Վերաստեղծված տվյալների վերլուծություն. վահանակներից մինչև AI Copilot

Տվյալների վերլուծության անընդհատ զարգացող լանդշաֆտում մասնագետները մշտապես բախվում են նոր գործիքներին և տեխնիկային հարմարվելու մարտահրավերին: Տվյալների հետ փոխգործակցության ավանդական մեթոդները, ինչպիսիք են Command Line Interfaces (CLI) և Graphical User Interfaces (GUI), պահանջում են որոշակի տեխնիկական գիտելիքներ և ծանոթություն համակարգի հետ, ինչը կարող է խոչընդոտ հանդիսանալ շատերի համար:

Հիմնվելով դրա վրա՝ գեներատիվ AI-ն խոստանում է հեղափոխել, թե ինչպես ենք մենք փոխազդում տվյալների հետ՝ դարձնելով դրանք ավելի մատչելի և ինտուիտիվ բոլորի համար՝ անկախ նրանց տեխնիկական փորձից: Այս հոդվածը ուսումնասիրում է գեներատիվ AI-ի փոխակերպիչ ազդեցությունը տվյալների վերլուծության և մարդ-համակարգիչ փոխազդեցության վրա՝ ընդգծելով դրա ներկայացրած հնարավոր օգուտներն ու մարտահրավերները:

Տվյալների հետ զրույցը տվյալների և վերլուծության նոր միտումներն են

Անցում կատարելով ընթացիկ միտումներին՝ գեներատիվ AI-ն օգտագործում է բնական լեզվի մշակումը (NLP)՝ հեշտացնելու տվյալների ավելի ինտուիտիվ վերլուծությունը: Այն կարող է հասկանալ չկառուցված տվյալները, լրացնել բաց թողնված տեղեկատվությունը և նույնիսկ օգնել տվյալների մաքրման առաջադրանքներին՝ դարձնելով տվյալների վերլուծության գործընթացը ավելի հարթ և արդյունավետ:

Ավելին, ինտելեկտի ինտեգրումը վերլուծության մեջ խաղը փոխեց՝ բացելով նոր հնարավորություններ և առաջացնելով արդյունավետության և արտադրողականության զգալի բարելավումներ: OpenAI-ի խոսակցական բոտի՝ ChatGPT-ի վերջերս հրապարակված հրապարակումը կարևոր իրադարձություն էր՝ գեներատիվ AI-ն բերելով հիմնական հոսք և ցուցադրելով դրա լայնածավալ հավելվածները:

Gartner-ը վերաբերում է AI-ի վրա հիմնված տվյալների վերլուծության այս միտումին որպես ընդլայնված վերլուծություն. Ավելի քան Հարցվածների 60% -ը Gartner Data and Analytics Summit-ի հարցման ժամանակ ասացին, որ իրենք կարծում են, որ ընդլայնված վերլուծությունը մեծ կամ փոխակերպիչ ազդեցություն կունենա իրենց կազմակերպությունում վերլուծությունների արժեքը մեծացնելու իրենց կարողության վրա:

Արդյունաբերության փորձագետները, այդ թվում՝ Դոնալդ Ֆարմերը (TreeHive Strategy-ի հիմնադիր և տնօրեն) և Ռիտեշ Ռամեշը (MDAudit առողջապահական խորհրդատվական ընկերության գործադիր տնօրեն), ակնկալում են, որ NLP-ն լուրջ զարգացում կլինի 2023 թվականին, մասնավորապես՝ ավտոմատ կերպով։ բիզնեսի պատկերացումների ստեղծում և մեկնաբանություն։

Generative AI-ի խանգարող ազդեցությունը տվյալների հետ բոլորի փոխազդեցության վրա

Ավելի խորանալով՝ Լեզու օգտատերերի միջերեսների (LUI) հայտնվելը նշանավորում է մարդ-համակարգիչ փոխազդեցության պարադիգմային փոփոխություն: LUI-ն թույլ է տալիս օգտատերերին ավելի բնական և ինտուիտիվ շփվել համակարգիչների հետ՝ օգտագործելով լեզուն՝ AI մոդելներին հանձնարարելով կատարել առաջադրանքներ՝ դրանով իսկ ժողովրդավարացնելով տվյալների հասանելիությունը:

Ավելին, LUI-ն տվյալների վերլուծությունը փոխակերպում է առաջադրանքից, որը պահանջում է բարդ հարցումներ գրել խոսակցական փորձի: Այժմ օգտատերերը կարող են խնդրել AI համակարգին՝ վերլուծել տվյալները, ստեղծել հաշվետվություններ կամ պատկերացնել տվյալներ՝ գործընթացը դարձնելով ավելի հարմար և հասանելի:

Բացի այդ, գեներատիվ AI-ն խթանում է տվյալների ժողովրդավարացումը՝ հնարավորություն տալով ավելի շատ մարդկանց մուտք գործել և մեկնաբանել նախկինում վերապահված տվյալները փորձագետների համար: Այս տեղաշարժը հեշտացնում է համատեղ աշխատանքի մոդելը, որտեղ AI-ն աշխատում է մարդկանց կողքին՝ ավելացնելով մարդկային կարողությունները, այլ ոչ թե փոխարինելով դրանք:

Օրինակ, վաճառքի գործադիր ղեկավարը կարող է հարցեր տալ, ինչպիսիք են՝ «Ինչո՞ւ են վաճառքները նվազել 1-ին եռամսյակում»: և ստանալ պարզ բացատրություն բնական լեզվով: Արհեստական ​​ինտելեկտը գործում է որպես տվյալների վերլուծաբանի կրկնօրինակ՝ օգնելու մեկնաբանել և պատասխանել այս տեսակի հարցերին: Նախկինում դա հնարավոր էր միայն հենվելով թանկարժեք և բարձր որակավորում ունեցող տվյալների վերլուծաբանների վրա:

AI Copilot տվյալների աճը. գործակալ, որը լրացնում է մարդկային կարողությունները

Ակնկալելով ապագայում, գեներատիվ AI-ն կարող է ինքնուրույն պատրաստել բիզնեսի ամփոփագրեր՝ օգնելով օգտատերերին հասկանալ բիզնեսի ցուցանիշների տատանումները և բացահայտել տվյալների մեջ թաղված արմատական ​​պատճառները՝ դրանով իսկ աջակցելով բիզնեսի ակտիվ որոշումների կայացմանը: Նախագծելով ապագա ապագա՝ մենք պատկերացնում ենք ապագա, որտեղ AI գործակալները կատարում են բարդ առաջադրանքներ մարդկային հրահանգների ներքո՝ խթանելով համագործակցային միջավայր, որտեղ AI-ն լրացնում է մարդկային հնարավորությունները՝ խթանելով բիզնեսի արժեքն ու նորարարությունը:

Մարտահրավերներ և նկատառումներ

Այնուամենայնիվ, սխալ օգտագործման կամ սխալի ներուժը մեծանում է, քանի որ AI համակարգերն ավելի են ինտեգրվում ամենօրյա առաջադրանքներին: Անվտանգության կայուն միջոցների, համակարգի զգույշ նախագծման և օգտատերերի կրթության միջոցով այդ ռիսկերի լուծումը և մեղմացումը հրամայական է:

Տվյալների անվտանգության, կողմնակալության և ճշտության հարցերի վրա կենտրոնանալը շատ կարևոր է, ապահովելով, որ տեխնոլոգիան օգուտ է բերում ողջ մարդկությանը և ոչ միայն ընտրյալներին:

Kyligence Zen-ի AI կարողությունների ակնարկ

Ներկայացված տեսլական պատկերացումներով՝ մեր թիմը հպարտությամբ ներկայացնում է Kyligence Zen-ը Kyligence Copilot-ի հետ: Դիրքավորված լինելով AI-ի առաջխաղացումների առաջնագծում, մենք առաջարկում ենք լուծումներ, որոնք տվյալներին հասկանալի են դարձնում բոլորի համար՝ միաժամանակ խթանելով մարդու կողմից առաջնորդվող, AI-ի ընդլայնված մոտեցումը:

Kyligence Zen-ը առաջամարտիկն է AI Copilot տվյալների համար, որն աշխատում է բիզնեսի չափանիշների և նպատակների հետ՝ առաջարկելով եզակի հարթակ՝ զրուցելու ձեր բիզնեսի չափումների հետ, ինչպես երբեք:

Ամփոփում

Երբ մենք կանգնած ենք նոր դարաշրջանի եզրին, Kyligence Zen և Kyligence Copilot ձգտում է կատալիզացնել AI-ի ընդլայնված տվյալների վերլուծությունը ժամանակակից աշխարհում: Հրավիրում ենք ձեզ միանալ մեզ այս հուզիչ ճանապարհորդության ժամանակ, որտեղ տվյալների վերլուծությունը ոչ միայն գործիք է, այլ համագործակցային գործընկեր, որը ընդլայնում է պատկերացումները և խթանում նորարարությունը: Միասին քայլենք դեպի ապագա, որտեղ հնարավորություններն անսահման են, և մարդկային ինտելեկտի և AI կարողությունների միաձուլումը ճանապարհ է հարթում աննախադեպ առաջընթացի համար: