Հսկողություն
CSET. Չինաստանը առաջատարն է աշխարհում համակարգչային տեսողության վերահսկողության հետազոտության մեջ
Անվտանգության և զարգացող տեխնոլոգիաների կենտրոնի (CSET) նոր զեկույցը ցույց է տվել, որ Չինաստանի հետազոտական ոլորտն արտադրում է հետազոտությունների «անհամաչափ մասնաբաժին» AI-ի հետ կապված երեք հիմնական հսկողության տեխնոլոգիաների մեջ, և որ CCP-ի ավելի ընդհանուր ներդրումը համակարգչային տեսողության տեխնոլոգիաներում աճում է: նույն տեմպերով և հատկապես գերազանցելով հրապարակման արևմտյան տեմպերը:
Չինաստանը հստակ առաջատարն է հետազոտական նախաձեռնություններում համակարգչային տեսողության հետազոտության ավելի հակասական ենթաճյուղերում, որոնք հիմնականում կապված են հսկողության հետ: Աղբյուր՝ https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/Surveillance-in-the-CV-Literature.pdf
Երեք հիմնական ոլորտները, որտեղ Չինաստանը մեծ առաջատար է, են՝ անձի վերամիավորումը (REID), ամբոխի հաշվումը և կեղծիքի հայտնաբերումը (այսինքն՝ տեխնոլոգիաներ, որոնք նպատակ ունեն բացահայտելու նույնականացման տեխնոլոգիաները տապալելու փորձերը):
Բացի այդ, ինչպես նշված է վերը նշված գրաֆիկում, Չինաստանի հետազոտական համայնքը տպագրում է մարդու առջև համակարգչային տեսլականի առաջադրանքների վերաբերյալ փաստաթղթերի զգալիորեն ավելի մեծ տոկոս, որոնք, ըստ թերթի, ներկայացնում են մեքենայական ուսուցում օգտագործող ավելի լայն վերահսկողության լուծումների օժանդակ տեխնոլոգիաներ: Այս առաջադրանքները ներառում են զգացմունքների ճանաչում, դեմքի ճանաչում և գործողությունների ճանաչում:
Հեղինակները մեկնաբանում են.
«Այս ալգորիթմները հաճախ կիրառվում են բարենպաստ, առևտրային կիրառումների համար, ինչպիսիք են սոցիալական մեդիայի լուսանկարներում անհատներին հատկորոշելը: Սակայն համակարգչային տեսլականի առաջընթացը կարող է նաև որոշ կառավարությունների ուժ տալ՝ օգտագործելու հսկողության տեխնոլոգիան ռեպրեսիվ նպատակներով»:
Հեղինակները պարզել են, որ տեսողական հսկողության հետ կապված փաստաթղթերը կազմում են հետազոտության ժամանակաշրջանում իրականացված համակարգչային տեսողության բոլոր հետազոտությունների 10%-ը, և որ հետազոտությունների ավելի լայն մասնաբաժինը բավականին հավասարաչափ բաշխված է տարբեր երկրներում:
Այնուամենայնիվ, Չինաստանի գերակայությունը պարզ է, հետազոտողները պնդում են*.
«Չինական ինստիտուցիոնալ պատկանելություն ունեցող հետազոտողները պատասխանատու էին ինչպես համակարգչային տեսողության, այնպես էլ տեսողական հսկողության հետազոտության հրապարակումների ավելի քան մեկ երրորդի համար:
«Սա Չինաստանը դարձնում է ամենաարդյունավետ երկիրը երկու ոլորտներում: Համաշխարհային տեսողական հսկողության հետազոտություններում չինացի հետազոտողների մասնաբաժինը աճում է նույն տեմպերով, ինչ նրանց մասնաբաժինը համակարգչային տեսողության հետազոտություններում»:
Նոր հաշվետվություն, վերնագրով Բնակչության տեսողական հսկողության համար AI հետազոտության միտումները, ներկայացնում է Բնական լեզվի մշակման (NLP) մոտեցումների կիրառումը 2015-2019 թվականներն ընդգրկող հրապարակված հոդվածների տվյալների բազայում և գրված է Էշվին Աչարիայի, Մաքս Լանգենկամպի և Ջեյմս Դանհեմի կողմից։
Անգլերեն լեզվի կողմնակալություն
Աշխատանքի հեղինակները նշում են, որ իրենց ուսումնասիրությունը վերաբերում է միայն անգլերեն լեզվով գիտական հոդվածներին, և որ այն տարածելով ոչ անգլոֆոն հրատարակությունների վրա, կարող է բացահայտել Չինաստանի ակադեմիական ջանքերի ավելի խորը սառցաբեկոր այս ոլորտներում: Ավելին, հետազոտողները կարծում են, որ տվյալների ավելացումը օժանդակ տեղեկություններով, ինչպիսիք են արտոնագրային տվյալները, տեսախցիկի տեղադրումը և համապատասխան կառավարության քաղաքականությունը, կարող են մեծացնել այս վիճակագրական առաջատարությունը:
Բնականաբար, փաստաթուղթը համաձայնում է, որ հրապարակային և բաց հրապարակված փաստաթղթերը վերլուծելը չի կարող հաշվի առնել մասնավոր կորպորատիվ կամ պետական հետազոտությունները և դասակարգված հետազոտությունները, սակայն այս թաքնված տվյալների բացակայության դեպքում ոլորտի գործունեության գործունակ ցուցանիշ է:
Ճարտարապետություն և տվյալներ
Հեղինակները հիմնական տվյալները ստացան վերապատրաստման միջոցով ա SciREX Փաստաթղթերի մակարդակով տեղեկատվության արդյունահանման մոդել Papers With Code-ից տվյալների վրա՝ փաստաթղթերի արդիականությունը բխող շրջանակով՝ համակարգչային տեսլականին առնչվող առաջադրանքների և, մասնավորապես, հսկողության վրա հիմնված նախագծերի և նախաձեռնությունների հղումներ հայտնաբերելու միջոցով:
Այնուհետև մոդելը կիրառվել է CSET գիտական գրականության համախմբված մարմնի վրա, որը պարունակում է ավելի քան 100 միլիոն անհատական հրապարակումներ վեց ակադեմիական տվյալների հավաքածուներում: Ներգրավված հրատարակչական հարթակներն էին Dimensions, Web of Science, Microsoft Academic Graph, China National Knowledge Infrastructure, arXiv և Papers With Code:
Վերապատրաստվել է Arxiv preprints, ա SciBERT Այնուհետև դասակարգիչին հանձնարարվել է նույնականացնել համակարգչային տեսողության փաստաթղթերը ամբողջ կորպուսում:
Այն փաստը, որ SciREX-ը և SciBERT-ը վերապատրաստվում են անգլերեն լեզվով փաստաթղթերի վրա, խանգարեց հետազոտողներին ընդլայնել ուսումնասիրության շրջանակը անգլերենից դուրս: Այս մասին հետազոտողները մեկնաբանում են. «Սա նշանակում է, որ ազգային համեմատություններում այն թերագնահատում է ոչ անգլիական հետազոտությունների արդյունքը, և, մասնավորապես, այն, հավանաբար, չի ներկայացնում համաշխարհային հետազոտությունների Չինաստանի մասնաբաժինը»:
Արդյունքները
Տեսողական հսկողության հատվածում ուսումնասիրությունը պարզում է, որ դեմքի ճանաչումը ամենակրկնվող խնդիրն է, որը հայտնվել է ավելի քան հազար թղթերում 2019 թվականի համար: Այնուամենայնիվ, հեղինակները նշում են, որ ամբոխի հաշվումը և դեմքի կեղծման ճանաչումը «արագ աճող» ոլորտներ են: հետապնդման.
Թուղթից՝ ուսումնասիրված տարիների համար առանձնացված ամենահաճախակի կրկնվող առաջադրանքները: Մեջբերված աղբյուրն է «CSET միավորված կորպուսը: Արդյունքները ստեղծվել են 22 թվականի հուլիսի 2021-ին'
Թղթի հեղինակները գտնում են, որ նույնիսկ թվացյալ ավելի «չեզոք» և քաղաքականապես ավելի քիչ հրահրող համակարգչային տեսլականի հետապնդումները՝ կապված հսկողության հետ, կարող են նաև նպաստել ռեպրեսիվ կառավարման համակարգերին: «Գործողությունների ճանաչման» համար նրանք նկատում են, որ սա կարող է օգտագործվել մարդաշատ հասարակական վայրերում «աննորմալ վարքագիծը» բացահայտելու համար. դեմքի կեղծման համար, մեկնաբանում են «Թեև այն երբեմն օգտագործվում է մուտքի կենսաչափական համակարգերում կամ խարդախությունը կանխելու համար, այն կարող է նաև խանգարել լրագրողներին և ակտիվիստներին թաքցնել իրենց ինքնությունը»:; իսկ զգացմունքների ճանաչման առումով թերթը մեկնաբանում է, որ «Ի լրումն իր ոչ անվտանգության և առևտրային նպատակների, որոշ հետազոտողներ, ընկերություններ և պետական մարմիններ առաջարկում են կիրառել զգացմունքների ճանաչում՝ մարդաշատ հասարակական վայրերում անվտանգության սպառնալիքները բացահայտելու համար»:.
Ընդհանուր առմամբ, բացահայտումները, կարծես, ցույց են տալիս, որ Չինաստանը միջինից բարձր է հետաքրքրված համակարգչային տեսողության հետազոտություններով՝ համեմատած համաշխարհային միջինի հետ:
Հեղինակները եզրակացնում են.
«Չինաստանից համակարգչային տեսողության և տեսողական հսկողության տեսակարար կշիռը ժամանակի ընթացքում ավելացել է: Միացյալ Նահանգները, իր դաշնակիցների և գործընկերների հետ միասին, հրապարակել է նույն քանակությամբ հետազոտություններ այս ոլորտներում, որքան Չինաստանը միայնակ: Այնուամենայնիվ, այս մյուս տարածաշրջանների մասնաբաժինը գլոբալ հսկողության հետազոտություններում կայուն էր կամ նվազել, մինչդեռ Չինաստանի մասնաբաժինը աճում էր:
*Թղթի հեղինակների համարձակ շեշտադրումները.
Առաջին անգամ հրապարակվել է 6 թվականի հունվարի 2022-ին։
