AI-ն համաճարակի պատրաստության համար. Արդյո՞ք ժամանակակից AI համակարգերը պատրա՞ստ են ևս մեկ համաճարակի:

Առողջապահության ոլորտում արհեստական ​​ինտելեկտը (AI) զգալիորեն մեծացրել է առողջական ճգնաժամերը վերահսկելու, կանխատեսելու և արձագանքելու մեր կարողությունը: COVID-19-ի ժամանակ՝ ճգնաժամ, որն ազդել է ավելի քան 760 միլիոն մարդ Ամբողջ աշխարհում AI-ն առաքելության կարևորագույն օգնություն է ցուցաբերել համաճարակի կառավարման գործում՝ ցուցադրելով AI-ի հնարավորությունները համաճարակի պատրաստության և արձագանքման համար:

Չնայած AI-ի զգալի առաջխաղացումներին, կա համոզիչ անհրաժեշտություն՝ բարելավելու AI տեխնոլոգիաները մինչև հաջորդ համաճարակը: Մեզ անհրաժեշտ են համակարգեր, որոնք կարող են արդյունավետորեն արձագանքել բռնկումներին իրական ժամանակում: Մենք պետք է կատարելագործենք արհեստական ​​ինտելեկտի մոդելները, ընդլայնենք տվյալների աղբյուրները և ավելացնենք հաշվողական հզորությունը՝ բարելավելու մեր արհեստական ​​ինտելեկտի պատրաստվածությունը, ինչպես օրինակ՝ բացահայտելու վարակիչ բռնկումների ծագումը կամ ապագա համաճարակների կանխատեսում.

Եկեք մանրամասն քննարկենք AI-ի դերը համաճարակի մեջ և ինչ սահմանափակումների կարող է հանդիպել այն ապագա բռնկումների ժամանակ:

AI-ն COVID-19 համաճարակի ժամանակ

Կառավարություններ և առողջապահական կազմակերպություններ լայնորեն օգտագործված AI կանխատեսող մոդելներ՝ գնահատելու COVID-19-ի տարածումը, վերարտադրելիությունը և հետագիծը։ Այս մոդելները տեղեկացրին հանրային առողջության քաղաքականությանը, ներառյալ նպատակային արգելափակումները, սոցիալական հեռավորության միջոցառումները և պատվաստումների արշավները: 

Արհեստական ​​ինտելեկտի և առողջապահության ոլորտի հետազոտողները նշանակալի են ներդրումներ համաճարակի ժամանակ, ինչպիսիք են.

• Նրանք մշակել են բարձր ճշգրիտ AI ախտորոշիչ գործիքներ՝ կրծքավանդակի ռենտգենյան և CT պատկերների միջոցով ախտորոշմանը օգնելու համար: 
• Այս գործիքները ընդլայնեցին առողջապահական կենտրոնների զննման և թեստավորման հնարավորությունները՝ միաժամանակ հնարավորություն տալով վաղ հայտնաբերել և մեկուսացնել վարակված անձանց: 
• AI մոդելները օգտագործվել են հիվանդության ծանրության և կանխատեսման որոշման համար: 
• Հետազոտողները օգտագործել են արհեստական ​​ինտելեկտը՝ COVID-19-ի ժամանակ թմրամիջոցների հայտնաբերման և պատվաստանյութի մշակմանն աջակցելու համար: 
• AI-ն նաև օգնեց հայտնաբերելու գոյություն ունեցող դեղամիջոցները, որոնք արդյունավետ էին վիրուսի դեմ (գործընթաց, որը հայտնի է որպես դեղերի վերաօգտագործում). 

Արհեստական ​​ինտելեկտի նման նախաձեռնությունները վճռորոշ դեր են խաղացել COVID-19 համաճարակի ընթացքում համաշխարհային առողջապահական ենթակառուցվածքի փլուզումը կանխելու գործում։

AI-ի դերը համաճարակային պատրաստվածության մեջ. 5 հիմնական բաղադրիչներ

Աշխարհն ականատես եղավ այս դարի ամենամահացու առողջապահական ճգնաժամին՝ ավելի քան 6.8 միլիոն մահվան դեպքեր ամբողջ աշխարհում՝ 2023 թվականի մայիսի դրությամբ: Այս համաճարակի հետևանքով առաջացած շարունակական տնտեսական հետևանքների դեպքում AI-ի վրա հիմնված համակարգերի դերը, ինչպիսիք են ռոբոտաշինությունը, AI չաթ-բոտերը և կանխատեսող վերլուծությունները, կանխարգելման և կառավարման մեջ չեն կարող գերագնահատվել: 

Հսկայական քանակությամբ տվյալներ մշակելու, օրինաչափություններ հայտնաբերելու և իրական ժամանակում տեղեկացված որոշումներ կայացնելու ունակությամբ՝ AI-ի վրա աշխատող տեխնոլոգիաները խոստումնալից լուծումներ են առաջարկում՝ բարելավելու մեր արձագանքը ապագա համաճարակներին: Այս լուծումներն են. 

1. Վաղ հայտնաբերման և մոնիտորինգի համակարգեր

Վիրուսային բռնկումների կառավարման կարևորագույն ասպեկտներից մեկը վաղ հայտնաբերումն է: Եվ, երբ տուժած շրջանները նշվեն, դրանք պետք է վերահսկվեն 24/7 պրոակտիվ կերպով: 

Ի՞նչ դեր կարող է խաղալ AI-ն:

• AI վերլուծությունը կարող է վերլուծել բժշկական տվյալների տարբեր աղբյուրներ, ներառյալ առողջապահական գրառումները, բնապահպանական տվյալները և նույնիսկ սոցիալական լրատվամիջոցները՝ օրինաչափությունները բացահայտելու և հիվանդության հնարավոր բռնկումները վաղ հայտնաբերելու համար:
• Արհեստական ​​ինտելեկտը կարող է օգնել բացահայտելու հավանական թեժ կետերը՝ վերահսկելով ախտանիշները, ճամփորդության օրինաչափությունները և ժողովրդագրական տվյալները՝ թույլ տալով իշխանություններին ժամանակին կանխարգելիչ միջոցներ ձեռնարկել և արդյունավետ բաշխել ռեսուրսները:

2. AI-ով աշխատող ռեսուրսների կառավարում. արագ արձագանքում և ռեսուրսների բաշխում

Համաճարակի ժամանակ ռեսուրսների բաշխում շատ կարևոր է, քանի որ վարակիչ հիվանդությունները կարող են արագորեն գերազանցել առողջապահական համակարգերի կարողությունները: 

Ի՞նչ դեր կարող է խաղալ AI-ն:

• AI-ով աշխատող համակարգերը կարող են օպտիմալացնել ռեսուրսների կառավարումը` վերլուծելով իրական ժամանակի տվյալները հիվանդանոցի կարողությունների, բժշկական մատակարարումների գույքագրման և անձնակազմի վերաբերյալ: 
• Այս տեղեկատվության շնորհիվ առողջապահական ծառայություններ մատուցողները կարող են կատարել տեղեկացված որոշումներ Ինչ վերաբերում է մահճակալների, օդափոխիչների և բժշկական անձնակազմի հատկացմանը՝ ապահովելով ռեսուրսների արդյունավետ բաշխումը խոցելի բնակչության միջև։ 
• AI-ն կարող է օգնել կարգավորել մատակարարման շղթաները բացահայտելով խոչընդոտները և հեշտացնելով անհրաժեշտ բժշկական պարագաների ժամանակին գնումն ու առաքումը:

3. AI ռոբոտներ և չաթ-բոտեր. սոցիալական հեռավորության միջոցներ 

Համաճարակի ժամանակ ցանկացած ծառայություն կամ գործընթաց, որը պահանջում է մարդկային ներգրավվածություն, խիստ տուժում է հարկադիր արգելափակումների պատճառով: 

Ի՞նչ դեր կարող է ունենալ AI-ն այլ համաճարակի դեպքում:

• AI-ի վրա աշխատող ռոբոտներն ու չաթ-բոթերը կարող են ստանձնել սովորական առաջադրանքները, որոնք ներառում են մարդկային շփում: 
• Առողջապահության ոլորտում AI ռոբոտները կարող են օգնել նվազագույնի հասցնել մարդկային շփումները՝ կատարելով սովորական առաջադրանքներ, ինչպիսիք են ախտահանումը, նմուշների հավաքումը և դեղերի առաքումը: 
• Ինքնավար ռոբոտները կարող են օգտագործվել սնունդ և մթերքներ առաքելու համար, ինչպես դա եղել է մի քանի դեպք մասին արդեն:
• AI չաթ-բոտերը կարող են ծառայել որպես վիրտուալ օգնականներ՝ տրամադրելով հավաստի տեղեկատվություն ախտանիշների, կանխարգելիչ միջոցառումների և առողջապահական մարմինների վերջին ուղեցույցների մասին: 
• Chatbots-ը կարող է անհատականացված տեղեկատվություն տրամադրել, հիվանդներին տրորել և նվազեցնել առողջապահական թեժ գծերի բեռը: 

Բայց այս նախաձեռնությունները պետք է ձեռնարկվեն գլոբալ մասշտաբով, որպեսզի դյուրացնեն աշխարհի առավելագույն բնակչությունը: Հենց այստեղ է փորձարկվում AI-ի համաճարակի պատրաստությունը:

4. AI-ի օգնությամբ պատվաստանյութերի մշակում և բաշխում

Պատվաստանյութերի արագ զարգացումն ու բաշխումը էական նշանակություն ունեն համաճարակների դեմ իմունիտետ ձեռք բերելու համար և կենդանաբանական բռնկումները. 

Ի՞նչ դեր կարող է խաղալ AI-ն:

• AI-ով աշխատող կանխատեսող վերլուծությունները կարող են օգնել պատվաստանյութի զարգացմանը՝ վերլուծելով հսկայական քանակությամբ գենետիկական և կլինիկական տվյալներ՝ արագացնելով պատվաստանյութի հավանական թեկնածուների նույնականացումը:
• Արհեստական ​​ինտելեկտը կարող է նպաստել պատվաստանյութերի արդյունավետ և արդարացի տեղակայմանը` բացահայտելով առաջնահերթ ոլորտները և պարզեցնելով բաշխման ցանցը:

5. AI-ի վրա աշխատող համաճարակի մոդելավորում և կանխատեսում

Տվյալների կանխատեսումը և մոդելավորումը կարող են բարելավել հանրային առողջության մարտահրավերների մեր ըմբռնումը` հնարավորություն տալով ակտիվ միջոցներ ձեռնարկել բնակչության առողջությունը բարելավելու համար:

Ի՞նչ դեր կարող է խաղալ AI-ն հաջորդ համաճարակի մեջ:

• AI-ի վրա հիմնված կանխատեսման մոդելները կարող են օգտագործել մեծ տվյալների հավաքածուներ, ներառյալ համաճարակաբանական տեղեկատվությունը, բնակչության ժողովրդագրությունը և շրջակա միջավայրի փոփոխականները:
• Կանխատեսման մոդելների արդյունքը կարող է տեղեկացնել հանրային առողջապահության ոլորտի աշխատողների և քաղաքականություն մշակողների կողմից գլոբալ մասշտաբով կայացված որոշումների մասին: 
• AI մոդելները կարող են օգնել ռեսուրսների բաշխմանը, միջամտությունների իրականացմանը և արդյունավետ զսպման մարտավարության մշակմանը: 

AI համաճարակային պատրաստվածության համար. որո՞նք են հիմնական սահմանափակումները:

Թեև ժամանակակից արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգերը զգալի ներուժ են առաջարկում համաճարակային պատրաստության համար, մի քանի սահմանափակումներ պետք է լուծվեն:

1. AI հիվանդությունների հսկողություն

Համաճարակի համար AI լուծումները պահանջում են արագ արձագանք, սակայն AI ալգորիթմները, որոնք կառուցված են ցածրորակ տվյալների օգտագործմամբ, կարող են ապակողմնորոշիչ կամ վնասակար կլինիկական առաջարկություններ առաջացնել: Օրինակ՝ ԱՄՆ-ում առողջության հսկողության տվյալների բազաներում ռասայական ճշգրիտ տեղեկատվության բացակայությունը հանգեցրեց COVID-19-ից մահացության ցածր մակարդակը մինչև 60% սև և իսպանախոս հիվանդների համար: Ցանկացած AI համակարգ, որը կառուցված է նման տվյալների վրա, կհանգեցնի անարդարացի արդյունքների:

2. Կողմնակալություններ AI համակարգերում

AI ալգորիթմները կարող են ժառանգել կողմնակալություն վերապատրաստման տվյալներից, ինչը հանգեցնում է խտրական արդյունքների առողջապահական ծառայություններ մատուցելու հարցում: Հետևաբար, կողմնակալության մեղմացումը էական նշանակություն ունի համաճարակի ժամանակ AI-ի վրա հիմնված օգնության ջանքերում հաջողություն ապահովելու համար:

3. Տվյալների անվտանգություն և գաղտնիություն

Մարդիկ գնալով ավելի են ընդունում կրելի տեխնոլոգիաները և միացված առողջապահական հարմարանքները: Այս սարքերը ստեղծում են բազմաթիվ տվյալներ, որոնք կարող են զգայուն լինել, օրինակ՝ անձնական առողջության տվյալները: Հաճախ ընկերությունները վերլուծում են այս տվյալները՝ իրենց ծառայությունները բարելավելու համար: Քանի որ ավելի շատ մարդիկ են շփվում թվային աշխարհի հետ, գաղտնիության պաշտպանությանն ուղղված ջանքերը պետք է առաջնահերթ լինեն: 

4. AI-ի էթիկական մտահոգությունները առողջապահության ոլորտում

Երբ տվյալները ներգրավված են, էթիկական խնդիրներ են առաջանում: Կարգավորող մարմինները պետք է ապահովեն գլոբալ էթիկական շրջանակ՝ բժիշկ-պացիենտ արտոնությունների և իրավական և բարոյական պատասխանատվության շուրջ՝ պատասխանատու բժշկական AI որդեգրման համար: AI-ի ներդրումը պետք է հետևի էթիկական ուղեցույցներին՝ ապահովելով արդարություն, թափանցիկություն և հաշվետվողականություն: 

5. Համաշխարհային համագործակցության, համատեքստի և մեկնաբանության բացակայություն

AI համակարգերը պայքարում են նրբերանգ տեղեկատվության գրավման համար, ինչպիսիք են մշակութային պրակտիկաները, սոցիալական վարքագիծըև տեղական առողջապահական ենթակառուցվածքները, որոնք կարող են էապես ազդել արդյունավետ արձագանքման ռազմավարությունների վրա ամբողջ աշխարհում: Այսօր առկա որոշումների շատ գործիքներ համընդհանուր կիրառելի չեն: Բացի այդ, երկրներն ու տարածաշրջանները ունեն տվյալների կառավարման տարբեր քաղաքականություն և տվյալների տեղայնացման օրենքներ, որոնք կարող են սահմանափակել համագործակցությունը տվյալների գլոբալ նախաձեռնություններում:

COVID-19 համաճարակը ընդգծել է AI-ի նշանակալի դերը լայնածավալ վարակիչ հիվանդությունների բռնկումների դեմ պայքարում։ Սակայն ջանքեր են անհրաժեշտ՝ այն գլոբալ մասշտաբավորելու համար՝ ստեղծելով տվյալների համապարփակ և բազմազան աղբյուրներ և հեշտացնելով տվյալների փոխանակումը տարածաշրջաններում: Այս նախաձեռնությունները կարող են իրական ժամանակում միջամտություններ թույլ տալ՝ կյանքեր փրկելու, համայնքները պաշտպանելու և առողջապահական համաշխարհային ենթակառուցվածք ստեղծելու համար: Հուսով ենք, որ արհեստական ​​ինտելեկտի հետագա զարգացումները ավելի կբարձրացնեն մեր համաճարակային պատրաստվածությունը: 

Առողջապահության առաջընթացի վերջին AI-ի մասին տեղեկացված լինելու համար այցելեք միավորել.ai.