Ավտոմատացման երեք օգտագործումը մատակարարման շղթայում 4.0

Առաջատար տեխնոլոգիաների հասանելիության աճը հեղափոխություն է արել մատակարարման շղթայի ավանդական մոդելում: Supply Chain 4.0-ն արձագանքում է հաճախորդների ժամանակակից սպասումներին՝ մեծապես հենվելով Իրերի ինտերնետի (IoT), առաջադեմ ռոբոտաշինության, մեծ տվյալների վերլուծության և բլոկչեյնի վրա: Այս գործիքները հնարավորություն են տալիս ավտոմատացնել և այդպիսով կազմակերպություններին հնարավորություն են տալիս փակել տեղեկատվական բացերը և օպտիմալ կերպով համապատասխանեցնել առաջարկն ու պահանջարկը:

«Մատակարարման շղթաների վերակազմավորումը […] փոխակերպում է մատակարարման շղթայի կառավարման մոդելը գծայինից, որտեղ հրահանգները մատակարարից մատակարարից արտադրողից դեպի դիստրիբյուտոր սպառող, և ետ՝ ավելի ինտեգրված մոդելի, որտեղ տեղեկատվությունը հոսում է համակողմանիորեն: մատակարարման շղթայի ձևը»: – Հասկանալով Supply Chain 4.0-ը և դրա հնարավոր ազդեցությունը համաշխարհային արժեքային շղթաների վրա

Արդյունաբերության հսկաները, ինչպիսիք են Netflix-ը, Tesla-ն, UPS-ը, Amazon-ը և Microsoft-ը, մեծապես ապավինում են իրենց մատակարարման շղթայում ավտոմատացմանը՝ իրենց համապատասխան արդյունաբերությունները ղեկավարելու համար: Եկեք ավելի սերտ նայենք երեք հզոր ավտոմատ օգտագործման դեպքերին:

Ավտոմատացման երեք օգտագործումը մատակարարման շղթայում 4.0.

1. Պահանջարկի անորոշության կառավարում

Մատակարարման շղթայի էկոհամակարգերի ցավոտ կողմը պահանջարկի անորոշությունն է և պահանջարկը ճշգրիտ կանխատեսելու անկարողությունը: Ընդհանուր առմամբ, դա հանգեցնում է կատարողականի մի շարք խնդիրների՝ գործառնական ծախսերի ավելացումից մինչև ավելցուկային պաշար և ոչ օպտիմալ արտադրական հզորություն: Ավտոմատացման գործիքները կարող են կանխատեսել պահանջարկը, հեռացնել անորոշությունը հավասարումից և այդպիսով բարելավել գործառնական արդյունավետությունը մատակարարման շղթայի յուրաքանչյուր քայլում:

Մեծ տվյալների վերլուծություն հաստատված գործիք է, որն օգնում է կազմակերպություններին կառավարել պահանջարկի անորոշությունը: Այն բաղկացած է տվյալների հավաքագրման և համախմբման ենթակառուցվածքից՝ համակցված հզոր ML ալգորիթմների հետ, որոնք նախատեսված են պահանջարկը կանխատեսելու համար՝ հիմնված պատմական (կամ նույնիսկ իրական ժամանակի) տվյալների վրա: Պահպանման ժամանակակից լուծումները (օրինակ՝ տվյալների լճերը) հնարավորություն են տալիս տվյալների համախմբել տարբեր աղբյուրներից՝ շուկայի միտումներ, մրցակիցների տեղեկատվություն և սպառողների նախասիրություններ: 

մեքենա ուսուցման(ML) ալգորիթմները շարունակաբար վերլուծում են այս հարուստ տվյալները՝ նոր օրինաչափություններ գտնելու, պահանջարկի կանխատեսման ճշգրտությունը բարելավելու և գործառնական արդյունավետությունը բարձրացնելու համար: Սա այն բաղադրատոմսն է, որը Amazon-ն օգտագործում է կանխատեսել ապրանքի պահանջարկը, նախքան այն գնելը և պահեստավորումը իրենց պահեստում: Քննելով թվիթերն ու գրառումները կայքերում և սոցիալական մեդիայում՝ նրանք հասկանում են հաճախորդների տրամադրությունները ապրանքների վերաբերյալ և ունեն տվյալների վրա հիմնված եղանակ՝ մոդելավորելու պահանջարկի անորոշությունը: 

Լավ նորությունն այն է, որ նման հզոր վերլուծական գործիքներն այլևս չեն սահմանափակվում ոլորտի հսկաներով: Արտադրված լուծումներ (օրինակ Amazon-ի կանխատեսում) նման հնարավորությունները լայնորեն հասանելի դարձնել բոլոր կազմակերպություններին, որոնք ցանկանում են կարգավորել պահանջարկի անորոշությունը: 

2. Գործընթացի անորոշությունների կառավարում

Այսօրվա մատակարարման շղթայի արդյունաբերությունում գործող կազմակերպությունները պետք է զբաղվեն ավելի ու ավելի բարդ լոգիստիկ գործընթացներով: Մրցակցային միջավայրը, հաճախորդի անընդհատ աճող ակնկալիքների հետ մեկտեղ, հրամայական է դարձնում մատակարարման շղթայի կառավարման բոլոր ոլորտներում անորոշությունները նվազագույնի հասցնելը: 

Արտադրությունից և գույքագրումից մինչև ապրանքների պատվերի կառավարում, փաթեթավորում և առաքում, ավտոմատացման գործիքներ կարող է հաղթահարել անորոշությունները և նվազագույնի հասցնել գործընթացի թերությունները: AI-ն, ռոբոտաշինությունը և IoT-ը հայտնի մեթոդներ են, որոնք նպաստում են ռեսուրսների օպտիմալ հոսքին, նվազագույնի են հասցնում ձգձգումները և խթանում արտադրության օպտիմալացված գրաֆիկները:

Իրերի ինտերնետ (IoT) կարևոր դեր է խաղում մատակարարման շղթայում գործընթացի անորոշությունները հաղթահարելու համար: IoT-ի հիմնական հավելվածներից մեկը ապրանքների և ակտիվների ճշգրիտ հետևումն է: IoT սենսորները օգտագործվում են պահեստում հետևելու համար, բեռնման, տարանցման և բեռնաթափման փուլերում: Սա հնարավորություն է տալիս այնպիսի ծրագրերի, ինչպիսիք են կենդանի մոնիտորինգը, ինչը մեծացնում է գործընթացի տեսանելիությունը և հնարավորություն է տալիս ղեկավարներին գործել իրական ժամանակի տեղեկատվության հիման վրա: Այն նաև հնարավորություն է տալիս հետագա օպտիմալացնել մի շարք այլ գործընթացներ՝ սկսած բեռնման գործառնություններից մինչև վճարումների հավաքագրում:

IoT-ն մեծացնում է գործընթացի տեսանելիությունը և հնարավորություն է տալիս ղեկավարներին գործել իրական ժամանակի տեղեկատվության հիման վրա: Աղբյուր՝ Canva

2012 թվականից Amazon-ի կատարման պահեստներն օգտագործում են AI-ով աշխատող ռոբոտներ որոնք իրական մոգություն են անում: Կարելի է տեսնել, թե ինչպես են ռոբոտներն ու մարդիկ աշխատում կողք կողքի անլար կապի միջոցով՝ կատարելով պատվերներ, որոնք եզակի են չափերով, ձևով և քաշով: Wi-Fi կապակցված հազարավոր ռոբոտներ հավաքում են ապրանքներ յուրաքանչյուր անհատական ​​պատվերի համար: Այս ռոբոտներն ունեն երկու անիվներ, որոնք թույլ են տալիս պտտվել տեղում, IR՝ խոչընդոտները հայտնաբերելու համար, և ներկառուցված տեսախցիկներ՝ գետնի վրա QR կոդերը կարդալու համար: Ռոբոտներն օգտագործում են այս QR կոդերը՝ որոշելու իրենց գտնվելու վայրը և ուղղությունը: Այսպիսով, արդյունավետությունը բարձրանում է, աշխատակիցների ֆիզիկական ակտիվությունը նվազում է և գործընթացի անորոշությունը նվազագույնի է հասցվում։

Մեկ այլ օրինակ, թե ինչպես է ավտոմատացումը օգնում գործընթացի բարելավմանը, գալիս է տրանսպորտային միջոցների փոխադրող CFR Rinkens ընկերության կողմից: Նրանք օգտագործել են ավտոմատացում իրենց հաշվապահական և բիլինգային բաժիններում՝ վճարումների մշակման ժամանակներն արագացնելու համար: Ավտոմատ ստեղծվող հաշիվ-ապրանքագրերի միջոցով դրանք նվազեցրել են ծախսերն ու սխալները, ինչն իր հերթին նվազեցնում է ուշացումները:

«Անհրաժեշտության ոլորտը, որը մենք կիրառեցինք ավտոմատացում, հաշվապահական հաշվառման բաժինն էր՝ վաճառողներին վճարելու և վճարելու համար: Տոննաներով հաշիվ-ապրանքագրեր մուտքագրվում և դուրս են գալիս, այստեղ ավտոմատացումը երաշխավորում է, որ ոչինչ չի ընկնում, և հաճախորդները ժամանակին ստանում են հաշիվ-ապրանքագրեր՝ տրամադրելով նրանց բավարար ժամանակ վճարումը մշակելու համար»: - Ջոզեֆ Գիրանդա, CFR Rinkens

Ավտոմատացման ամենամեծ առավելությունը թափանցիկությունն է: Կազմակերպված մատակարարման շղթայի յուրաքանչյուր քայլ վերացնում է գորշ տարածքները ինչպես հաճախորդների, այնպես էլ բիզնեսի համար: 

3. Համաժամեցում մատակարարման շղթայի գործընկերների և հաճախորդների միջև

Թվային մատակարարման շղթաներ բնութագրվում են հարյուրավոր բաժանմունքների, վաճառողների, մատակարարների և հաճախորդների միջև համաժամացման միջոցով: Գործողությունները պլանավորումից մինչև իրականացում կազմակերպելու համար մատակարարման շղթաները պահանջում են տեղեկատվություն հավաքել, վերլուծել և օգտագործել իրական ժամանակում: Լիովին համաժամանակացված մատակարարման շղթայի հասնելու վստահ միջոցը ավտոմատացման հզորության օգտագործումն է: 

CFR Rinkens-ը օգտագործում է դինամիկ վահանակ՝ հետևելու բեռներին, երբ նրանք մեքենաներ են առաքում աշխարհով մեկ: Այս վահանակը ավտոմատ կերպով թարմացվում է համապատասխան տեղեկություններով, որոնք մեծացնում են թափանցիկությունն ու արդյունավետությունը: Բարձր թափանցիկությունը թույլ է տալիս հաճախորդների գերազանց սպասարկում և բավարարվածություն: 

«Մեքենայի ժամանումից հետո նկարները վերցվում և վերբեռնվում են CFR վահանակի վրա, որը մեր հաճախորդները կարող են մուտք գործել: Մեքենայի բոլոր փաստաթղթերը, պատկերները և շարժումները ավտոմատ կերպով ցուցադրվում են այս վահանակում: Այս ավտոմատացումը օգնում է հաճախորդների սպասարկման ոլորտում, քանի որ այն թույլ է տալիս լիարժեք թափանցիկություն և հաշվետվողականություն որակի վերահսկման, առաքման պատուհանի ժամանակի և իրական ժամանակի տեսանելիության համար»: - Ջոզեֆ Գիրանդա, CFR Rinkens

Ավտոմատացումը արդյունավետ լուծում է առաջարկում բլոկչեյնի հետ համաժամացման խնդրին: Blockchain-ը բաշխիչ թվային մատյան է՝ բազմաթիվ հավելվածներով և կարող է օգտագործվել ցանկացած փոխանակման, հետևելու կամ վճարման համար: Բլոկչեյնը թույլ է տալիս տեղեկատվությունն անմիջապես տեսանելի լինել մատակարարման շղթայի բոլոր գործընկերներին և հնարավորություն է տալիս բազմաթիվ հավելվածների: Փաստաթղթերը, գործարքները և ապրանքները հեշտությամբ կարելի է հետևել: Վճարումները և գնագոյացումը կարող են նաև պատմականորեն արձանագրվել՝ բոլորն ապահով և թափանցիկ եղանակով:

Թվային մատակարարման շղթաներ բարձրացնել թափանցիկությունը և արդյունավետությունը: Աղբյուր՝ Canva

FedEx բեռնափոխադրման հսկան միացել է Blockchain in Transport Alliance (BiTA) և գործարկել է բլոկչեյնով աշխատող փորձնական ծրագիր՝ օգնելու լուծել հաճախորդների վեճերը: Նմանապես, UPS-ը նույնպես միացել է BiTA-ին դեռևս 2017 թվականին՝ ձգտելով թափանցիկության և արդյունավետության բարձրացմանը իր ողջ գործընկեր ցանցում: Իրական կյանքում օգտագործման նման դեպքերը ցույց են տալիս բլոկչեյն տեխնոլոգիայի ներուժը և այն ազդեցությունը, որը ավտոմատացումը կարող է ունենալ ողջ բեռնափոխադրումների ոլորտի վրա:

Բլոկչեյնը մեծացնում է մատակարարման շղթայի թափանցիկությունը և հեռացնում է ցանցի բոլոր գործընկերների համար տեղեկատվության հետաձգումը: Արդյունքում օգուտները ներառում են արտադրողականության և գործառնական արդյունավետության բարձրացում, ինչպես նաև սպասարկման ավելի լավ մակարդակ: Նրա հսկայական ներուժը դարձնում է բլոկչեյն ա Առաջնահերթություն մատակարարման շղթայի կազմակերպությունների և նրանց թվային ավտոմատացման ճանապարհորդության համար:

Եզրափակում

Ավտոմատացումը մեծ դեր է խաղում մատակարարման շղթայի 4.0 միջավայրի սահմանման գործում: Ունենալով իրենց հասանելի ծանր տեխնոլոգիական գործիքներ՝ առաջատար կազմակերպությունները լուրջ թռիչքներ են կատարում դեպի արդյունավետություն և արտադրողականություն: Ավտոմատացումը նրանց հնարավորություն է տալիս արագացնել և օպտիմալացնել մատակարարման շղթայի ամբողջ ճանապարհորդությունը: Այն նաև հնարավորություն է տալիս նրանց օգտագործել տվյալները իրենց օգտին և փակել տեղեկատվական բացերը իրենց ցանցում: 

Որտեղ գնալ այստեղից:

Տվյալները կարող են լինել այս բոլոր հնարավոր առավելությունների խոչընդոտը կամ լուծումը: Բարեբախտաբար, այս հարցով վարձու մասնագետներին հեշտ է հասնել: «Blue Orange Digital»-ը՝ Նյու Յորքում արհեստական ​​ինտելեկտի զարգացման ամենաբարձր վարկանիշ ունեցող գործակալությունը, մասնագիտացած է տվյալների ամպային պահպանման լուծումներում և նպաստում է մատակարարման շղթայի օպտիմալացման զարգացմանը: Նրանք տրամադրում են անհատական ​​լուծումներ յուրաքանչյուր յուրահատուկ բիզնեսի կարիքները բավարարելու համար, բայց նաև ունեն բազմաթիվ նախապես կառուցված տարբերակներ մատակարարման շղթայի առաջնորդների համար: Տեխնոլոգիական տեսանկյունից մենք նախանշել ենք մատակարարման շղթայի արդյունավետությունը բարելավելու մի քանի տարբեր ուղիներ: Միասին այս բարելավումները տալիս են մատակարարման շղթա 4.0:

Բոլոր պատկերների աղբյուրը՝ Canva