Արհեստական բանականություն
AI-ն ավելի է խորանում մարդկային զգացմունքների մեջ
Կոլորադոյի համալսարանի և Դյուկի համալսարանի գիտնականները ստեղծել են նեյրոնային ցանց՝ պատկերները ճշգրիտ վերծանելու մարդկային զգացմունքների 11 տարբեր կատեգորիաների: Համալսարանների հետազոտական թիմը ներառում էր Ֆիլիպ Ա. Կրագելը, Մարիան Ք. Ռեդդանը, Քևին Ս. ԼաԲարը և Թոր Դ. Վագները:
Ֆիլիպ Կրագելը բացատրում է նեյրոնային ցանցերը որպես համակարգչային մոդելներ, որոնք ի վիճակի են մուտքային ազդանշանները քարտեզագրել հետաքրքրված արդյունքի վրա՝ սովորելով մի շարք զտիչներ: Ամեն անգամ, երբ ցանցը մարզվում է որոշակի պատկեր կամ առարկա հայտնաբերելու համար, այն սովորում է իրեն բնորոշ տարբեր հատկանիշներ, ինչպիսիք են ձևը, գույնը և չափը:
Նոր կոնվոլյուցիոն նեյրոնային ցանցը ստացել է EmoNet անվանումը և այն վերապատրաստվել է տեսողական պատկերների վրա: Հետազոտական թիմն օգտագործել է տվյալների բազա, որն ուներ 2,185 տեսանյութ և ներառում էր 27 տարբեր զգացմունքների կատեգորիաներ: Տեսանյութերի հավաքածուից նրանք հանել են 137,482 կադր, որոնք բաժանվել են ուսուցման և փորձարկման նմուշների։ Դրանք պարզապես տարրական հույզեր չէին, այլ նաև ներառում էին բազմաթիվ բարդ զգացմունքներ: Զգացմունքների տարբեր կատեգորիաները ներառում էին անհանգստություն, ակնածանք, ձանձրույթ, շփոթություն, փափագ, զզվանք, կարեկցանքի ցավ, գրավչություն, հուզմունք, վախ, սարսափ, հետաքրքրություն, ուրախություն, սիրավեպ, տխրություն, սեռական ցանկություն և զարմանք:
Մոդելը կարողացել է բարձր վստահության միջակայքում հայտնաբերել որոշ հույզեր, ինչպիսիք են փափագը և սեռական ցանկությունը, սակայն խնդիրներ են ունեցել այլ զգացմունքների հետ, ինչպիսիք են շփոթությունը և զարմանքը: Տարբեր պատկերները և զգացմունքները դասակարգելու համար նեյրոնային ցանցն օգտագործել է այնպիսի բաներ, ինչպիսիք են գույնը, տարածական ուժի սպեկտրը և պատկերներում առարկաների և դեմքերի առկայությունը:
Հետազոտության և նեյրոնային ցանցի վրա հիմնվելու համար թիմն ուսումնասիրել է 18 տարբեր մարդկանց և նրանց ուղեղի գործունեությունը 112 տարբեր պատկերներ ցուցադրելուց հետո: Իրական մարդկանց պատկերները ցույց տալուց հետո հետազոտողները նույն պատկերները ցույց են տվել EmoNet ցանցին՝ արդյունքները համեմատելու երկուսի միջև:
Մենք արդեն օգտագործում ենք որոշակի հավելվածներ և ծրագրեր ամեն օր, որոնք կարդում են մեր դեմքերը և արտահայտությունները այնպիսի բաների համար, ինչպիսիք են դեմքի ճանաչումը, AI-ի միջոցով լուսանկարների մանիպուլյացիաները և մեր սմարթֆոնները բացելու համար: Այս նոր զարգացումը շատ ավելի է տանում, քանի որ հնարավոր է կարդալ ոչ միայն դեմքի ֆիզիկական հատկությունները, այլև այժմ մարդու հույզերն ու զգացմունքները նրանց դեմքերի միջոցով: Դա հետաքրքիր, բայց նաև մտահոգիչ զարգացում է, քանի որ գաղտնիության հետ կապված մտահոգություններ, անշուշտ, կծագեն: Մենք արդեն անհանգստանում ենք դեմքի ճանաչման և այն մասին, թե ինչ կարող է լինել այդ տվյալների հետ:
Բացի գաղտնիության հետ կապված վտանգավոր ներուժից, այս նոր տեխնոլոգիական զարգացումը կարող է օգնել շատ ոլորտներում: Մեկը, շատ հետազոտողներ հաճախ ապավինում են մասնակիցներին, որոնք զեկուցում են իրենց սեփական զգացմունքների մասին: Այժմ հետազոտողները կարող են օգտագործել այդ մասնակցի դեմքի պատկերը՝ նրանց զգացմունքները իմանալու համար: Սա կնվազեցնի հետազոտության և տվյալների սխալները:
«Երբ խոսքը վերաբերում է զգացմունքները չափելուն, մենք սովորաբար սահմանափակվում ենք միայն մարդկանց հարցնելով, թե ինչպես են նրանք զգում», - ասում է Թոր Վագները՝ թիմի հետազոտողներից մեկը: «Մեր աշխատանքը կարող է օգնել մեզ շարժել դեպի զգացմունքների ուղղակի չափումներ՝ կապված ուղեղի գործընթացների հետ»:
Այս նոր հետազոտությունը կարող է նաև օգնել մտավոր առողջության պիտակները, ինչպիսին է «անհանգստությունը» փոխանցել ուղեղի գործընթացներին:
«Հեռանալը սուբյեկտիվ պիտակներից, ինչպիսիք են «անհանգստությունը» և «դեպրեսիան» դեպի ուղեղի գործընթացները, կարող է հանգեցնել նոր թիրախների՝ թերապևտիկ միջոցների, բուժման և միջամտությունների համար»: ասաց Ֆիլիպ Կրագելը` հետազոտողներից մեկ ուրիշը:
Այս նոր նեյրոնային ցանցը արհեստական բանականության նոր և հետաքրքիր զարգացումներից մեկն է միայն: Հետազոտողները մշտապես առաջ են մղում այս տեխնոլոգիան, և այն ազդեցություն կունենա մեր կյանքի յուրաքանչյուր բնագավառում: Արհեստական ինտելեկտի նոր զարգացումները այն ավելի են խորացնում մարդկային վարքի և զգացմունքների տարբեր ոլորտներում: Թեև մենք հիմնականում գիտենք արհեստական ինտելեկտի մասին, որը զբաղվում է ֆիզիկական ոլորտում, ներառյալ մկանները, ձեռքերը և մարմնի այլ մասերը, մենք այժմ անցնում ենք մարդու հոգեկանին տեխնոլոգիայով:
