Ինչպես AI-ն թույլ է տալիս ինտեգրված վաճառքի թիմերին ավելի արագ և ավելի բարձր արտադրողականությամբ փակել գործարքները

Նոր B2B դարաշրջան

Անցած տասնամյակի ընթացքում արտադրանքի զարգացման և շուկա դուրս գալու ռազմավարությունների լանդշաֆտը խորը վերափոխման է ենթարկվել: Տասը տարի առաջ ձեր արտադրանքը և շուկա դուրս եկած մոդելը բնութագրվում էր պարզությամբ և շիտակությամբ: Արտադրանքի ճանապարհային քարտեզը հետևել է պարբերական թարմացման մոտեցմանը` ուղղված թիրախային լսարանի զարգացող կարիքներին: Միևնույն ժամանակ, մարքեթինգային թիմը ջանասիրաբար աշխատում էր եզակի արժեքային առաջարկներ ձևակերպելու և առաջատարներ առաջացնելու համար, իսկ վաճառքի թիմը հմտորեն որակավորեց այդ առաջատարները՝ խթանելով հաճախորդների հավատարմությունը:

Այսօր, սակայն, գնորդը կենտրոնական տեղ է գրավել աճի ռազմավարության հետագիծը ձևավորելու հարցում: Ժամանակակից գնորդը ոչ միայն փնտրում է իր կարիքները բավարարող ապրանք. նրանք նաև պահանջում են անթերի, գործնական փորձ, որն ի սկզբանե հիմնավորում է ապրանքի արժեքը:

Այսպիսով, ինչպե՞ս կարող են ընկերությունները հարմարվել վաճառքի այս նոր միջավայրին: Առաջին և ամենակարևոր քայլը դիտելն է, թե ինչպես են ներկայումս գործում նրանց վաճառքի և արտադրանքի թիմերը: Շատ ընկերություններ ունեն շատ տարանջատված առաջնահերթություններ, այդ թիմերը հաճախ աշխատում են սիլոսներում: Վաճառքի թիմը ցած է, կենտրոնացած է գործարքների փակման վրա: Արտադրանքի թիմերն աշխատում են նորարարական արտադրանքի թարմացումներ ուղարկելու համար:

Վաճառքի և արտադրանքի միջև անջրպետի վերացում 

Այս նոր դարաշրջանում ամենամեծ հաջողությունը տեսնող կազմակերպությունները նրանք են, որոնք գիտակցում են հաճախորդների դինամիկային ներդաշնակ մնալու կարևորությունը և հմուտ են ինտեգրելու այդ պատկերացումները իրենց արտադրանքի զարգացման գործընթացներում: Նորարարության և արձագանքելու մշակույթը խթանելով՝ այս կազմակերպությունները կարող են ոչ միայն բավարարել, այլ գերազանցել հաճախորդների սպասելիքները՝ դրանով իսկ ապահովելով մրցակցային առավելություն անընդհատ զարգացող շուկայում:

Կրիտիկական և հաճախ թերագնահատված ակտիվը դա արդյունավետ կերպով անում է: Ձեր PreSales թիմը, որը ներառում է վաճառքի ինժեներներ (լուծումների ինժեներներ, լուծումների ճարտարապետներ, լուծումների խորհրդատուներ, համակարգերի ինժեներներ, հաճախորդների ինժեներներ, նախնական վաճառքի խորհրդատուներ, տեխնիկական հաշվի մենեջերներ, հավելվածների ինժեներներ կամ դաշտային հավելվածների ինժեներներ), տեղակայված են տեխնիկական փորձաքննության և վաճառքի գծով: խորաթափանցություն. Այս թիմը առանցքային դեր է խաղում վաճառքի թիմի ներսում համագործակցությունը խթանելու և շուկայական ավելի լայն թիմին անփոխարինելի տեխնիկական պատկերացումներ բերելու գործում:

PreSales թիմի ներդրումը դուրս է գալիս վաճառքի բաժնի սահմաններից: Որպես վաճառքի և արտադրանքի թիմերի միջև կապող օղակ, PreSales թիմը երաշխավորում է, որ արտադրանքի առանձնահատկությունները անխափանորեն համընկնում են անընդհատ զարգացող հաճախորդների կարիքների հետ: Նրանց եզակի դիրքը թույլ է տալիս կամրջել ապրանքների առաջարկվող բարդությունների և հաճախորդների գործնական պահանջների միջև առկա բացը:

Ձեր գնորդների աչքում PreSales թիմը ի հայտ է գալիս որպես անգնահատելի ռեսուրս, որտեղ վաճառքի ինժեներները հայտնվում են որպես ձեր արտադրանքի և ծառայությունների խորը ըմբռնման նախընտրելի խողովակ: 

Բացել PreSales-ի գերհզորությունները AI-ի միջոցով 

Այսօրվա PreSales թիմերը բացառիկ հնարավորություն ունեն ընդլայնելու իրենց դերերը նախկինում եղածից ավելի: Գնորդները ցանկանում են աշխատել լուծումների փորձագետների հետ, ովքեր հասկանում են իրենց բիզնեսի կարիքները, և ընկերությունները արագորեն աճում են իրենց PreSales կազմակերպությունները ի պատասխան: AI-ով աշխատող ճիշտ գործիքներով PreSales-ը կարող է գրավել և օգտագործել եզակի տվյալներ և պատկերացումներ՝ խթանելու եկամուտների աճը, օպտիմալացնելու առօրյա խնդիրները և խրախուսելու ընկերություններին համապատասխանեցնել իրենց արտադրանքի ճանապարհային քարտեզները շուկայի կարիքներին:

AI և մեքենայական ուսուցման հնարավորություններով գործիքները կարող են արդյունավետ կերպով բացահայտել աշխատանքի հետ կապված հիմնական հարցերի վերաբերյալ պատկերացումները.

Կփակվի՞ գործարքը: Ինչու / ինչու ոչ: Ի՞նչը կբարելավի իմ փակման հավանականությունը:

• Առաջարկելով PreSales թիմի լավագույն անդամներին հետամուտ լինել վաճառքի հնարավորություններին՝ հիմնված առկայության, փորձի և հմտությունների վրա՝ AI-ն բարելավում է ռեսուրսների կառավարումը և թիմի կատարողականը: Ավելին, բնական լեզվի համատեքստը պատճառաբանում է ռեսուրսների բաշխման համար, և հայցողը կարող է հետագայում գնահատել հանձնարարողի հմտությունները կամ խնդրել այլընտրանքային առաջարկություններ:

Արդյո՞ք ես կենտրոնանում եմ ամենահարմար առաջադրանքների վրա:

• Սովորական և ժամանակատար գործողություններ իրականացնելով, ինչպիսիք են տվյալների մուտքագրումը, պլանավորումը և փաստաթղթերի ստեղծումը, AI-ն թույլ է տալիս տեխնիկական վաճառքի թիմերին կենտրոնանալ ավելի բարձր արժեք ունեցող խնդիրների վրա, ներառյալ հաճախորդների հետ փոխգործակցությունը, ռազմավարության մշակումը և լուծումների հարմարեցումը: 

Ինչ ապրանքային բացեր են խանգարում գործարքների փակմանը, և ինչպե՞ս կարող ենք դա ապացուցել:

• Առանձնահատկությունների հարցումները միավորելով՝ AI-ն վերլուծում, դասակարգում և ստեղծում է հեռանկարային և հաճախորդների կողմից արտադրանքի առանձնահատկությունների հարցումների խմբավորումներ՝ առաջնահերթության արժեքավոր պատկերացումներ տրամադրելու համար. սա աջակցում է արտադրանքի թիմերին եկամտակենտրոն ճանապարհային քարտեզ տրամադրելու հարցում:

Այս դարաշրջանում, որտեղ արագությունն ու ճարպկությունը առաջնային են, հաղթողները նրանք են, ովքեր ներդրումներ են կատարում PreSales-ում: Վաճառքի ինժեներները տրամադրում են արագ, ճշգրիտ և հարմարեցված տեխնիկական պատկերացումներ, որոնք արձագանքում են հաճախորդներին: Ժամանակն է, որ մենք գիտակցենք PreSales-ի առանցքային դերը և բացահայտենք նրանց ներուժը այս ռազմավարական գործառույթի համար նպատակաուղղված նոր գործիքներով: 

Ապրանքի հետադարձ կապի հավաքում և համախմբում

Ի պատասխան վաճառքի անընդհատ փոփոխվող միջավայրի՝ շուկա դուրս գալու նոր ռազմավարությունը հաջողակ կլինի միայն PreSales-ի կողմից ձեռք բերված պատկերացումներով: Որպես իրենց շուկայի խորը գիտելիքներ ունեցող տեխնիկական փորձագետներ, PreSales թիմերը շարունակաբար վերլուծում են ապրանքի և գնորդի համապատասխանությունը: Այս պատկերացումները կարող են զգալիորեն ազդել արտադրանքի ճանապարհային քարտեզի վրա՝ եկամուտներն ավելացնելու համար: Այնուամենայնիվ, տվյալների բացակայությունը նշանակում է, որ այդ հարցումները հաճախ անպատասխան են մնում: 

Նույնիսկ այն կազմակերպություններում, որտեղ արտադրանքի ոլորտում համագործակցությունը հուշում է հաճախորդների կարծիքը, դրա իրականացման գործընթացը կարող է աշխատատար և անկատար լինել: Արդյունքը? Հնարավորությունները բաց են թողնվում բազմաթիվ համակարգերի անկազմակերպ, հաճախ կրկնօրինակվող հարցումների և ճանապարհային քարտեզի ամենակարևոր կետերի հստակ տեսլականի բացակայության պատճառով: 

AI գործիքները, սակայն, հնարավորություն են տալիս հետադարձ կապը պատշաճ կերպով դասավորել և ներկայացնել, և նրանք կարող են բացահայտել նախկինում աննկատ միտումները: 

Ներքեւի գծի

Այսօրվա գնորդներն ակնկալում են, որ գնման գործընթացը անխափան կլինի, և PreSales թիմերը վճռորոշ են այն մատուցելու հարցում: Լուծումների առաջնորդները, ովքեր կարող են ավտոմատացնել առօրյա առաջադրանքները և AI-ի միջոցով տվյալները վերածել գործող պատկերացումների, կկարողանան ավելի լավ կառավարել իրենց թիմերը, հավասարեցնել վաճառքներն ու արտադրանքը և ստեղծագործել լավագույն փորձի մշակման մեջ, որոնք կարող են կրկնօրինակվել վաճառքի հետագա հաջողության համար: 

AI-ի վրա աշխատող գործիքները կարող են խթանել այս աճը, վերաիմաստավորել արտադրանքի ռազմավարությունը և դրականորեն ազդել վերջնական գծի վրա: