Արհեստական բանականություն
Հետազոտողները մշակել են հարցերի մի շարք, որոնք կարող են շփոթեցնել լավագույն համակարգիչները
Մերիլենդի համալսարանի հետազոտողները կարողացել են ստեղծել մի շարք հարցեր, որոնց պատասխանները հեշտ է մարդկանց համար, բայց դժվար է այսօր գոյություն ունեցող համակարգչային պատասխանող լավագույն համակարգերից մի քանիսի համար: Թիմը հարցերը ստեղծել է մարդ-համակարգիչ համագործակցության միջոցով, և նրանք կարողացել են ստեղծել ավելի քան 1,200 բառից բաղկացած տվյալների բազա: Եթե համակարգչային համակարգն ի վիճակի լինի սովորել և տիրապետել այս հարցերին, ապա այն լավագույնս կհասկանա մարդկային լեզուն ներկայումս գոյություն ունեցող ցանկացած համակարգչային համակարգերի մեջ:
Աշխատանքը հրապարակվել է ամսագրում հրապարակված հոդվածում Հաշվողական լեզվաբանության ասոցիացիայի գործարքներ.
UMD-ի համակարգչային գիտության դոցենտ, աշխատության ավագ հեղինակ Ջորդան Բոյդ-Գաբերը խոսեց նոր զարգացումների մասին:
«Հարցերի պատասխանող համակարգչային համակարգերի մեծ մասը չի բացատրում, թե ինչու են նրանք պատասխանում այնպես, ինչպես իրենք են պատասխանում, բայց մեր աշխատանքն օգնում է մեզ տեսնել, թե իրականում ինչ են հասկանում համակարգիչները», - ասաց նա: «Բացի այդ, մենք ստեղծել ենք տվյալների բազա՝ համակարգիչների վրա փորձարկելու համար, որը կբացահայտի, արդյոք համակարգչային լեզվական համակարգն իրականում կարդում և կատարում է նույն տեսակի մշակումը, որը կարող են անել մարդիկ»:
Այս պահի դրությամբ այս ծրագրերի և համակարգերի վերաբերյալ հարցերը ստեղծվում են մարդու հեղինակների կամ համակարգիչների կողմից: Խնդիրն այն է, որ երբ մարդիկ հարցեր են առաջացնում, նրանք տեղյակ չեն հարցի բոլոր տարբեր տարրերին, որոնք շփոթեցնող են համակարգիչների համար: Մյուս կողմից, համակարգչային համակարգերը օգտագործում են բանաձևեր, գրում են դատարկ հարցերը կամ սխալներ թույլ տալիս, ինչը կարող է անհեթեթություն առաջացնել:
Մարդկանց և համակարգիչների միջև համագործակցություն ձեռք բերելու համար, որը թույլ է տալիս նրանց ստեղծել հարցեր, Բոյդ-Գարբերը և հետազոտողների թիմը ստեղծել են հատուկ համակարգչային միջերես: Ըստ նրանց՝ այն կարողանում է ասել, թե ինչ է «մտածում» համակարգիչը, մինչդեռ մարդը հարց է տալիս։ Այնուհետև գրողը կարող է խմբագրել և փոխել հարցը՝ ելնելով համակարգչի թույլ կողմերից: Սա կարող է համակարգչի համար խառնաշփոթ առաջացնել:
Երբ գրողը գրում է հարցը, համակարգչի գուշակությունները դասակարգվում են ըստ դասակարգման: Ընդգծված են այն բառերը, որոնք պատասխանատու են համակարգչի գուշակությունների համար։
Համակարգը կարող է ճիշտ պատասխանել հարցին, և ինտերֆեյսը ընդգծում է այն բառերը կամ արտահայտությունները, որոնք հանգեցրել են պատասխանին: Այդ տեղեկություններով, հեղինակն այնուհետև կարող է խմբագրել հարցը, որպեսզի ավելի բարդացնի համակարգչի աշխատանքը, բայց հարցը դեռևս կունենա նույն իմաստը: Թեև համակարգիչը ի վերջո շփոթվելու է, փորձագետները դեռևս կկարողանան պատասխանել:
Երբ մարդիկ և համակարգիչները միասին աշխատեցին, նրանք կարողացան մշակել 1,213 համակարգչային հարց, որոնց համակարգիչը ի վիճակի չէր պատասխանել: Հետազոտողները հարցերը փորձարկել են մարդկանց խաղացողների և համակարգիչների միջև մրցակցության ժամանակ: Մարդկային խաղացողները ներառում էին ավագ դպրոցի մանրուքների թիմեր և «Վտանգ!» չեմպիոններ. Ամենաթույլ մարդկային թիմը կարողացավ հաղթել ամենաուժեղ համակարգչային համակարգին։
Շի Ֆենգը՝ UMD-ի համակարգչային գիտության ասպիրանտ և հոդվածի համահեղինակ, խոսեց նոր հետազոտության մասին:
«Երեք-չորս տարի մարդիկ գիտեին, որ համակարգչային հարցերին պատասխանելու համակարգերը շատ փխրուն են և կարող են շատ հեշտությամբ խաբվել», - ասաց նա: «Բայց սա մեզ հայտնի առաջին փաստաթուղթն է, որն իրականում օգտագործում է մեքենա՝ օգնելու մարդկանց կոտրել մոդելը»:
Օգտագործված հարցերը կարողացան բացահայտել վեց տարբեր լեզվական երևույթներ, որոնք շփոթեցնում են համակարգիչները: Կան երկու տարբեր կատեգորիաներ. Առաջինը լեզվական երևույթներն են, որոնք ներառում են վերափոխում, շեղող լեզու և անսպասելի ենթատեքստեր: Երկրորդը տրամաբանական հմտություններն է և ներառում է տրամաբանությունն ու հաշվարկը, հարցի տարրերի մտավոր եռանկյունավորումը և եզրակացություն կազմելու համար մի քանի քայլերի համատեղում:
«Մարդիկ ունակ են ավելի շատ ընդհանրացնել և տեսնել ավելի խորը կապեր», - ասաց Բոյդ-Գարբերը: «Նրանք չունեն համակարգիչների անսահման հիշողություն, բայց դեռևս առավելություն ունեն ծառերի համար անտառը տեսնելու առումով: Համակարգիչների առկա խնդիրների ցուցակագրումն օգնում է մեզ հասկանալ այն խնդիրները, որոնք մենք պետք է անդրադառնանք, որպեսզի կարողանանք իրականում համակարգիչները սկսել տեսնել անտառը ծառերի միջով և պատասխանել հարցերին այնպես, ինչպես մարդիկ են անում»:
Այս հետազոտությունը հիմք է դնում համակարգչային համակարգերին, որպեսզի ի վերջո տիրապետեն մարդկային լեզվին: Այն, անկասկած, կշարունակի զարգանալ և կատարելագործվել:
«Այս փաստաթուղթը նախատեսում է հետազոտական օրակարգ առաջիկա մի քանի տարիների համար, որպեսզի մենք կարողանանք իրականում համակարգիչներ ստանալ հարցերին լավ պատասխանելու համար», - ասաց Բոյդ-Գարբերը:
