատկերներ խմբագրելու մասին հանկարծակի լույսի պահ ստեղծել բիզնեսի նոր հնարավորության համար:

Ես և իմ հետազոտող գործընկերները աշխատում էինք թվային պատկեր կազմող պիքսելների բնութագրերը կառավարելու նոր ուղիների վրա: Սա այն ժամանակ էր, երբ սոցիալական մեդիան նոր էր մտնում «սելֆիի» դարաշրջան, և մենք ծանր ակադեմիական քննարկում էինք անցկացնում շարժական սարքերում պատկերների խմբագրման սահմանափակումների մասին: Մենք ուսումնասիրում էինք, թե ինչպես սմարթֆոնները, չնայած իրենց աճող տեսախցիկի հնարավորություններին, չունեն խմբագրման բարդ գործիքներ:

Շուկայում այս բացը հանգեցրեց էվրիկա պահի: Մենք պատկերացնում էինք բջջային հավելված, որը կարող էր բերել պրոֆեսիոնալ մակարդակի լուսանկարների խմբագրում սմարթֆոնի սովորական օգտագործողին՝ դարձնելով այն նույնքան հեշտ, որքան էկրանին մի քանի հպում:

Ինչպե՞ս այս քննարկումն անցավ Lightricks-ի գործարկմանը:

Մենք հասկացանք, որ ակադեմիական հետազոտությունները, թեև արժեքավոր են, այնքան լայն ազդեցություն չեն ունենա շատ մարդկանց վրա: Եվ սոցիալական մեդիայի պայթյունի հետ մեկտեղ հնարավորություն ընձեռվեց օգտագործելու մեր գիտելիքները, այնպես որ մենք ակադեմիայից անցանք արդյունաբերության և ստեղծեցինք Lightricks-ը, որը լիովին հագեցած ընկերություն է:

Առաջին արտադրանքը, որը դուք թողարկեցիք 2013 թվականին, Facetune-ն էր: Ո՞րն էր այս հավելվածի սկզբնական հայեցակարգը, և ինչո՞վ էր այն այդքան մեծ հաջողություն:

Facetune-ի նախնական հայեցակարգը ֆոտոռետուշի ժողովրդավարացումն էր: Մինչ Facetune-ը նման խմբագրումը հիմնականում վերապահված էր բարդ ծրագրեր օգտագործող մասնագետներին: Մենք պարզեցրել ենք այս գործընթացը՝ օգտատերերին հնարավորություն տալով հասնել ամսագրի մակարդակի լուսանկարների ռետուշավորման իրենց հեռախոսներում: Նրա հաջողությունը պայմանավորված էր իր պարզությամբ և սոցիալական մեդիայի բարձրորակ բովանդակության աճող ցանկությամբ:

Սկզբում մենք տեղյակ էինք, որ յուրաքանչյուր ծախս, նույնիսկ լրացուցիչ սեղան, զգալի է։ Մեր համահիմնադիրներից մեկն իրականում հետապնդում էր լրագրողներին մեր հավելվածը ներկայացնելու համար, քանի որ մենք չունեինք գովազդի կամ մարքեթինգային բյուջե: Երբ մենք մեծացանք, մեզ գրասենյակային տարածք էր պետք, բայց շատ բան չկարողացանք մեզ թույլ տալ: Մենք վերջացրինք լքված ուսանողական հանրակացարանի վերանորոգումը մեր գրասենյակային տարածքում: Այն սկսվեց խոնարհաբար, բայց ի վերջո դարձավ հիանալի աշխատանքային տարածք:

Որո՞նք են մի քանի այլ հայտնի գործիքներ, որոնք դուք առաջարկել եք այս տարիների ընթացքում:

Facetune-ից հետո մենք ընդլայնեցինք մեր հավաքածուն այնպիսի հավելվածներով, ինչպիսին է Enlight-ը, որն ավելի համապարփակ լուսանկարների խմբագրման գործիք է և Տեսահոլովակ, որը բերեց մեր մոտեցումը վիդեո մոնտաժին։ Յուրաքանչյուր գործիք նախագծված էր նույն փիլիսոփայությամբ՝ մասնագիտական ​​մակարդակի ստեղծագործական գործիքները հասանելի դարձնելու համար: Օրինակ՝ Videoleap-ն առաջարկում է վիդեո խմբագրման հզոր գործառույթներ՝ շարժական սարքերի համար հարմար ձևաչափով, ինչը ստեղծողների համար հեշտացնում է բարձրորակ վիդեո բովանդակություն արտադրելը:

Ինչպե՞ս են ձեր ժառանգական տեխնոլոգիական փաթեթը և հավելվածները զարգացել գեներատիվ AI-ի գալուստով:

Երկար ժամանակ մեր հետնամասային համակարգերը կախված են եղել տարբեր աստիճանի AI-ից՝ բովանդակությունը խմբագրելու համար՝ առանց սկզբնաղբյուրը խաթարելու: Ժամանակի ընթացքում դրանք զարգացել են, և միայն վերջին մեկ տարում է, որ AI շերտերը տեսանելի և հասկանալի են օգտատերերի կողմից:

 Այս ինտուիտիվ առանձնահատկությունները միավորում են պարամետրը, դիմահարդարումը, սանրվածքը կամ հագուստն այնպես, որ օգնում են հասկանալ օգտվողի մտադրությունը և ավտոմատացնել բարդ առաջադրանքները: Օրինակ՝ AI-ի վրա հիմնված գործառույթները լուսանկարների խմբագրման մեջ կարող են առաջարկել խմբագրումներ՝ հիմնված լուսանկարի բովանդակության վրա, կամ ավտոմատացնել առաջադրանքները, ինչպիսիք են օբյեկտների հեռացումը կամ ոճի փոխանցումը՝ գործընթացը դարձնելով ավելի արդյունավետ և ստեղծագործ:

Lightricks-ը վերջերս թողարկել է Stable Diffusion-ի AnimateDiff-ի բաց կոդով տարբերակը, որը կոչվում է LongAnimateDiff: Ի՞նչ է սա կոնկրետ և ի՞նչ պետք է ակնկալեն օգտվողներն այս գործիքից:

LongAnimateDiff մեր բաց կոդով ներդրումն է համայնքին: Այն առաջարկում է հաջորդականություններ անիմացիայի առաջադեմ հնարավորություններ, բայց նաև ընդլայնում է կադրերի քանակը, որոնք կարող են ստեղծվել մինչև 64: Դա այնքան էլ շատ չի հնչում, բայց դա հսկայական թռիչք է դեպի իրական գեներացնող AI տեսանյութը:

Դուք վերջերս հայտարարեցիք, որ կարծում եք, որ լուսանկարների խմբագրումը շուտով ապրանք կդառնա, կարո՞ղ եք մանրամասնել այս հայտարարությունը և ինչպես դա կազդի ծրագրային ապահովման ընկերությունների վրա:

Զարմանալի չէ, որ լուսանկարների խմբագրման առաջադեմ գործիքները դարձել են լայն տարածում և օգտագործողի համար հարմար: Լուսանկարների ուղղումը կամ բարելավումը ժամանակին արվում էր միայն փորձառու ֆոտոխմբագիրների կողմից՝ օգտագործելով թանկարժեք ծրագրակազմ, իսկ հաշվողական համակարգերը դժվար հասանելի: Այսօր դուք կարող եք սելֆի ֆիքսել մատի շարժումով։ Եվ հիմա նույնիսկ առաջին AI պատկերների վաղ մարտահրավերները, որոնք դրանք դարձնում էին անհարմար և ոչ իրատեսական, լուծվել են:

Տեսանյութը կհայտնվի անմիջապես հետևում, և քանի որ ժողովրդավարացումը ընդլայնվում է, ծրագրային ապահովման ընկերությունների համար վաճառքի ցանկացած եզակի կետ ավելի ու ավելի շատ կլինի օգտագործողի փորձի, համայնքի կառուցման առանձնահատկությունների և մասնագիտացված գործառույթների մեջ: Ընկերությունները պետք է անընդհատ նորամուծություններ կատարեն, որպեսզի արժեք ներկայացնեն հիմնական խմբագրման հնարավորություններից, որոնք կդառնան ստանդարտ:

Ո՞րն է ձեր տեսլականը ստեղծագործական տնտեսության ապագայի վերաբերյալ:

Ապագայում ես տեսնում եմ, որ ստեղծող տնտեսությունը դառնում է ավելի դինամիկ և ներառական, որտեղ AI-ն առանցքային դեր է խաղում: AI-ն կբացի նոր գործիքներ և հնարավորություններ, հատկապես այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են տեսանյութերի ստեղծումը, որտեղ այն կարող է ավտոմատացնել ժամանակատար գործընթացները կամ ստեղծել նոր բովանդակության գաղափարներ:

Սա կնվազեցնի մուտքի խոչընդոտները՝ թույլ տալով ավելի շատ մարդկանց մասնակցել ստեղծագործող տնտեսությանը: Օրինակ՝ արհեստական ​​ինտելեկտը կարող է հնարավորություն ընձեռել ստեղծողներին ստեղծել հատուկ անիմացիաներ կամ բարձրացնել տեսանյութի որակը՝ բացելով նոր ուղիներ կրեատիվության և դրամայնացման համար: AI-ի ազդեցությունը կլինի բարդ բովանդակության ստեղծումն ավելի մատչելի դարձնելը, այդպիսով թվային լանդշաֆտում ձայների և տաղանդների ավելի լայն շրջանակի հզորացում:

Շնորհակալություն հիանալի հարցազրույցի համար, այն ընթերցողները, ովքեր ցանկանում են ավելին իմանալ, պետք է այցելեն Լույսեր.