Արհեստական բանականություն
Երաժշտության մեջ արհեստական ինտելեկտի կիրառումը գնալով ավելի ու ավելի բարդ է դառնում
Արհեստական ինտելեկտի կիրառումը երաժշտության մեջ ավելացել է արդեն մի քանի տարի։ As Կումբա Սեննաար բացատրում է, որ երաժշտական արդյունաբերության մեջ AI-ի երեք ներկայիս կիրառությունները կայանում են երաժշտական ստեղծագործության, երաժշտության հոսքի և երաժշտության դրամայնացման մեջ, որտեղ AI հարթակները օգնում են արտիստներին դրամայնացնել իրենց երաժշտական բովանդակությունը՝ օգտատերերի գործունեության տվյալների հիման վրա:
Ամեն ինչ սկսվեց դեռևս 1957 թվականին, երբ Learn Hiller-ը և Լեոնարդ Իսաքսոնը ծրագրեցին Illiac I-ին արտադրել «Illiac Suite for String Quartet-ը, առաջին ստեղծագործությունն ամբողջությամբ գրված արհեստական ինտելեկտի կողմից, այնուհետև 60 տարի անց այն վերածվեց ամբողջական ալբոմների, ինչպիսիք են Տարին Հարավային ալբոմի արտադրությամբ Amper Music 2017թ.-ին։ Ներկայումս South-ն ունի ավելի քան 452 հազար բաժանորդ YouTube-ում, իսկ «Lovesick» ալբոմի երգը լսել և դիտել է ավելի քան 45,000 դիտող։
Բայց այդ ժամանակից ի վեր, այս ոլորտում AI-ի կիրառումը և՛ ավելի բարդ է դարձել, և՛ ավելի ճյուղավորվել: Open AI-ն ստեղծվել է MuseNetԻնչպես պարզաբանում են ընկերությունից, «Խորը նյարդային ցանց, որը կարող է ստեղծել 4 րոպեանոց երաժշտական ստեղծագործություններ 10 տարբեր գործիքներով և կարող է միավորել ոճերը՝ երկրից մինչև Մոցարտ և Բիթլզ: MuseNet-ը հստակ ծրագրավորված չէր երաժշտության մասին մեր ըմբռնմամբ, փոխարենը հայտնաբերեց ներդաշնակության, ռիթմի և ոճի օրինաչափություններ՝ սովորելով կանխատեսել հաջորդ նշանը հարյուր հազարավոր MIDI ֆայլերում: MuseNet-ը օգտագործում է նույն ընդհանուր նշանակության չվերահսկվող տեխնոլոգիան, ինչ GPT-2, լայնածավալ տրանսֆորմատոր մոդել, որը պատրաստված է հաջորդականությամբ գուշակելու հաջորդ նշանը՝ լինի աուդիո, թե տեքստ:"
Մյուս կողմից, ինչպես GeekWireի թիվս այլոց, հաղորդում է, որ դոկտոր Միք Գրիերսոնը՝ համակարգչային գիտնական և երաժիշտ Լոնդոնի համալսարանի Գոլդսմիթսից, վերջերս իտալական Fiat ավտոարտադրողի կողմից հանձնարարվել է պատրաստել 50 ամենահայտնի փոփ երգերի ցանկը՝ օգտագործելով ալգորիթմներ: Նրա վերլուծական ծրագրակազմն օգտագործվել է «որոշելու ինչն է ուշագրավ դարձնում երգերը, ներառյալ առանցքայինը, րոպեում զարկերի քանակը, ակորդի բազմազանությունը, քնարական բովանդակությունը, տեմբրային բազմազանությունը և հնչյունային տարբերությունը»։
Նրա արդյունքների համաձայն՝ սահմանված պարամետրերից լավագույն կոկտեյլը Nirvana-ի «Smells Like Teen Spirit»-ն էր՝ առաջ անցնելով U2-ի «One»-ից և Ջոն Լենոնի «Imagine»-ից: Nirvana-ի երգն այնուհետև օգտագործվեց FIAT-ի կողմից՝ գովազդելու իր նոր FIAT 500 մոդելը: Գրիրսոնը բացատրեց, որ ալգորիթմները ցույց են տվել, որ.հնչյունները, որոնք օգտագործում են այս երգերը և դրանց համադրման եղանակը, խիստ եզակի է յուրաքանչյուր դեպքում:
Մեկ այլ հայտ պատրաստել է musicnn գրադարանը, որը, ինչպես բացատրվում է, օգտագործում է խորը կոնվոլյուցիոն նեյրոնային ցանցեր՝ երգերը ավտոմատ կերպով նշելու համար: Մոդելները «որոնք ներառված են հասնել լավագույն միավորները հանրային գնահատման չափորոշիչներում»։ երաժշտությունը (ինչպես երաժիշտի դեպքում) և դրա լավագույն մոդելները թողարկվել են որպես բաց կոդով գրադարան: Նախագիծը մշակվել է Պոմպեու Ֆաբրա համալսարանի երաժշտական տեխնոլոգիաների խումբ, գտնվում է Բարսելոնա քաղաքում, Իսպանիա։
Դիմումի իր վերլուծության մեջ. jordi pons օգտագործել է երաժշտությունը՝ վերլուծելու և նշելու մեկ այլ խորհրդանշական երգ՝ Queen's «Bohemian Rhapsody»-ն։ Նա նկատել է, որ Ֆրեդի Մերկուրիի երգող ձայնը պիտակվել է որպես կանացի ձայն, մինչդեռ նրա մյուս կանխատեսումները բավականին ճշգրիտ էին։ Musicnn-ը որպես բաց կոդով հասանելի դարձնելը հնարավորություն է տալիս ավելի կատարելագործել հատկորոշման գործընթացը:
Զեկուցում երաժշտական հոսքում AI-ի օգտագործման մասին, Թվային Երաժշտություն Նորություններ եզրակացնում է, որ «the Արհեստական ինտելեկտի և մեքենայական ուսուցման տեխնոլոգիաների ներդրումը զգալիորեն բարելավել է երաժշտություն լսելու ձևը: AI-ի և նմանատիպ տեխնոլոգիաների արագ առաջընթացի շնորհիվ մենք, ամենայն հավանականությամբ, առաջիկա տարիներին կտեսնենք բազմաթիվ ֆուտուրիստական բարելավումներ»:
