Մտքի առաջնորդներ
6 ուղիներ Computer Vision-ը վերանայում է մեքենա վարելու ապագան
Այսօրվա մեքենաները նման են անիվների վրա գտնվող սուպերհամակարգիչների՝ տեխնոլոգիական առաջընթացի շնորհիվ ավելի խելացի, անվտանգ, արագ և անհատականացված:
Այս հեղափոխությունը ուղղորդող փոխակերպիչ նորարարություններից մեկը համակարգչային տեսլականն է՝ AI-ի վրա հիմնված տեխնոլոգիան, որը հնարավորություն է տալիս մեքենաներին «հասկանալ» և արձագանքել տեսողական տեղեկատվությանը: Տրանսպորտային միջոցներն այժմ կարող են բացահայտել առարկաների, տեքստի, շարժման և ավելին հատուկ ատրիբուտները, որոնք չափազանց կարևոր են ինքնակառավարվող մեքենաների հետապնդման ոլորտում:
Ահա 6 եղանակներ, որոնցով համակարգչային տեսլականը մեքենաները տանում է դեպի ապագա:
Վարորդի աջակցություն և վարքագծի վերլուծություն
Վարորդների աջակցության առաջադեմ համակարգերը (ADAS)՝ համակարգչային տեսլականով աշխատող «երրորդ աչք», որը զգուշացնում է վարորդներին պոտենցիալ վտանգների կամ վտանգների մասին, այսօր արդեն ճանապարհին նոր մեքենաների մեծ մասի հատկանիշն է:
Օգտագործելով մեքենայի ամբողջ թափքում տեղադրված տեսախցիկները՝ ADAS-ը մշտապես վերահսկում է մեքենայի շրջակայքը՝ զգուշացնելով վարորդներին վտանգների մասին, որոնք նրանք այլ կերպ կարող են բաց թողնել: Սա հնարավորություն է տալիս այնպիսի գործառույթներ, ինչպիսիք են գծից դուրս գալու նախազգուշացումները, կույր կետերի հայտնաբերումը, բախումից խուսափելը, հետիոտնի հայտնաբերումը և նույնիսկ կայանման աջակցությունը:
Այս տեսախցիկները կարող են նաև վերահսկել մեքենայի միջավայրը՝ պարզելով, թե արդյոք վարորդները շեղված են, քնկոտ են, ձեռքերը ղեկից կտրած կամ ստուգում են իրենց հեռախոսները: Եթե նման համակարգերը ռիսկային վարքագիծ գրանցեն, նրանք կարող են զգուշացնել վարորդին, խորհուրդ տալ սուրճ խմելու կամ քնելու կամ նույնիսկ մեքենայի կառավարումը վերցնել՝ վթարից խուսափելու համար:
ADAS տեխնոլոգիաները կարող էին փրկել մոտ 20,841 կյանք ամեն տարի՝ կանխելով ճանապարհատրանսպորտային բոլոր մահերի մոտ 62%-ը: Ավելի անվտանգ ճանապարհների իրենց խոստումով ADAS-ի համաշխարհային շուկան ստեղծվել է Բարձրացում 63 թվականին հասնելով 2030 միլիարդ դոլարի՝ այս տարվա 30 միլիարդ դոլարի դիմաց:
Ինքնավար վարում
Ինքնավար մեքենա վարելը այսօր ավտոմոբիլային նորարարությունը խթանող երազանքն է, և համակարգչային տեսլականը կարևոր դրոշակ է լիովին ինքնակառավարվող մեքենաների ճանապարհին:
2030- ի կողմիցՄոտավոր հաշվարկներով, նոր մարդատար ավտոմեքենաների մոտ 12%-ը կունենա L3+ ինքնավար տեխնոլոգիաներ, որոնք թույլ են տալիս տրանսպորտային միջոցներին կատարել վարորդական առաջադրանքների մեծ մասը: Դրանից 5 տարի անց մեքենաների 37%-ը կունենա ինքնավար վարման առաջադեմ տեխնոլոգիաներ։
Համակարգչային տեսողության տեխնոլոգիաները հնարավորություն են տալիս ինքնավար մեքենաներին ընդօրինակելու տեսողական տեղեկատվությունը ընկալելու և մեկնաբանելու մարդու կարողությունը և հնարավորինս անվտանգ արձագանքելու համար: Համակարգչային տեսողության համակարգերը հնարավորություն են տալիս AV-ի հնարավորությունները՝ իրական ժամանակում վերլուծելով ճանապարհը՝ միաժամանակ նույնականացնելով և արձագանքելով տեսողական տվյալներին, ինչպիսիք են հետիոտները, տրանսպորտային միջոցները, ճանապարհային նշանները և գոտիների գծանշումները: Համակցված մեքենայական ուսուցման ալգորիթմների հետ, որոնք թույլ են տալիս համակարգին շարունակաբար կատարելագործել իր ճանաչման հնարավորությունները՝ փորձի և մշտապես կուտակվող տվյալներին ենթարկվելու միջոցով, համակարգչային տեսլականը թույլ է տալիս ավելի լավ որոշումներ կայացնել բարդ վարման սցենարներում:
Ավտոմատ հավաքում և որակի վերահսկում.
Նույնիսկ նախքան մեքենաների ճանապարհը դուրս գալը, համակարգչային տեսողության ինտեգրումը ավտոմեքենաների հավաքման գծերում զգալիորեն բարելավել է որակի վերահսկման գործընթացները:
Համակարգչային տեսողությունը կարող է ավտոմատ և ճշգրիտ ստուգել մեքենայի բոլոր մասերը յուրաքանչյուր փուլում՝ ներկանյութից մինչև պտուտակներ, էլեկտրոնիկա և եռակցում: Ընկերությունները սիրում են BMW արդեն իսկ ներարկել են համակարգչային տեսլականը իրենց արտադրական գործընթացում՝ մեծ ազդեցություն ունենալով:
Օգտագործելով համակարգչային տեսլականը` մեքենաները հավաքման ժամանակ ստուգելու համար, արտադրողները երաշխավորում են, որ ամեն ինչ համապատասխանում է ամենաբարձր չափանիշներին` էապես բարձրացնելով արագությունն ու անվտանգությունը և կրճատելով ջարդոնված մեքենաները, վտանգավոր թերությունները և թանկարժեք հետկանչումները:
Տրանսպորտային միջոցների զննում և սպասարկում
Ավանդական ձեռքով տրանսպորտային միջոցների ստուգումները ժամանակատար են և հակված են մարդկային սխալների: Համակարգչային տեսլականը կարող է ավտոմատացնել ստուգման գործընթացը՝ սկանավորելով մեքենաները նոր ճշգրտությամբ, հատիկավորությամբ և արդյունավետությամբ՝ ճշգրիտ բացահայտելու ցանկացած խնդիր, որը պետք է շտկվի, օրինակ՝ անվադողերի վիճակը, փորվածքները, քերծվածքները և վնասված կամ մաշված մասերը:
Սա ձեռնտու է ոչ միայն վարորդներին և վերանորոգման խանութներին, այլ նաև դիլերներին և նավատորմի կառավարման գործողություններին:
Ավտոմատացնելով ստուգման և սպասարկման գործընթացները՝ դիլերները կարող են ապահովել, որ յուրաքանչյուր մեքենա համապատասխանում է որակի չափանիշներին, նախքան հաճախորդներին հասնելը, գնորդներին վստահեցնելով, որ դրանք չեն տանում զբոսանքի: Բացի այդ, կանոնավոր սպասարկումն ու ստուգումները նույնպես կարևոր են առևտրային նավատորմերը գործառնական պահելու և պարապուրդը նվազագույնի հասցնելու համար:
Խելացի քաղաքներ և երթևեկության կառավարում
Երթևեկության արդյունավետ կառավարումը կարևոր է տրանսպորտային հարթ հոսք ապահովելու և քաղաքներն ավելի անվտանգ ու մաքուր պահելու համար: Համակարգչային տեսողական համակարգերը կարող են հզորացնել խելացի քաղաքներին՝ օպտիմալացնելով երթևեկության կառավարումը, նվազագույնի հասցնելով գերբեռնվածությունը և նվազեցնելով երթևեկության ժամանակը, վթարները և աղտոտվածությունը:
Համակարգչային տեսողության տվիչները հավաքում են իրական ժամանակի հսկայական տվյալներ ցանկացած տվյալ տարածքում երթևեկության ծավալի, հոսքի և ուղղության վերաբերյալ, որն օգտագործվում է լուսացույցների օպտիմալացման համար, ի թիվս այլ բաների: Ի տարբերություն ավանդական ֆիքսված ժամանակի լուսացույցների, լուսացույցի դինամիկ օպտիմիզացումը իրական ժամանակում կարգավորում է ազդանշանները՝ ելնելով ընթացիկ երթևեկության պայմաններից՝ ապահովելով շատ ավելի հարթ հոսք ճանապարհների վրա:
Արտոնագրերի ցուցանակի ճանաչում
Շատ վարորդներ չեն գիտակցում, որ նրանք արդեն բախվում են համակարգչային տեսլականի հետ, երբ նրանք մեքենայով անցնում են ավտոմատ վճարային խցիկով:
Այս համակարգերը կարող են ակնթարթորեն կարդալ մեքենայի պետհամարանիշը, նույնիսկ բարձր արագությամբ, ինչը հնարավորություն է տալիս ավտոմատ կերպով գանձել վճարները, ինչպես նաև կառավարել ավտոկայանատեղը և կարգավորել երթևեկությունը: Այն կարող է օգտագործվել նաև անվտանգության և հարկադիր կատարման համար. օրինակ՝ հետևել գողացված մեքենայի պետհամարանիշին, պահպանել երթևեկության կանոնները՝ զգուշացնելով անզգույշ վարորդներին կամ ավտոմատ կերպով տոմսեր գրանցել արագընթաց մեքենաների համար, պահպանել ճանապարհներն ավելի անվտանգ և օգնել վարորդներին լինել ավելի զգույշ:
Աչքերը մրցանակի վրա
Համակարգչային տեսլականն արդեն մեքենաներն ավելի անվտանգ, արդյունավետ և խելացի է դարձնում: Անվտանգության բարձրացումից և արտադրության բարելավումից մինչև երթևեկության հոսքի օպտիմալացում և ճանապարհ հարթել դեպի ինքնավար մեքենա վարելը, այս տեխնոլոգիան ապահովում է ճանապարհը, որը մենք անցնում ենք գերշահագործման:
Համակարգչային տեսողության շարունակական էվոլյուցիան մեզ ավելի մոտեցնում է ապագային, որտեղ մեքենա վարելը բոլոր իմաստներով ավելի լավն է: Վարորդները և արտադրողները պետք է ցանկանան տեսնել, թե ինչ է սպասվում այս շլացուցիչ տեխնոլոգիայից ոչ այնքան հեռու ճանապարհին:
