Արհեստական բանականություն
AI-ն, ամենայն հավանականությամբ, կբարձրացնի ապրանքները՝ առանց կարգավորող միջամտության
ԱՄՆ-ի Տնտեսական հետազոտությունների ազգային բյուրոյի նոր աշխատանքային փաստաթուղթը պարզել է, որ բարդ ավտոմատացված գնագոյացման ալգորիթմների ավելացված օգտագործումը, ամենայն հավանականությամբ, կհանգեցնի սպառողների համար ավելի բարձր գների՝ առանց շահառու ընկերություններից որևէ մեկին գների ֆիքսման մեղադրանքի ենթարկելու:
The հետազոտություն պնդում է, որ մանրածախ առևտրականները, որոնք ամենից հաճախ թարմացնում են իրենց գները՝ հիմնվելով իրենց մրցակիցների տվյալների վրա, հետևողականորեն առաջարկում են ամենացածր գները, բայց երբ նրանց մրցակիցները թարմացնեն նմանատիպ հզոր համակարգերի, ալգորիթմական շուկայի լռելյայն վարքագիծը կբարձրացնի գները. Արդյունավետորեն, միայն «հին» և ավելի քիչ արդյունավետ գների համապատասխանող տեխնոլոգիաներն են, որոնք այս պահին հետ են պահում այս շարժումը:
Զեկույցը նաև առաջարկում է, որ նահանգային կամ դաշնային միջամտությունը տեսականորեն կարող է անհրաժեշտ լինել, որպեսզի ընկերությունները թույլ չտան հաճախակի մրցակիցների գների մասին տեղեկատվությունը իրենց գնագոյացման ալգորիթմներին տրամադրել՝ ի նպաստ ավելի ընդհանրացված և ավելի քիչ թարմացվող տեղեկատվության: Այնուամենայնիվ, այն ընդունում է, որ նման համակարգը դժվար կլինի օրենսդրորեն սահմանել, պահպանել և կիրառել:
Թեև այն մեթոդները, որոնցով խոշոր մանրածախ առևտրականները մշակում են գնագոյացման օրինաչափություններ, սովորաբար չեն բացահայտվում, NBER հետազոտողները կարողացան բացահայտել ալգորիթմական գնագոյացման շրջանակները՝ ուսումնասիրելով, թե որքան արագ են մրցակիցները դիսկրետ շուկայում արձագանքում միմյանց գնային փոփոխություններին: Հետազոտողները նկատել են, որ այս երևույթն է «անհամապատասխանում է գնագոյացման միաժամանակյա վարքագծի ստանդարտ էմպիրիկ մոդելին».
Գտածոները ցույց են տալիս, որ ցանկացած կոնկրետ ոլորտում ընկերությունների կողմից օգտագործվող տեխնոլոգիաների տեղակայման անհամաչափությունը կարող է հանգեցնել վաճառողների միջև հուսալիորեն բարձր գների.
«[A]համաչափությունը գնագոյացման տեխնոլոգիայի մեջ կարող է հիմնովին փոխել հավասարակշռության վարքագիծը. եթե մեկ ընկերություն կիրառի բարձրակարգ տեխնոլոգիա, երկու ընկերություններն էլ կարող են ավելի բարձր գներ ձեռք բերել։ Եթե երկու ընկերություններն էլ ընդունեն բարձր հաճախականության ալգորիթմներ, ապա դավաճանական գները կարող են ապահովվել առանց ավանդական դավաճանության ռազմավարությունների օգտագործման։
Լռելյայն գնային համաձայնություն
Սա արդյունավետորեն թույլ է տալիս կարտելային ոճով գնագոյացում և լռելյայն դավադրություն առանց մրցակից ընկերությունների միջև որևէ ակնհայտ կամ անհիմն համագործակցության՝ օգուտ բերելով շուկայի հատվածին (կամ առևտրի ոլորտին ընդհանրապես)՝ ի վնաս սպառողի:
Հետազոտողները մոդելավորել են «գերմրցակցային» գնագոյացման ռազմավարություններ, որտեղ մանրածախ առևտրով զբաղվողները տեսականորեն հավասար հասանելիություն ունեն մրցակիցների գների փոփոխություններին և պարզել են, որ նույնիսկ «լիովին համաձայնեցված» գները կարող են ապահովվել ալգորիթմներով, որոնք ուղղված են մրցակիցների գներին:
Ձախ, վերլուծություն երկպոլիսի, որտեղ մանրածախ վաճառողներից մեկն ունի ավելի արագ և հաճախակի թարմացման ալգորիթմ, քան մյուսը: Ճիշտ է, գների գագաթնակետի վերլուծություն, որտեղ մանրածախ առևտրականներն ունեն համարժեք, բարձր հաճախականության գնագոյացման ալգորիթմներ, որոնք ստացվում են մյուսների տվյալներից ստացված գնագոյացումից: Արդյունքն ավելի բարձր գներն են: Աղբյուր՝ https://www.nber.org/system/files/working_papers/w28860/w28860.pdf
Հետազոտողները նկատում են.
«Այսպիսով, ալգորիթմները հիմնովին փոխում են գնագոյացման խաղը՝ հնարավորություն տալով բարձրացնել գները՝ առանց դավաճանական վարքագծի։
Ալգորիթմական դավաճանության վերաբերյալ նախկին հետազոտությունները գործում էին այն ենթադրության ներքո, որ ընկերություններն ունեն սիմետրիկ և հավասար գների սահմանման մեխանիզմներ: Որոշ մանրածախ վաճառողների կողմից «գերվերլուծական» բարձր հաճախականության համակարգերի բացահայտումը խաթարում է այս ենթադրությունը՝ ճանապարհ բացելով մանրածախ գների վրա ակտիվ աճի ազդեցության համար, քանի որ մրցակիցների վերլուծական ռեսուրսները բարձրանում են:
Մեթոդներ
Հետազոտողները ստեղծել են բաց հասանելի ալերգիայի դեղերի ժամային գների տվյալների բազա ԱՄՆ խոշորագույն հինգ առցանց մանրածախ վաճառողներից, որոնք վաճառում են դեղերի այդ կատեգորիան, թեև նրանք ընդգծում են, որ ուսումնասիրված (անանունացված) կետերը ոչ միայն վաճառում են դեղերի ավելի լայն տեսականի, այլև ավելի լայն: արտադրանքի տեսակների շարք.
Շնորհիվ այն բանի, որ աղյուսների և շաղախի վարդակները կազդեն մուտքի խանութների ընդհանուր ծախսերի և գների վրա (և հաշվի առնելով վերջին տասնութ ամիսների ընթացքում առցանց գնումների զանգվածային աճը), տվյալների բազան օգտագործում է միայն առցանց գները, որոնք շատ դեպքերում ավելի հեշտ են: վերանայել ad hoc. Տվյալները հավաքագրվել են մեկուկես տարվա ընթացքում՝ 2018 թվականի ապրիլից մինչև 2020 թվականի հոկտեմբեր ընկած ժամանակահատվածում, իսկ վերջնական մաքրված տվյալների բազան պարունակում է գնագոյացման 3,606,956 տվյալների կետեր, որոնք ընդգրկում են յոթ ապրանքանիշի ալերգիայի դեղամիջոցներ՝ ընդհանուր 59 ապրանք:
Հետազոտողները գտել են գնագոյացման տեխնոլոգիայի շատ տարբեր մոտեցումների և ռեակտիվ գների փոփոխության խիստ փոփոխական հաճախությունների ապացույցներ՝ հիմնված մրցակիցների գների տատանումների վրա: Ելույթներից մեկը մեկ ժամվա ընթացքում մի քանի անգամ փոխում է գները, մինչդեռ մյուսները կարծես թե որդեգրել են սցենարի վրա հիմնված ռազմավարություն, որտեղ գների փոփոխությունները կատարվում են ամեն օր նույն ժամին (կամ ավելի երկար ընդմիջումով):
«Հին» գնագոյացման տեխնոլոգիաների բարելավող ազդեցությունը
Այս վերլուծության արդյունքն այն է, որ համակարգում դեռևս առկա ցանկացած արդարություն ապահովվում է տեխնոլոգիապես ավելի քիչ զարգացած մանրածախ առևտրով զբաղվողների կողմից, որոնք ավելի քիչ են փոխում իրենց գները և ներկայացնում են միջին գնի «նվազեցում»: Ըստ զեկույցի, գործոնները, որոնք կարող են նպաստել դրան, ներառում են հին համակարգերով մանրածախ առևտրականների տեխնիկական պարտքը և պաշարների գույքագրման համակարգերի թարմացման հեռանկարային դժվարությունը՝ ավելի ռեակտիվ և բարձր հաճախականությամբ գնային քաղաքականությանը հարմարեցնելու համար:
Ուսումնասիրված մանրածախ վաճառողների շրջանում վերագնագոյացման հաճախականության տատանումները: Թվում է, թե «A» ընկերությունն ունի ամենաարագ արձագանքման ժամանակը և ամենաինտենսիվ շրջանառությունը մրցակիցների գների վերաբերյալ քերծված տվյալների համար:
Փաստորեն, դա «հին» տեխնոլոգիան է, որը կարծես թե պահպանում է գները համեմատաբար կայուն:
Նախագծելով առաջ՝ հեշտ է հասկանալ, թե ինչպես ալգորիթմական գնագոյացման մանրածախ տարածքում ավելի նոր և ավելի լավ սարքավորված խաղացողները կարող են սկսել զեղչել և նսեմացնել ավելի դանդաղների ազդեցությունը. կամ այլապես, երբ որևէ կատեգորիայի հիմնական խաղացողների բավարար քանակությունը համընկնում է միմյանց գնագոյացման «սպառազինությունների մրցավազքում», NBER հաշվետվությամբ կանխատեսված գների աճը կարող է ուժի մեջ մտնել:
Նահանգային կամ դաշնային միջամտություն
Հետազոտողները եզրակացնում են, որ «անշփման առևտուրը», որն ի սկզբանե նախատեսված էր գործել որպես մրցակից ընկերությունների միջև գների զսպող ազդեցություն էլեկտրոնային առևտրի հեղափոխության սկզբում, ուղղակիորեն վտանգված է հնարավորություն տվող տեխնոլոգիաներով:
Նրանք եզրակացնում են, որ միջոցները դժվար են. քաղաքականություն մշակողները պետք է սահմանափակեն ընկերությունների կարողությունը՝ քերծելու մրցակիցների գների տվյալները, կամ այլապես գնահատեն մրցակից գների ավելի լայն և երկարաժամկետ փոփոխությունը, ինչպես որ Google-ի FLOC շրջանակն է ձգտում։ հասցեագրել անհատականացված հետագծման դեմ ուղղված հասարակական վրդովմունքը` բացելով մոնիտորինգի ավելի ընդհանրացված և պակաս հատիկավոր համակարգ:
Քանի որ նման միջոցները հեշտությամբ չեն տեղավորվում գործող հակամենաշնորհային և կարգավորող շրջանակների մեջ, թերթը ընդունում է, որ դրանք ոչ միայն դժվար է կիրառել, այլև բավականին դժվար է պարամետրացնել և շրջանակել:
Հետազոտողները նաև առաջարկում են գների գնահատման այլընտրանքային համակարգերի պարտադրման հնարավորությունը, որոնք մրցակցային հավասարակշռությունը (որը շահավետ է սպառողին ավելի բարձր մատակարարից) որպես «պատիժ» չեն համարում. Այնուամենայնիվ, օրենսդրական միտումների տեսանկյունից (և չնայած նման համակարգերի ձևավորման և կիրառման անխուսափելի դժվարություններին), այս մոտեցումը կարող է հանդիպել հանրաճանաչ և իրավական մարտահրավերների:
